AI赋能，淘宝直播前负责人道放再创业

这一波巨大模型有个很关键的变量。在时尚领域，以前不可说说的东西——本质上是审美后来啊，眼下能被AI学了。

为了离消费者、买卖场更近，道放还是选择暂缓具身方向的探索，把沉点放到了AI+电商上。

最厉害的是 主播们不仅把这些个元素融到商品上面而且还把它说出来——牛油果绿、泡泡袖、细小香风、西装版型——它其实吧造了很许多词，这些个都是风格元素。

这会是AI沉新鲜给值钱的机会。

你把商品链接发给他，他直接帮你买。他还有很许多技巧性的领券能力，你自己都搞不到的优惠，他能在各种奇怪的群里薅出来。

道放的创业之路

道放：不是基于现有有名的KOL或者KOC的IP，而是基于这些个人的专业能力。

“从达人的审美， 到设计师的桌子，再到工厂再到消费者手中，这玩意儿过程太长远了信息严沉扭曲。”道放说。

《智能涌现》：当时想从啥方向切入？

△Infimate创始人程道放 图源：企业授权

这就是AI闺蜜这玩意儿工具属性的产品， 加上搜索场+推荐场，能和买场景连接在一起。

这几年的AI应用， 我会把它们分成三个阶段：

文｜邓咏仪

《智能涌现》：在C端，你们要做AI闺蜜，在B端，还要做供应链服务的话，类似淘宝这样的巨大平台一准儿会做，他们很困难坐视一个新鲜入口来颠覆他们。

《智能涌现》：怎么定义AI起到的作用？

《智能涌现》：你经历了从货架电商到直播电商的时代演变， 个个阶段，你觉得在供给和消费端都完成了啥事情？

道放：今年年初的Manus其实是标志性事件。

我和达人主播一直有交流， 有一些头部主播讲的质量，就是跟普通主播不一样，能够清晰地讲出这玩意儿货的特点，而且非常迅速归纳风格和元素，一下就能让你懂。

“先说说我们定位海外海外电商平台无论是生态和玩家格局都更分散，平台垄断程度比比看矮小。这是更有利于巨大模型切入的生态——给C端做个性化定制，用户天然就会更相信一个第三方的Agent。”道放表示。

我在阿里时调研完后得出结论， 具身机器人的进步途径得是切垂类，在垂类上用现有方法做启动，虽然准确度不够优良，但通过不断给数据，处理各种Corner Case后会做得越来越优良。

《智能涌现》：能算是KOC吗？

老一套的AI助手更像是工具，你问它答，但闺蜜不一样。你跟闺蜜的关系是一样的， 她也能跟你聊一些兴趣话题，她也能聊买觉得能，就像你身边总有一个特别会买的朋友一样。

关键在于利用优良平台上已有的数据资产，一边建立持续的互动机制。

他降生于1983年， 经历过移动互联网的全部风口——2008年毕业后加入百度、360等公司，担任算法专家；2013年加入阿里后一待就是11年。他以前从0到1做出过亿用户的印度短暂视频平台VMate， 负责过“点淘”APP，2021年开头统管淘宝直播业务。

《智能涌现》：所以是基本上原因是手艺曲线进步还相对早期，才选择考虑别的方向？

Corner Case太许多了。真实实周围下的变来变去太许多了 物体的材质、形状、沉量、摆放位置都不一样，很困难通过有限的训练数据覆盖全部情况。

当然这不是说它没有值钱， 只是我们需要正视这玩意儿现实一边也搞懂为啥消费级机器人买卖场推进得相对磨蹭磨蹭来。手艺进步需要时候，而买卖场也需要找到那东西平衡点。

亿邦动力5 月 20 日消息,在 2022 年天猫toptalk上,业务负责人程道放表示:今年直播即将推出品牌许多账号矩阵,在1+N许多账号的直播间矩阵下,根据品...

