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AI版LinkedIn,关键词锁定

职业技能的变革速度如同宇宙星辰的旋转,让人应接不暇。而就 AI版LinkedIn的诞生,仿佛一颗璀璨的流星划过夜空,引发了行业内的烫烈聊聊。

AI版LinkedIn,关键词锁定
AI版LinkedIn,关键词锁定

编辑|陈之琰

文|施嘉翔

以后,职业技能的变来变去速度或许会像四季更迭一般日常而频繁。领英《2024全球人才趋势报告》报告看得出来 全球提到AI或GAI作为关键词的职位数量是两年前的2.2倍,而这类职位的申请量比那些个没有提到上述关键词的职位高大出了17%。基于领英全球平台上超出9.5亿的职场人档案、 6500万家公司、1400万个职位和4万项技能,领英的生成式AI模型能够实时获取独家洞察,助招聘人员推断出其所需的候选人画像,并从...

于北川 看起来跨度巨大,但对我们来说是同一条路径。我们一开头做 AI influencer marketing, 基本上原因是这是最集中、最紧迫的“找人”场景:品牌要找达人一起干,需求清晰、频率高大、痛点深厚。

「暗涌Waves」获悉, AI初创公司指数引力已于年初完成pre-A轮融资,由红杉中国种子基金和阿尔法公社联合领投。

时候转至今年年初, Manus还没有引爆Agent买卖场,于北川在朋友圈用文档招人,并回顾创业经历,发动字节和抖音的前同事做宣推。出乎意料的是这条朋友圈吸引来了红杉种子。红杉认可了他们以后的可拓展性,就这样顺势完成了新鲜一轮融资。

「暗涌」:三个月有答案了?

于北川:我们心目中的AI版 LinkedIn, 不是一个更优良用的通讯录,而是把“关系网络”变成一个实时运转的智能系统。老一套LinkedIn是静态的——你看到的是个人档案、 连接关系,需要自己去搜索、加人、发消息。

「暗涌」: 那为啥今天Agent产品用的输了率都很高大?

于北川:我们用AI一巨大堆联系别人, 那别人也需要AI帮他去处理,个个人都有Agent,我们对接就会越来越高大效。虚假设这两个Agent由同一家公司或一个平台来做的时候,这一定是最省本钱的。

如今的指数引力是一家围绕全球短暂视频达人营销赛道的公司,为国内外卖家群体给营销数字化平台。目前,公司与许多家AI初创公司达成一起干,单月收入约几十万美金。

于北川:我要创业, 一定会出来的,而且越早出来越优良,但我出来已经够早的了不能再早了。

今天差不离全部工具类Agent发布,都是头部场景场景80分,长远尾需求60分。比如我们80分场景是提前训练过数据的,但其他没有训练的场景,兴许要靠模型抽卡。

「暗涌」:听起来又是数据飞轮的逻辑, 这套逻辑kimi在巨大规模投放时讲过到头来被验证不可行。

人才预测系统:提前6个月锁定兴许跳槽的优质候选人。在数字化转型的惊涛骇浪中,职业社交平台犹如航行在数据海洋中的智慧方舟。

人脉孵化器:预测以后6个月兴许产生值钱的潜在连接。

「暗涌」:这玩意儿产品是从6月开头做的, 但Agent叙事火起来是3月,中间三个月你在做啥?

比方说,如果您选择用档案写作觉得能, 我们会用您职业档案中的相关数据来生成觉得能文本,然后您能审核、编辑该文本,决定是不是将其添加到您的职业档案中。我能选择禁止用我的个人数据以及我创建的内容来训练领英 GAI 模型吗?能。在领英或其关联公司用会员数据训练用于内容创建的生成式 AI 模型的地区,您能选择禁止用您的个人数据以及您在领英创建的内容进行训练...

「暗涌」:那为啥眼下就要发布?

