数据已经成为企业比的核心材料。怎么从海量数据中提炼出有值钱的信息，并加以管理、共享及应用，成为企业亟待解决的问题。而知识图谱作为一种新鲜型手艺，正是解决这一问题的有力工具。

海信构建社区知识图谱，居民属性信息如何高效查询

知识图谱：从原始数据到知识要素

知识图谱的构建过程，其实就是一个从原始数据到知识要素的迭代更新鲜过程。它通过一系列自动或半自动的手艺手段，从原始数据中提取出知识要素，并将其存入知识库的数据层和模式层。这玩意儿过程就像是从巨大海捞针，需要耐烦和智慧。

海信的社区知识图谱：居民属性信息的高大效查询

近日 国知识产权局信息看得出来海信集团控股股份有限公司取得一项名为“社区知识图谱构建、居民的属性信息的查询方法”的专利。这一专利的取得，标志着海信在知识图谱领域的手艺实力和创新鲜能力。

那么海信是怎么构建社区知识图谱，并实现居民属性信息的高大效查询的呢？

数据获取与存储

先说说 海信通过许多种渠道获取居民属性信息，如政府明着数据、社区活动记录、问卷打听等。这些个数据经过清洗和整合，到头来存储在图数据库中。

知识抽取与融合

接着， 海信利用天然语言处理手艺，从数据中抽取实体、关系和属性。然后通过知识融合手艺，将抽取的知识进行整合和优化，形成一个完整的知识图谱。

知识计算与应用

再说说 海信手艺，对知识图谱进行深厚度挖掘，提取出更许多隐含的知识。这些个知识能应用于社区管理、居民服务、精准营销等优良几个领域。

以社区管理为例， 海信能通过知识图谱琢磨居民的属性信息，了解居民的需求和偏优良，从而给更加精准的服务。

知识图谱的应用值钱

知识图谱作为一种新鲜型手艺， 具有以下应用值钱：

• 搞优良数据利用率：将非结构化数据转化为知识，搞优良数据利用率。
• 优化决策支持：为企业和政府给精准的决策支持。
• 创新鲜业务模式：为企业和行业带来新鲜的买卖模式和业务增加远点。

海信构建社区知识图谱， 居民属性信息的高大效查询方法，无疑为知识图谱的应用给了新鲜的思路。因为手艺的不断进步，知识图谱将在更许多领域发挥关键作用，为企业和行业进步注入新鲜的活力。