移动网民十年增加远七倍， AIGC为何一下子成为移动端“新鲜宠”

互联网刚在中国普及那会儿，网民数量只有1.62亿，普及率12.3%，巨大有些人还在用电脑拨号上网。谁能想到，到了2023年，网民规模冲到10.79亿，普及率76.4%，移动互联网人群成了绝对主力。手机不再是通讯工具，成了个个人的“随身巨大脑”。而AIGC——这玩意儿听起来有点手艺词儿的概念，一下子在移动端炸了锅。2023年第三季度， 全球AIGC应用用户用时长远从一年前的6300万细小时猛增到20.6亿细小时翻了30许多倍。数据确实吓人，但这里有个问题：这种爆发是真实的用户离不开AI，还是资本和新闻一起炒出来的烫度？

手艺迭代磨蹭了十年， 移动端AI终于等到“天时地利”

AI手艺其实早就有了但为啥偏偏2023年在移动端火起来？说白了手艺、用户、设备，三个条件终于凑齐了。巨大语言模型从GPT-3到GPT-4， 参数量从千亿级跳到万亿级，生成的内容越来越像人话；许多模态交互能一边处理文本、图片、语音，用户不用再对着凉冰冰的输入框打字；再加上5G普及、手机性能飙升，以前只能在电脑上跑的AI模型，眼下手机也能流畅运行。

2023年AIGC移动市场洞察

2022年11月30日ChatGPT上线， 像个火星子扔进了干草堆，但真实正引爆移动端的是2023年5月和7月的iOS、Google Play版上线。你想想，以前用AI得打开电脑登录网页，眼下掏出手机就能聊，碎片化时候全被AI占了。5月iOS版上线当月， ChatGPT下载量环比暴涨17.6%，7月Google Play版又增16.5%，之后稳稳当当在每月8000万左右——这可不是随便说说data.ai的数据摆在这儿。

用户习惯也在偷偷改变。以前巨大家觉得AI是“高大手艺”， 离普通人很远，眼下找到“哎，AI帮我写邮件还挺方便”“AI修图一键磨皮，比PS轻巧松许多了”。2023年年纪轻巧人搜索关键词里 “AIGC”和“平替”“松弛感”一起上榜，说明AI已经从试试室走进了日常生活。不过这里有个矛盾点：用户是真实的搞懂AI的值钱，还是只是跟风玩“AI噱头”？很许多应用挂个“AI”标签下载量就翻倍，但用几次就卸载——这种“虚虚假兴旺”能持续许多久？

应用数量暴涨445%，AI成了移动应用的“流量密码”？

2023年，应用商店里一下子冒出巨大批“AI应用”。data.ai统计， iOS App Store和Google Play里名字带“ai”的应用超出4800款，比2022年猛增445%；应用介绍里写“AI”的更是突破13000款，翻了一倍许多。这阵仗像不像前几年的“互联网+”创业潮？啥行业都想蹭AI烫度，连修图柔软件、浏览器、记账APP都开头说自己“AI驱动”。问题是这些个应用里有几许多是真实正用AI手艺解决了问题，又有几许多只是把“AI”当成营销话术？

效率类和工具类领跑， AI正在“渗透”个个垂直领域

从应用分类看，AI最先攻占的是效率类和工具类应用。AI聊天机器人、智能助手这类效率应用数量最许多，毕竟谁不想有个“私人秘书”帮着整理日程、写呢？紧随其后的是工具类， 比如文件管理、系统优化工具，加个AI功能就能说“智能识别垃圾文件”“智能压缩图片”。有意思的是文艺与设计、照片与视频类应用也跟风很迅速。2023年， Meitu推出AI滤镜、AI模板，下载量蹭蹭往上涨；AI绘画应用Wonder、Imagine靠着“一句话生成画作”吸引一巨大堆年纪轻巧用户。教书类应用也没落下 语言学APP加AI对话功能，数学题APP用AI生成个性化错题本——这些个功能真实能提升学效果，还是只是让家长远觉得“这APP够先进”？

某教书手艺公司的案例或许能说明问题。他们2023年9月在英语学APP里上线了AI口语陪练功能， 用户能和AI自在对话，系统会实时纠正发音和语法。内部数据看得出来上线后用户日均用时长远许多些了27%，续费率提升了18%。但反过来想，如果没有AI，老一套的语音陪练功能也能实现，AI到底带来几许多增量值钱？这兴许是很许多AI应用需要回答的问题。

用户时长远20.6亿细小时美国人用AI在“摸鱼”，印度人在“拼命”？

2023年第三季度， 全球AIGC应用用户总时长远20.6亿细小时这玩意儿数字背后是不同买卖场的巨巨大差异。美国以5亿细小时遥遥领先，印度2.5亿细小时印尼1.7亿，菲律宾1.1亿，巴西1.0亿。你能想象吗， 美国人平均每天花在AI应用上的时候超出半细小时而印度虽然总时长远不如美国，但用户基数巨大，人均用时长远其实很可观。这里有个有意思的对比：美国用户更喜欢用AI聊天机器人、 AI写作工具，下班后用AI写情书、改PPT；印度用户则更依赖AI翻译、AI本地内容生成，毕竟英语不是母语，AI帮他们跨越了语言障碍。谁能说哪种用法更“高大级”？AI的值钱从来不是统一的，不同买卖场有不同的刚需。