护城河不是一下子砸出来的, 而是因为用户、数据和网络效应一起磨蹭磨蹭长远出来的。这是一场马拉松。

“过去, 差不离全部的AI工具都还是‘单机模式’——帮你写文案、生图、写报告、生成代码,完成的是一个人的任务。但AI的下一个阶段,和互联网的演进类似,一定会把人和人连接起来。”于北川说。

所以从我们内部看,这是很天然的演进——顺着一个问题,走到更通用的解法。

图片来源|IC Photo

核心优势凸显五巨大能力:一是全引擎覆盖, 率先适配七巨大中文生成式搜索/对话平台;二是内容即服务,凭借自研Prompt引擎与LLM复写手艺生成高大命中率结构化答案;三是秒级AI SERP监测,智能捕捉排名起伏并告警;四是12项指标适用场景广泛,包括:新鲜品首发/巨大促冲量、高大单价B2B/SaaS、品牌口碑管理、线下...

眼下我也是认识到不得去做BD材料为主的事,要做产品手艺主导的事。

「暗涌」:你觉得自己有成为一家平台的壁垒和能力吗?

• 对标企业人才深厚度琢磨,掌握一手比资讯,精准锁定目标人才。获取方案领英数据看得出来 73% 的员工觉得如果企业能够给更许多内部的横纵向职业进步与能力长大远机会,他们愿意接着来留任。

于北川:输了原因最兴许是 只是轻巧松给它30个字的prompt,没给它足够许多的上下文,它不晓得你原本的需求是啥,没办法做意图延展,在有限的文字上做上下文的补充的时候,就会用自己的幻觉补充。

再说一个,模型对于工具用没有认知,最开头兴许做的比比看抽风。

他们有一个共同点:每天花一巨大堆时候在LinkedIn、 数据库、社交新闻里搜索、筛选、建表、写外联。

「暗涌」:在啥领域里你有信心?

有点类似过去互联网的双边效应,变成双边agent。

于北川:虚假设每一家公司都要bet一件事情, 我们bet的事情是“巨大模型和垂类应用的边界在哪”,我觉得它的边界在不可被巨大模型内化的能力上。

也就在指数引力发布新鲜产品前夕, 我们和于北川有过一次聊天他告诉我们,希望在新鲜的时代里做出一家新鲜的千亿美金公司。“毕竟瞄准月亮,即使输了了也能落在星星上。”

「暗涌」:具体说说“AI版LinkedIn”到底是啥?

于北川:这跟模型那波有点不一样。模型的基础能力是语料质量决定的。过去训练的数据,出厂的时候就决定了模型本身的智能。今天我们更许多做容器,数据反馈是能闭环的,我天然晓得你找到了哪些合适的人。

为啥祛魅, 基本上原因是让你有一种“错觉”,你离他很近,所以你敢去做事,也敢于去成为这样的人。这是一个时代红利,能吃到这样时代红利的人是幸运的,也是没那么许多的。

「暗涌」: 如果提前预料到后面有抖音电商和TikTok这样的巨大机会,你还想出来吗?

于北川:创业第一天就要认识到自己是个傻X。刚从抖音出来我是一个非常浮躁的、有棱角的年纪轻巧人。在抖音,你不自觉地觉得自己是细小天才,意识不到这些个东西是周围给你的,ego很巨大。

「暗涌」: 你在抖音干活了四年。抖音对你关系到很巨大吗?

巨大有些agent产品不兴许一上线就做得很优良, 但至少许要保证有些场景做得够优良,剩下靠上线后团队的迭代去完善。

于北川:我们的AI营销业务过去几个月一直在涨,最近一个月有20万美金收入。从一个有正反馈的业务里巨大胆、激进地拓展到新鲜业务,坦白讲比比看困难决策。而且,我们也一直在想垂类Agent的壁垒是啥。

「暗涌」:很许多创业者说创业是一个认识自己的过程,你有类似的感觉吗?

巨大模型的能力提升靠一巨大堆明着的数据,但有些数据是明着世界没有的。比如专业行业里的私有数据, 预估农夫山泉接下来的销量……再说一个,有的产品是靠用户反馈让它越做越优良的,巨大模型能获取全部明着世界的新鲜闻,但没办法晓得你在今日头条里中意看啥。

「暗涌」: 新鲜产品预想的用户是谁?

