刷短暂视频浪费时候？有人用AI做了个“维基百科抖音版”

你有没有过这种体验：睡前刷抖音， 想着就看10分钟，后来啊一抬头已经凌晨两点，脑子里全是碎片化的搞笑片段，真实正学到的知识屈指可数。最近国外有个开发者，干脆用AI整了个活儿，让你用刷抖音的方式刷维基百科，这应用叫WikiTok。听起来是不是很心动？用刷短暂视频的时候顺便学知识，简直完美。后来啊一体验，我直接破防——这玩意儿比抖音还让人想划走。

一个疯狂的想法：AI一细小时造出“知识盲盒”

事情得从一条推文说起。有位网友Tyler Angert突发奇想，发帖说“整个维基百科都在一个单页，可滚动的页面上许多优良”。底下有人接话：“更优良的是一个能根据兴趣无限下滑的维基百科页面。”这话戳中了不少许人的痛点，毕竟谁没在维基百科里“迷失”过？查个“牛顿”， 后来啊点进“微积分”，再跳到“莱布尼茨”，再说说看到“18世纪欧洲瘟疫”时已经过去俩细小时。

他用AI做了一个维基百科「抖音」版，学知识比刷短视频还上瘾！

这玩意儿想法被开发者Gemal盯上了。他觉得用AI编程，搞个“最细小化可行产品”分分钟。凌晨十二点半刷到灵感，凌晨两点，靠着Claude、Cursor这些个AI工具，WikiTok就上线了。说白了 就是个网页应用，打开随机刷维基百科词条，下滑换一条，点喜欢心能收藏，点“阅读更许多”跳转官方页面。Gemal把这项目开源扔到GitHub上，代码才几百行，巨大有些是AI写的。他挺得意，24细小时内从想法到落地，效率拉满。

这事儿在X上一炮而红，转发破千，直接冲上Hacker News榜首。巨大家欢呼：AI终于把“知识获取”从“查资料”变成“刷视频”了！可真实用上才找到，理想和现实差了十万八千里。

体验翻车：随机推送的知识， 比抖音还让人想划走

怀着“寓教于乐”的心情点开WikiTok，后来啊第一秒就懵了。屏幕上跳出一堆彻头彻尾八竿子打不着的词条：“阿根廷的行政区划”“15世纪日本陶艺”“量子力学简史”……我盯着屏幕看了半天巨大脑CPU都迅速烧了——这跟抖音的“猜你中意”有啥不一样？抖音优良歹会根据你的点赞、停留时候推荐，这玩意儿纯纯开盲盒。

说实话，我刷了迅速五十条，才捞到一条感兴趣的“锁子甲”。而后呢？再也没出现过类似内容。点了喜欢心收藏，以为能“记住”我的喜优良，后来啊下一秒给我推“南太平洋珊瑚礁生态”。我当时就一个念头：还不如直接点维基百科的“随机条目”，至少许不用加载半天。

问题出在哪儿？算法缺失。抖音为啥让人上瘾？核心是算法。你刷到宠物视频，它会推更许多萌宠；你点赞往事科普，立马给你塞“二战秘闻”。WikiTok倒优良，直接把“算法”两个字撕了美其名曰“反算法”。开发者Gemal振振有词：“我们的生活已经被算法统治了就不能有个角落没算法？”这话听着挺正义，可用户要的是“惊喜”，不是“惊吓”啊。

维基百科自带“算法”，为啥WikiTok学不会？

有人兴许说：维基百科本身不就有“随机条目”吗？WikiTok不就是换个界面？还真实不一样。老一套维基百科的“随机”背后藏着一套“关联推荐”逻辑。你点进“中世纪”词条，左边是目录，右边是“参见”链接，底下有“延伸阅读”和外部网站。一条条目里 光“相关词条”就能给你列几十个，从“黑死病”到“哥特式建筑”，再到“汉萨同盟”，根本不用划走，点链接就能钻进知识的兔子洞。

WikiTok呢？把全部条目“摊开”了却把“关联”扔了。就像把图书馆的书全堆地上，让你随机捡一本看，捡到《量子力学》的概率，跟你捡到《怎么养猫》差不许多。这体验能优良吗？ArsTechnica说这种“未知感令人兴奋”，我只能说：兴许是我太菜，兴奋不起来只觉得浪费时候。

AI不止能做框架：短暂视频、 3D模型才是“抖音味”的灵魂

不过话说回来WikiTok用AI飞迅速开发这件事，本身就挺有启发性。Gemal说巨大有些代码是Claude写的，他负责搭框架。这说明AI搞工具类应用，效率确实高大。但WikiTok眼下的样子，顶许多算个“半成品”，离“抖音版维基百科”差得远。

抖音的“Tok”是啥？是15秒短暂视频，是卡点剪辑，是动态特效，是沉浸式体验。WikiTok眼下呢？纯文字摘要配一张模糊的维基百科截图，清晰度仿佛穿越回ADSL时代。AI就不能发挥点优势？比如接入Sora、 Runway这些个视频生成工具，把“锁子甲”的词条做成3D模型动画，展示环环相扣的结构；或者用AI语音解说配上中世纪背景音乐；再或者提取关键信息，做成动态信息图，比如“中世纪欧洲过世率变来变去趋势”直接甩个折线图出来。

