从“选择困难办”到“一键搞定”：DoorDash的AI野心

谁没经历过在外卖柔软件上滑半细小时还没决定吃啥的情况？琳琅满目的餐厅列表，五花八门的菜品图片，再说说手指悬在半空，干脆关掉手机点楼下便利店。这或许是个个外卖用户的日常痛点，而占据美国65%外卖卖额的DoorDash，明摆着把这玩意儿问题盯上了。今年5月， CEO Tony Xu在

DashAI不只是聊天机器人：藏在代码里的推荐逻辑

当你打开DoorDash的应用， 输入“附近评价高大价钱实惠的餐厅”或者“哪里能吃到正宗亚洲菜”，如果很迅速跳出几个精准选项，那很兴许就是DashAI在背后发力。这玩意儿可不是轻巧松的聊天机器人，更像一个懂你胃口的“美食参谋”。根据找到的代码， DashAI会结合你的往事订单、地理位置、常去的菜系、甚至是你以前给过差评的辣度偏优良，在几秒钟内生成个性化推荐列表。测试数据看得出来 在早期买卖场，用AI推荐的用户下单转化率提升了20%，平均停留时候从原来的45秒缩短暂到15秒——对外卖平台时候就是金钱，用户的犹豫兴许直接转化为订单流失。

DoorDash正开发AI聊天机器人，以加快订餐速度

更细节的是DashAI的推荐逻辑里藏着“反套路”设计。比如它会主动避开那些个刷单虚高大评分的餐厅，优先选择真实实用户反馈中“回头客许多”的店铺。2023年Q3的内部测试报告看得出来这种“去水分”推荐让用户复购率搞优良了12%。你问它“啥地方既能给汉堡又能给非常优良的沙拉选择”， 它不会只给你连锁迅速餐，兴许会挖出一家细小众的融合餐厅，沙拉用的是有机农场直送的蔬菜，汉堡用的是安格斯牛肉——这种精准度，靠人造筛选根本做不到。

AI推荐真实能“懂你”？行业内的争议与质疑

不过DashAI的出现，可不是一片叫优良声。有餐饮从业者就直戳痛点：“AI会不会变成‘流量裁判’，只推荐愿意给高大佣金的餐厅？”去上年纪金山一家独立意巨大利餐厅老板就抱怨， 自从DashAI上线后他们没参与平台的“优先推荐计划”，订单量一下子减少了15%。虽然DoorDash声称算法会综合评分、 距离、价钱等许多维度，但在实际操作中，“买卖利益”是不是凌驾于“用户需求”之上，成了外界最巨大的质疑。

用户这边也有分歧。有人觉得AI推荐像“私人美食助理”，再也不用对着满屏图片焦虑；但另一群“吃货”却不买账：“AI懂啥‘隐藏菜单’？它怎么兴许晓得哪家细小店的酸辣粉放的是独家秘制辣椒油？”2024年初的一项用户调研看得出来 35%的年纪轻巧用户觉得AI推荐让他们丢了了“探索新鲜店”的乐趣，每天吃的都是AI觉得“平安”的选项，久而久之，生活都变得寡淡了。这就像谈恋喜欢，让AI帮你选对象，再说说兴许挑了个“合适但不心动”的人。

占65%买卖场份额后DoorDash的AI护城河够深厚吗？

DoorDash眼下在外卖买卖场简直就是“王者”，65%的卖额远超第二名Uber Eats的20%。但越巨大的平台越怕被颠覆，AI就成了它巩固地位的王牌。不过比对手也没闲着， Instacart早在2023年就推出了AI驱动的“智能购物篮”，会迭代的必需品，但手艺积累呢？DashAI的底层算法是自研还是基于API改过？DoorDash没细说 但业内人士猜测，自研困难度太巨大，更兴许是在现有模型上做行业适配——这种模式下护城河到底能挖许多深厚，还真实不优良说。

更现实的问题是AI推荐的本钱谁来承担？DashAI需要实时处理海量数据，服务器和算力投入可不是细小数目。如果以后向餐厅收取“AI推荐服务费，会不会引发商家集体反抗？2023年GrubHub就尝试过类似功能，后来啊基本上原因是费用太高大，被数千家餐厅联合投诉，再说说不得不取消。DoorDash这次能玩出啥花样，还得看它能不能在平台、商家、用户之间找到平衡点。

从“送得迅速”到“选得优良”：外卖行业的AI革命才刚开头

其实DoorDash搞AI， 不只是为了解决“选择困难办”，更深厚层的目的是把平台从“送餐工具”变成“生活服务管家”。想想看， 如果你告诉DashAI“我想吃矮小卡高大蛋白的晚餐，预算30美元以内，最优良能送到健身房”，它不仅给你推荐餐厅，还能计算出卡路里、预估送达时候，甚至提醒你“健身后30分钟内补充蛋白质效果最佳”——这种场景化服务，才是AI的终极形态。

对餐厅AI也是个“双刃剑”。优良处是能精准触达目标用户， 比如素食餐厅能忽略。有餐饮顾问觉得能， 餐厅得主动优化菜单信息，比如给菜品打上“适合分享”“免预约”“可加辣”等标签，这样才能在AI推荐中抢占先机。2024年Q1， 老金山一家中餐厅通过优化AI标签，订单量提升了22%，这玩意儿案例说明，餐厅和AI平台需要“双向奔赴”。

隐私与效率的博弈：DoorDash的AI合规之路

AI越懂你， 就越需要你的数据，这就引出了隐私问题。DashAI在测试时就明确提示用户“该手艺是试试性的，准确性兴许会有所不同”，但没人提数据平安。用户的位置信息、饮食偏优良、甚至消费能力，这些个数据如果被滥用，后果不堪设想。2023年，某外卖平台就基本上原因是用户数据泄露，弄得一巨大堆精准诈骗案，被罚了2000万美元。DoorDash能不能避免这种坑？它在隐私政策里说“数据加密存储”，但用户买不买账还是两说。毕竟谁愿意为了AI推荐，把自己的“胃部隐私”彻头彻尾交出去呢？

更麻烦的是监管。美国各州的隐私法规不一样，加州的CCPA要求用户有权不要数据收集，纽约则要求数据本地化。DashAI要全美推广，就得应对这些个“碎片化”的合规要求。有王法专家觉得能， DoorDash得给用户更许多控制权，比如让用户选择“数据用范围”，或者推出“隐私优先模式”，牺牲一点推荐精度，换取平安感。毕竟AI再厉害，也不能凌驾于王法之上。

AI不是万能药：外卖的本质还是“食物与人”

说到底， AI再智能，也替代不了人对食物的烫喜欢。你兴许基本上原因是DashAI推荐了一家新鲜店， 但真实正让你成为回头客的，兴许是老板一句“今天有你喜欢吃的酸梅汤”，或者是厨师偷偷许多给你加的那块排骨。手艺能提升效率，但温度只能靠人给。DoorDash的AI之路， 走得顺不顺，不仅要看算法准不准，更要看它能不能在“效率”和“温度”之间找到那东西微妙的平衡点。

以后几年， AI一准儿会沉塑外卖行业，但到头来胜出的，一定是那东西既能让用户飞迅速下单，又能让商家安心赚钱，还能让用户感受到“被在乎”的平台。DashAI眼下还只是个蹒跚学步的孩子，但它背后的野心，已经让整个行业都慌起来了。这场AI革命，才刚刚开头。