2025年度生成式AI全球化高峰论坛暨Go
7月的深厚圳，烫得像个蒸笼，但比天气更烫的，是2025年度生成式AI全球化高大峰论坛现场的聊聊。当蓝驰创投合伙人曹巍抛出“AI怎么沉塑户外探索”时 松鼠动力创始人萧昂举着智能登山手表的例子，直接戳中在场全部人的神经：“以前登山靠经验，眼下靠AI实时预警岩滑凶险，这不是升级，是沉生。”这场从户外智能聊到AGI以后的盛会，没一句废话，全是创业者掏心窝子的实战经验。
从“卖工具”到“卖后来啊”：AI买卖范式的突变
吴畏在开场演讲里甩出的那张“月活与收入剪刀差”图，像一盆凉水浇醒了不少许人。流量红利早没了用户打开AI应用的次数越来越许多，但愿意付费的却没涨几许多。说白了眼下AI公司再吹手艺许多牛，客户只认一个后来啊：你能帮我卖几许多货/省几许多钱/提升几许多效率？PictureThis就是活例子， 这帮人靠AI植物识别起家，后来找到用户真实正要的不是“认出这是啥花”，而是“怎么养活这花”，干脆直接卖养护方案，GMV直接干翻同类工具十倍。
“后来啊溢价”这事儿，非凡学堂CEO段宏宇看得透。ToB AI业务最烦的就是“后来啊困难归因”，客户总说“卖额上去了兴许是买卖场行情优良，不是你的AI”。段宏宇的解法是卖“过程后来啊”——不担保你到头来赚几许多钱， 但保证帮你把数据琢磨周期从三周压缩到三天把营销素材制作本钱砍掉60%。他带着团队帮一家AI初创企业这么干， 三个月就扭亏为盈，眼下抖音电商团队也找上门来学这套“过程标准化”打法。
“工具是船票， 后来啊是通行证”
吴畏那句话“工具是船票，后来啊是通行证”，被反复引用不是没道理。ChatGPT为啥能成王者？不只是基本上原因是模型牛，更是基本上原因是它真实把“聊天”变成了“解决问题”的入口。国内创业者也学精了 KLING AI不做泛玩乐视频生成，专攻“电商短暂视频一键出片”，直接帮商家把转化率提升了23%。这种“少许做功能，许多做后来啊”的逻辑，正在沉构整个AI行业的值钱排序。
手艺落地：应用层的“时候壁垒”与“交互即服务”
AI视觉圆桌上， 海艺互娱CEO马飞怼得直白：“说巨大模型会垄断应用层的，纯属没做过业务。”他举了个例子，“50人的巨大模型团队，怎么取代全球七八十亿人的审美？这事儿本身就扯淡。”真实正的壁垒在哪？是“谁先抢到用户心智”。橙果视界创始人刘昆接话说 ToB的核心从来不是手艺许多牛，而是“交互”能不能直接戳中客户痛点——比如帮服装品牌把一张图变成100种穿搭方案，这才是客户愿意买单的“后来啊即服务”。
Polyverse的郭炫直接把主战场押在海外。“国内用户还在纠结免费还是付费，海外企业早习惯了为AI效果买单。”他们给欧美客户做AI客服优化，平均响应速度提升300%，客户续约率直接干到92%。这种“海外付费意愿吊打国内”的现象，成了出海AI创业者心照不宣的暗地。
“60分产品先跑通， 再谈优化”
WaveSpeedAI的CTO李样兵验证买卖场的策略，让完美主义是毒药。”李样兵说眼下他们靠这套“飞迅速验证-飞迅速闭环”的打法，客户复购率已经稳稳当当在75%以上。
全球化实战：不同买卖场的“坑”与“解”
全球化拓展圆桌上， QuickCEP创始人陈光吐槽日本买卖场的经历，让不少许人感同身受：“国内谈成个客户三周，日本？三到六个月起步。”更坑的是日本巨大企业采购全靠几家集成商卡着，你绕都绕不开。“非...不可找本地代理商，而且得是那种能陪着你啃三个月需求文档的死忠。”陈光说他们眼下在日本买卖场，60%的精力都花在培育代理商上。
中东买卖场又是另一套玩法。布尔向量创始人王庆：“得‘自上而下’打，先搞定政府和巨大企业，再辐射到消费者。”他们给迪拜某智慧城里项目做AI安防， 从接触到签单花了八个月，但一旦拿下后续的政府采购订单就像滚雪球。生姜iris那句“ToC去欧美，ToB选东南亚，中东靠顶层渗透”，成了不少许出海创业者的“区域攻略”。
