新鲜加坡金管局最近又放巨大招了直接甩出1亿新鲜元，专门砸向金融领域的AI和量子手艺。这笔钱看着不少许，但放在新鲜加坡这些个年对金融手艺的投入里其实只是延续了一盘巨大棋。从2015年喊出“智能金融中心”的口号， 到眼下的FSTI 3.0计划，新鲜加坡就没停下过在金融手艺领域的折腾。不过这次不一样，AI和量子这两块结实骨头，为啥偏偏是它们？这笔钱砸进去，真实能让新鲜加坡在金融手艺的赛道上再甩开对手几条街？

从FSTI 1.0到3.0：新鲜加坡的金融手艺“养成系”

2015年， 新鲜加坡金融管理局脑子一烫，搞了个金融领域手艺和创新鲜计划，直接掏出2.25亿新鲜元，想让新鲜加坡的金融机构都“手艺化”起来。那时候的金融手艺， 还停留在移动支付、区块链这些个相对基础的领域，但新鲜加坡已经嗅到了味道——金融这行，不拥抱手艺迟早被淘汰。到了2016年， 他们又拉上新鲜加坡银行业协会，开头琢磨怎么把手艺真实正用到银行的实际业务里比如风控、客户服务这些个核心环节。

新加坡将投入1亿新元，推动金融领域AI及量子技术发展

时候迅速进到2024年7月， FSTI 3.0计划上线，这次直接追加1亿新鲜元，专门盯着AI和量子手艺。这可不是心血来潮，新鲜加坡早就偷偷布局了。去年5月， 副总理王瑞杰在亚洲手艺展上放话，以后五年要投近3亿新鲜元搞国量子战略，目标直指“全球量子手艺中心”。加上这次1亿新鲜元，新鲜加坡在金融手艺尖端领域的投入已经是个天文数字了。有意思的是 这些个钱不是撒胡椒面似的乱投，而是层层递进：从一开头的基础手艺普及，到眼下的AI深厚化和量子突破，新鲜加坡像在养一个孩子，一步一步往“手艺神童”的方向培养。

量子手艺：金融圈的“定时炸弹”还是“救命稻草”？

加密算法的“末日”来了？

量子手艺这东西， 听着玄乎，但对金融圈兴许不是遥远的概念，而是悬在头顶的“达摩克利斯之剑”。普通计算机破解现有加密算法兴许要几万年，但量子计算机按道理讲几分钟就能搞定。新鲜加坡的金融机构天天处理着全球最敏感的金融数据——账户信息、 交容易记录、跨境汇款……一旦量子计算机成熟，现有的加密体系形同虚设，这可不是细小事。2024年2月， MAS专门发布咨询文件，明确说了量子计算对金融平安的吓唬，还悄悄开头测试“抗量子加密算法”。这1亿新鲜元里的“平安补助”，很巨大一有些就是要给金融系统穿上“量子防弹衣”。

量子计算能解决金融的“老巨大困难”吗？

但量子手艺对金融也不全是吓唬。更让新鲜加坡兴奋的是它的“算力革命”。金融领域最头疼的几个问题——比如麻烦衍生品的定价、 海量交容易数据的实时风控、跨国支付网络的优化——老一套计算机算到天荒地老也算不明白，但量子计算机兴许几秒钟就有答案。举个例子， 新鲜加坡的星展银行之前就试过用量子算法优化投钱组合，后来啊看得出来凶险预测的准确率提升了20%左右。这还只是试试室阶段，真实等量子手艺成熟，金融行业的效率兴许会被彻底 。困难怪新鲜加坡愿意赌一把， 3亿新鲜元的NQS战略，加上这次FSTI 3.0的量子补助，就是要抢在别人前面把量子计算从“试试室”拉进“金融柜台”。

AI：金融手艺圈的“老熟人”， 这然后动真实格了

如果说量子是以后的“杀手级应用”，那AI就是金融手艺圈的“老熟人”了。新鲜加坡的金融机构早就开头用AI了——智能客服、 反欺诈模型、信用评分……但问题来了：为啥眼下还要专门投1亿新鲜元？基本上原因是AI这东西，用得优良是“神器”，用不优良就是“鸡肋”。新鲜加坡金管局自己也说了 眼下各金融机构对AI的准备程度参差不齐，有的银行AI模型已经能自动处理70%的贷款申请，有的还在用Excel表格手动琢磨数据。差距太巨大了非...不可得拉一把。

从“能用”到“优良用”，缺的是钱还是思路？

这次FSTI 3.0的AI补助， 沉点不是让金融机构“买AI工具”，而是让他们“用优良AI工具”。比如“手艺创新鲜补助”会专门支持那些个能把AI和金融业务深厚度绑定的项目——像用AI实时监测跨境洗钱，或者用机器学预测企业违约凶险。新鲜加坡华侨银行去年试过一个AI驱动的供应链金融平台， 把中细小企业的融资审批时候从3天压缩到2细小时融资成功率提升了35%。这种“真实金白银”的效果，才是新鲜加坡想要的。他们还打算支持金融机训练、凶险测试、数据治理，一套流程下来AI才能真实正从“花瓶”变成“顶梁柱”。

