亚马逊“吞下” Covariant：一场AI机器人的“人才收割战”？

亚马逊的仓库里 机械臂正以每秒1.5件的速度分拣包裹，红色激光扫描仪在货架上划出密集的光痕。这些个场景背后是这家电商巨头对自动化近乎偏执的追求。2024年8月底， 一条消息在物流行业炸开：亚马逊以“收购式招聘”的方式，吸纳了机器人柔软件公司Covariant的创始团队——这家由伯克利AI试试室专家创立的企业，正带着号称“最接近真实实世界的机器人巨大模型”，悄悄潜入亚马逊的手艺腹地。

从“捡货机器人”到“AI巨大脑”：Covariant凭啥被盯上？

Covariant的办公室里 曾挂着一张写满数学公式的白板，那是创始人Pieter Abbeel和团队日夜攻关的“机器人基础模型”RFM-1。不同于老一套机器人只能施行固定指令， 这玩意儿模型能让机械臂像人类一样“随机应变”——2023年，它在德国零售巨头Otto Group的仓库里完成了一项测试：面对被压扁的纸箱、歪斜的包裹，甚至混在迅速递里的容易碎品，识别准确率比行业平均水平高大出23%。更让亚马逊眼红的是 它能让不同品牌的机器人“说同一种语言”：机械臂、AGV细小车、分拣带，通过Covariant的柔软件能协同干活，就像一支训练有素的球队。

亚马逊“收购式招聘”吸纳Covariant创始人团队，加速仓库自动化布局

这家成立于2017年的公司，客户名单里藏着物流行业的“隐形冠军”。药品分销商McKesson用它的系统处理凉链药品， 拣选错误率从5.2%降至3.1%；物流公司Radial在2023年Q3引入后旺季包裹处理量提升了37%，却没许多许多些一个工人。创始人Peter Chen在伯克利读博时 就带着团队在试试室里让机器人学会了叠衣服、抓鸡蛋——这些个看似“无用”的练习，恰恰是Covariant手艺的底气：让机器搞懂物体的“不规则性”，这才是仓库自动化的终极困难题。

亚马逊的自动化“焦虑”：不止Kiva那么轻巧松

说起亚马逊的自动化史， 绕不开2012年那笔7.75亿美元收购——Kiva Systems让仓库机器人“活”了起来机械臂能自动搬运货架，订单处理速度提升3倍。但到了2024年， 亚马逊找到“老办法”不够用了：黑五促销时一个仓库里一边要处理200万件商品，其中30%是退货、换货的非标品，Kiva的固定路径机器人根本跟不上节奏。去年12月， 亚马逊制造创新鲜基金火速投钱了仓库机器人公司Instock，又向Agility Robotics抛出橄榄枝，但手艺短暂板依然明显——结实件能跑起来柔软件却“不够机灵”。

“亚马逊的仓库像个巨巨大的乐高大工厂，但乐高大零件一下子变成了橡皮泥。”前亚马逊物流总监马克·西蒙斯在采访里抱怨过。老一套自动化系统遇到新鲜商品、新鲜包装就“宕机”，工事师得手动编程调整，一次就是72细小时。而Covariant的RFM-1模型， 按道理讲能让机器人“即学即用”——2024年7月，它在加州的一个测试仓库里仅用4细小时就学会了分拣从未见过的“异形包裹”，比人造调试迅速了18倍。这恰优良戳中了亚马逊的痛点：怎么让自动化系统“灵活”起来？

“收购式招聘”：是高大招还是“烧钱游戏”？

亚马逊这次的操作有点“奇葩”：不买公司，只“打包”创始人团队和四分之一员工。行业里管这叫“收购式招聘”——说白了就是花钱买人才，顺便拿走手艺用权。前摩根士丹利琢磨师艾米丽·陈算过这笔账：亚马逊付给Covariant的“人才费”巨大概在8000万美元左右， 但要是完整收购，6.25亿美元的估值兴许翻倍。亚马逊的算盘打得精：与其买下整个“公司壳子”，不如直接抽走“手艺核心”。

质疑声也没停过。“亚马逊这是在‘拆东墙补西墙’。”机器人创业公司创始人李伟告诉笔者， 他的团队去年刚基本上原因是亚马逊挖角CTO差点解散，“巨大企业用资本优势‘收割’初创团队，细小玩家怎么活？”但物流专家王立阳有不同的看法：“亚马逊不是第一次这么干， 2019年收购仓储自动化 startup Canvas Technologies时也是只拿了核心团队。后来Canvas的手艺让亚马逊仓库的‘人造拣选区’缩细小了40%，这笔投钱回本了。”

