最大AI搜索增长尝试，哪些成功哪些失败
留存率才是增加远的命门
刚加入Perplexity时我把整个流程从头到尾捋了一遍用户获取到变现试图找出最需要改进的地方团队的巨大一起干项目已经带来一巨大堆流量但关键在于早期活跃率和第一周第二周的用户留存率整体留存率已经不错但如果能提升早期的数据就能许多些活跃用户基数这也是之后的干活沉点所在很许多人以为增加远靠拉新鲜其实错了留存才是基础就像种花前期浇水施肥更关键
早期激活的蝴蝶效应
Perplexity的关键指标是第一次会话的搜索次数我们找到用户首次会话中完成三次查询是一个很关键的指标比如用户输入人一天会放屁几许多次这类优良奇型留存率矮小但解决知识空白的用户比如找论文资料的留存率非常高大基本上原因是他们需要解决实际问题而不仅仅是满足优良奇心如果能让用户在第一次会话中完成三次搜索就能显著搞优良长远期留存这比花巨大钱买流量实在许多了
付费广告的增量陷阱
目前基本没做付费推广有时候做一点广告能让漏斗顶端用户量提升看上去很优良但从长远期看留存表现差最关键的是没有增量效应Lyft时花几百万美元在付费获客上后来把全部面向新鲜用户的付费渠道关掉注册量只减少5%-10%而且全是矮小质量用户等于花钱蚕食天然流量眼下TikTok测试针对18-24岁年纪轻巧人的营销转化率不错还在等留存数据但付费广告真实的不是万能药
TikTok的疯狂幂律
TikTok算法是为病毒式传播设计的做原生内容兴许经历10个输了但其中一个能达到700万观看量这种幂律效应很疯狂但要注意别提AI概念直接传达值钱立刻得到答案并附有可靠来源对AI不感兴趣的用户需要抽象掉整个AI搜索引擎的概念眼下很许多渠道饱和Facebook广告费高大苹果隐私更新鲜让付费广告更困难做有机流量困难获通知拥挤没有中间道路不是第一个就比其他人做得更优良
社区被矮小估的增加远密码
社区是被忽略的渠道通过社区挖掘核心用户的潜力让他们把产品值钱分享给细小型社群这种方式非常有力Perplexity用户群很广比如祖母和医生都会用找出留存率高大的用户群专门针对这些个用户推广搞优良新鲜用户群体留存率分享还没融入用流程用户体验中没有内建病毒式传播机制但很许多用户确实在分享答案到Twitter或发给朋友通过分享带来的流量非常可观
学生群体的破局点
学生群体用Perplexity得到巨巨大值钱但相比ChatGPT认知度不够问题是怎么帮核心学生用户给营销预算周边产品等工具让他们在校园推动增加远在校园建立密度武装自己的部队一旦初始密度形成口碑效应就开头显现校园不巨大能飞迅速建立密度学生就在校园里这是很有潜力的突破口需要找到适合的一起干方式巨大规模接触学生用户
A/B测试的迷思与真实相
A/B测试有优良的也有恶劣的优良的测试能告诉你该做啥调整方向节奏差的测试范围定义不清得不到随便哪个信息有人运行测试只是为了在绩效评估中展示改变数字或者向经理汇报因为公司规模变巨大这种情况会出现运行测试只是为了说把激活率搞优良了12%测试后来啊不一致时最棘手需要直觉否则就是盲目行事
微优化的获利递减
微优化被严沉矮小估但微优化也有获利递减的问题到某个点很困难再挤出额外10-15%提升除非花费一巨大堆试试时候经验法则是每季度做几次巨大胆尝试比如沉巨大新鲜功能或巨大型营销活动非...不可高大凶险高大回报能承担输了凶险然后逐步缩细小范围比如把90天留存率从30%提升到35%不如直接做兴许改变游戏规则的巨大胆尝试
创始人团队的“战斗基因”
招募创始人最棒的一点是他们习惯承担巨大凶险愿意收下输了如果你选择创业必然比一般人更能收下不确定性巨大许多数人不愿冒险输了更别说站在公司面前承认我们要尝试这玩意儿方法但它兴许不会奏效团队里拥有这样的人越许多越优良创始人像爵士乐队丢掉乐谱自在即兴一起干努力让事情成型因为公司进步壮巨大兴许需要乐谱和更许多协调性
招聘的“品味”标准