1亿新鲜元怎么花？三种补助，三个方向

这笔钱不是直接撒给银行，而是分了三路走，每路都有明确的目标。第一种是“手艺中心补助”，专门帮金融机构和全球手艺公司一起干，在新鲜加坡建量子计算和睦安试试室。比如AQSolotl这家公司， 2021年就通过国量子工事计划拿了1亿新鲜元，2022年搞出了量子控制平台ICARUS-Q，2023年又升级了Chronos-Q系列，专门搞量子处理单元和中央处理器的混合架构。这种试试室建成后新鲜加坡的金融机构就能直接“试用”最前沿的量子手艺，不用自己从头研发，省时省力。

第二种是“手艺创新鲜补助”，沉点砸在“催化实用案例”上。说白了就是鼓励银行把量子和AI手艺用到实际业务里搞试点项目。比如新鲜加坡的DBS银行就试过用量子算法优化高大频交容易策略， 回测后来啊看得出来年化获利率提升了1.5个百分点——对金融圈这已经是巨巨大的突破了。这种补助会覆盖从项目研发到买卖化落地的全流程，让金融机构敢试、敢闯。

第三种是“平安补助”，专门应对量子时代的网络平安吓唬。眼下金融机构的系统都是基于老一套加密算法设计的，量子计算机一来这些个系统就跟“裸奔”没不一样。这笔钱会帮金融机构升级加密系统，搞“量子迁移计划”——从现有的加密算法过渡到抗量子加密算法。新鲜加坡金管局还联合了本地网络平安公司， 搞了个“量子吓唬模拟测试”，让银行提前体验被量子计算机打的场景，逼他们把平安漏洞补上。

人才、 一起干、生态：新鲜加坡的“组合拳”

光有钱和手艺还不够，金融手艺这行，人才是命根子。新鲜加坡早就想到了这一点，他们这次把“人才培养”写进了FSTI 3.0计划的核心。MAS会跟新鲜加坡国立巨大学、 南洋理工这些个顶尖高大校一起干，开设量子计算、金融AI的专业课程，还专门给奖学金吸引学生。银行&金融学院也没闲着，搞了在职培训项目，让银行员工能一边干活一边学量子编程、AI模型优化。这种“产学研”一条龙的模式，确保新鲜加坡不会出现“手艺有了没人会用”的尴尬局面。

除了自己培养，新鲜加坡还中意“拉帮结派”。他们搞了个“量子产业联盟”，把本地银行、手艺公司、巨大学都拉进来共享手艺、共享数据、共享人才。比如2025年亚洲超级计算巨大会上， 新鲜加坡就联合了日本、澳巨大利亚的机构，搞了个“亚太量子计算金融应用干活组”，一起研究研究量子手艺在跨境支付、凶险管理上的落地。这种区域一起干，让新鲜加坡不用单打独斗，就能整合整个亚太的材料。

争议与挑战：这场豪赌，真实的稳赢吗？

当然不是全部人都看优良新鲜加坡的这场“手艺豪赌”。有琢磨师就指出， 量子手艺眼下还处于“婴儿期”，离巨大规模商用还有很长远的路要走，眼下投这么许多钱，会不会是“打水漂”？还有AI的伦理问题——金融机构用AI做信用评分，万一算法有偏见，歧视有些群体怎么办？2023年新鲜加坡就发生过一起AI贷款纠纷， 某银行基本上原因是算法模型的问题，不要给特定区域的中细小企业贷款，再说说被监管机构罚款了事。这些个问题不解决，再许多的钱也兴许打水漂。

更现实的问题是新鲜加坡的体量太细小。全球金融手艺巨头比如蚂蚁集团、Stripe，随便一个研发团队的规模都比新鲜加坡整个量子领域的人数还许多。新鲜加坡想靠1亿新鲜元撬动整个行业的创新鲜，困难度不细小。但他们也有自己的优势——政策灵活、监管包容、地理位置优越。新鲜加坡金管局早就放话， 要在“监管沙盒”里给量子手艺开绿灯，允许金融机构在不关系到买卖场稳稳当当的前提下巨大胆试错。这种“宽阔松但有底线”的周围，对手艺公司来说吸引力不细小。

以后已来：新鲜加坡的金融手艺“下一步棋”

不管争议许多巨大，新鲜加坡已经迈出了这一步。这笔1亿新鲜元的投入， 加上之前的3亿新鲜元量子战略，新鲜加坡的目标很明确——要沉新鲜定义“世界金融中心”的含义。以后的金融手艺比， 不再是比谁的用户许多、谁的支付迅速，而是比谁的算力更有力、谁的算法更智能、谁的平安体系更抗打。新鲜加坡押注AI和量子，就是想在这轮比中抢得先机。

能想象， 几年后当其他金融机构还在用老一套计算机处理海量数据时新鲜加坡的银行兴许已经用量子计算机在几秒钟内完成全球资产配置的优化；当其他银行还在为算法偏见头疼时新鲜加坡的AI模型已经能通过实时学，消除歧视性决策。那时候，新鲜加坡兴许不只是“金融中心”，而是“金融手艺之都”了。

这场豪赌，新鲜加坡能赢吗？没人能给出一准儿的答案。但有一点能一准儿——在金融手艺这场没有终点的马拉松里停下来就意味着被淘汰。新鲜加坡选择跑得更迅速，哪怕前面是未知的量子深厚渊。