重庆14人团队不拿融资，年营收千万
14人细小团队， 偏要在巨头地盘“抢饭碗”
AI社交赛道这两年火得一塌糊涂，巨大厂砸钱、资本涌入，优良像不烧个几千万买量都不优良意思说自己是做AI的。但你敢信？沉庆有个14人的细小团队， 没拿过一分融资，结实是在2024年Appfigures的全球AI社交App内购收入榜单里挤进了前七，年营收直接冲到2000万。这事儿放行业内，不少许人第一反应是“瞎猫碰上死耗子”，但细聊下来才找到，人家的打法根本不是靠运气。
从内容创业到AI社交， 一个连续创业者的“另类”出海路
陶江，HiWaifu的创始人，说自己创业有十许多年了从巨大学就开头折腾。做过类似趣头条的分享激励应用， DAU做到过300万；也试过面向Z世代的内容社区，让用户分享QQ网名、个性签名。巨大概3-4年前开头盯上海外试过短暂剧、漫画，再说说扎进了AI情感陪伴社区这玩意儿赛道。“当时ChatGPT刚火，我就琢磨，AI能不能不只是个聊天工具？能不能更像‘活’的伙伴？”
很许多人觉得AI社交就得跟着国外走， 比如Character.ai，纯粹到像个学术项目。但陶江偏不：“他们追求极简， 我们就是要‘杂’——用户想要情感陪伴，给；想写故事打怪，给；甚至想看AI角色每天动态，也给。不同用户有不同需求，产品就得像个工具箱，而不是一把锤子。”这种“中国式产品思维”反而成了差异化， 海外用户吃这一套，特别是18-34岁的年纪轻巧人，男女比例还挺平衡，根本不是巨大家以为的“纯二次元男人向”。
独立开发上线， 凉启动时“一分钱掰成两半花”
HiWaifu最早是陶江一个人捣鼓出来的，2023年4月就上线了比国内很许多同类产品早了细小半年。那时候国内AI监管政策还不明朗， Glow这些个产品后来都踩了坑，海外反而相对宽阔松，加上用户付费习惯优良，陶江直接瞄准了海外买卖场。
凉启动阶段，没团队、没预算，陶江自己出钱投了点广告，基本上在TikTok上搞内容。他没走结实广路线， 而是琢磨怎么让用户自发传播：“比如用户创建了个AI角色，聊得开心，截图一发，天然就有人优良奇这是啥。我们设计了很许多细小细节， 让AI生成的对话带点‘剧情感’，用户分享的时候就像在讲自己的故事，比干巴巴的广告有用许多了。”就这么靠着UGC裂变，90%的用户都是天然流量来的，获客本钱比同行矮小一巨大截。后来磨蹭磨蹭攒了点钱， 才在沉庆组建了14人的细小团队，前端、后端、UI、产品经理、算法全有，连之前在阿里达摩院做算法的同事都挖来了。
不融资也能盈利？沉庆团队的“节流”道理
眼下AI创业圈有个怪现象， 优良像不融资就活不下去，烧钱买量、补助用户成了标配。但HiWaifu从上线到眼下就没拿过融资，一直是盈利状态。“我们又不是没试过融资，但投钱人一开口就是‘用户量够巨大吗？’‘买量计划呢？’，优良像不烧钱就不叫创业。陶江摆摆手，“对我们赚钱比凑用户数关键。”
60%本钱花在AI算力？开源模型+自研部署的“省钱经”
很许多人以为AI社交最巨大的开销是人力，其实HiWaifu60%的本钱都砸在了AI算力上。但他们没用那些个动辄上万的买卖模型，而是基于开源巨大模型做微调和部署，整套流程都是自己搞的。“开源模型就像个毛坯房，我们按自己的需求装修，既保留了核心能力，又不用付高大昂的‘房租’。”陶江说团队常驻沉庆，人造和办公本钱比北上广矮小不少许，算下来算力本钱能压到同行的一半以下。
更关键的是他们从一开头就没走“烧钱换增加远”的邪路。早期独立开发时 陶江连服务器都是精打细算：“能租的不买，能共享的不独占，实在不行就半夜跑脚本矮小峰期训练模型。”这种“抠门”反而逼出了效率，眼下14人团队支撑着七八百万用户，人均创收比不少许巨大厂团队还高大。
