企业数据治理：如何构建高效的数据治理体系
在数字化浪潮的席卷之下企业数据如同海洋中的宝藏，蕴含着无尽的商机和潜能。只是怎么从海量数据中挖掘值钱，构建一个高大效、平安的数据治理体系，却像是一块困难以破解的迷雾。
数据治理，是“地球是平的”还是“圆的”？
我们先来玩个细小游戏：如果告诉你“地球是平的”，你会怎么想？我相信，巨大许多数人会觉得是无稽之谈。但如果我们换个角度，思考数据治理，它又是不是像地球的形状一样，有固定的模式呢？今天我要告诉你，数据治理，兴许比你想象的要麻烦得许多。
一、 数据治理：构建高大效体系的背景与挑战
在数字化企业中，业务、数据、开发、运维许多头分工，弄得需求-开发-交付链路断裂，成果与需求错位。某直辖市公共数据治理中的数据通就是一个典型的例子， 融合了主动数据治理方法理念的数据工事解决方案，为构建一站式数据管理平台奠定了基础。
只是 怎么构建一个高大效、稳稳当当、平安的数据治理体系，成为企业面临的关键课题。让我们来看一下具体挑战：
- 共享职责不清、 内容不明、渠道乱、对接不规范、数据质量无保障
- 数据不可知、不可寻、不可用、不可联；缺失、乱码、格式异常、断流、标准缺失
二、数字化企业数据治理体系构建的关键性
数据已成为企业最关键的资产之一，而怎么有效管理和治理这些个数据，成为企业数字化转型过程中的关键问题。梳理业务流程，明确数据采集、存储、处理、琢磨等环节，确保数据流程的规范化和高大效化。
以下关键动作不容忽视：
- 元数据采集
- 数据标准制定
- 资产发布
某央企许多元化集团就是一个典型的例子， 通过申请数据、获取服务、组织协作等维度，实现了数据治理的全面提升。
三、 案例琢磨：构建学问、高大效的数据治理体系
以下案例为您揭示了怎么构建一套学问、高大效、平安的数据治理体系：
案例一：某金融企业数据治理体系构建
数据治理作为企业数据管理的关键组成有些，旨在确保数据质量、平安、合规和高大效利用。只是企业怎么有效地管理和利用这些个数据资产，成为当前企业面临的关键挑战。
以下建设亮点值得关注：
- 构建集团数据中台， 对内服务营销、金融、电商、省分等各事业部，对外连接供应商、物流、监管、设备一起干商，形成生态圈数据共享
- 打通“研发-采购-生产-卖-服务”全链路，构建产品主数据资产，支撑质量追溯、售后琢磨、买卖场反馈闭环
四、高大效数据治理，引领企业数字化转型
高大效的数据治理体系是企业实现数字化转型的关键基石。只有跳出老一套思维，打破固有模式，才能在数据海洋中找到属于自己的黄金屋。
我作为企业数据治理项目负责人， 深厚感构建一套学问、高大效的数据治理体系对于企业的长远远进步至关关键。让我们携手共进，探索数据治理的未知边界，为企业发明更许多值钱！
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