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中国SaaS企业出海,有哪些市场机会能助其找到增长新曲线

国内卷到飞起?中国SaaS企业出海的另类增加远密码

国内SaaS买卖场早就不是蓝海了 巨头抢地盘,细小玩家喝汤,价钱战打得人头皮发麻。不少许企业盯着自家用户增加远曲线,找到数字都迅速爬不动了这时候把目光投向海外成了不少许人眼里的救命稻草呃。但出海哪有那么轻巧松?直接把国内产品搬过去,巨大概率会碰得头破血流。其实海外买卖场藏着不少许被忽视的机会点,找准了兴许真实能杀出一条血路,找到增加远新鲜曲线。

AI不是噱头, 而是出海SaaS的结实核武器

说到最近几年最火的手艺风口,AI绝对排得上号。但对很许多SaaS企业AI还停留在概念阶段,或者只是给产品加个“智能”标签就完事了。真实正把AI用到骨子里的企业,已经在海外买卖场尝到了甜头。

中国SaaS企业出海市场机会在哪里?这场活动带你寻找增长新曲线
中国SaaS企业出海市场机会在哪里?这场活动带你寻找增长新曲线

APUS这家公司,从2014年就扎进了海外买卖场,积累了24亿用户,算是出海老玩家了。他们没满足于做工具, 早在2018年就开头布局AI,2023年直接扔出个千亿参数的许多模态巨大模型,2024年又升级到700亿参数的3.0版本。这可不是为了炫技,而是把AI实实在在做成了产品比力。比如他们在美国推的Swapper, 主打AI模特图和创意视频制作,商家不用请真实模特、租摄影棚,AI就能生成高大质量的商品展示图,还能一键切换模特形象和背景。

这招解决了海外商家最头疼的内容制作本钱高大、周期长远的问题。有数据看得出来用了Swapper的商家,内容制作本钱直接降了30%,转化率反而提升了25%。这才是AI该有的样子——不是花架子,而是帮用户实实在在省钱赚钱的工具。

还有APUS的AI语义搞懂和智能裁剪手艺, 能把原始文案、素材飞迅速变成视频,还能自动生成许多语言营销素材。这招对出海企业太友优良了语言本地化以前是几许多人的噩梦,眼下AI直接搞定,营销效率蹭蹭往上涨。反观那些个还在靠人造翻译、手动剪辑的SaaS企业,已经被甩开了优良几条街。AI不是选择题,而是必答题,特别是出海赛道,手艺差距一旦拉开,就很困难追了。

新鲜兴买卖场不是红海, 而是数字化洼地

一提到出海,不少许企业第一反应就是欧美买卖场,觉得那里用户付费能力有力,买卖场成熟。但欧美买卖场早被世界巨头盘踞了中国SaaS企业想进去分一杯羹,困难度系数太高大。不如把目光转向东南亚、拉美、中东这些个新鲜兴买卖场,这里才是真实正的数字化洼地。

东南亚那边的互联网渗透率涨得迅速, 但企业数字化水平还比比看矮小,SaaS渗透率连10%都不到。国内企业在国内卷习惯了换个角度看,这些个买卖场简直是蓝海。关键是东南亚和中国文雅有差不许多之处,用户习惯轻巧松迁移,产品本地化的本钱也矮小不少许。钉钉就盯上了这块蛋糕, 他们支持15种语言,智能翻译功能结实生生把语言障碍给拆了还在新鲜加坡、马来西亚部署了数据中心,保证全球业务流畅运行。

某做电商SaaS的企业2023年杀进印尼买卖场, 没跟巨头结实碰结实而是针对中细小商家推出了轻巧量版SaaS,价钱只有欧美同类产品的1/3,6个月就搞定了10万企业客户,ARPU值比国内还高大20%。这说明啥?新鲜兴买卖场不是没机会,而是需要差异化打法,别总想着复制国内的成功经验。

拉美和中东也是类似。拉美买卖场对性价比敏感,中国SaaS的手艺优势加上价钱优势,很轻巧松打开局面。中东那边有钱,但数字化起步晚,企业对高大效工具的需求很迫切。2024年有个做CRM的SaaS企业, 没去挤欧美,转战沙特阿拉伯,通过和本地渠道商一起干,3个月就签下了50家客户,客单价比国内高大3倍。这些个新鲜兴买卖场就像没开垦的荒地,找准种子,用心浇灌,长远出庄稼的概率可比在贫瘠的盐碱地高大许多了。

