从财报盈利到AI加码， Uber打的啥算盘

8月1日Uber甩出的2023年Q2财报数字，确实够亮眼——92亿美元营收，同比增加远15%，最炸裂的是净赚头3.94亿美元，要晓得2022年同期还亏着26亿呢那个。这波“扭亏为盈”刚让资本买卖场松口气，转头Uber就放话：正在开发AI聊天机器人。你说巧不巧，盈利了就琢磨AI，这操作背后到底是想巩固江湖地位，还是被对手逼到墙角了？

3.94亿美元的净赚头背后 藏着AI的伏笔

别急着给Uber戴“AI觉醒”的高大帽，人家在机器学上早有积累。CEO达拉·科斯罗萨西话里透着老练：“你跟车或迅速递员的每次成功配对， 背后都是算法在撑着，时候、距离全靠机器学驱动。”这话没错，但细想就找到问题——现有AI都藏在“后台”，一下子跳到台前搞聊天机器人，是不是有点反常？

Uber加紧开发AI聊天机器人，细分赛道也卷起来了

要晓得，Uber的App界面这些个年改来改去，用户吐槽最许多的就是“找功能像寻宝”。打车、外卖、货运全塞一个App里新鲜手进来估摸着得懵圈。这时候整个AI聊天机器人， 表面说是“提升服务体验”，说不定是想用“对话”简化操作，让用户少许点几下屏幕。毕竟眼下的人，谁还中意在一堆按钮里翻半天呢？

对手们早已动手：DoorDash和Instacart的AI暗战

Uber琢磨AI聊天机器人，真实以为自己是“独一份”？天真实。配送这块蛋糕，DoorDash和Instacart早盯着呢。DoorDash的“DashAI”系统， 听着玄乎，说白了就是帮你更迅速找到想吃的——你说“想吃辣的又不昂贵”，它能在3秒内筛出10家符合条件的店，比你自己翻菜单迅速5倍。Instacart更狠， 5月上线的“Ask Instacart”直接接了API，用户问“牛排怎么煎才嫩”，AI能给出详细步骤，连调料配比都写明白。你说这算不算“抢生意”？

DashAI不只是迅速， Instacart的AI更懂“吃”

DoorDash的手艺团队在2023年Q1的内部报告里提到，DashAI让用户下单转化率提升了18%，平均点餐时候从2分10秒缩短暂到1分25秒。这数字背后 是实实在在的订单量——按DoorDash月活1.2亿算，18%的转化率提升意味着许多出2160万单，每单佣金按5美元算，就是1.08亿美元额外收入。Instacart更绝， Ask Instacart上线后用户咨询客服的量少许了23%，毕竟问AI比等人造回复迅速许多了而且AI不会跟你“嗯啊哦”半天。这两家玩AI，早就不是“试试水”了是真实刀真实枪地在抢用户时候。

你说Uber能不急？外卖买卖场就那么巨大，对手用AI把用户粘得更紧，Uber再不动手，份额怕是要被蚕食清洁。这哪是“主动加码”，分明是被逼着下场打架。

Uber的AI老账本：从“自动驾驶狂魔”到“聊天机器人新鲜手”

要是把Uber的AI研发史拉出来看，绝对是一部“跌宕起伏的连续剧”。2015年那会儿， Uber简直像中了AI彩票，从卡内基梅陇巨大学一口气挖走40许多位机器人专家，组成了自动驾驶梦之队，领头的还是Raffi Krikorian这样的手艺巨大牛。那时候的Uber，在自动驾驶领域说“第二”，没人敢说“第一”，口号喊得震天响：“要改变人类出行！”

后来啊呢？几年烧进去几十亿美元， 自动驾驶车没量产，反倒惹出一堆官司——Wayne说Uber偷手艺，亚利桑那州出过事故，监管部门天天盯着。到了2018年，Uber一下子宣布：自动驾驶部门裁员，战略收缩。彭博社直接甩出“Uber没有梦想”， 这话够狠，但也是事实——从“激进领先”到“保守撤退”，Uber的AI梦碎得比想象中迅速。

自动驾驶折戟， 为何这次押注聊天机器人

有人兴许会问：Uber在AI上栽过跟头，怎么还敢碰聊天机器人？这次跟自动驾驶可不一样。自动驾驶是“结实骨头”，涉及结实件、法规、路测，投入巨大、周期长远，动不动就是“烧钱十年”。聊天机器人呢？本质上是柔软件算法，依托Uber现有的App和用户数据，不用从头造车，凶险细小许多了。

更关键的是用户眼下就吃“AI聊天”这套。你看眼下年纪轻巧人，谁不中意跟Siri、细小喜欢同学斗嘴？要是Uber的聊天机器人能说“人话”， 帮用户解决“今晚吃啥”“怎么打车最迅速”这些个实际问题，用户一准儿买账。这次Uber学乖了不搞“颠覆式创新鲜”，专攻“实用主义”，说不定真实能避开自动驾驶的坑。

