欧洲AI圈炸锅：这家成立不到一年的公司凭啥拿下4.5亿欧元？

最近欧洲手艺圈最火的消息， 莫过于Mistral AI的融资新鲜闻——4.5亿欧元，估值20亿。成立不到一年就拿到这玩意儿数，放在全球AI赛道也算得上是“火箭速度”。要晓得， 这家公司的核心团队不过是从DeepMind和Meta跳出来的几个学问家，既没有OpenAI那样的GPT系列光环，也没有微柔软的全力加持，凭啥能让英伟达、赛有钱时这些个手艺巨头愿意真实金白银砸进去？

4.5亿欧元背后：投钱方不是“慈善家”

先拆解这轮融资的构成：Andreessen Horowitz牵头投了3.25亿欧元股权，还在谈再加2亿；英伟达和赛有钱时合投1.2亿欧元可转换债。这阵容就很耐人寻味——a16z是硅谷顶级VC， 看项目向来毒辣；英伟达是AI芯片霸主，卖算力比谁都懂AI的“胃口”；赛有钱时是企业服务巨头，手里攥着全球最许多的企业客户数据。这三家凑一块儿，一准儿不是单纯“看优良欧洲AI”这么轻巧松。

“欧版OpenAI”MistralAI将融资4.5亿欧元，估值接近20亿美元

有意思的是 这轮融资里Mistral的三位联合创始人每人都卖了超出100万欧元股权，连法国前部长远、公司首席顾问Cedric O也跟着卖了近100万。按理说 刚融完钱就套现，外界兴许会质疑公司缺钱或团队信心不够，但知情人士透露，这笔钱基本上是为了给团队核心成员“变现有些财有钱”，毕竟从巨大厂出来创业，谁不想早点看到回报？这种“不画饼、敢分钱”的操作，反而让投钱人更踏实——团队不是来“讲故事”的，是真实想干事。

“欧版OpenAI”？错， 人家要当“开源搅局者”

提到Mistral，总有人把它叫“欧版OpenAI”，但仔细琢磨就会找到，这俩压根不是一条路。OpenAI走的是“封闭+付费”路线， GPT-4闭源，API按调用量收费，普通人想玩还得订阅ChatGPT Plus。Mistral偏不人家从第一天就宣布：要做开源巨大模型。

今年6月， Mistral发布了首个开源模型Mistral 7B，才70亿，不到GPT-3的十分之一，但实测下来在代码生成、文本摘要等任务上，性能居然和GPT-3.5有得一拼。更关键的是人家能在单张消费级显卡上跑起来本钱直接砍到零头。开源社区一下就炸了——原来巨大模型不一定非得“又巨大又昂贵”？

这种“细小而精”的思路， 背后是团队对AI产业趋势的判断：以后AI不会是少许数巨头的专利，中细小企业开发者也能基于开源模型做定制化应用。比如法国一家做电商推荐引擎的初创公司， 就用Mistral 7B微调了个商品说说生成模型，2023年Q3测试下来商品详情页跳出率提升了23%，转化率涨了15%。这种案例一许多， 开源模型的值钱就立住了——不是全部人都能负担得起API，但谁都愿意用免费又优良用的开源模型“试错”。

算力困局下Mistal凭啥“矮小本钱高大效”？

做AI巨大模型，最烧钱的是啥？算力。训练一个千亿参数模型，动辄几千万美元甚至上亿美元，这也是为啥全球能玩转巨大模型的玩家屈指可数。但Mistal偏说自己“比美国同行本钱更矮小、效率更高大”，这到底是吹牛还是真实有本事？

从手艺细节看， Mistal团队用了几个“骚操作”：一是模型结构创新鲜，他们放弃了Transformer标准的Decoder-only架构，改用一种“混合专家模型”，让模型在不同任务上只激活有些参数，计算量直接少许了一半；二是数据训练策略，他们没像OpenAI那样用全网数据“狂轰滥炸”，而是精选了高大质量的许多语言数据集，法语、德语、西班牙语数据占比特别高大——毕竟欧洲才是他们的主场。

更绝的是 Mistal今年9月悄悄和欧洲最巨大云服务商OVHcloud签了算力一起干协议，拿到了比买卖场价矮小30%的GPU算力折扣。要晓得， 欧洲本土算力材料一直被美国云巨头把持，OVHcloud能给出这玩意儿价，看中的就是Mistal的开源生态——如果Mistal的模型在欧洲跑起来了OVHcloud就能跟着卖算力，这是双赢。

欧洲AI的“觉醒时刻”？还是又一个“泡沫”？

Mistal的融资，让很许多人开头聊聊“欧洲AI是不是终于崛起了”。过去十年， 欧洲在AI领域一直存在感不有力：没有像OpenAI、Google Brain这样的明星公司，也没有像硅谷那样的创投生态。2022年欧洲AI初创公司融资总额才120亿欧元，不到美国的五分之一。但今年画风突变——除了Mistal， 德国的Aleph Alpha、英国的Inflection AI也都拿到了巨大额融资，欧洲AI总投钱额预计突破200亿欧元。

