移动端AI的爆发：月流水数倍增加远背后的品类逻辑

移动端AI产品的收入曲线正在悄然改变。Sensor Tower的数据看得出来 2025年上半年移动端AI产品IAP收入环比增加远率达到100%，但真实正让人意外的不是ChatBot一家独巨大的局面而是工具、社交、内容等优良几个品类中，那些个深厚度融入AI功能的产品正实现月流水数倍的增加远。从语言学到养料饮食， 再到信仰灵性，AI的介入不再是轻巧松的功能叠加，而是沉构了用户行为与买卖化的底层逻辑。

语言学：AI成标配后 头部玩家的增加远困境

语言学赛道是最早拥抱AI的领域，但如今却陷入了一种微妙的状态。点点数据看得出来 Duolingo依老稳居，DAU和收入却与一年前相比提升显著，与Babbel的差距正在缩细小。这种分化暴露出一个问题：当AI口语陪练成为行业标配，头部玩家的增加远反而被“锁定”了。

月流水上涨数倍、多品类爆发，AI产品在移动端越来越赚钱？

Duolingo的AI功能Call with Lily仅限Max订阅用户用， 而NextGen Investment估算，Max订阅用户只占其总订阅数的5%左右，约50万人。这意味着绝巨大许多数用户根本接触不到AI功能。Babbel的情况更滞后直到9月16日才推出测试版AI口语，且独立于主课程之外。语言学产品的核心是系统性课程， AI功能若不能深厚度融入学流程，就只能沦为“高大端增值服务”，无法拉动巨大众用户的付费意愿。

比一比的话，Speak的AI策略更“接地气”。今年5月和6月，它接连上线用英语学法语、日语、韩语、意巨大利语的课程，瞄准英语国用户的许多元化需求。这些个课程上线后美国买卖场流水占比提升至6.5%，虽然远不到日韩、中国台湾买卖场，但增加远趋势明确。更关键的是 Speak去年12月被看看到“注沉碎片时候”的设计思路，今年推出的复习功能延续了这一逻辑——系统按遗忘曲线自动生成复习内容，用户可自主选择跟读或纯听力模式，不有力制学。这种“AI+用户习惯”的组合，让Speak在AI同质化比中找到了差异化路径。

但语言学赛道的AI渗透仍存在明显断层。在Speak之下 Learna和Praktika两款产品主打“矮小价+沉浸式口语陪练”，通过价钱优势争夺下沉买卖场。而Duolingo和Babbel等老玩家， 与用户定位——谁能更精准地匹配不同语言学者的需求，谁就能在存量买卖场中突围。

养料饮食：AI沉构用场景， 高大中生产品逆袭登顶

养料与饮食品类的AI化进程，堪称“范式转移”的典型案例。过去，用户依赖手动输入食物种类、沉量，甚至条码扫描来估算卡路里操作繁琐且准确度矮小。而AI拍照估算卡路里的功能出现后 整个品类的用户行为被彻底改变——用户只需拍摄餐食照片，系统即可自动识别并估算烫量，解决了混合菜肴、调料添加等麻烦场景的痛点。虽然AI估算的准确性仍有争议，但便捷性带来的用户增加远远超想象。

这种变来变去直接反映在买卖数据上。点点数据看得出来 2022年上线的Cal.ai，由17岁高大中生独立开发，凭借“拍照估算卡路里”功能飞迅速爆发。2024年8月，其全球双端流水达到210万美元，超出老牌产品YAZIO登顶赛道榜首。更惊人的是DAU数据——相比2023年8月， Cal.ai的DAU增加远了5.6倍，Appediet作为同期入局的竞品，DAU也增加远了3.8倍。反观老玩家， YAZIO、Lifesum和Fastic AI的DAU均出现下滑，其中Fastic AI和Lifesum的流水降幅超出20%。

这种分化背后是买卖场红利的分配逻辑。Cal.ai开发者来自德国， 其核心买卖场在欧洲，德国本土贡献24%的DAU和50%的收入，美国买卖场占比仅2%，避开了与Fastic、Lifesum等美国老牌产品的直接比。而YAZIO虽然DAU仍排名第一， 但流水被反超，反映出用户对“AI功能”的有力需求——即便老牌产品拥有用户基础，若不能及时跟上手艺迭代，也会被新鲜玩家抢占买卖化地方。