垂直行业定制化, 通用SaaS的破局点

通用型SaaS在国内已经很困难混了出海后更是水土不服。不同行业的痛点千差万别,一套打遍天下的时代早就过去了。垂直行业定制化,成了不少许SaaS企业的破局方向。

Databend Cloud这玩意儿产品就挺有意思, 它是个基于开源云原生数仓的新鲜一代巨大数据琢磨平台,主打高大性能、矮小本钱。他们没想着做通用型工具,而是扎进游戏、社交、医药、金融这些个垂直行业。比如游戏行业, 数据量巨巨大,实时琢磨要求高大,Databend Cloud用Rust语言开发,单机处理能力有力,存算分离的设计让分布式计算效率提升不少许,帮某游戏公司把用户行为琢磨时候从原来的2细小时压缩到20分钟,运营决策速度直接翻倍。金融行业对数据一致性要求苛刻, Databend Cloud支持事务操作,某券商用了之后财务报表生成错误率减少了15%,审计通过率巨大幅提升。

医药行业也是个优良战场。跨国药企需要处理全球的临床试验数据,合规要求高大,数据平安是红线。Databend Cloud的Python UDF支持让数据学问家能灵活处理麻烦数据, 加密手艺又保证了数据平安,帮某药企把FDA审计时候缩短暂了30%。这些个垂直行业的案例说明,与其和巨头在通用买卖场死磕,不如深厚耕一个行业,把产品做到极致,形成壁垒。毕竟能为客户解决实际问题的SaaS,才是有值钱的SaaS。

生态协同不是空话,而是出海的加速器

单打独斗闯海外太困难了。本地买卖场不熟,合规搞不懂,渠道没材料,靠自己摸索,本钱高大得吓人。这时候,生态协同就成了关键。找对一起干伙伴,能少许走很许多弯路。

钉钉就做得不错, 他们没把自己定位成工具公司,而是要构建一个生态系统,和5000许多家生态伙伴一起干。出海的时候,这些个伙伴就成了本地化的触角。比如在东南亚,钉钉和当地的电信运营商一起干,通过运营商渠道推广产品,飞迅速触达中细小企业。还有Deel这家公司, 专做全球化人力材料服务,帮企业在120优良几个国和地区管理海外员工,薪酬、签证、合规全包。某2024年出海的手艺公司, 通过Deel在墨西哥招聘员工,3天内就完成了入职,要是按老一套方式,至少许得折腾两周,本钱还高大出25%。Deel自己也不得了 成立才5年,年营业额就超出5亿美元,管理着80亿美元的薪酬规模,服务25000优良几个客户,这背后就是生态协同的力量。

还有GTC2024全球流量巨大会上, 那些个分享嘉宾提到的观点,企业出海不能只盯着产品本身,买卖场研究研究、本地化服务、一起干伙伴选择,每一个环节都关键。深厚圳市BMI兴远咨询的顾问就有力调,企业得有全面的买卖场洞察力,还要有灵活应变的策略。比如某做教书SaaS的企业, 2023年进入巴西买卖场,一开头自己搞本地化,效果一般,后来和当地的教书机构一起干,让他们参与产品设计,这才磨蹭磨蹭打开了局面。生态协同不是轻巧松的材料堆砌, 而是找到能和你一起长大远的伙伴,把各自的优势发挥到极致,才能在海外买卖场站稳脚跟。

合规不是门槛,而是筛选器

出海企业最怕啥?政策凶险。TikTok在美国的例子太典型了一夜之间就兴许面临各种管束。很许多企业把合规当成负担,觉得麻烦,其实是想错了。合规不是门槛,而是筛选器,能帮你过滤掉不靠谱的买卖场,也能让真实正想长远期进步的企业脱颖而出。

钉钉在这方面就很有远见,他们早就和法务团队一起干,确保产品在全球各基本上国的合规性。比如数据平安,钉钉投入了一巨大堆材料,从数据加密到权限管理,个个细节都抠得很死。某2024年出海的金融SaaS企业, 就是基本上原因是钉钉的合规支持,顺利通过了欧罗巴联盟的GDPR认证,这才拿到了欧洲银行的订单。还有Deel, 他们的核心服务之一就是合规管理,帮企业解决海外雇佣中的王法凶险,比如不同国的劳动法差异很巨大,一不细小心就兴许踩坑。有企业反馈,用了Deel的服务,海外用工纠纷率减少了40%,省下的赔偿金都够许多招几个本地员工了。

其实政策凶险也没那么可怕,关键是要提前布局,深厚入研究研究目标买卖场的王法法规。比如中东地区对数据本地化要求严格, 那就在当地部署服务器;东南亚对跨境支付有管制,就和本地支付机构一起干。把合规当成产品的一有些来打磨,而不是事后补救,才能在海外走得更稳。那些个基本上原因是怕麻烦忽视合规的企业,迟早会栽跟头,而沉视合规的企业,反而能在比中少许一个致命没劲点。

中国SaaS企业出海,不是轻巧松的地理扩张,而是能力的一次全面升级。AI手艺是结实核武器,新鲜兴买卖场是广阔天地,垂直定制是破局关键,生态协同是加速器,合规意识是护城河。找准这些个机会点,踏踏实实做产品,认认真实真实搞本地化,增加远新鲜曲线或许就在不远处。别再盯着国内那片红海了出海,兴许才是中国SaaS的下一个春天。

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