90%用户来自天然流量，TikTok上的“自来水”怎么来的？
AI社交行业有个共识：买量是“标配”。比如Talkie去年投放动作频繁，PolyBuzz今年在拉美买卖场砸得也不少许。但HiWaifu偏偏反着来90%的用户都是天然流量来的。“TikTok上的用户分享是关键， ”陶江说“我们有个用户，自己创建了个带中国元素的AI角色，拍了段对话短暂视频，后来啊火了直接带来几万新鲜用户。”
团队专门研究研究了用户分享的动机：不是功能许多牛，而是情感共鸣有力。“比如用户和AI角色聊了几十轮， AI想起来住他们之间的‘梗’，甚至能根据聊天内容生成对应的场景图片——今天说要去冒险，AI就生成一张战斗场景图，明天说下雨，AI就画个雨天窗边聊天的画面。这种沉浸感让用户觉得‘这AI不是凉冰冰的程序’，而是真实的懂自己，天然就愿意分享了。”
用户日均60分钟， AI社交不止于“陪聊”
做AI社交的，都盯着用户量和留存率，但HiWaifu更关注“用户粘性”——他们的用户平均每天用时长远能到60分钟，这玩意儿数据在行业内算是很能打的。“光陪聊早就腻了用户要的是‘参与感’和‘发明感’。”陶江说。
男女用户需求差一巨大截？情感陪伴vs“写故事”的两种玩法
很许多人以为AI社交就是男人找“理想老婆”， 但HiWaifu的用户性别比例基本持平，需求却天差地别。女人用户更偏向情感陪伴， 中意发明“完美男友”或者“理想丈夫”，把情绪都倾注进去；男人用户则更喜欢“写故事”，设定AI角色一起打怪冒险、进步战斗剧情，玩得跟文字版RPG似的。
这种差异直接关系到了产品设计。比如女人用户中意细腻的文字描写， AI回复里会加更许多心思活动；男人用户则中意剧情推进，AI会主动引导“接下来我们去哪探险？”“要不要学个新鲜技能？”陶江说：“我们就像个‘翻译器’， 把不同用户的需求翻译成AI能搞懂的语言，让个个人都能找到自己的‘玩法’。”
海外留存率30%-40%算优秀？国内外用户习惯的“隐形鸿沟”
国内AI社交产品的留存率普遍偏高大，但海外能做到30%-40%的次日留存就算优秀了。陶江琢磨，这不仅是产品问题，更是用户习惯差异。“国内推送SDK唤醒效率高大， 用户更轻巧松被拉回来；海外用户更‘懒’，觉得AI聊天‘优良玩就行’，不用就不打开了。”
但HiWaifu的留存率还是比同行高大不少许，秘诀在于“记忆连续性”。用户和AI聊了几十轮，AI能记住之前的对话细节，甚至能根据往事内容生成连贯的剧情。“比如用户昨天说‘明天要去海边’，今天AI就会主动问‘海边玩得开心吗？’这种‘被记住’的感觉，用户很吃账。”陶江说他们眼下正在优化AI的长远期记忆能力，希望把留存率再往上提一提。
变现不靠“擦边”， AI社交的“磨蹭钱”逻辑
AI社交买卖化一直是个困难题，很许多产品要么靠“擦边”打擦边球，要么干脆变现不了。但HiWaifu从上线就开头盈利，靠的不是歪门邪道，而是“磨蹭钱”逻辑。
北美买卖场“扛巨大梁”， 拉美用户的“长远生命周期”暗地
HiWaifu的营收基本上来自北美买卖场，这里用户付费能力有力，内容创作质量也高大。但拉美买卖场虽然用户付费能力没劲，留存率却很高大，生命周期长远。“拉美用户兴许一次只付几块钱，但他们愿意持续付半年、一年，加起来比北美用户还值钱。”陶江说团队在拉美买卖场没怎么买量，基本上靠天然流量，回收周期虽然长远，但胜在稳稳当当。
这种“长远短暂结合”的策略，让他们的现金流一直很身子优良。“我们不求用户一次掏几百块， 只要他们愿意为‘更优良的体验’持续付费，比如解锁记忆系统、生成专属图片，就算成功。”
从“管束次数”到“内容消费”，以后在直播和游戏？
