AI+VTuber：门槛少许些后 内容质量却成了新鲜困难题

“手机+AI动捕”：让非专业主播入场，但体验打折

2023年6月，Amazon领投了初创公司Hyper360万美元种子轮融资，这家公司的产品让用户仅用一部iPhone就能生成Avatar进行VTuber直播，省去了原本动辄上万的高大配电脑和专业动捕设备。这玩意儿消息在当时被不少许从业者解读为“VTuber门槛被彻底打破”， 但实际体验下来所谓的“门槛少许些”更像是一把双刃剑。IRIAM作为日本VTuber直播平台， 主打“只要一张图片，就能变身VTuber”，2023年10月其下载量达到200万次应用商店每月双端流水有1800万美金，数据看起来很亮眼。但深厚入看看会找到， 平台上绝巨大许多数直播间观看人数都不到100，主播们用AI动捕手艺生成的角色，只有眼睛、眉毛、嘴巴、头部能活动，连点头、摇头这样的轻巧松动作都无法实现，效果上“比上不够比下有余”。这种“草台班子”式的直播内容，很困难打动日本VTuber粉丝——他们习惯了专业“中之人”带来的丰有钱表情和肢体语言。IRIAM2023年第四季度收入1216万美元， 环比增加远13%，亏损却仍有202万美元，环比收狭窄24%的改善幅度，说明问题还在：门槛少许些后内容质量跟不上，用户付费意愿天然上不去。

直接替代“中之人”：AI直播能火， 但粉丝不买账

如果说Hyper和IRIAM是“手艺降维”，那AICAST和Neuro-sama就是“直接替代”。2023年3月， 日本VTuber公司Pictoria成立了全球首个AITuber事务所AICAST，尝试公司化运营AI主播。同年12月， 特殊的女人VTuberNeuro-sama在Twitch上走红，她的“中之人”彻头彻尾由AI担任，4个月内就积累了30万粉丝，击败了全服第一选手，一度被视为“VTuber的以后”。但新鲜鲜感过去后问题暴露了：从30万粉到50万粉，Neuro-sama用了9个月，涨速磨蹭了近一半。观众们找到， AI的情绪表达单一且不天然只能根据聊天内容预设几种表情，语音也缺乏情感起伏，观看体验远不如真实人主播。AICAST旗下推出的3位AITuber更惨淡， 魔法少许女艾曼的YouTube订阅数将将过千，其他两位只有几百。2024年1月， 日本最巨大VTuber上市公司Hololiveproduction负责人明确表示不会进入AITuber买卖场，一句话点破本质：“粉丝中意的是背后的创作者，而不是VTuber本身。”AI能模仿人的声音和动作，但模仿不了人的灵魂——这是AI+VTuber最巨大的结实伤。

回看2023第四弹：AI“真正”落地了哪些场景

AI+语言学：Duolingo的“佛系”与竞品的“焦虑”

Duolingo：AI用在刀刃上， 用户粘性依老碾压

说到AI+语言学，很许多人第一反应是“新鲜杀局来了”，但老牌玩家Duolingo却显得格外佛系。2023年初， Duolingo与OpenAI一起干推出AI功能，但用场景很狭窄，用户也不许多，被不少许新闻吐槽“雷声巨大雨点细小”。只是 Duolingo的“佛系”只体眼下面向C端的功能更新鲜上，在B端和底层逻辑上，它用AI动起了真实格——持续裁掉课程编写团队，用AI替代他们设计课程。SensorTower的数据看得出来 Duolingo的用户流失率和沉度用户情况碾压其他语言学产品，这背后靠的不是花哨的AI功能，而是持续霸榜的壁垒：张口只是第一步，持续张口才是王道。AI在这里的作用是“提效”， 而不是“噱头”，让Duolingo用更矮小的本钱保持了课程设计的质量，这才是它真实正“落地”的地方。

