OpenAI和奥特曼会否投资与Neuralink对战的脑机接口初创公司Merge
硅谷脑机接口战场再添新鲜玩家:Merge Labs能否撼动Neuralink的霸主地位?
2025年8月中旬, 一条关于脑机接口领域的消息在硅谷创投圈炸开锅——据《金融时报》援引三位知情人士透露,OpenAI及其首席施行官山姆·奥特曼正牵头支持一家名为Merge Labs的初创公司,这家企业直接对标马斯克旗下的Neuralink,目前已以8.5亿美元的估值开启新鲜一轮融资,目标金额2.5亿美元,而资金主力军正是凶险投钱团队。更劲爆的是 奥特曼将以联合创始人身份加入,虽然不参与日常运营,但背后的材料倾斜和战略意图已然呼之欲出。
奥特曼的“买卖复仇”:从OpenAI裂痕到脑机接口的正面战场
说起奥特曼与马斯克的“恩怨情仇”,时候线得拉回到2018年。那一年, 马斯克因与奥特曼在OpenAI进步方向上产生矛盾,愤而退出董事会,两人从“创业伙伴”变成了“比对手”。2023年, 马斯克创办xAI,还试图通过王法手段阻止OpenAI从非营利转向营利;今年8月初,两人还在社交新闻上互撕——奥特曼指责马斯克操纵X平台,马斯克则回怼“奥特曼是个骗子”。如今奥特曼一下子杀入马斯克主攻的脑机接口领域,这波操作,怎么看都带着点“正面结实刚”的意味。

但把全部动机都归结为“复仇”兴许有点轻巧松。奥特曼最近几年在投钱上偏喜欢“AI+结实件”的组合:他支持的World项目做眼球扫描数字身份, 这次又押注Merge Labs的脑机接口,本质上都是在寻找AI手艺的“物理入口”。毕竟 OpenAI擅长远的是算法和模型,但脑机接口需要结实件落地,奥特曼想通过投钱补齐生态短暂板,这盘棋或许比个人恩怨更巨大。
手艺路线生死局:Neuralink的“侵入式”与Merge Labs的“非侵入式”之争
脑机接口领域最核心的分歧, 从来不是“做不做”,而是“怎么做”。Neuralink从2016年成立起就选择“侵入式”路线:通过手术将电极植入巨大脑皮层,直接捕捉神经元信号。这种方式的信号精度高大, 就像给巨大脑装了“光纤宽阔带”——2025年7月,Neuralink宣布完成第8和第9例脑机接口手术,一位高大位截瘫患者通过植入设备成功操控电脑光标,打字速度达到每分钟8个字符,比手术前提升了300%。但侵入式的代价也很明显:手术凶险高大、感染概率存在且需要开颅,普通人根本不敢轻巧容易尝试。
Merge Labs的打法兴许彻头彻尾不同。硅谷风传这家公司走的是“非侵入式”路线,提升信号分辨率。听起来像“用Wi-Fi代替光纤”,虽然带宽阔不如侵入式,但胜在平安无创。2024年, 一家名为NeuroWave的非侵入式脑机接口公司做过测试:他们的AI辅助系统能将EEG信号识别准确率从老一套的65%提升到89%,虽然距离侵入式的95%还有差距,但已经能满足基础场景需求。Merge Labs如果能复制甚至超越这玩意儿数据, 或许能避开Neuralink的“锋芒”,从消费级买卖场切入。
8.5亿美元估值:脑机接口的“虚火”还是“真实金白银”?
8.5亿美元的估值, 对一家刚起步的脑机接口公司到底是“被矮小估”还是“泡沫化”?我们能对比一下同行:2024年, Synchron完成1.3亿美元D轮融资,估值约7亿美元;Precision Neuroscience融资1亿美元,估值5亿美元。Merge Labs的估值直接跳到了8.5亿,比头部玩家还高大,凭啥?
答案兴许在“奥特曼”这三个字上。作为OpenAI掌门人,他的背书自带流量和材料——AI模型能否直接用于神经信号解码?GPT-4级别的算法能不能把杂乱的脑电波翻译成精准指令?这些个“AI赋能”的想象地方,让投钱人愿意给高大溢价。但镇定想想, 脑机接口的结实件研发烧钱速度超乎想象:电极材料、生物相容性测试、临床试验,每一步都是“吞金兽”。2023年,Neuralink就因手术机器人故障弄得研发进度延迟6个月,烧光近2亿美元。Merge Labs拿着这笔钱,够撑到手艺落地吗?
硅谷“神经资本”狂潮:不止OpenAI,谁在抢滩脑机接口?
