报告显示，东南亚消费者在网购中广泛采用人工智能工具，88% 的购物者依赖人工智能推荐做出购买决策。80% 的受访者每周在电商应用中使用人工智能功能，尤其偏爱人工智能聊天机器人、视觉搜索和翻译等功能。购物者对人工智能的信任度很高，92%信任个性化推荐，90%信任人工智能生成的产品摘要。

AMZ123获悉，近日，Lazada与Kantar联合编写，并发布了首份《东南亚电商人工智能应用白皮书》。这项研究调查了六个市场的 6,000 多名购物者，深入了解了人工智能 在增强在线购物体验方面日益重要的作用。

Lazada东南亚消费者网购：88%依赖AI

报告显示，东南亚消费者在网购中广泛采用人工智能工具，88% 的购物者依赖人工智能推荐做出购买决策。80% 的受访者每周在电商应用中使用人工智能功能，尤其偏爱人工智能聊天机器人、视觉搜索和翻译等功能。购物者对人工智能的信任度很高，92%信任个性化推荐，90%信任人工智能生成的产品摘要。

Lazada和Kantar联合发布的《东南亚电子商务中的人工智能采用》白皮书显示，88%对东南亚消费者依赖人工智能驱动的内容和产品推荐来做出购买决策，其中83%愿意为AI增强的购物体验支付更多费用。报告显示，63%的受访者认为AI已被广泛应用于网上购物，超过一半的受访者认为AI聊天机器人、翻译和产品搜索是电商公认的主要功能。就实际采用而言，这些功能在AI聊天机器人、视觉产品搜索和翻译中的使用率徘徊在50%以下。然而，只有三分之一的受访者认为这些功能有助于满足他们的需求。

这些变化正显示出持久的影响，尤其是在新兴市场。这是第一个区域范围内的消费者调查。调查显示，Lazada几年前在东南亚率先发起的大规模营销活动，已经深深影响了当地消费者的购物习惯。

Lazada作为东南亚地区最大的网上购物平台，日流量达到了400万和月均5500万独立访问量，买家多源于马来西亚、印尼等东南亚国家。在东南亚17个城市设有运营管理中心，致力于用现有技术和新兴技术重新定义零售体验，持续利用数据分析来适应客户不断变化的需求和条件。

Lazada针对不同市场和消费者群体，推出了多种创新功能。例如，在印尼，Lazada推出了“Lazada Fresh”服务，提供新鲜食品和日用品的即时配送；在泰国，Lazada推出了“Lazada Pay”服务，提供多种支付方式，包括数字钱包和信用卡。

在近日发布的一份白皮书中指出，88%的东南亚消费者会使用人工智能做出购买决策，并且有83%的消费者愿意为人工智能增强的购物体验支付更多费用。尤其是在购物和消费决策中。无论是电商平台上的精准推荐，还是社交媒体上的个性化广告，AI正通过深度学习、数据分析和智能交互，重塑人们的消费行为。

统计数据显示，超过70%的消费者在网购时会因为推荐系统而选择购买更多商品，而这一比例还在持续增长。AI技术不仅让购物过程更加便捷高效，还让消费者的购物习惯逐渐向个性化和智能化方向转变。然而，随之而来的也有数据隐私、冲动消费等新的挑战。

AI如何在这场消费变革中发挥作用？又会为我们的未来购物带来哪些可能？让我们一起探讨。一、AI技术如何影响消费决策 AI技术正在通过多种方式影响消费者的决策过程，让购物变得更加便捷和个性化。

电商在东南亚刚刚兴起时，消费者网购打折的电子产品等高价商品，而如今的购物者除了电子产品外，开始频繁购买低价商品，包括美妆服饰、食品和个人护理产品。

2020年以来，由于新冠疫情全球爆发，东南亚各国陆续发布了封城、居家令等多项措施，这从客观上加速了东南亚人民消费行为向线上转移的进程。根据Facebook和Bain的最新预测，至2020年底，东南亚地区网购人数将超过3亿，比原预测时间整整提前5年。

