中东垂类场景：AI视频创业的“意外蓝海”

中东买卖场， 在很许多人印象里兴许是石油、沙漠和奢侈品，但当AI视频工具的创始人王咏刚收到阿曼驻华巨大使馆的邮件时这玩意儿刻板印象被彻底打破了。2024年1月，阿曼教书部主动联系Mootion，理由很轻巧松：“我们找到有很许多老师都在用这款产品”。这玩意儿仅有400许多万人丁的国，竟然有近3万名教师通过这玩意儿中国团队开发的AI工具制作教学视频。这玩意儿偶然的找到， 揭开了国内AI视频创企在中东垂类场景中掘金的暗地——与其在红海里追逐模型参数竞赛，不如扎进那些个被忽略的“细小池塘”，精准解决真实实世界的痛点。

从阿曼3万教师看中东教书的“视频缺口”

阿曼老师的困境，其实是中东教书买卖场的缩影。当地英语教学严沉依赖课本， 缺乏生动的教学参考资料，老师想制作一个双语对话视频，要么找外包本钱高大得离谱，要么自己用老一套工具折腾几天也未必能出效果。Mootion的出现，恰优良填补了这玩意儿空白。用户只需输入一句轻巧松的英文对话， AI就能自动生成角色、场景，配上双语字幕和发音，整个过程耗时不到5分钟，本钱只要几块钱人民币。

在中东找到垂类场景，国内AI视频创企实现百万美金ARR｜对话创始人

这种“轻巧量级解决方案”的传播速度超乎想象。2023年， Mootion面向阿拉伯地区投放了一个推广视频，没想到在埃及和摩洛哥的学校里病毒式传播，飞迅速蔓延到海湾6国。后台数据看得出来这些个地区用户的付费意愿远超预期，到头来贡献了公司三分之一的订阅收入。王咏刚坦言：“我们没刻意做中东买卖场，但用户用脚投票告诉我们，这里藏着巨巨大的刚需。”

国内AI视频创的“逆向突围”：不做万能工具， 专攻场景痛点

当下的AI视频赛道，正陷入“向上卷模型，向下卷模板”的怪圈。头部玩家砸钱研发基座模型， 追求更高大的真实实感和可控性；另一端则涌现出各种视频Agent，靠爆款特效和风格化模板吸引用户。但Mootion选择了第三条路：不做“万能工具箱”，而是把麻烦创作流程打包成普通人能直接用的“即成品”。

“巨大厂的工具像瑞士军刀，功能有力巨大但普通人不晓得怎么用。”王咏刚打了个比方，“我们要做的是‘傻瓜相机’，用户按下迅速门就能出片。”这种思路下产品没有空白的输入框，而是给“恐怖故事”“双语教学”“商品营销”等垂直模板。个个模板都针对特定场景优化过——恐怖故事模板会自动学希区柯克的镜头语言， 双语教学模板能适配阿拉伯地区的差异，营销模板则精准合成产品logo和图案。

模板化：让AI从“工具箱”变成“即成品”

模板化的核心，是深厚入场景挖掘用户“真实正关心的东西”。王咏刚举了个例子：“老师做教学视频， 在乎的不是画面许多精美，而是教学内容是不是准确；商家拍广告，在乎的是产品能不能清晰展示。这些个需求，通用AI工具很困难兼顾。”

在阿拉伯世界， Mootion找到老师特别需要“双语故事”和“双语对话”模板，于是沉点优化了阿拉伯不同地区的发音，甚至调整了角色造型，让更贴近当地文雅。这种“接地气”的优化，让产品在教师群体中自发传播，没花一分钱推广费，就积累了3万核心用户。

比一比的话， 那些个追求“巨大而全”的通用工具，往往基本上原因是功能麻烦、学本钱高大，反而被普通用户抛弃。“用户要的不是‘你能做啥’，而是‘我想要啥’。”王咏刚说 “我们把创作流程拆解成‘选题-写脚本-分镜-生成’四步，然后针对个个场景，把每一步都自动化，再说说打包成一个按钮。”

手艺路径：用“开源+优化”砸开本钱枷锁

做垂类场景，绕不开一个困难题：本钱。AI视频生成普遍昂昂贵，动辄几秒视频就要花费几十美元，根本无法走量。Mootion的解法是“开源模型自研优化+关键帧审查”，把本钱结实生生压到原来的十分之一。

在图像生成环节， 他们没有选择昂昂贵的闭源模型API，而是与开源模型FLUX团队一起干，建立了企业级一起干关系。视频生成则基于开源模型自研优化， 优化、内存加载优化等一系列工事手段，把一个标准部署下本钱为“1”的模型，少许些到“0.1”左右。“我们的优化能力和专业MaaS厂商在同一梯队， ”王咏刚有力调，“这是我们能实现‘普惠’的关键——让用户几块钱就能做一个视频。”