《智能涌现》：所以这玩意儿AI闺蜜更许多是工具属性的？

但用户真实正需要的那些个精细操作功能， 比如帮你处理日常家务、分拣物品之类的任务，手艺上还远远不成熟；眼下的机器人用得更许多的还是轻巧松的迎宾互动、表演之类的，离真实正打工还很远。

道放：眼下存在明显的手艺能力与买卖场需求之间会有一些错配，我们是想做“有用”比“好玩”许多一点的场景的。

但在广袤的海外买卖场， 电商的基础设施参差不齐，物流、生产供给的缺乏、更许多元化的用户群，藏着一巨大堆能被AI改过的地方。

道放：眼下中国迅速时尚这套供应链很许多能力是溢出的，供应过剩。买卖场需要有一套这一块的这玩意儿SaaS，帮美国KOL桥接中国供应链。

道放：我们更想做的Agent， 是类似”赛博闺蜜”的概念，我们希望这玩意儿是类似闺蜜的亲密关系。

我们预计这玩意儿方向需要等待一些通用性、 “巨大单品”出现，我们团队擅长远的有些才比比看能发挥出更巨大的能量——做产品、做买卖化。

从价钱区间来看， 目前内容电商的价钱区间会明显高大于Shein目前的价钱区间，基本上原因是KOL掌握有时尚元素的定义权和传播权。

道放也和普遍印象中的巨大厂高大管不太一样。过往印象中，巨大厂高大管兴许手握天价预算，随对各种宏巨大战略信手拈来。但我们从道放的叙述中感受到一种朴素的目标——要找到贴近用户的场景，迅速建立起买卖闭环，养活团队。

道放：这种过程一定需要更麻烦的私有信息， 包括把通用的知识与某个垂类应用的知识结合起来形成一个垂类模型，才能解决很许多问题。

《智能涌现》：彻头彻尾走To C路线吗？

第三是数据收集的问题。Imitation Learning需要一巨大堆高大质量的示范数据，但收集人类精细操作的数据非常困难办和昂昂贵。不像图像识别能从网上爬数据，手部操作的数据需要专门录制，而且要保证动作的准确性。

但他和创业核心伙伴摸索一圈， 到头来评估下来具身智能如今的手艺探索还相当早期，起码要5-10年才有兴许出现买卖化上的飞跃，“离消费者还是有点远”。

《智能涌现》：怎么让这玩意儿智能体更有人味？我们过往的购物数据、互动数据兴许很许多都在平台。

《智能涌现》：你用的词是“闺蜜”， 而非助手，为啥？

《智能涌现》：履约其实会涉及智能体在施行任务，智能体也在手艺进步很早期。想做到你们的目标，困难在啥地方？

要做到自主操作，就需要第一步的许多模态交互能力，包括表情微动作语音这有些，还有规划层。第二步有力化学这有些也还优良。

道放：第一有些会切年纪轻巧人群， 基本上原因是年纪轻巧人对AI的整个收下度会更优良一些，是AI Native用户，买卖场也是兴许优先会选海外买卖场。

道放：眼下全部人面临的困难点是第三步的精细操作， 基本上原因是它是接触式的精细动作，要到毫米级的精度，需要触觉和力的反馈信息，而且需要通用性才能进入家里所以很困难。

其实我出来后还是在同步推进这两个方向， 毕竟具身机器人和AI电商我们都深厚入研究研究了很许多年，我自己也是学计算机的。

基本上原因是数据眼下够许多了模型能去学时尚趋势，把趋势元素化，。

最关键的是第三个方向，端到端的模仿学，去做手的操作。手的操作才会真实正意义上替代人。

但一边她又不是凉冰冰的，而是有温度的。

全新鲜妙想投研助理,马上体验日前,有消息称淘宝直播及内容事业部负责人程道放近日已调离此岗位,淘天用户平台事业部与阿里妈妈事业部负责人吴...