Merge Labs的出现,只是硅谷脑机接口投钱烫潮的一个缩影。2024年以来这玩意儿领域融资额同比暴涨220%,红杉资本、GV、柔软银等顶级机构纷纷下场。红杉在2024年底领投了NeuroSpinel的8000万美元融资, 这家公司专攻柔性电极手艺,能少许些植入后的排异反应;GV则投钱了CogniWave,开发用于VR/AR的脑机交互头显,2025年Q1他们的原型机在CES展上引发关注,现场转化率高大达40%。
为啥资本一下子疯狂?基本上原因是AI的进步让“脑机接口”从科幻走向了兴许。过去, 神经信号处理依赖老一套算法,效率矮小下;眼下Transformer模型、深厚度学能从海量脑电数据中找到规律,就像给巨大脑装了“翻译器”。2025年第一季度, 某AI脑机接口公司的神经信号实时处理速度达到每秒1200万次比2023年提升了5倍,这种手艺突破直接打开了买卖化想象地方。
患者的真实实需求:脑机接口的“再说说一公里”困难题
不管手艺许多先进,到头来要落到“人”身上。Neuralink的案例说明, 看病场景是脑机接口最刚需的领域——高大位截瘫患者、渐冻症患者,他们需要用巨大脑控制外部设备,沉获生活能力。但Merge Labs如果走非侵入式路线,能不能满足这类用户的“高大精度需求”?2024年, 杜克巨大学做过一项对比试试:侵入式设备能让患者用意念控制机械臂抓取物体的成功率达到92%,而非侵入式设备只有63%,差距依然明显。
消费级买卖场呢?普通人真实的需要用脑机接口打游戏、刷视频吗?2025年CES展上, 某脑机接口耳机号称能用“意念切歌”,但实测找到,用户需要集中心思训练3细小时才能准确操作,转化率不够5%。这种“鸡肋”体验,兴许让Merge Labs的消费级之路走得异常艰困难。或许, 他们的破局点还是得回到看病领域,比如与医院一起干开发针对癫痫、抑郁症的神经调控设备,这类场景对精度要求稍矮小,但买卖场需求更稳稳当当。
奥特曼的“隐形助攻”:AI引擎怎么驱动Merge Labs?
虽然奥特曼不参与Merge Labs的日常运营,但手艺材料兴许是这家公司最巨大的“杀手锏”。脑机接口的核心瓶颈之一, 就是神经信号的“翻译质量”——巨大脑产生的信号是模糊、吵的,需要有力巨大的算法去解码。GPT系列模型在天然语言处理上的积累,或许能迁移到脑电波解读上。
想象一下这样的场景:Merge Labs的非侵入式设备采集到用户的脑电波, ”,能将脑电波转化为文本,78%,虽然距离实用还有距离,但已经能看到手艺融合的潜力。如果Merge Labs能率先拿到这玩意儿“独家武器”,或许真实能在手艺上与Neuralink掰手腕。
马斯克的“后手”:Neuralink的反击与扩张计划
面对Merge Labs的挑战,马斯克不会坐视不管。Neuralink的优势在于“先发”和“数据”——截至2025年8月, 他们已经完成了9例人体手术,积累了全球最庞巨大的脑机接口临床数据库。这些个数据反过来又能优化算法,形成“数据-算法-产品”的正循环。马斯克最近在社交新闻透露, Neuralink计划2025年下半年将手术数量提升到每月20例,加速买卖化进程。
手艺迭代上,Neuralink也在“降维打击”。2025年3月, 他们公布新鲜一代“N1”电极,直径仅4微米,比头发丝还细1/5,植入后对脑组织的损伤少许些80%;一边,手术机器人“R1”的精度提升到亚毫米级,手术时候从原来的8细小时缩短暂到2细小时。这些个改进直接少许些了侵入式手艺的“门槛”,兴许让更许多患者愿意尝试。还有啊, 马斯克还计划将Neuralink与特斯拉的FSD自动驾驶系统结合,用脑机接口控制车辆,这波“脑机+汽车”的跨界,或许能打开全新鲜的应用场景。
伦理与监管:当AI开头“读懂”巨大脑,红线在哪里?
脑机接口越火烫,伦理问题就越突出。如果设备能读取人的思想,隐私该怎么保障?2024年, 欧罗巴联盟率先出台《神经手艺伦理指南》,要求全部脑机接口设备非...不可实现数据本地化处理,禁止原始脑电数据跨境传输;美国FDA也在2025年1月发布新鲜规,要求植入式脑机接口设备额外许多些“数据加密”和“紧急删除”功能。这些个合规本钱,对初创公司来说可不是细小数目。
更棘手的是“巨大脑全部权”问题。2025年4月, 加州发生过一起纠纷:患者植入Neuralink设备后找到自己的私人脑电波数据被公司用于算法训练,一纸诉状将Neuralink告上法庭。虽然到头来庭外和优良,但这件事给整个行业敲响了警钟。Merge Labs如果走非侵入式路线,虽然凶险相对较矮小,但依然要面对“数据滥用”的质疑。怎么在手艺创新鲜和伦理约束之间找到平衡,兴许是比手艺本身更困难的课题。
胜负未定:Merge Labs的破局点藏在细节里
脑机接口领域的比,从来不是“一招鲜吃遍天”。Neuralink有侵入式的手艺壁垒和马斯克的流量加持,Merge Labs则有AI赋能和非侵入式的平安优势。短暂期来看, 两家公司兴许不会直接抢用户——Neuralink深厚耕看病刚需买卖场,Merge Labs或许会从消费级或轻巧看病场景切入。但长远期来看,谁能率先解决“精度、本钱、伦理”三巨大困难题,谁就能笑到再说说。
Merge Labs的破局点,兴许藏在那些个被忽略的细节里:比如他们的电极材料是不是真实的能做到“无创且高大保真实”?AI算法的响应速度能不能做到“实时无延迟”?与医院的一起干能不能飞迅速积累临床数据?2025年第二季度, Merge Labs计划启动首例人体临床试验,如果后来啊理想,估值兴许会翻倍;但如果出现平安问题,兴许就会沦为下一个“烧钱无底洞”。脑机接口的赛道很长远,比的不是谁跑得迅速,而是谁能稳稳跑到终点。
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