乐观者觉得， 这是欧洲AI的“弯道超车”机会：欧洲有深厚厚的制造基础，做业、汽车、看病等领域对AI需求旺盛；加上欧罗巴联盟最近出台《人造智能法案》，有力调“伦理AI”，和美国的“先进步后监管”路线形成差异化，Mistal这样的开源公司正优良能填补“矮小本钱+合规”的买卖场空白。

但唱衰的声音也不少许：欧洲的数据量、算力材料、凶险资本活跃度，和美国根本不在一个量级。Mistal虽然开源，但要和美国巨头拼生态，困难度不比创业细小。更现实的是 巨大模型赛道已经进入“烧钱巨大战”阶段，Mistal这4.5亿欧元，撑不了许多久——OpenAI今年融资100亿美元，Mistal这点钱，够干嘛？

跨境电商的机会：别盯着OpenAI， 开源模型兴许更香

对跨境电商从业者Mistal的崛起其实是个优良消息。过去两年， 很许多卖家想用AI做商品说说生成、客服聊天、营销文案，但要么用不起API，要么担心数据泄露——毕竟要把店铺数据传给第三方平台。眼下Mistal的开源模型来了等于给中细小卖家给了“免费又平安”的替代方案。

举个例子， 深厚圳一家做3C配件的跨境电商，今年10月用Mistral 7B微调了个“产品卖点生成器”，输入产品参数，自动生成带情感营销文案的说说。测试数据看得出来用AI生成的商品详情页，用户停留时候许多些了40%，加购率提升了18%。最关键的是他们自己搭了个本地化部署的服务器，数据彻头彻尾在自己手里本钱差不离为零。

当然开源模型也不是万能的。Mistal 7B虽然有力，但在处理麻烦许多轮对话、长远文本搞懂上，还是比不上GPT-4。不过对巨大许多数跨境电商生成商品说说、轻巧松客服应答这些个基础需求，开源模型彻头彻尾够用。而且因为Mistal后续发布更巨大规模的模型，性能只会越来越有力。

给创业者的觉得能：学Mistal， 别学OpenAI

如果从Mistal的融资故事里学点啥，对创业者最关键的一点兴许是：别总盯着巨头走过的路。成功路径——封闭模型+生态垄断——很困难复制，特别是在材料有限的欧洲。Mistal选择开源， 其实是另辟蹊径：用“免费”打开买卖场，用“社区”积累数据，用“矮小本钱”对抗巨头，再说说在细分领域建立壁垒。

具体到操作层面 有三个方向能参考：一是做“垂直领域的微调”，比如专注跨境电商、王法、看病等特定行业，用开源模型做定制化训练；二是优化“部署本钱”，比如研究研究模型压缩、量化手艺，让模型在普通服务器上跑起来少许些中细小企业用门槛；三是抓住“合规红利”，欧洲对AI伦理和数据隐私的要求越来越严，开源模型基本上原因是代码透明，反而更轻巧松通过合规审查。

不过话说回来 Mistal的成功也有偶然性——它踩中了2023年“开源巨大模型爆发”的风口，团队又有DeepMind和Meta的背书，不是谁都能复制。但至少许它说明了：在AI这玩意儿被巨头垄断的赛道，细小玩家依然有机会找到自己的生存地方。

接下来Mistal会怎么走？

拿到4.5亿欧元后Mistal一准儿不会满足于做“欧洲的OpenAI”。从最近的动作看，他们在悄悄招兵买马，特别是从谷歌、亚马逊挖AI产品经理，明显是想做“企业级服务”。有传言说 他们正在开发一个类似OpenAI API的平台，但会加入“许多语言优先”和“本地化部署”功能，专门针对欧洲企业客户。

更巨大的野心兴许在“基础模型”上。虽然Mistal眼下最巨大的模型是7B参数， 但团队已经在训练一个2000亿参数的“超级模型”，目标是在2024年赶上GPT-4的性能。如果真实做到了开源生态和闭源巨头的直接对抗，就真实的要来了。

不管怎么说Mistal的4.5亿欧元融资，给欧洲AI圈打了一剂有力心针。它让我们看到，AI的以后不一定只有“美国模式”，开源、矮小本钱、本地化，或许也能走出一条新鲜路。对跨境电商从业者 开源模型的普及意味着AI工具将不再是巨大玩家的专利，中细小卖家也能用上“机灵巨大脑”。至于Mistal能不能真实的撼动地位， 那得看它接下来能不能把“开源”的势能，转化成“买卖化”的动能了。