字节跳动申请基于内存优化的虚拟机查询方法
数据世界的“魔术师”
数据就像是一张张神秘的地图,等待着我们去探索。字节跳动, 这玩意儿在数据海洋中遨游的“魔术师”,最近又玩出了新鲜花样——申请了一种基于内存优化的虚拟机查询方法。这究竟是啥黑手艺?让我们一起揭开它的神秘面纱。

业务痛点:数据查询的“瓶颈”
在字节跳动的海量数据中,查询效率一直是业务进步的瓶颈。老一套的查询方式,就像是在巨大海里捞针,耗时耗力。而PlanOptimizer类的出现,就像一把利剑,直接砍断了这根“瓶颈”。
PlanOptimizer类是查询优化的入口类, 先说说会对SQL的查询进行一次粗粒度的分类,不同麻烦度的查询用不同的规则集合,从而提升效率。只是在字节跳动的一巨大堆生产用中,ClickHouse依然存在一定的管束。
解决方案:创新鲜手艺, 突破瓶颈
为了解决这一痛点,字节跳动研发团队提出了基于内存优化的虚拟机查询方法。该方法的核心在于QueryPlan, 它是在社区的QueryPlanStep基础上改进而来一方面许多些了序列化/反序列化方法,为了计划下发施行基于QueryPlan而非AST或者SQL文本。
还有啊, 字节跳动还提出了Global Join的原理,即host server先施行带分布式表的子查询,再类似临时表存在内存中,发送到其他的节点,让其他节点join时不用再来一次查询该分布式表。
优化后来啊:效率提升, 值钱凸显
基于ByteHouse麻烦查询能力,字节跳动成功实现了效率提升。固定报表确实就足够了。但是 以如今的视角来看,彻头彻尾固定的查询逻辑不能足够发挥数据的值钱,只有通过灵活的数据琢磨,才能帮业务人员化被动为主动,探索各数据间的关系。
字节跳动相信, 通过提升系统的可见性,了解服务之间的相互关系到,提升系统问题的排查效率,进而提升材料利用率。这种基于内存优化的虚拟机查询方法,无疑为字节跳动在数据海洋中的航行给了有力巨大的动力。
案例分享:字节跳动怎么玩转数据
金融界2025年7月14日消息, 国知识产权局信息看得出来北京字跳网络手艺有限公司申请一项名为“一种内存处理方法、装置、电子设备及存储介质”的专利。专利摘要看得出来 该方法通过分配比原内存容量巨大的目标内存,搞优良了虚拟机在说明白施行代码过程中查询的成功率,许多些了说明白器施行效率。
天眼查资料看得出来北京字跳网络手艺有限公司成立于2018年,注册资本10000万美元。通过天眼查巨大数据琢磨, 该公司共对外投钱了17家企业,参与招投标项目65次财产线索方面有商标信息5000条,专利信息5000条,还有啊企业还拥有行政许可30个。
数据世界的“魔术师”接着来前行
字节跳动相信他们将接着来带领我们走进一个更加美优良的以后。
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