这其实是一种个性化定制过程。但是再怎么扩巨大，也只能覆盖很细小一有些人。

《智能涌现》：这意味着落地场景很受限？

这是我们在2.0时代一直在探索的逻辑。

加上巨大模型之后AI本质上能做到个性化定制全覆盖。它有这玩意儿能力，能覆盖很许多人。所以它变成了一个专业KOL的能力——趋势捕捉、预测，以及打动人的表达，以及能跟你一对一服务。

直播有很许多优良处，但它最巨大的问题就是时候本钱太高大。花那么长远时候看直播的用户越来越少许，你能看到抖音这些个年也在回头巨大力搞货架电商。

而且要做这件事情， SHEIN需要改过整个设计链路，需要将现有的生产线和供应链与KOL的审美链接起来服务本钱很高大。Tiktok这些个电商平台也很困难有精力自己下场深厚入到供应链来解决问题，所以还是迫切需要第三方的服务商来解决供给问题。

道放：我们第一阶段要做的是电商领域的AI闺蜜，为用户给专业买觉得能和陪伴式购物体验。

OpenAI发布GPT-5:免费用户首次可用推理模型 英特尔回应特朗普要求CEO陈立武辞职 前淘宝直播业务负责人道放再创业,要用AI做消费者的「赛博闺蜜」 一文读懂GPT-5发布会:价钱屠夫、 编程惊艳,新鲜功能乏善可陈 实测GPT-5:写作坠入谷底,编程一骑绝尘 全球最巨大AI模型聚合平台诞生!不争冠军只做擂台 关键词 : 英特尔特朗普首席施行官新鲜浪手艺公众号 掌 握手艺鲜闻 (微信搜索techsina或扫...

道放：内容电商在电商2.0时代的核心值钱，是KOL、主播和主理人们完成了一场“时尚平权”。

说实在的， 在离开阿里后道放曾在朋友圈宣布将在具身领域创业，目标是“为机器人尽迅速进入千家万户贡献自己的一点力量”。

本质上， AI是能基于“懂你”的基础去收集和筛选信息的，它在趋势捕捉上比普通人更厉害，基本上原因是它能接触到更全面的数据。

一边， 模型将这些个标签建立优良后也能把这套能力给给B端，一边服务B端的品牌、达人等等，服务的场景许多种许多样，包括爆款预测、爆款生成、选品决策支持，到头来构建起AI电商服务体系。

《智能涌现》：所以在B端， 更许多是在生产流程的前端，帮他们找爆款？

他在618前做美妆细小课堂， 让女生们把自己情况——几许多岁、啥肤质、是不是敏感肌、想买啥东西在评论区发出来然后进行回复。

最关键的是她不只是给觉得能，还有完整的施行能力。你能直接跟她说想要啥，她就给你买了。

比如在和用户的聊天的时候，包括用户的反馈，以及我们去抓取市面上流行的时尚元素。

我们想做的，还是让机器人能走进千家万户，真实正能干活。

《智能涌现》：这次创业的目标，是啥？

琢磨觉得,淘细小铺的上线,一边将用高大质量的供给赋能普通个人“一键创业”,让供给和经营变得更加轻巧松,一边将少许些供应链企业经营本钱,关系到更许多...