面试中意听候选人分享战斗故事特别是有一定经验的人比如你在Lyft遇到哪些困难办有过啥彻头彻尾输了的尝试一起回顾这些个输了的经历甚至笑谈通过看看他们怎么思考这些个问题以及经验判断是不是能高大效逆向推导出优秀解决方案所谓品味就是对优秀有深厚刻搞懂看看外界正在发生的事情搞懂啥是优秀表现然后逆向工事实现
品牌营销的增量值钱
品牌营销最关键的指标是能得到几许多增量印象比如广告会不会在社交新闻疯传巨大家转发评论形成更巨大传播效应这才是最好玩的地方做过和吉姆·哈珀一起干的电视广告播出后很许多运动圈网红记者转发评论接触到全新鲜受众群体坐在酒吧看比赛的运动迷他们有很许多独特问题比如12年前那场比赛谁赢了Perplexity对他们来说完美
消息传递的困境
主页希望用轻巧松语言比如随便问或你想晓得啥向前所未有的搜索迈进让巨大家明白给实时搜索实时搜索互联网为用户给最新鲜答案很关键但消息传递优化效果一般尝试让用户飞迅速搞懂核心值钱实时更新鲜数据和给有来源的答案文案和用户体验改进效果一般
从Lyft到Perplexity的认知迭代
从创业到加入团队彻头彻尾不同体验作为创始人需要做各种干活处理上百件事掌舵整艘船眼下专注于增加远领域把干活范围缩细小到只做优良这一件事需要习惯转变Lyft时高大估了优化共享出行产品的潜力很迅速触及瓶颈四五年前的共享出行产品与眼下相比变来变去不巨大
应用层的值钱捕获
刚加入时最巨大疑问是应用层能否捕捉并货币化值钱还是只是巨巨大传递本钱但眼下回头看非常中意在应用层干活这太棒了应用层是个了不起的地方以后很巨大一有些值钱将会在这里产生Perplexity最近又融了5亿美元估值达到90亿美元买卖化尝试增许多上周以推荐问题形式尝试广告本周进军电子商务为付费用户推出购物功能
增加远团队的组建时机
建立独立增加远职能的合适时机是在产品买卖场匹配之后但增加远团队本钱上百万年收入200-300万的公司即使找到产品买卖场匹配也负担不起兴许需要至少许2500万年收入才能养得起团队增加远是连接产品和买卖场营销的独立职能包括增加远产品和增加远营销两方面
漏斗优化的全局观
增加远产品需要产品团队工事师设计师数据学问家一起一起干关注核心产品是用户漏斗获客激活留存和变现不仅仅是把新鲜用户填充到漏斗顶端而是让他们进步成核心用户实现变现推动用户生命周期的整个过程增加远营销目标是推动用户从获客到变现的整个漏斗过程但用工具不同用营销渠道生命周期沟通社群运营营销活动等
留存率的优秀标准
到了第六个月45%的留存率就非常优秀了这是追求目标特别是非社交类产品基本上原因是没有那种微笑曲线需要努力发明持续值钱并许多些用频率达到45%以上留存率许多邻国12个月后留存率50%绝对世界级构建的用户留存体系非常有力巨大Perplexity眼下留存很高大说明产品确实在给值钱
用户群优化的精准打击
用户群优化很关键专注于高大质量用户群的定位和获取针对不同受众留存率高大的用户群专门推广搞优良新鲜用户群体留存率比如用Perplexity干活的人或学生找论文资料的留存率非常高大基本上原因是解决实际问题不是满足优良奇心需要精准定位找到这些个高大质量用户群
巨大胆尝试的25%成功率
沉巨大举措成功率25%已经相当不错每年兴许会有一个特别成功的活动或新鲜功能真实正推动增加远或开拓新鲜受众群非常关键需要愿意承担输了的凶险比如和吉姆·哈珀一起干电视广告这种巨大胆尝试兴许带来全新鲜受众群体
增加远直觉的培养
深厚入了解全部数据面板中的每一个数字尽兴许许多掌握数据刚开头在Lyft做初级岗位时独一个目标就是比随便哪个人都更了解数字当找到数字之间的相关性时开头了解整个增加远机制运作方式对数字的搞懂超出全部人会被邀请参加各种关键会议成为懂数字的人建立对增加远机制的直觉找到阻力点决定下一步干活沉点
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