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先读懂数据,才能分析数据

流量

先读懂数据,才能分析数据
先读懂数据,才能分析数据

工具推荐:电商平台自带的数据工具+Excel足够起步,后期能考虑专业BI工具。

关键原则:每次只测试一个变量!一边改优良几个地方,你就不晓得到底是哪个改动起了作用。

用户画像:年龄、性别、地域、消费习惯...不同人群需要不同策略。

"平均客单价80元"兴许隐藏着...

建立自己的数据琢磨框架

店铺哪里身子优良?

1. 流量数据:你的店铺"客流量"怎么样?

琢磨原因

琢磨用户评价

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电商运营必备技能.数据怎么琢磨.生意参谋数据讲解.搞优良琢磨能力.电商细小白助理怎么成为优秀的电商运营,他需要具备核心技能! .巨大标品类目直...

哪里有问题

保存成功和输了的琢磨案例

找到问题

"为啥同类产品中,价钱最高大的那款反而销量最优良?"

转化率:几许多人看了会买?行业平均是参考, 但更关键的是和自己比

专题琢磨月报:每月针对一个沉点问题深厚入琢磨

潜在凶险点

总访客数:就像实体店的进店人数,太少许说明没人晓得你的店

坑3:忽视数据背后的"人"

制定方案

50%订单是30元以下的

电商数据就是你的"体检报告",它能告诉你:

但也要提醒巨大家:不要成为数据的奴隶!数据是工具,人才是主体。到头来还是要回归买卖本质——为用户发明值钱。

在当今数据驱动的时代,电商运营中的数据琢磨已经成为了商家不可或缺的一项技能.明确琢磨目的:在进行数据琢磨之前,先说说要明确琢磨的目的和需求,这样才能更有针对性地进行数据收集和琢磨

电商运营非...不可掌握的5巨大数据板块

2. 转化数据:进店的客人买不买单?

3. 商品数据:哪些是"现金牛",哪些是"赔钱货"?

4. 用户数据:你的顾客都是啥人?

5. 竞品数据:别人怎么做你该晓得

坑1:只关注卖额, 不关注赚头

坑2:被平均数据误导

坑4:没有数据沉淀意识

新鲜手运营:先学会"体检"

中级运营:开头"诊断治病"

资深厚运营:成为"数据医生"

从今天开头,试着用数据的眼光沉新鲜审视你的店铺吧!你会找到,那些个以前困扰你的问题,答案兴许就藏在数据里。

很许多新鲜手运营一上来就问:"怎么打造爆款?""怎么搞优良转化率?"这就像病人一进医院就说:"医生,给我开点特效药!"——问题是你连病因都不晓得,怎么对症下药?

数据不会主动告诉你答案,你要学会提问:

横向比:你的店铺和行业平均水平比怎么样?

纵向比:和上个月、去年同期比是增加远还是下滑?

常见误区:只关注总流量,不关注流量质量。100个精准流量兴许比1000个泛流量转化更高大!

关键认知:不是全部人都是你的目标客户!试图讨优良全部人往往适得其反。

通过数据反推产品开发和运营策略

客户获取本钱和客户终身值钱

单品毛利率

商品连带率:买A产品的客户三天两头一边买B产品?那就该做搭配套餐

新鲜老客比例:全靠新鲜客说明复购率矮小,老客太许多兴许增加远乏力

客单价分布:巨大有些订单集中在哪个价钱区间?定价策略是不是合理

SKU卖分布:啥颜色、尺码卖得优良?库存别压错了

支付成功率:提交订单后几许多人真实的付钱了?支付环节也兴许流失

加购率:几许多人加了购物车但没付款?这里藏着巨大机会

特别提醒:不要盲目跟风竞品!要琢磨他们的策略是不是真实的有效,是不是适合你的店铺。

关键思维:找到异常数据比看表面数据更关键!异常点往往藏着机会或隐患。

建立数据驱动的运营体系

第一步:建立数据监测体系

第二步:学会问数据问题

第三步:做数据对比才有意义

第四步:从数据到决策的闭环

实战技巧:转化率矮小不一定是产品问题, 兴许是价钱、详情页、评价等许多方面因素。

建立自己的"数据基准线",晓得啥是正常起伏,啥是异常信号。

能从数据中找到问题和机会

能设计轻巧松的AB测试

能做完整的数据琢磨报告

掌握平台基础数据工具

记录每次活动的完整数据

每天记录核心指标

核心指标日报:流量、 转化、卖额等关键指标每天记录

完整数据周报:每周做一次全面数据琢磨

细分比:不同渠道/产品/用户群体之间的数据差异

竞品流量结构:他们靠啥渠道获客?

竞品爆款策略:主推啥产品?啥价钱段?啥促销方式?

能设计数据监控预警系统

培养数据敏感度

评估效果

电商运营, 七分靠数据,三分靠创意。那些个看似偶然的爆款,背后都有必然的数据逻辑。

写在再说说:数据不是万能的,但没有数据是万万不能的

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