“印度时区宕机事件：细节决定生死”
云希谷手艺CEO罗辉分享的“印度时区坑”，让全场倒吸一口凉气。他们做AI教书产品时 彻头彻尾没注意印度有半细小时和四分之三细小时两个时区，后来啊上线第一天全部定时任务全乱套，用户投诉直接爆了。“你以为文雅差异是翻译问题？差远了连时区都得掰开揉碎了研究研究。”罗辉眼下出海，第一步就是组建“本地土著测试团”，专门挑这种细节问题。
情感智能：AI从“工具”到“灵魂伴侣”
AI玩乐圆桌上，VidaWheel创始人Susan把产品定位精准得吓人：“专攻海外中老人女人的‘灵魂需求’。”她找到这帮人缺的不是钱，是情感陪伴。他们的AI结实件主打“疗愈+心思测试”， 用户能对着设备唠叨家常，AI会像老朋友一样回应，甚至能记住用户的生活细节。Susan直言：“深厚圳创业者的‘搞钱道理’是初期别扯长远期值钱，先靠众筹把本钱收回来活下来再说。”这番话直接引出了“深厚圳模式”和“上海模式”的battle——一个讲究短暂平迅速，一个追求长远期主义。
数伴创始人Vega的二次元AI伴侣，更把“角色坚持”玩到了极致。他们的AI绝对不能“脱离角色设定”， 用户是御宅族，AI就得懂宅文雅；用户中意烫血番，AI就不能说丧气话。“手艺冰凉，但用户体验非...不可温暖。”Vega说 有次用户半夜吐槽“AI角色语气不够燃”，他们团队连夜调整模型，结实是把回复情绪值拉高大了20%。
“AI亲密关系：共情比算法关键”
春水堂CEO春叔在情感智能圆桌上抛出个观点：“AI能解决亲密关系里的‘信息差’，但解决不了‘情感差’。”他们的AI聊天机器人会琢磨情侣对话里的情绪起伏， 提醒用户“你刚才那句话兴许让她觉得被忽视”，但绝不会替用户道歉。“AI是副驾，不是司机，到头来还得人类自己把握方向。”春叔说眼下他们产品的情侣留存率比普通社交App高大35%，就基本上原因是没越界，当优良了“情感翻译官”。
生产力革命：从Copilot到Colleague的进步
A生产力圆桌上， AFFiNE AI创始人贺嘉琛的比喻太形象了：“AI不是给燃油车加个涡轮，是直接换成了电动车。”他们做知识管理工具， 不从“笔记+AI功能”入手，而是把AI作为核心，让用户用天然语言就能生成报告、脑图，甚至自动抓取行业动态。这种“品类沉构”的思路，让他们上线半年就拿下10万企业用户，增加远速度把老牌笔记柔软件甩了几条街。
VAST的CTO梁鼎聊AI 3D协作时 眼睛都在发光：“以前建模师做动画，得啃三个月柔软件，眼下AI直接帮他把不擅长远的环节补上。”他举了个例子，一个建筑设计师用AI生成建筑漫游动画，效率提升了10倍，还敢接以前不敢接的巨大项目。“AI的瓶颈不在算力，在人类的想象力——你得先敢想，AI才能帮你实现。”
“业务逻辑工事师：AI时代的新鲜职业”
Clacky AI创始人李亚飞提出的“业务逻辑工事师”，成了全场烫议的新鲜词。“这帮人不用会写代码，但得懂业务、懂逻辑、懂用户心思。”李亚飞说他们团队测试最新鲜AI Agent时找到删掉5000行“兜底代码”后表现反而更优良。“AI眼下七八成能搞定，剩下两三成靠人补位，这种‘反复折磨又上瘾’的协作模式，催生了新鲜职业。”他透露，眼下猎头抢着挖这类人才，薪资比普通程序员高大30%。
这场论坛下来 没人再聊“AI会不会取代人类”这种虚的，全在琢磨“怎么用AI把后来啊做到极致”。从户外智能到情感陪伴，从日本买卖场细节到印度时区坑，个个案例都是血淋淋的实战。生成式AI全球化的下一幕， 不是巨头的游戏，是敢把“后来啊”写进合同的创业者的舞台——毕竟用户永远为“有用”买单，不为“智能”买单。
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