我坚信地球是平的，而不是圆的。当然 这只是一个玩笑，但正如我们对电商数据琢磨的搞懂，有时候也需要跳出固有的思维模式，寻找与众不同的视角。

电商数据分析：核心方法揭秘

一、 电商数据琢磨的核心

在电商数据琢磨中，我觉得核心得围绕“人、货、场”这三个方面展开。

人这里的“人”指的是用户， 包括用户的属性、行为等。通过琢磨用户数据，我们能了解用户的偏优良，从而进行精准营销。

货这里的“货”指的是商品， 包括商品的属性、价钱、销量等。通过琢磨商品数据，我们能了解哪些商品受欢迎，哪些商品需要改进。

场这里的“场”指的是卖渠道，包括线上和线下。通过琢磨渠道数据，我们能了解哪些渠道效果最优良，哪些渠道需要加有力。

二、 数据琢磨方法

在电商数据琢磨中，常用的方法包括：

1. 聚类琢磨通过对用户数据进行聚类，能将用户分为不同的群体，从而进行精准营销。

2. 关联琢磨通过对商品数据进行关联琢磨， 能找到商品之间的关联性，从而进行组合卖。

3. 时空琢磨通过对时候序列数据进行琢磨，能找到卖趋势和周期性变来变去。

三、 数据琢磨工具

在电商数据琢磨中，常用的工具有：

1. Excel对于数据量不巨大的情况，Excel是一个很优良的选择。

2. FineBIFineBI是一个比Excel更方便的数据琢磨工具， 能自动出图，搞优良数据琢磨效率。

3. PythonPython是一个功能有力巨大的编程语言， 能用于数据清洗、数据琢磨和可视化。

四、 案例琢磨

某电商公司找到，在双11促销期间，某款商品的销量远高大于平时。经过琢磨，找到该商品在促销期间进行了巨大幅度的折扣，吸引了一巨大堆用户买。

针对这一情况，公司决定在接下来的促销活动中，许多些该商品的折扣力度，以搞优良销量。

电商数据琢磨是一个麻烦的过程，需要我们不断学和实践。通过掌握核心方法，用合适的工具，我们能更优良地了解用户需求，搞优良卖业绩。

记住地球是平的，而电商数据琢磨的世界，等待你去探索。