比加剧？未必！Uber的差异化藏在“场景融合”里

看到这里 你兴许会觉得：Uber、DoorDash、Instacart都搞AI聊天机器人，这不是“内卷”是啥？比一准儿更激烈了！磨蹭着，事情没那么轻巧松。要是只盯着“聊天机器人”这五个字，那确实没啥新鲜意——巨大家都能搞AI对话。但Uber的底牌，从来不是单一功能，而是“场景融合”。

别细小看“对话”， Uber的AI兴许比你想象中更“懂人话”

想象这玩意儿场景：你跟Uber的AI聊天机器人说“加班晚了帮我点份粥，送到公司，顺便叫辆车，15分钟后到”。它得一边处理三个需求：找粥店、 下单、叫车，还要协调时候——粥得在车到之前送到，不能让用户饿着等车，也不能让粥凉了人没到。这考验的是啥？不是单纯的对话能力，而是许多场景协同算法。

DoorDash和Instacart能搞定吗？DoorDash基本上做外卖，Instacart专注生鲜配送，它们想叫车？还得对接Uber。但Uber自己就有打车业务， AI聊天机器人能直接调用Uber API，把“点餐+打车”打包成一条指令。2023年6月Uber内部测试看得出来 这种“场景融合”功能让用户单次用时长远许多些了35%，订单连带率提升了22%——用户点了外卖，顺道叫车的概率明显变高大。

再说“懂人话”。眼下的AI聊天机器人，要么是“人造智障”，要么是“复读机”。但Uber不一样，它手握10年积累的出行和配送数据，晓得用户在不一边间、不同地点的偏优良。比如你说“随便”， 它不会真实的给你推个“随机套餐”，而是根据你过往点的麻辣烫、沙拉，结合当前天气、位置，给出几个靠谱选项。这种“基于数据的个性化”，比单纯的AI对话困难许多了但一旦做出来用户粘性直接拉满。

给玩家的觉得能：AI不是炫技， 是解决“真实实痛点”

看到Uber、DoorDash、Instacart都在扎堆AI聊天机器人，估摸着有些细小平台坐不住了：“我们也得搞一个！”先别急着跟风，得先想明白：用户需要啥样的AI聊天机器人？别为了AI而AI，搞一堆花里胡哨的功能，后来啊用户根本不用。

数据会说话：AI聊天机器人的“生死线”是转化率

行业里有个不成文的规矩：AI功能上线后 3个月内如果没带来转化率提升，基本就能砍了。2023年Q2， 某电商平台搞了个AI聊天机器人，号称“智能推荐”，后来啊用户转化率反而降了8%，原因很轻巧松——AI推荐的“猜你中意”全是老掉牙的商品，还不如用户自己翻。后来团队找到，问题出在数据源没更新鲜，AI还在用两年前的用户行为数据推荐，能不翻车吗？

反观成功的案例， 比如某外卖平台的AI聊天机器人，2023年5月上线时只做了最轻巧松的“搜索菜品”功能，后来啊用户搜索转化率提升了15%。后来逐步加入“根据天气推荐”“根据往事订单推荐”，到7月，转化率直接冲到28%。这说明啥？AI不用追求“巨大而全”， 先解决用户最痛的点——比如“找不到想吃的”“不晓得点啥”，等用户用习惯了再磨蹭磨蹭加功能。

对Uber也是一样。别想着一口吃成胖子，先把“点餐+打车”的场景融合做扎实让用户真实正感受到“省事”。等用户习惯了跟AI聊天再 到“叫车时提醒带伞”“根据拥堵路线改时候”这些个高大级功能。一步一个脚印，比啥都有力。

以后已来：AI聊天机器人会沉塑配送行业吗？

说到底，AI聊天机器人只是工具，不是目的。Uber、DoorDash、Instacart卷AI，本质上是卷“谁能更懂用户，谁能让用户更省事”。以后配送行业的比，不会是“谁的车许多”“谁的价钱矮小”，而是“谁能用AI把服务做得更贴心”。

Uber有场景融合的优势， DoorDash在点餐效率上领先，Instacart懂生鲜用户的“吃”，各有各的活法。但不管怎么卷， 有一点是一准儿的——AI聊天机器人会磨蹭磨蹭成为标配，就像眼下的“在线客服”一样，没有反而显得落后。关键是怎么做出差异化，让用户觉得“还是这玩意儿平台的AI优良用”。

至于“细分买卖场比是不是加剧”？答案是一准儿的，但加剧不一定是恶劣事。比激烈了玩家们才会真实正琢磨用户需求，而不是搞手艺堆砌。到头来受益的，还是我们这些个用App的普通人——点餐不用翻菜单，打车不用等回复，想想还挺期待的。至于Uber这次能不能在AI聊天机器人上翻盘， 得看它能不能把“场景融合”这张牌打优良，别再沉蹈自动驾驶的覆辙了。