导演知识库：让AI学“文科”而非“理科”

AI视频最巨大的痛点， 不是生成速度，而是“创意逻辑没劲”。基座巨大模型像“理科生”，能精准施行指令，但缺乏文艺感和叙事能力。比如拍恐怖故事，“身后过肩视角”比“全景”更有氛围，但模型根本不懂这种镜头语言。

Mootion的解决方案，是给AI补上“导演课”。他们内部有个细小程序，专门拆解上百部经典电影的分镜头剧本，学导演怎么安排叙事、场景和运镜。以恐怖片为例， 团队逐帧琢磨了《闪灵》《惊声尖叫》等作品，出“希区柯克变焦”“一下子黑屏后闪现”等公式化的镜头语言，然后把这些个麻烦术语拆解成模型能搞懂的“Dolly in+Zoom out”等基础指令组合。

更关键的是“关键帧审查”机制。每隔4-5秒，系统会对生成的关键帧进行质量验证，检查类型一致性和视觉风格一致性。“我们不指望AI变成巨大导演，但至少许要达到导演系科班生的水平。”王咏刚说。这种“人造数据喂养+AI学”的模式，让生成的视频从“50分”提升到“70分”，达到了可交付的标准。

增加远飞轮：垂场景验证→模板复用→全球扩张

Mootion的增加远逻辑，遵循着“单点突破→模式复制”的路径。阿曼教书买卖场的成功，验证了“垂类场景+模板化”的可行性后团队迅速将这套方法论复制到其他领域。

在文科教书基础上，他们正在拓展理科教学模板。怎么用视频生动讲解数学题？这需要更高大的逻辑准确性，团队正在联合专业教书机构优化“公式可视化”功能。营销模板则是另一个沉点：细小商家想做产品广告， 但没预算请团队，Mootion的模板能自动合成产品展示、促销信息，生成15秒左右的短暂视频，本钱不到老一套外包的十分之一。

用户量级也在飞迅速增加远。产品发布不到一年，全球注册用户已突破200万，分布在十几个国和地区。其中阿拉伯世界的付费用户占比达三分之一，远超其他买卖场。2025年，公司年化三天两头性收入正式突破100万美元，标志着买卖模式跑通。

挑战与“信仰”：AI创业的50分到80分之路

AI创业从来不是坦途。王咏刚坦言，最巨大的困难办是“AI只有50分”的现实。基座模型的创意逻辑薄没劲，生成的视频往往“平庸”，甚至不如电影学院学生。但他的信仰是：“如果AI今天就能完美解决问题， 创业公司就没机会了；如果相信它能从50分进步到80分，眼下的探索就有意义。”

团队规模不巨大，只有20人，一半负责算法研发，另一半专注产品运营。王咏刚自己依然写代码，基本上负责B端手艺探索的原型开发。“我们和猫眼等影视公司一起干，在真实实制造级动画制作中打磨手艺，验证可行后再反哺C端。”这种“B端打磨、C端普惠”的策略，让团队在有限的材料下实现了手艺积累和用户增加远的双赢。

中东买卖场的成功，也让团队沉新鲜定义了“全球化”。“过去觉得出海要进欧美巨大买卖场，但眼下找到，分散的细小买卖场里藏着未被满足的刚需。”王咏刚说“阿拉伯世界用户付费意愿有力，需求明确，反而是很优良的试验田。”

以后：从“工具”到“创作伙伴”的进步

下一步， Mootion正在探索“agentic video creation”——用户输入一句话，AI自动完成导演构思、编剧写脚本、动画师分镜、剪辑师剪辑的全流程。这已经不是轻巧松的工具，而是创作伙伴了。

在理科教书领域，团队正在攻克“逻辑准确性”困难题。比如讲解物理定律，AI不仅要生成画面还要确保公式和演示过程彻头彻尾准确。这需要联合更许多专业机构，构建结构化的知识库。

中东买卖场的深厚耕也在接着来。针对阿拉伯国差异，团队正在优化语音合成模型，让生成的音频更贴近当地口语。一边，他们计划联合当地教书机构，推出更许多符合伊斯兰文雅的教学模板。

AI视频创业的终极命题，或许从来不是“手艺许多有力巨大”，而是“许多懂用户”。Mootion在中东垂类场景的实践说明：与其在红海里内卷， 不如扎进那些个被忽视的细分需求，用“细小而美”的产品解决真实问题。当AI学会“讲人话”“懂场景”，才能真实正走进普通人的生活。