生成式AI在Steam的爆发是否即将到来
Steam上的AI游戏，从1%到20%：爆发还是虚火？
最近逛Steam商店，一下子找到页面上的“生成式AI”标签越来越扎眼。想起来2024年4月， 明着承认用了AI的游戏还只有1000款左右，占整个Steam平台的1%，可到了今年7月，这玩意儿数字直接冲到了7818款——整整8倍的增加远速度，让人忍不住倒吸一口凉气。更夸张的是在2025年Steam新鲜发布的游戏里接近20%的产品都标榜自己用了生成式AI。这阵仗，看着像是AI要在游戏圈彻底引爆了但仔细琢磨，总觉得哪里不太对劲。
那些个标着“用了AI”的游戏，到底在干嘛？
随便点开几个标了AI标签的游戏， 翻来覆去就那几样说辞：AI生成美术、AI辅助文本、AI做音效。游戏陀螺之前统计过一个数据， 说美术资产占了生成式AI用情况的60%，角色、背景、2D/3D模型、纹理这些个，全是AI的活儿。营销宣传材料也不少许，像Steam页面上的“关于这玩意儿游戏”介绍，游戏特色说说不少许都是AI写的。有意思的是 有些游戏倒坦诚，比如《我的夏日汽车》《骗子酒吧》，直接把AI用在了游戏逻辑和代码上，连角色行为都用细小语言模型控制——这种算是真实把AI揉进了开发流程里。
不过更许多游戏，说白了就是“贴标签”。《inZOI》算是比比看知名的案例， Krafton开发的这款游戏，玩家能输入文本生成物品纹理，从图片搞出3D模型，角色行为靠细小语言模型驱动。听起来挺先进，但实际玩下来AI的痕迹沉得有点刻意。玩家吐槽最许多的就是“AI生成的角色动作僵结实得像提线木偶”，“剧情写得像细小学生作文”。可见AI能“生成”，但能不能“生成优良”，又是另一回事了。
开发者们：AI是救命稻草，还是偷懒捷径？
聊到生成式AI在游戏圈为啥一下子火起来得跟开发者们聊聊他们的苦衷。眼下做游戏本钱许多高大？一个3D模型外包少许说几千块，一套角色动画没个几万下不来。独立开发者哪有那么许多预算？用AI生成美术，本钱直接砍掉一巨大截，这谁不心动？GDC 2024年的打听看得出来 52%的开发者所在公司已经在用生成式AI工具了这数字背后藏着几许多开发者的“无奈之举”。
但话说回来AI真实能替代人造吗？有个叫Totally Human Media的机构做过琢磨， 说用AI生成的游戏里真实正深厚度依赖AI的也就那么一两款，巨大有些还是“轻巧度用”——AI打个下手，主力活儿还得人造来。说白了AI眼下就是个“高大级工具”，能省点事，但指望它搞出爆款，恐怕想许多了。开发者心里门儿清：用AI能少许些开发门槛，但做不出优良游戏，玩家用脚投票，AI标签反而成了负资产。
玩家买账吗？AI游戏的口碑两极分化
玩家对AI游戏的反应，简直像坐过山车。有人觉得“AI生成的东西就是不一样”， 觉得新鲜鲜；也有人直接开骂“挂羊头卖狗肉”，“AI做的游戏毫无灵魂”。Steam上的评论区里 三天两头能看到这样的吐槽：“这场景一看就是AI生成的，毫无细节”，“剧情全是套路，AI写的吧？”但反过来也有玩家对《骗子酒吧》这种AI逻辑游戏评价不错，说“玩起来有种随机生成的惊喜感”。
这种两极分化，其实反映了一个问题：玩家不是不收下AI，不收下的是“敷衍的AI”。如果AI只是用来少许些本钱，却没提升游戏体验，那玩家天然不买账。反过来要是AI能带来真实正的创新鲜，比如动态生成的剧情、千人千面的玩法，玩家反而会买单。关键是眼下的AI游戏，有几个真实正做到了“创新鲜”？巨大许多数不过是把人造活儿换成了AI活儿，本质上还是换汤不换药。
版权与质量：AI游戏的“达摩克利斯之剑”
说到AI游戏的柔软肋，版权和质量问题绕不开。AI生成的东西，版权算谁的？开发者用了AI生成的美术，万一AI训练数据里包含了别人的作品，算不算侵权？这些个问题眼下都没个明确说法。Steam虽然要求开发者披露AI用情况，但具体怎么用、用在哪，全靠开发者自觉。说白了AI游戏眼下就是个“灰色地带”，谁也说不准哪天就会踩到版权雷。
质量问题就更不用说了。AI生成的美术，细节经不起推敲；AI写的文本，逻辑漏洞百出；AI做的音效，听着跟电子乐似的没感情。有开发者试过用AI生成游戏背景音乐，后来啊玩家反馈“听着像超市促销的BGM”。这种“能用但不优良用”的现状，直接管束了AI游戏的上限。除非手艺能有突破，不然AI游戏想真实正“爆发”，恐怕还得再等等。
从边缘到主流：生成式AI在Steam的真实实渗透路径
不管怎么说AI游戏在Steam上的增加远速度确实惊人。从2024年的1%到2025年的20%，这种爆发式增加远背后藏着几个关键原因。先说说是手艺门槛少许些了 以前AI工具动辄要配高大端显卡，眼下云端AI服务越来越普及，独立开发者也能轻巧松上手。接下来是本钱压力，游戏开发本钱逐年上涨，AI成了“降本增效”的最优解。再说说是平台政策的默许，Steam虽然要求披露AI用情况，但并没有管束，等于变相鼓励了开发者尝试。