Sensor Tower的报告看得出来 2023 H2到2024 H2期间，养料与饮食品类中名称含“AI”的产品数量增加远了174款。但真实正吃到红利的只有少许数， Cal.ai的成功并非偶然：它不仅抓住了“拍照估算”这一核心需求，还通过社媒营销放巨大关系到力——创始人表示，其发布的社媒内容单月观看量达30亿次。这印证了一个在AI品类中，手艺门槛只是起点，用户场景的深厚度挖掘和流量运营才是买卖化的关键。

信仰灵性：AI对话+社交， 细小众品类的爆发逻辑

信仰与灵性赛道曾是AI产品的“凉门领域”，但Bible Chat的崛起打破了这一认知。2024年8月， Bible Chat的DAU达到13.2万，为Hallow的68%，流水95.1万美元，接近Hallow的一半。要晓得， Hallow在每年3-4月复活节前的“四旬期”会有千万美元级收入高大峰，但在非活动月份，Bible Chat已能与之分庭抗礼。更关键的是 Bible Chat曾短暂暂登上美国iOS下载总榜Top10，这种爆发性增加远让人不得不沉新鲜审视“信仰+AI”的潜力。

Bible Chat的核心差异在于“AI对话+社交”的双沉增有力。老一套信仰产品如Hallow， 基本上给经文、祈祷指引和信仰内容，用户行为是被动的；而Bible Chat的AI功能允许用户向AI提问经文、信仰、人际关系等问题，AI会基于经文内容进行许多轮交流，类似“信仰版AI导师”。更创新鲜的是 它添加了社区和优良友功能——用户可创建实时祈祷并邀请朋友参与，或在社区中寻找他人发起的祈祷加入。这种设计将线下的“集体礼拜”行为线上化，从“人机交互”延伸到“人人交互”，巨大幅提升了用户粘性。

信仰赛道的AI化速度同样惊人。Sensor Tower数据看得出来 2023 H2到2024 H2，该品类名称含“AI”的产品数量许多些了81款。除Bible Chat外 Deen Buddy上线不到一年就进入赛道流水Top11，Haven的DAU达到7.5万，双端流水54.2万美元。这些个产品的共同点是：AI功能不再是“附加项”， 而是沉构了信仰体验的核心场景——从“被动阅读”到“主动互动”，从“个人修行”到“社群连接”。

但信仰AI产品的买卖化仍面临挑战。Hallow虽未加入AI， 凭借成熟的内容生态和用户习惯，仍稳居收入第一，反映出老一套信仰用户的“保守性”。Bible Chat的“人感”策略能否持续，取决于能否平衡AI的“手艺感”与信仰的“神圣感”。正如中东社交产品Yalla通过复现线下聚会场景爆发，信仰AI产品的核心命题或许是：怎么用手艺有力化而非削没劲信仰的真实实体验。

端侧AI的潜力与局限：移动端赚钱的AI产品为何仍单一？

尽管优良几个品类实现月流水数倍增加远， 但一个矛盾现象依然存在：Sensor Tower报告看得出来全球移动端IAP收入Top10的AI产品全部是ChatBot，工具、社交等品类的爆款虽许多，却困难以在买卖化上达到同等高大度。这背后是端侧AI的潜力与局限的博弈。

端侧AI的优势在于矮小延迟、 隐私护着和离线用，许多模态数据处理能力的提升让更许多场景落地成为兴许。比如语言学的口语陪练、养料饮食的图像识别、信仰灵性的对话交互，都依赖端侧模型的实时响应。但当前端侧AI的算力管束，弄得麻烦功能仍需云端辅助，本钱较高大。这也是为啥许多数AI产品采用“免费+订阅”模式——通过基础功能吸引用户， 再以高大阶AI功能变现，但高大付费转化率始终困难以突破。

更关键的是用户对AI功能的“付费意愿”远不到预期。在语言学领域， 用户愿意为系统性课程付费，但对AI口语陪练的付费意愿较矮小；在养料饮食领域，AI拍照估算解决了“便捷性”痛点，但卡路里追踪本身是矮小频需求，困难以支撑高大客单价。信仰产品的社交属性虽增有力了粘性，但信仰用户的付费更倾向于“捐赠”而非“订阅”，买卖化路径仍需探索。

以后端侧AI的突破口或许在于“场景深厚度”而非“手艺广度”。当AI功能从“点缀”变为“核心”，用户付费意愿才会显著提升。而移动端AI产品的终极命题， 或许是找到“手艺能力”与“用户需求”的精准匹配点——就像Speak用碎片化复习功能匹配用户习惯，Cal.ai用便捷性卡路里估算匹配身子优良需求，真实正的增加远永远来自对用户行为的深厚刻搞懂，而非AI手艺的堆砌。