第二个手艺方向是基于有力化学的运动能力，基本上解决双足行走以及全身控制。像唱歌跳舞、空翻，都是在这一有些基础上做出来的。

这是以前负责淘宝直播业务的道放，离开阿里后最想做到的事。

本文来自微信公众号“智能涌现”，作者：邓咏仪，36氪经授权发布。

《智能涌现》：如果具身智能赛道还太早，你后来看到了AI+电商的啥机会？

道放：第一阶段会先从C端切入， 但其实我们的能力是能复用到B端，核心在于对趋势的把握和供应链的优化。

《智能涌现》：哪些关键手艺转变，是比比看核心的？

《智能涌现》：眼下产品进展情况怎么样？

《智能涌现》：调研完之后怎么看这玩意儿赛道的进步阶段？

所以虽然前两步手艺相对成熟， 但第三步的精细操作是真实正决定机器人能否实用化的关键，也是最困难攻克的。

《智能涌现》：怎么用一句话概括你们想做的事情？

比如和用户聊最近的流行趋势、明星节目如浪姐浪哥。这玩意儿AI闺蜜能和你聊中意哪个选手，中意啥风格。

问题就是Corner Case获取也是很困难的，眼下的高大质量数据非常缺。我调研一圈下来 巨大家公认的还是做，但这里需要的起码是十亿级别的数据，眼下瓶颈还是很明显。

道放：对于B端 我们能提升他们的选款能力，模型把选款能力能搞优良了一个门槛。我们眼下模型内测的效果，爆款率10%能上升到18%。正常平均60分，我其实能做到80分，这玩意儿就是很巨大的值钱。

这也是更进一步的平权。以前是通过广播方式普及时尚信息， 眼下AI能一对一告诉你，基于你的身材、肤色和最近流行趋势，给你搭配觉得能。

道放：SHEIN是自营平台，本身就是品牌。当前KOL的核心需求还是做自有品牌。如果帮KOL做品牌， KOL兴许会去TikTok卖，SHEIN就变成了供货商，做这件事情的动力兴许是不够的。

AI的厉害之处就在这里——它能在巨大趋势下把它元素化，学会全部优秀主播的表达能力。我们眼下在不同风格下面巨大体上都能做得很优良。而且要基于人群和场景做区分：年纪轻巧职场女人的OOTD、 家居服饰，年纪轻巧人的party和年纪巨大女人的party，每种场景需求都不一样。

在现有手艺进展上，前两有些进展还比比看优良，特别是有力化学的运动能力。我们见到的全部空翻、 马拉松跑步，全部都是这玩意儿手艺的进步后来啊，但是这些个展示的机器人很许多都还需要遥控器控制的。

“这些个KOL做到的事情，就是在时尚领域‘造词’，打造并传播当前烫门的时尚元素。”道放觉得， 结合各类公域数据加以训练，以及用户主动告知的喜优良，巨大模型已经足够有能力完成KOL所做的事：完成时尚元素的捕捉、预测以及表达，给用户做更精准的推荐。

这玩意儿过程是这样的， 你先买券，买完券以后你通过对话的方式找商家客服，然后你跟他讲说我在哪个店里面我要买啥咖啡，把这玩意儿券给我用了。用完了以后他会告诉你有一个码，有了这玩意儿码你就会去自提。

《智能涌现》：所以不一样在于能一对一互动甚至服务。

这玩意儿赛博闺蜜就像一个专属于你的AI购物Agent， —个能搞懂时尚趋势、给个性化穿搭觉得能的朋友。“会基于你的身材、肤色，以及当下流行趋势，给用户做搭配，给到专业的觉得能。”道放向我们说说。

道放：从我个人的进步经历其实能看出我自己的选择偏优良。虽然我过往基本都在巨大厂，但是巨大体上做得都是从0开头，或者高大速增加远的业务。业务相对比比看独立，决策也相对闭环。所以我自己的能力和擅长远的领域还是一些高大速增加远的独立业务。

道放：我们已经基本完成产品验证，很迅速就会上线第一个版本。

巨大模型调用工具完成更许多干活，在我们看来就有很巨大值钱了。这就是我们看中的一个机会。

再说一个从买卖场来看，目前海外电商的收敛远比国内细小，所以基于海外买卖场还是存在一巨大堆的机会。

货的差异也很巨大。比如美区，但他们内容电商的服饰品类只占20%，国内这玩意儿比例50%。为啥这么矮小？核心问题在于供应链。

《智能涌现》：AI能够在2.0时代的基础上，在哪个环节发挥最巨大的作用？

封面来源｜企业授权

《智能涌现》：所以 海外实际买卖场需求和供应链之间的空隙，就是你们的机会。