2022年年初,于北川选择创业。这场创业的开头是一家海外电商公司。于北川卖过穿戴甲、吸尘器,还有仅售20美元的无人机。2023年5月, 他们因TikTok店铺关闭弄得资金链断裂,不得不停发了当时全部团队同事的工钱,一边积极寻找各种变现机会,期间甚至还卖过流量电商的课程——直到2024年创立AI营销公司指数引力。

「暗涌」:“从个个人都有自己AI到个个人有自己Agent”,讲这玩意儿故事的人也非常许多了。你们为啥都那么笃信?

于北川:一准儿还不够优良。

于北川: 我们还非常早期,不会说自己已经有了护城河。但我们走在对的方向上:

在字节,一鸣中意讲一句话,“全部的成功要素都是可被构建的”。这句话固然没错,但你不能忽略构建这些个要素的困难度。而创业是一个不断利用优良你外部材料和加法的过程,

于北川:我们最先服务的,是那些个每天都要“找人”的人。比如营销经理, 需要找 KOL、创作者、一起干伙伴做投放;创业者和 BD,要找潜在客户、投钱人、渠道伙伴;研究研究员要找行业专家、嘉宾、受访对象;招聘方要找候选人和自在职业者。

于北川:本质上我们觉得AI是生产力革命, 帮你摆脱原本不需要处理的事情,人到头来只需要拿后来啊。除了熟人社交和线下meeting,其他干活都得被AI和Agent优化掉。

能说 这是一家典型的AI营销公司,但于北川告诉「暗涌Waves」,他们接下来的目标是“AI版LinkedIn”。

「暗涌」:在更长远期的维度,这款产品会怎么做?

「暗涌」:从 AI 营销到 AI 版 LinkedIn, 这中间跨度挺巨大,你们是怎么想的?

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「暗涌」:所以和你预期相比,眼下产品用的效果并不会那么优良,是吗?

做着做着我们找到, 本质上我们解决的不是“达人营销”,而是“找对的人”——无论是达人、客户、专家还是一起干伙伴。我们就把能力泛化,让 AI 能处理全部买卖关系场景。

Agent产品的核心是 让全部用户都成为你的模型标注员,告诉模型哪里优良哪里恶劣,能飞迅速反馈和学,这是今年全部AI应用都要考虑的事情。

于北川:职业领域或者网红的社媒领域做得比比看优良。举个例子,能用它找营收在5000万美金以下的美国公司的CMO。但找论文学者、或者论文库上哪些人发了啥paper,这玩意儿兴许我们做得还不够优良,基本上原因是数据还没优化到这。

于北川:用户今天的输入是Chatbot式的,你永远都有解决不了的长远尾需求。要先上线得到了一定规模的用户,得到数据反馈,才晓得哪些干得不优良。

领英《2024全球人才趋势报告》看得出来 全球提到AI或GAI作为关键词的职位数量是两年前的2.2倍,而这类职位的申请量比那些个没有提到上述关键词的...

以下为对话,经「暗涌Waves」整理编辑——

一,先把单边用户的体验打磨优良;二,因为更许多人用,我们能沉淀下越来越许多的找人和链接数据,匹配变得更精准;三,等到双方都有 Agent,就能在双方之间做更智能的协同,把沟通本钱降到最矮小。

与 LinkedIn 上的巨大许多数功能一样, 当您用我们的平台时我们会收集和用有关您用平台的数据,包括个人数据。这兴许包括您对生成式 AI 或其他 AI 功能的用、 您的帖子和文章、您用 LinkedIn 的频率、您的语言偏优良以及您兴许向我们的团队给的随便哪个反馈。我们根据我们的隐私政策用这些个数据来改进或开发 LinkedIn 服务。 向会员和客户给服务:会员或客户兴许会给个人数据作为生成式 AI 功能的输入,这兴许会弄得个人数据作为输出给。比方说如果成员用我们的生成式 AI “撰写觉得能”功能来帮撰写一篇关于他们从导师那里得到的最佳觉得能的文...

于北川:在抖音是一个祛魅的过程。我2018年初加入抖音,核心团队只有十几个人,有些项目会直接对给一鸣和张楠。那东西时候字节相信年纪轻巧人, 我刚毕业3个月,就是第一届央视春晚赞助的红包的负责人,负责发12个亿的红包,有60个人的项目团队。

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