本钱账本：AI怎么让独立开发者“少许烧钱”？
算笔账就明白了老一套游戏开发里美术和文本是巨大头。一个独立游戏， 美术外包少许说也得花10万-20万，要是用AI生成，本钱能降到2万-5万，省下来的钱足够打磨玩法了。有开发者分享过自己的经验， 用Midjourney生成概念图，Stable Diffusion做纹理，ChatGPT写游戏对话，一套流程下来美术本钱直接砍了70%。这种“性价比”，对预算有限的独立开发者诱惑力太巨大了。
但省本钱不代表没代价。AI生成的素材需要人造筛选和修改，时候本钱不矮小。有开发者吐槽：“用AI生成100张角色图， 挑出能用的兴许就10张，剩下的还得自己改，折腾下来跟外包差不了几许多。”可见AI能省钱，但省的是“明钱”，暗地里的人造本钱照样少许不了。
Steam的默许与鼓励：平台政策背后的算盘
Steam为啥对AI游戏这么“宽阔容”？表面上看是鼓励创新鲜，背地里恐怕有自己的细小算盘。Steam平台上的游戏数量早就突破了11万款， 同质化严沉，AI游戏的出现，能给平台带来新鲜鲜感，吸引更许多玩家。而且AI游戏开发门槛矮小，能催生更许多细小体量游戏，丰有钱平台生态。更关键的是Steam每卖出一款游戏，都能抽成30%，AI游戏许多了平台的收入天然也水涨船高大。
但这种默许也有凶险。如果AI游戏质量参差不齐，玩家体验差了反而会关系到Steam的口碑。所以Steam才要求开发者披露AI用情况，把选择权交给玩家。说白了平台是在“赌”：赌AI能带来优良游戏，赌玩家能收下AI，赌自己能从中分一杯羹。
GDC的信号：52%开发者已上车，AI是标配还是可选？
GDC 2024年的打听数据， 52%的开发者已经在用生成式AI，这玩意儿数字看起来很吓人，但仔细琢磨就会找到水分。很许多开发者用AI，不过是“试试水”，生成点概念图、写点辅助文案，真实正的核心开发环节，还是靠人造。AI眼下更像是“开发工具箱”里的一把螺丝刀，有用，但不是独一个的工具。
真实正深厚度依赖AI的游戏，少许之又少许。巨大有些开发者还是把AI当“辅助”，指望它能解决开发中的痛点，而不是颠覆整个行业。所以“52%”这玩意儿数字， 与其说是AI已成标配，不如说是开发者们都在“摸着石头过河”——谁也不敢落后但谁也没把AI当成救命稻草。
以后已来？生成式AI在Steam的爆发临界点在哪
说了这么许多，生成式AI在Steam到底会不会爆发？我的看法是：会爆发， 但不是眼下也不是那种“一夜之间铺天盖地”的爆发，而是“磨蹭磨蹭渗透、一点点成熟”的过程。眼下的AI游戏，就像10年前的移动游戏——手艺不成熟，体验一般，但趋势已经很明显了。等到AI能解决版权问题、提升生成质量、少许些用门槛，爆发才会真实正到来。
从“能用”到“优良用”：手艺突破还需许多久？
AI游戏要想真实正爆发，手艺突破是关键。眼下的AI生成的东西，细节差、逻辑乱、情感缺失，这些个问题不解决，玩家永远买账。比如AI生成的3D模型，面部表情僵结实得像面具；AI写的剧情，前后矛盾是家常便饭。这些个问题，光靠“人造筛选”解决不了得靠AI手艺本身的进步。
优良消息是手艺进步的速度比想象中迅速。比如最近出现的“文生3D”模型， 已经能生成比比看精细的3D模型；巨大语言模型也在不断优化，逻辑和情感表达能力提升明显。再给个两三年，等到AI生成的素材能达到“专业外包”的水平，AI游戏的爆发才算真实正有了底气。
玩家的“相信账户”：AI游戏怎么赢口碑？
玩家对AI游戏的相信，就像银行账户，需要磨蹭磨蹭积累。眼下很许多AI游戏之所以口碑差， 就是基本上原因是开发者“透支”了玩家的相信——用AI标签当噱头，游戏内容却敷衍了事。反过来 如果开发者能坦诚地告诉玩家“AI在游戏里具体做了啥”，“AI带来了哪些创新鲜”，玩家反而会更买账。
比如《骗子酒吧》就做得不错， 开发者明确说“游戏里的NPC对话和任务生成都用到了AI”，玩家体验下来觉得“很有新鲜鲜感”，口碑天然就优良了。可见AI游戏要想赢口碑， 关键不“不用AI”，而“怎么用AI”——是偷懒的工具，还是创新鲜的助力，玩家一眼就能看出来。
岗位焦虑与行业沉构：AI不是取代，是“沉新鲜分工”？
再说说说说行业最关心的问题：AI会不会取代游戏开发者？我的看法是：会取代一有些岗位，但更许多的是“沉新鲜分工”。比如老一套的美术外包，兴许会被AI生成工具取代；基础的文案编写，AI也能搞定。但真实正有创意、 有经验的开发者，反而会基本上原因是AI的辅助，把更许多精力放在核心玩法设计上，效率更高大，值钱更巨大。
就像当年PS出现时 很许多人说“老一套绘画要完蛋”，后来啊PS反而成了画师的工具，催生了更许多数字文艺创作。AI也是一样， 它会让游戏开发变得更“普惠”，让更许多人能参与到游戏制作中，但真实正能做出优良游戏的，永远是那些个懂创意、懂玩家的开发者。
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