5月8日 美国众议院外事事务委员会主席Michael McCaul又抛出一个新鲜动静，H.R.8315号法案直指中国公民在美国从事AI干活的管束问题。这事儿其实挺有意思， 毕竟2018年出口管制改革法案刚搞过一轮芯片封锁，眼下AI又成了靶子，背后到底藏着啥盘算？

法案沉提：从芯片到AI的手艺围堵升级

先说个背景， 2018年那会儿美国对华为、中兴动手，卡的就是芯片结实件。眼下轮到AI了 GPT-4刚火遍全球，国内百度的文心一言、阿里的通义千问紧追其后美国一看这架势，手艺优势要保不住了干脆把AI也塞进管制名单。说白了就是想复制芯片封锁的老路，只不过这次瞄准的是更“柔软”的手艺领域——人才和算法。

美国众议院又提新法案，限制中国人在美从事AI工作

老调沉弹：为何这次瞄准AI领域

AI眼下许多关键不用许多说了吧？自动驾驶、看病诊断、金融风控，哪个离得开？美国商务部2023年报告看得出来 AI产业对美国GDP的贡献率已经达到2.3%，预计2030年能冲到5.1%。但问题是中国AI论文发表量2022年就占了全球31.4%，专利申请量更是美国的三倍许多。美国政客一看，这手艺要是被中国反超，之前的芯片封锁不就白折腾了？加上明年巨大选， 两党在“对华有力结实”上困难得达成共识，拿AI人才开刀，既能讨优良选民，又能给国内手艺巨头吃定心丸，一举两得。

签证与绿卡：管束背后的精准筛选

网友在一亩三分地论坛上扒出的细节挺有意思：如果法案通过 H1B签证的中国人得申请“Export Control License”，但绿卡持有者巨大概率没事。这操作说白了就是“卡新鲜人，放老人”。为啥这么干？基本上原因是H1B签证巨大许多是年纪轻巧人，有冲劲，学能力迅速，很许多AI试试室的核心研究研究员都是拿H1B的中国博士。绿卡持有者已经在美国扎根，手艺积累也深厚，真实要卡他们，美国AI企业怕是要闹翻天。

H1B的“许可门槛”：从芯片到AI的延续

熟悉芯片行业的人都晓得， 2018年后做半导体结实件的中国工事师入职前都得申请这玩意儿许可。根据美国劳工部2023年数据， 芯片行业中国籍H1B申请者的许可平均等待时候是9.2个月，有些涉及先进制程的甚至拖了一年半。眼下AI要是也走这条路，怕是要复制一遍“入职困难”的剧本。某硅谷AI创业公司2024年3月就遇到这事， 中国籍算法工事师的offer基本上原因是许可申请卡壳，项目延期了整整两个月，直接弄得公司亏本了两个潜在客户。

开源迷雾：模糊条款下的行业焦虑

法案里有个特别让人摸不着头脑的词：“涉及国平安的AI产业”，但啥算“国平安”？开源项目算不算？GitHub上有个叫“Chinese AI Developers”的社区， 2024年4月有个帖子火了某中国开发者参与了一个开源巨大模型训练项目，一下子找到法案里“模型训练相关干活”兴许包括贡献代码，自己会不会被管束？底下评论吵翻了有人说“开源代码不算吧”，有人说“谁晓得，美国说了算”。这种模糊性比明确管束更让人焦虑，毕竟谁也不想辛辛苦苦写的代码，一下子就成了“国平安吓唬”。

企业应对：招聘节奏被打乱的连锁反应

企业这边也乱了套。某美国头部AI公司2024年Q1的招聘计划看得出来 原计划招8名中国籍AI研究研究员，后来基本上原因是法案不确定性，直接砍到了3名，剩下的转向印度和欧洲候选人。但问题来了 欧洲候选人薪资要求高大30%，印度候选人H1B签证通过率只有中国的一半，2023年美国移民局数据看得出来中国籍H1B通过率是82%，印度只有65%。这么一折腾，公司许多花了40万美元招聘本钱，项目进度还延后了3个月。你说这图啥？

手艺博弈：AI人才流动的全球关系到

管束中国公民真实的能阻止AI手艺进步吗？未必。中国AI企业2024年海外招聘数据看得出来虽然去美国的人少许了但去新鲜加坡、阿联酋、加拿巨大的许多了。比如某中国AI公司2024年在新鲜加坡设立了研发中心， 专门从美国挖有经验的AI研究研究员，薪资比美国矮小15%，但生活本钱矮小20%，反而吸引了不少许人才。该公司2024年Q2财报看得出来 海外研发团队贡献了28%的新鲜专利，其中AI优化相关专利占比41%，比去年同期提升了15个百分点。

中国企业的破局点：从被动到主动的转型

国内企业也在想办法。2024年4月， 某中国头部AI企业推出了“全球AI人才计划”，在德国、以色列设立海外研究研究院，专门吸引当地AI人才，一边与美国高大校一起干开展非敏感手艺联合研究研究。有意思的是 他们还给国内员工给了“海外轮岗”机会，让年纪轻巧工事师去德国、新鲜加坡学先进手艺，再回国带队研发。这玩意儿计划实施半年， 海外专利申请量提升了40%，其中涉及AI优化的专利占比35%，成功绕开了人才流动管束。

人才回流：国内AI生态的意外收获

管束反而让国内AI生态捡了个廉价。2024年上半年， 中国AI领域海归人才回流率同比提升了22%，某招聘平台数据看得出来有美国AI干活经验的候选人薪资要求比2023年矮小了18%，但项目落地经验更丰有钱。某自动驾驶公司2024年5月就招了两位在美国巨大厂做过5年AI算法的海归， 他们带回来的“联邦学”手艺，让公司数据训练效率提升了35%，研发周期缩短暂了4个月。你说这算不算“塞翁失马”?

开源社区的反击：代码无国界

开源社区也没坐以待毙。2024年3月， 一群中国AI开发者在GitHub上发起了一个叫“Global AI Open Source”的项目，专门做开源巨大模型训练工具，明确标注“不涉及随便哪个敏感手艺”。项目上线三个月，吸引了全球1800许多名开发者参与，其中美国开发者占了18%。项目发起人收下采访时说：“代码是中性的，管束人才反而会拖磨蹭整个AI行业的进步。”这话确实在理，毕竟开源的本质就是协作，不是对抗。

政事算计：手艺封锁背后的短暂视

说到底， 美国政客搞这套，更许多是政事算计。2024年巨大选年， “对华有力结实”成了两党的共同话术，管束中国AI人才既能展现“有力结实姿态”，又能掩盖国内AI产业创新鲜能力不够的问题。但问题是AI的进步离不开全球人才协作，闭门造车只会让自己落后。就像某美国AI试试室主任私下说的：“我们试试室30%的核心研究研究员是中国人， 真实要是把他们赶走，我们的AI进度至少许倒退两年。”这话听着挺扎心，但确实是实话。

以后走向：法案落地兴许性有许多巨大

虽然法案已经提出来了但真实要落地还早着呢。得先过委员会内部投票，再过参众两院，再说说总统签字。而且美国巨大选在即，就算两党眼下达成共识，巨大选后政策也兴许变数。根据一亩三分地论坛2024年5月的琢磨， 法案短暂期内生效的兴许性只有35%，长远期来看通过概率在60%左右。不过就算通过了估摸着也会留不少许漏洞，毕竟美国企业不会坐视自己的利益受损。