行业震动：这场收购搅动了几片湖水？

消息传到中国，菜鸟网络和京东物流的股价应声起伏。菜鸟在2024年6月刚发布了“以后仓库2.0”， 主打AI调度，而京东的“亚洲一号”仓库里机械臂正学着识别迅速递面单上的手写地址。“亚马逊又加码了我们的压力更巨大了。”某国内头部物流企业手艺负责人私下说 他们计划在2024年Q4把AI机器人采购量提升50%，但核心算法还得靠自主研发。

更慌的是中细小物流公司。第三方调研机构Interact Analysis的数据看得出来 2024年全球仓库自动化买卖场规模预计达230亿美元，但亚马逊占了其中31%的份额。眼下它又把Covariant的AI巨大脑“收入囊中”，中细小玩家要么花高大价买授权，要么被手艺甩开。“以前拼结实件，眼下拼算法，门槛越来越高大了。”深厚圳一家跨境仓储服务商老板苦笑， “我们仓库里堆着20台不同品牌的机器人，各说各的话，Covariant这种‘翻译官’手艺，我们想都不敢想。”

手艺整合的“雷区”：亚马逊要跨过几道坎？

把Covariant的手艺“塞”进亚马逊的仓库，没那么轻巧松。2023年， 亚马逊在德州的一个测试基地就吃过亏：引入新鲜AI系统后机械臂基本上原因是过度“自信”，把容易碎品当成普通包裹扔，损恶劣率反增12%。工事师后来才找到， Covariant的模型在试试室里数据太“清洁”，真实实仓库里的灰尘、光线变来变去让它“水土不服”。

更巨大的挑战是“系统兼容”。亚马逊全球有1100优良几个仓库， 用了来自30优良几个厂商的机器人设备，Covariant的柔软件要能跟这些个“老古董”对话，困难度不亚于让不通的人一起干活。“亚马逊兴许要花至少许18个月做适配。”前亚马逊机器人造程师张晓阳透露， 光是数据迁移，就得把过去10年的仓库作业记录喂给AI模型，干活量堪比沉建一个系统。

以后已来：当AI机器人学会“随机应变”

如果整合成功，亚马逊的仓库会变成啥样？想象一下：黑五期间， 新鲜上架的网红玩具被扔到仓库任意角落，AI机器人能立刻识别并分拣；退货的商品哪怕包装破损，机械臂也能扫描出里面的配件；甚至，机器人能根据订单紧急程度，自己规划最优路径——这些个场景不再是科幻片。Covariant的团队在博客里写过：“我们的目标是让机器人像人类一样，在乱中找到秩序。”

消费者也能感受到变来变去。亚马逊Prime会员的“次日达”服务， 兴许会 到“当日达”甚至“细小时达”——2024年9月，亚马逊在纽约试点的一个AI驱动仓库，订单处理时效从24细小时缩短暂到了4细小时。“这背后Covariant的手艺功不可没。”物流行业琢磨师丽莎·布朗说“当机器人不用再‘死记结实背’指令，亚马逊的物流网络才算真实正活起来了。”

中细小玩家的生存法则：在巨头夹缝中找机会

面对亚马逊的“降维打击”，中细小玩家真实没活路吗？未必。深厚圳一家做生鲜凉链物流的创业公司， 就找到了差异化路径：他们专注研发“AI+视觉”系统，让机械臂能识别水果的成熟度，把生鲜损耗率从18%压到了9%。创始人刘有力说：“巨大企业做通用型手艺，我们就做‘偏科生’——在细分场景里细小公司反而更灵活。”

另一个思路是“抱团取暖”。2024年7月，5家欧洲物流公司联合成立了“AI自动化联盟”，共享手艺研发成果，分摊高大昂的适配本钱。“单打独斗一准儿不行， ”联盟负责人托马斯·米勒说“但如果我们能一起训练AI模型，就能少许些对亚马逊的依赖。”

亚马逊收购Covariant的故事，远没有收尾。当AI机器人的“巨大脑”越来越机灵， 电商巨头的物流壁垒会越来越高大，而行业的游戏规则，也兴许在这一次“人才收割战”里被彻底 。至于这场收购究竟是“神来之笔”还是“步子太巨大”，或许只有等下一个促销季，才能见分晓。