再看供给侧，也就是产品侧，由于东南亚地区的一些本土初创企业羽翼未丰，一级市场形态尚未成熟，对于以Shopee和Lazada为首的跨境电商来说，这是一个绝佳的试验田。但这类企业并未照搬中国电商模式，而是因地制宜，以Shopee为例，考虑到东南亚消费者对移动设备依赖度高，公司更倾向于C端个人店铺模式，主打高性价比。

Lazada在近日发布的一份白皮书中指出，88%的东南亚消费者会使用人工智能做出购买决策，并且有83%的消费者愿意为人工智能增强的购物体验支付更多费用。尤其是在购物和消费决策中。无论是电商平台上的精准推荐，还是社交媒体上的个性化广告，AI正通过深度学习、数据分析和智能交互，重塑人们的消费行为。

统计数据显示，超过70%的消费者在网购时会因为推荐系统而选择购买更多商品，而这一比例还在持续增长。AI技术不仅让购物过程更加便捷高效，还让消费者的购物习惯逐渐向个性化和智能化方向转变。然而，随之而来的也有数据隐私、冲动消费等新的挑战。

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再看供给侧，也就是产品侧，由于东南亚地区的一些本土初创企业羽翼未丰，一级市场形态尚未成熟，对于以Shopee和Lazada为首的跨境电商来说，这是一个绝佳的试验田。但这类企业并未照搬中国电商模式，而是因地制宜，以Shopee为例，考虑到东南亚消费者对移动设备依赖度高，公司更倾向于C端个人店铺模式，主打高性价比。

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Lazada在近日发布的一份白皮书中指出，88%的东南亚消费者会使用人工智能做出购买决策，并且有83%的消费者愿意为人工智能增强的购物体验支付更多费用。尤其是在购物和消费决策中。无论是电商平台上的精准推荐，还是社交媒体上的个性化广告，AI正通过深度学习、数据分析和智能交互，重塑人们的消费行为。

统计数据显示，超过70%的消费者在网购时会因为推荐系统而选择购买更多商品，而这一比例还在持续增长。AI技术不仅让购物过程更加便捷高效，还让消费者的购物习惯逐渐向个性化和智能化方向转变。然而，随之而来的也有数据隐私、冲动消费等新的挑战。

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Lazada在近日发布的一份白皮书中指出，88%的东南亚消费者会使用人工智能做出购买决策，并且有83%的消费者愿意为人工智能增强的购物体验支付更多费用。尤其是在购物和消费决策中。无论是电商平台上的精准推荐，还是社交媒体上的个性化广告，AI正通过深度学习、数据分析和智能交互，重塑人们的消费行为。

统计数据显示，超过70%的消费者在网购时会因为推荐系统而选择购买更多商品，而这一比例还在持续增长。AI技术不仅让购物过程更加便捷高效，还让消费者的购物习惯逐渐向个性化和智能化方向转变。然而，随之而来的也有数据隐私、冲动消费等新的挑战。

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Lazada在近日发布的一份白皮书中指出，88%的东南亚消费者会使用人工智能做出购买决策，并且有83%的消费者愿意为人工智能增强的购物体验支付更多费用。尤其是在购物和消费决策中。无论是电商平台上的精准推荐，还是社交媒体上的个性化广告，AI正通过深度学习、数据分析和智能交互，重塑人们的消费行为。

统计数据显示，超过70%的消费者在网购时会因为推荐系统而选择购买更多商品，而这一比例还在持续增长。AI技术不仅让购物过程更加便捷高效，还让消费者的购物习惯逐渐向个性化和智能化方向转变。然而，随之而来的也有数据隐私、冲动消费等新的挑战。

AI如何在这场消费变革中发挥作用？又会为我们的未来购物带来哪些可能？让我们一起探讨。一、AI技术如何影响消费决策 AI技术正在通过多种方式影响消费者的决策过程，让购物变得更加便捷和个性化。

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2020年以来，由于新冠疫情全球爆发，东南亚各国陆续发布了封城、居家