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Facebook上AI帮用户制作Stories

Facebook的AI故事生成:一场内容创作的“懒人革命”?

打开Facebook, 你有没有想过那些个精美的Stories背后兴许根本没费几许多功夫?2023年4月,手艺博主Matt Navarra一下子曝光了一个新鲜功能——“高大级故事”呃。轻巧松说Meta的AI会偷偷翻你相册里的老照片,然后给你自动拼成一段带滤镜、配音乐的动态故事。你只需要点个“发布”,就能在社交圈虚假装“生活过得很优良”。这操作,让几许多熬夜修图的人瞬间破防?

从“手动拼贴”到“AI一键生成”:Stories制作门槛的骤降

以前做Facebook Stories,简直是场细小型灾困难。得先从手机相册里翻出去年的旅行照, 再用第三方App调色裁剪,接着找BGM,再说说还得加个贴纸写点俏皮话。一套流程下来半细小时没了后来啊发出去兴许就10个赞。眼下呢?AI直接帮你包圆了。根据Meta内部测试文档看得出来 AI会优先识别“宠物与人”“户外旅行”“美食打卡”这类高大互动主题,然后套用预设模板——比如给宠物照加个“汪星日记”贴纸,旅行照自动拼接成滑动地图效果,连背景音乐都是根据场景的。

为促进活跃度,Facebook上AI 帮用户制作Stories
为促进活跃度,Facebook上AI 帮用户制作Stories

这功能对普通用户简直是“社交躺平神器”。2023年Q2, Meta发布的用户行为报告里有个扎心数据:虽然Facebook日均用时长远增加远了8%,但用户的主动发帖量却减少了5%。说白了巨大家刷得越来越勤,但懒得自己发明内容。AI Stories的出现, 本质上就是Meta给用户递了个“拐杖”——不用动脑,不用动手,连内容都帮你造优良了。不过问题来了:当Stories变成AI的批量产物,我们刷到的还是真实实的生活切片吗?

数据说话:AI Stories上线后用户发帖量真实的涨了吗?

Meta明摆着赌对了“懒人钱财”。2023年5月, “高大级故事”功能向全球用户逐步开放后第三方监测平台Data.ai的数据看得出来Facebook Stories的日均上传量在一个月内激增了23%。其中,18-25岁年纪轻巧群体的增幅最猛,达到35%。这有些人本来就喜欢发动态,但苦于没时候“精修”,AI正优良戳中了他们的痛点。

但数据背后藏着隐忧。另一家机构Socialinsider的琢磨找到, AI生成的Stories虽然数量上去了但互动率却比用户手动制作的矮小了12%。比如同样是晒猫, 手动制作的Stories兴许基本上原因是滤镜独特、文案好玩,收获50个评论;而AI生成的“宠物模板款”,兴许只有30个点赞,评论还许多是“AI做的吧”。这说明,AI能解决“有没有”的问题,但解决不了“优良不优良”的问题。

品牌的新鲜玩具还是噩梦?AI生成内容的“可控性”困难题

对跨境电商AI Stories简直是“降本利器”。2023年6月, 家居品牌“北欧生活”在Facebook测试AI Stories:把用户上传的客厅布置图自动生成“家居灵感”系列,每段15秒,带品牌logo和产品链接。后来啊3周内,品牌主页的Stories点击量提升了40%,引流到官网的转化率许多些了18%。

但品牌很迅速就尝到了“AI翻车”的苦头。同年8月, 迅速时尚品牌“Zara”的AI Stories基本上原因是误判图片主题,把用户上传的沙滩裙照自动套用了“商务通勤”模板,配的还是《华尔街之狼》的背景乐,评论区直接炸锅:“这裙子和上班有关系?”“AI审美是不是没睡醒?”品牌方不得不紧急下线相关内容,并发布道歉声明。这暴露了AI的结实伤:它能识别“是啥”,但不懂“为啥”。用户的情感、场景的微妙差异,AI根本get不到。

对抗声音:当AI替我们讲故事,内容同质化会杀死个性吗?

“眼下刷Facebook Stories,感觉像在看AI模板库。”这是很许多用户的真实实感受。2023年9月, 社交新闻研究研究机构Pew Center做了一项打听,68%的受访者觉得“AI让Stories变得千篇一律”。比如“生日Stories”, AI自动生成的套路是:蛋糕照片+磨蹭动作特效+《Happy Birthday》BGM,10个人里有8个用的是同一套模板。这种“复制粘贴式”的内容,磨蹭磨蹭让社交丢了了新鲜鲜感。

更可怕的是AI兴许正在塑造“虚虚假的生活标准”。当系统优先推荐那些个“高大颜值模板”, 用户为了得到更许多点赞,会不自觉上传符合AI审美的照片——比如非...不可找“阳光角度拍食物”“宠物非...不可看镜头”。久而久之,巨大家都在AI设定的框架里生活,真实实反而成了“不合群”。就像有网友吐槽:“以前是‘朋友圈滤镜’,眼下是‘AI滤镜’,我们连不真实实的权力都要被剥夺了?”

跨境电商的实战案例:3个月, 用AI Stories提升30%互动率的秘诀

AI Stories不是洪水猛兽,关键看怎么用。2023年7月, 母婴品牌“BabyCare”做了个巨大胆尝试:不要彻头彻尾依赖AI,而是“人造+AI”协同。具体操作是:AI先根据用户上传的宝宝照片生成基础Stories, 然后品牌运营团队手动替换掉模板里的贴纸和文案——比如把AI生成的“通用长大远记录”改成“宝宝第一次爬行”的专属故事,再配个俏皮的文案:“细小家伙今天征服了沙发,下一步是不是该挑战世界了?”

这种“半人造干预”模式效果惊人。3个月后 “BabyCare”的Facebook Stories互动率提升了30%,用户评论里许多了“这玩意儿文案优良可喜欢”“感觉是专门为我做的”这类正面反馈。品牌负责人在采访中透露:“AI负责‘量’,我们负责‘质’。把AI当成工具,而不是替代者,才能既省心又出圈。”

以后已来:AI+Stories,社交平台的内容生态会走向何方?

Meta明摆着不会止步于“高大级故事”。根据2023年11月的内部泄露文件, 他们正在测试“AI Stories 2.0”:不仅能用图片生成,还能根据用户文字说说自动创作内容——比如你输入“今天在咖啡店看到一只橘猫在打盹”,AI就能生成一段动画短暂片,连猫咪的鼾声都是后期加的。这种“文字转视频”的手艺,一旦成熟,兴许会彻底改变内容生产方式。

但对用户或许该警惕了。当AI能“无中生有”地编造Stories,我们看到的“生活”还有几许多真实实性?就像电影《黑镜》里的剧情:以后个个人的社交动态都是AI生成的,为了保持“完美人设”。眼下Meta的每一步,似乎都在把科幻变成现实。AI Stories到底是让我们更自在还是更被束缚?这玩意儿问题,恐怕没有标准答案。

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