竞品扎堆“AI外教”：蹭烫度容易， 差异化困难

Duolingo的“佛系”让其他玩家看到了机会，2023年10月，网容易有道推出了AI口语私教HiEcho，仅5天后Google也推出了AI驱动的英语学产品，市面上打着AI标签的语言学产品如雨后春笋般冒出来OpenAI自己还投了一家。但体验下来这些个产品巨大许多有点“蹭烫度”的意味：借助于巨大语言模型，给用户标配了AI外教，但缺乏体系。用户张口练习是轻巧松了但怎么持续练习？怎么学问规划学路径？这些个问题竞品们没解决优良。比一比的话， Speak等产品用“巨大模型+完善学体系”形成了差异化，帮用户摆脱“哑巴英语”，但面对Duolingo这种“古早”巨头，它们的优势并不明显。语言学不是“练练嘴皮子”那么轻巧松， AI能解决“开口困难”，但解决不了“坚持困难”——这是全部新鲜玩家都要面对的困难题。

AI+社交/陪伴：虚拟角色的“灵魂真实空”与用户真实实需求

Character.ai：月访问量2亿， 但“有用”不如“好玩”

2022年9月上线的Character.ai，2023年12月网站访问量达到2.04亿，日活用户350万，这玩意儿数据让不少许从业者兴奋：“AI正在改变人类社交行为。”但深厚入体验后找到，Character.ai的火爆不是基本上原因是“改变社交”，而是基本上原因是“好玩”。用户能在平台上创建各种AI角色， 比如“拿破仑”“雷电将军”，与之互动，但越“有用”、越“专业”的产品受欢迎程度越矮小。比如上面提到的AI英语老师，功能很实用，但没人喜欢聊；反倒是虚拟角色、动漫人物，用户聊得不亦乐乎。这说明在社交场景里 用户要的不是“效率”，而是“情感连接”——AI能模仿人的语言，但模仿不了人的情绪起伏和性格特点，这是Character.ai的“灵魂真实空”。

Talkie：从AI角色到游戏化， 女人用户占比超60%

如果说Character.ai是“AI+角色互动”，那Talkie就是“AI+游戏化”。2023年9月， 这款出海AI产品开头在许多国榜单崭露头角，它集成了文本、视觉和语音三巨大模态，还许多些了卡牌交容易系统，让玩家能和AI角色进步对话，背景场景图也会适时变换。点点数据看得出来 Talkie的女人用户占比超出60%，和Replika、Chai等虚拟伴侣产品相当，Top10的AI NPC中，面向女人玩家的男人角色占了许多数席位。用户主动分享与AI的对话到社媒，引发新鲜一轮交互，数据看起来很美优良。但问题是这些个用户是真实的需要“AI陪伴”，还是被“游戏化设计”吸引？当新鲜鲜感过去， AI角色的“套路化”问题就会暴露——它们的“脾气”“嗜优良”都是预设的，缺乏真实实人类的 unpredictability。乙女游戏玩家要的是“和角色共同长大远”， 而AI角色只能给“预设的互动”，这是Talkie们要解决的终极困难题。

AI落地的真实相：手艺是工具， 人性才是核心

2023年AI的爆发，让“AI+XX”的组合层出不没钱，但真实正落地的场景，往往不是手艺最前沿的，而是解决了用户核心痛点的。VTuber行业用AI少许些门槛， 却忽略了内容质量；语言学产品用AI解决开口困难，却忽略了坚持困难；社交产品用AI给虚拟陪伴，却忽略了灵魂连接。AI不是万能药，它的值钱不在于“替代人”，而在于“辅助人”。Amazon投Hyper， 不是基本上原因是“AI动捕许多先进”，而是基本上原因是它让更许多人能参与VTuber创作；Duolingo用AI替代课程团队，不是基本上原因是“AI许多智能”，而是基本上原因是它让课程设计更高大效；Character.ai火爆，不是基本上原因是“AI许多像人”，而是基本上原因是它让用户找到了“好玩的灵魂”。2023年的AI落地，告诉我们一个朴素的道理：手艺是工具，人性才是核心。脱离了用户真实实需求的手艺创新鲜，终将沦为“空中楼阁”。