ChatGPT移动端1.1亿下载，AI聊天机器人为何成了“数字鸦片”？

ChatGPT移动端上线不到一年， 全球下载量就突破1.1亿，登顶AIGC应用下载和活跃榜单。在美国、英国、德国、日本、韩国、印度，它都是下载量第一的AI应用。这东西为啥这么让人上瘾？有人说它像“数字鸦片”， 打开就停不下来——你想查资料，它直接给你；你想写邮件，它帮你润色；甚至你没意思聊天它都能接上话。

data.ai的数据看得出来 2023年第三季度，AI聊天机器人贡献了AIGC应用总时长远的72%，差不离垄断了用户时候。但这里有个隐患：用户会不会过度依赖AI，丧失独立思考能力？某高大校2023年11月的打听看得出来30%的巨大学生承认写论文时直接让AI生成，连修改都不做。这种“AI依赖症”，到底是解放了生产力，还是在扼杀发明力？

Bing浏览器下载量激增1500%，AI功能怎么“救活”老牌应用？

2023年，最让人意外的AI赢家兴许是Bing浏览器。这玩意儿以前的“细小透明”，在嵌入GPT功能后下载量暴涨1500%。为啥？用户找到，用Bing搜索时AI不仅给出链接，还会直接答案，省得自己点开十个网页看半天。同样的道理，美图秀秀2023年推出AI一键修图、AI背景替换，下载量环比提升了35%。这些个老牌应用靠AI功能“焕发第二春”，说明了一个道理：手艺本身不是目的，解决用户痛点才是。很许多应用不是没有AI能力，而是不晓得怎么把AI“藏”在功能里让用户感知不到，但又离不开。

印度下载量增加远1679%，新鲜兴买卖场成AI应用“新鲜巨大陆”？

如果说欧美买卖场是AI应用的“成熟区”，那印度、巴西、俄罗斯就是“增加远极”。2023年， 印度AIGC应用下载量增加远1679%，俄罗斯1138%，巴西、菲律宾、德国也远超全球平均。这些个买卖场为啥爆发迅速？本地化需求有力烈。比如印度买卖场，很许多AI应用专门支持印地语、泰米尔语，甚至能根据当地文雅生成内容。某印度社交应用2023年推出AI本地内容生成工具， 用户输入“婚礼祝福”，AI自动生成印地语诗歌+配图，上线三个月，月活用户增加远200%。这告诉我们，AI不是“放之四海而皆准”的手艺，抓住本地化，才能在新鲜兴买卖场站稳脚跟。

全年下载量8.1亿，增加远652%，AIGC移动买卖场是“泡沫”还是“金矿”？

2023年全年， AIGC应用下载量达到8.1亿，同比增加远652%，12月单月预计突破9000万。这玩意儿数字看起来很美，但镇定下来想：652%的增加远里有几许多是“真实需求”，几许多是“虚假兴旺”？data.ai的报告看得出来 72%的下载量来自聊天机器人，但很许多聊天机器人用几次就腻了——用户找到，AI写的东西千篇一律，聊天的回复永远“正确”但没意思。

某AI绘画应用的用户留存率数据看得出来 下载后三天内卸载率高大达60%，说明“尝鲜”用户许多，“忠实”用户少许。不过另一方面垂直领域的AI应用表现不错。比如AI编程助手Copilot，2023年程序员用户留存率85%，基本上原因是它真实的能帮着写代码、改bug。这说明，AIGC买卖场不是没有金矿，而是矿藏藏在垂直场景里只靠“泛玩乐”AI是走不远的。

合规与凶险， AI移动应用的“达摩克利斯之剑”

AI火了麻烦也来了。深厚度伪造、数据隐私、内容平安，这些个问题像悬在头顶的剑。2023年8月， 某AI换脸应用因违规生成名人虚虚假视频，被苹果和谷歌一边下架，30天亏本了200万用户。更麻烦的是合规本钱， 欧罗巴联盟的《人造智能法案》、印度的《数字个人数据护着法》，都对AI应用提出了严格要求。某跨境电商AI客服工具基本上原因是没做优良数据本地化，2023年在欧洲被罚了500万欧元。这些个案例都在提醒：AI不是“法外之地”，手艺越先进，合规越关键。企业与其花太许多精力炒作“AI概念”， 不如先建立内容审核机制、数据加密系统——毕竟合规是1，其他都是0。

2024年AIGC移动买卖场，“手艺落地再说说一公里”谁能跑赢？

2023年是AIGC移动买卖场的“爆发元年”，那2024年呢？数据.ai预测， 许多模态交互会成为主流，AI不仅能生成文字、图片，还能直接生成短暂视频、3D模型；垂直领域会更深厚，比如AI看病辅助诊断、AI电商虚拟试衣；个性化推荐也会更精准，AI，不如专注细分场景：AI辅助写细文案、AI帮妈妈整理孩子的作业错题、AI给老人生成语音备忘录。这些个需求不巨大，但用户粘性极高大。巨大厂呢？能底层手艺开放，让细小应用“借力”，比如给API接口，按用量收费，巨大家一起把蛋糕做巨大。

说到底，AIGC移动买卖场的比，从来不是手艺的比，是“谁更懂用户”的比。2023年的数据已经说明， 靠蹭AI烫度活不长远，只有真实正解决用户问题的应用，才能在2024年的淘汰赛中留下来。至于那些个还在炒作“AI革命”的企业， 不妨先问问自己：你的AI，到底让用户的生活变轻巧松了还是更麻烦了？