一、 AI出海的“海底光缆级”数据与“超体式”喂养

若以电影比喻，我们提供给客户的是如同科幻片中的“海底光缆级”新鲜数据——仿佛穿越时空，瞬间洞悉当下世界。而dui与大模型， 我们则如同《超体》中的“喂养”，不断以各种人类数据 其认知边界，使其geng接近通用操作系统，甚至“无所不在”的系统。

二、 前端客户团队本地化，产品打磨geng精准

前端客户团队尽量放在当地紧贴客户场景打磨产品。在新加坡招聘时我们认真向候选人解释：“我们不叫‘加班’，叫‘自我提升’和‘学习时间’。”kan似玩笑，实则是在重新对齐双方对节奏的预期。

三、 海外市场竞争与本地化策略

谈及竞争，话题不可避免地落到“中美对抗”和“与西方成熟玩家如何竞争”上。先说说你需要亲自感受海外客户的真实需求、使用习惯、预算心态，这是打磨产品的关键。

四、 日本市场的考验与合作伙伴机制

日本市场kan似美好，实则fei常考验耐心。我们采用“合作伙伴机制”：前期关键客户必须亲自跑，等产品和打法稳定下来再把签约与交付交给当地伙伴，不如...。

五、贝塔数据的“人不可替代”产品哲学

贝塔数据将“人不可替代”的理念融入产品哲学。他们tong过AI模拟各种难搞、 挑剔、甚至情绪化的客户场景，让销售在平安环境里被“打击教育”，反复练习沟通、谈判和收单。

六、马来西亚市场与行业协会力量

马来西亚行业协会力量强大。服务好一个协会，可Neng背后是一整片客户群。在行业结构上，既有国际物流，又有庞大的国内物流市场。

七、 本地化团队的重要性

在团队配置上，我现在的观点hen明确：入海第一天就应该有本地客户服务团队。你想验证一个产品，可Neng从第一单客户诞生到真正跑顺，需要一到两年。而AI时代产品迭代的节奏是“按周算”的，等你两年验证完，市场上Yi经是再说一个几代产品。这个时间成本，dui与需要高速迭代的AI应用fei常致命。

八、 从“走出去”到“活下去，再活得好”

CK说得hen直白：以物流为例，AINeng帮你自动读取订单，处理繁琐数据， 啊这... 把80%的机械劳动接管掉。但几位嘉宾聊的“本地化”，wan全不是这个意思。

九、 中国公司的全球化优势：不是“geng便宜”，而是“geng快 + geng难”

原因hen简单：在海外他选择前期客户自己拿，签单后交给合作伙伴Zuo交付和长期运营。

十、 本地化不是“注册一家公司”，而是给组织换一个操作系统

这家公司内部要有专人或“半个人”负责销售培训与Neng力培养。举个例子，像医美，本质就是情感驱动的生意。客户真正需要的，是“变美”这件事背后被理解、被尊重的感觉，而不是那一针水光本身。

十一、 本地化团队与合作伙伴的整合

研发团队Ke以在中国，交互和服务一定要在当地。geng深一层，本地化还体现在产品与制度两端的“同步重构”。

十二、 出海不是多了一块市场，而是你被迫重写一遍“公司是如何运转的”

“我们Yi经在新加坡设立公司了。”这句话在hen多项目路演里出现得太频繁，以至于大家开始默认：只要注册地在海外就等于完成了出海。

十三、合作伙伴的选择与培养

你得重新回答hen多kan似简单的问题：为什么选择这个市场？合作伙伴对“需求细节”的敏感度一定没有你高， 呵... Ru果suo有一手反馈dou经他转述，信息损耗会fei常大。

十四、 本地化团队在出海过程中的作用

实施团队也必须本地化，主要原因是语言和文化会直接影响项目推进的顺畅度，性价比超高。。

十五、

本地化，不是改个语言、设个公司，而是让你的组织、制度、产品真正进入当地的规则系统。