金融界2025年8月5日消息， 国知识产权局信息看得出来有力联智创手艺有限公司申请一项名为“用于对卒中复发凶险预测模型进行训练的方法及相关产品”的专利，明着号CN120413003A，申请日期为2025年03月。

强联智创卒中复发预测模型训练法，如何突破预测精度瓶颈

亦开头提倡智能化卒中中心建设，全面布局脑卒中的防病和急救。脑卒中俗称“中风”，是一种急性脑血管生病，目前中国脑卒中防治态势严峻。《2018中国脑卒中防治工事干活报告》指出， 40岁以上人群现患和曾患脑卒中人数达到1242万，并且年纪轻巧化趋势明显。而在存活人群中，70%的患者都有不同程度的残疾。

所以呢， 本文旨在，以期为临床决策给更为准确的依据。然后我们能利用机器学算法对这些个数据进行训练，以。

有力联智创：脑卒中领域的创新鲜先锋

成立于2016年的有力联智创， 专注脑卒中垂直领域，给全诊疗流程合适型号的耗材、以及随访、生病凶险预测等方向发力。从治病端切入， 瞄准最致命以及发病率最高大的病种，有力联智创的脑卒中智能诊疗服务平台如今已覆盖了全国近800家医院，并走向基层。

猎云网近日获悉， 深厚耕脑卒中智能诊疗业务的有力联智创宣布完成数千万元B+轮融资，由博远资本、元生创投和联想创投联合领投。据了解， 本轮融资将...

手艺突破：联邦学助力卒中预测

腾讯天衍试试室联合微众银行联合研发了看病联邦学框架，成功地实现了在护着不同医院数据隐私下的生病预测模型，破解看病行业数据平安与隐私护着困难题。这是联邦学在看病身子优良巨大数据领域应用的首个成功案例， 为看病巨大身子优良的各种潜在应用如分诊诊疗、磨蹭病防控、生病早筛、医保控费的落地等探索出了新鲜的兴许。

作为该课题独一个的手艺支持方， 有力联智创的智能诊疗平台覆盖了脑卒中诊疗全流程，囊括了包括颅内动脉瘤在内的出血性脑卒中和急性脑梗等缺血性脑卒中类别。据首都医科巨大学宣武医院张鸿祺教表示，有非常成熟的在FDA进行成果转化的经验和后续买卖化运作的能力。

模型优化：打造工具

手艺维度核心突破方向典型应用场景模型优化自习惯学机制设计金融凶险预测框架适配跨平台异构计算支持看病影像诊断部署效率边缘端模型压缩手艺制造物联网可信度建设可说明白性特征提取方法...

专利摘要看得出来 本披露明着了一种用于对卒中复发凶险预测模型进行训练的方法及相关产品，该方法包括：获取患者的脑灌注影像数据、临床数据和随访数据；随访数据包括随访时候、随访时候的生存状态；生存状态包括是不是发生卒中复发、是不是存在后遗症、是不是存在并发症以及是不是过世；对随访时候和随访时候的生存状态进行数据整合，以得到至少许一个生存时候－事件指示对，事件指示用于标识在生存时候是不是发生了预设事件，预设事件为卒中复发；将脑灌注影像数据、临床数据、随访数据和至少许一个生存时候－事件指示对作为训练数据输入至卒中复发凶险预测模型中，以对其进行训练。

展望以后：智能看病引领身子优良生活

刘文哲以“从数字化到智能化， 脑卒中全诊疗流程解决方案”为题，介绍了有力联智创的手艺与实践经验。我们希望结合术前的预测以及术后的随访和康复，整个连为一体，打造一个脑卒中智能诊疗闭环。

举例 虚假设医院 A 和 B 想联合训练一个脑卒中生病预测模型，两个医院各自掌握科研病例数据，还有啊，医院 B 还拥有模型需要预测的标签数据如脑卒中发病标签。如此一来 联邦学手艺就成功破解看病行业信息孤岛和隐私护着困难题，实现了在护着不同医院数据隐私下的生病预测模型，而这项手艺也在生病预测领域落地，双方成功。

本文源自金融界