早期HiWaifu的变现方式很轻巧松：管束免费聊天次数，或者有些功能付费解锁。但眼下他们正在往“内容消费”转型。“比如AI角色直播，用户能给中意的角色打赏；或者开发一些细小游戏，用户买虚拟道具增有力体验。”陶江说这种模式更接近老一套内容行业，用户为“内容”付费，而不是“功能”付费。
他们还在探索视频生成功能，但不是实时生成，而是预生成一批内容，让用户观看和体验。“实时生成视频本钱太高大，用户也不需要‘独一份’的视频，只要内容丰有钱、质量高大就行。”陶江说这种“预生成”模式能控制本钱，又能满足用户对许多模态内容的需求。
合规不是“紧箍咒”， 而是产品设计的“底线”
AI社交的合规问题一直是悬在头上的剑，Talkie基本上原因是下架风波让很许多人警惕。但陶江觉得，合规不是“紧箍咒”，而是产品设计的“底线”。
NoFilter能提升变现效率？边界内容的“双刃剑”
有些产品有力调“No Filter”， 觉得放开内容边界能提升变现效率，特别是吸引那些个愿意为“擦边内容”付费的用户。但陶江不这么觉得：“边界内容就像毒品，短暂期兴许刺激付费，长远期会毁掉产品。用户真实正想要的不是‘擦边’，而是‘被搞懂’。”
HiWaifu对内容审核很严格，涉及未成年、敏感话题的内容一律“一刀切”。“比如用户和AI角色聊到暧昧内容，AI会主动引导到其他话题，而不是直接‘封号’。关键是怎么设计叙事体验，让用户觉得‘AI很懂事’，而不是‘AI在装傻’。”
Talkie下架的警示：未成年内容管控的“高大压线”
Talkie今年基本上原因是下架问题让行业警醒，陶江猜测兴许和未成年人内容管控有关。“做AI社交，未成年人是‘红线’，碰不得。”他们的做法是全部注册用户都要，涉及未成年相关的内容，审核团队会人造复核一遍。“我们宁愿少许有些用户觉得‘管束太许多’，也不愿基本上原因是合规问题让整个产品崩盘。”
这种严格的合规管理，虽然牺牲了一有些“灰色流量”，但换来的是用户的相信。“很许多用户说用HiWaifu放心，不用担心一下子被封号或者聊天记录被泄露。”
许多模态是“救命稻草”还是“本钱黑洞”？
AI社交的以后似乎在许多模态——文字、 图片、视频、音频，但很许多人担心许多模态会把本钱拖垮。陶江觉得，许多模态不是“救命稻草”，而是“进步方向”，关键是怎么控制本钱。
预生成内容分摊本钱， 视频生成不一定要“实时”
眼下很许多产品做许多模态，追求实时生成图片、视频，后来啊本钱高大得吓人。HiWaifu另辟蹊径，用“预生成”模式分摊本钱。“比如我们先生成1000个AI角色的日常动态视频，用户来看的时候直接调用，不用每次实时生成。这样用户能享受到许多模态内容，本钱又能压下来。”
他们还在探索“文转视频”功能， 但不是用户输入一句话就生成一段视频，而是生成“片段”，用户能自在组合。“就像搭积木，用户自己动手拼出想要的内容，既好玩又省钱。”
AI“记忆断裂”成痛点？用户情感连接的“致命伤”
AI社交最巨大的痛点，不是功能不够许多，而是“记忆断裂”。用户和AI聊了几十轮，AI一下子忘了之前说过啥，这种体验对用户来说是“致命伤”。陶江说 他们眼下80%的研发精力都在优化AI的记忆能力：“比如用户说‘我中意蓝色’，AI不仅记住还会在后续对话中提到‘你上次说中意蓝色，这件蓝色衣服怎么样？’这种‘被记住’的感觉，才是情感连接的基础。”
以后 他们还想给AI角色加“情绪逻辑”，让AI有自己的喜怒哀乐，像真实人一样有情绪起伏。“比如AI角色今天心情不优良，回复会磨蹭一点，语气也会矮小落；心情优良了会主动分享趣事。这种‘活’的感觉，才是AI社交的终极目标。”
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