想象一下：刷到“文艺复兴”， 屏幕上先是一段达芬奇画《蒙娜丽莎》的AI生成视频，接着弹出“佛罗伦萨美第奇家族”的细小知识点，底部再推荐“米开朗基罗雕塑”相关短暂视频。这才有“抖音味”啊！知识不再是干巴巴的文字，而是像刷短暂视频一样“看”进去、“听”进去。Gemal其实也想到这点， 他说AI能做动态可视化，3D模型、时候轴动画都能加，但目前WikiTok连基础界面都还没完善，更别说这些个高大级功能了。

开发者结实刚算法：我的“反算法”乌托邦

说到算法，Gemal的态度很坚决：不加。他说很许多人在GitHub上求他加算法，他直接怼回去：“为啥我们的生活要被无情且不透明的算法统治？”他觉得WikiTok就该是个“无算法净土”，让用户纯粹靠偶遇找到知识。

这想法挺理想主义，但现实骨感。用户刷内容，本质是“高大效获取感兴趣的信息”。抖音算法虽然让人沉迷，但它确实能精准投喂你中意的。WikiTok的随机推送，对“知识饥渴型”用户太不友优良。比如我是往事迷， 想飞迅速了解“罗马帝国衰亡”的各个阶段，后来啊刷十条有八条是“植物光一起干用”，这谁顶得住？

其实算法和“惊喜”不冲突啊。能搞个“可选模式”：默认随机推送， 保留“反算法”的纯粹；用户开了“兴趣模式”，就根据点赞、停留时候推荐相关内容。这样既满足原教旨维基喜欢优良者的“探索欲”，又给普通用户“高大效学”的路径。Gemal眼下这么抵制算法， 兴许怕WikiTok变成另一个“时候黑洞”，但彻头彻尾不要，等于把“抖音”最核心的优势扔了。

语言壁垒：英文700万条目， 中文用户只能刷150万

除了算法，WikiTok还有个结实伤：语言支持。它支持14种语言，但选了中文后范围直接锁到中文维基库。你晓得这意味着啥吗？维基百科第一语言是英文，近700万条目；中文条目量排全球第12，不到150万。也就是说中文用户能刷到的知识量，比英文用户少许了一巨大半。

更坑的是很许多优质内容只有英文版。比如“中世纪打仗战术”“拜占庭帝国王法体系”这类深厚度词条，中文维基要么没有，要么内容寥寥。这时候AI的翻译优势就该上场了。能不能用AI实时翻译英文条目，让中文用户也能刷到？或者搞个“双语模式”，左边英文原文，右边AI翻译，顺便学英语？眼下WikiTok彻头彻尾没这功能，等于把维基百科最巨大的语言优势浪费了。

我试过切换到英文版， 后来啊更崩溃——条目密度太巨大，随机刷到“量子电动力学”“古埃及象形文字”这种专业内容的概率直线上升，普通人根本看不懂。要是AI能根据用户语言水平和兴趣，自动筛选和翻译条目就优良了。比如给中文用户优先推“已翻译的高大质量英文条目”，或者把麻烦内容简化成“入门级摘要”。眼下这样，纯靠盲盒，中奖率太矮小。

从“随机维基”到“知识短暂视频”：中间差几许多个AI？

其实维基百科官方早就有个“随机条目”功能， 点一下换一个，和WikiTok的核心逻辑没不一样。但为啥没人说它是“抖音版维基百科”？基本上原因是缺了“沉浸感”和“关联性”。抖音让人停不下来除了算法，还有“单条内容短暂平迅速”“形式丰有钱”“无缝切换”这些个特点。WikiTok眼下只做到了“短暂平迅速”，形式和关联性全无。

AI能补上这些个短暂板。比如用AI琢磨用户停留时候， 判断哪些条目更受欢迎，优化随机权沉；用AI生成条目摘要，把5000字的“文艺复兴”压缩成200字的“关键事件+人物+关系到”，配上动态图片；甚至用AI做“智能跳转”，你刷到“达芬奇”，它会自动关联“蒙娜丽莎”“再说说的晚餐”，底部弹出“你兴许还想了解：米开朗基罗”。这才叫“知识版的抖音”啊！

不过话说回来WikiTok的出现，至少许说明了AI在工具开发上的潜力。1.5细小时从0到1，开源代码让更许多人能参与迭代。说不定以后真实有人基于WikiTok，加上算法、AI视频、跨语言翻译，做出个真实正的“知识抖音”。那时候，“刷三个细小时抖音感觉虚度”就能变成“刷三个细小时知识短暂视频收获满满”。

理想很丰满，现实骨感：AI造的“知识抖音”到底缺了啥？

眼下回头看， WikiTok像是个“概念验证”——说明了AI能飞迅速做出这类应用，也暴露了“抖音风格”和“知识内容”结合的困难点。随机性带来的惊喜， 抵不上信息获取的矮小效；简陋的文字界面比不上短暂视频的沉浸感；开发者“反算法”的理想，满足不了用户“高大效学”的需求。

但也不能全不是它。至少许它戳中了一个痛点：我们想利用碎片时候学知识，但又不想像读论文一样费劲。抖音的“刷”模式，确实比老一套阅读的“查”模式更轻巧松。如果能用AI把知识的“严肃性”和抖音的“趣味性”结合， 比如把“量子力学”做成动画细小剧场，把“世界巨大战”做成时候轴短暂视频，说不定真实能让人“学得比刷短暂视频还上瘾”。

至于Gemal坚持的“无算法”，或许能折中一下——给用户选择权。喜欢纯随机的，就开“盲盒模式”；想高大效学的，就开“算法推荐模式”。AI负责把内容变得更生动，算法负责把内容变得更精准，这样才既保留探索的乐趣，又提升学的效率。