嘿，说到AI巨大模型，最近百度李彦宏的一番话可是让整个业界都炸开了锅。这位巨大佬直接放话：“开源模型，效率真实心不行啊！”这可不只是轻巧松的观点，而是一记响亮的警钟，让人不得不沉新鲜审视AI巨大模型的进步之路。

咱们得先聊聊，为啥李彦宏会这么看。先说说啊，他提到了巨大模型的能力问题。别看有些模型在测试集上成绩亮眼，一到实际应用场景，就原形毕露。这可不是轻巧松的性能问题，而是涉及到本钱和用户体验的巨大问题。李彦宏指出，模型之间的差距，不仅仅是能力上的，还包括本钱和推理速度。有些模型虽然能用，但速度磨蹭得让人等得花儿都谢了用户体验天然差到不行。

李彦宏：开源模型效率逊色闭源

再来说说中美在AI巨大模型上的差距。李彦宏觉得，这玩意儿差距兴许会越拉越巨大。这可不是空穴来风，而是基于当前手艺进步态势的判断。虽然国内有很许多巨大模型，但真实正能发明值钱、满足用户需求的并不许多。百度作为领头羊，正不断加巨大投入，推动巨大模型手艺的持续升级。

接下来咱们得聊聊开源模型和闭源模型的差距。李彦宏直言，算力是决定巨大模型成败的关键，而开源模型追求效率、效果和本钱的用户会找到，开源模型真实心没啥优势。

那么为啥开源模型在效率上不行呢？原因很轻巧松，就是材料分配和本钱控制的问题。开源模型需要用户自行解决算力问题，而闭源模型则能集中材料，实现高大效利用。这就优良比是两个人一起搬石头，一个人自己搬，另一个人则能借助工具，明摆着后者效率更高大。

那我们该怎么看待这玩意儿问题呢？先说说我们要认识到AI巨大模型的进步是一个长远期的过程，不能急于求成。接下来我们要关注实际应用场景，而不是仅仅追求测试集上的分数。再说说我们要关注本钱和效率，选择适合自己的巨大模型手艺。

举个例子，某家跨境电商公司，在选型AI巨大模型时足够考虑了本钱、效率和实际应用场景。他们到头来选择了闭源模型，后来啊效果出奇地优良。这不仅提升了用户体验，还少许些了本钱，实现了双赢。

李彦宏关于开源模型效率逊色闭源的观点，给了我们很许多启示。我们要关注实际应用场景，关注本钱和效率，选择适合自己的手艺。只有这样，我们才能在AI巨大模型领域取得成功。

再说说啊， 让我们期待AI巨大模型的以后相信在不断的探索和创新鲜中，我们能够找到更优良的解决方案，推动AI巨大模型领域的持续进步和兴旺。