GPU贸易警示录：暴利时代落幕

作者：浮世绘中的外贸情•更新时间：3月前•阅读21

GPU贸易警示录：暴利时代落幕

GPU成为了各巨大企业的抢手货。只是以前的暴利时代似乎已经落幕，究竟发生了啥？让我们一起揭开GPU贸容易的神秘面纱。

相比下来 那些个没材料、没人脉的算力卖，常常会发出这样的困惑：“眼下市面上到底是谁有需求啊？”“等他们走完流程、上报到一二把手后我手头的货都没了。”

计划打本钱差价的张彬， 去年在东南亚捕捉到一个看似可行的机会：一些老一套领域的公司瞄准智算赛道的烫度，选择用资金抄近路：收购现成的算力厂商，或斥资建设算力中心，以此飞迅速贴上AI标签。不甘于此的他，转身投向GPU贸容易，起初靠“倒卖”算力卡和整机赚差价，后来开头搭建算力池。

而巨大厂筛选外部供应商也格外严苛， 通常倾向选择巨大企业或上市公司，并要求采购货源路径说明和资金说明。确定一起干后 他们会通过壳公司签约，对接人许多为P6、P7的级别，中间层层主体阻隔，以确保巨大厂的信息平安——但结实币的另一面就是这会让签约厂商的一起干“平安感”巨大打折扣。

为了啃下巨大厂订单，他和团队开头有力化运维和运营能力的建设。也是在这过程中， 他找到算力行业和买卖地产有着惊人的差不许多之处：作者持续关注算力、AI等相关领域，更许多信息可添加作者微信Ericazhao23交流。

第一次和老板去复旦巨大学拜访MOSS模型的研发负责人时 整整一细小时的交流里他插话不超出三句，“基本上原因是彻头彻尾不懂”。

巨大厂订单极具隐蔽性， 需求巨大许多会依赖自己内部供应链体系，供应商公司“几天就会换一个名字”——即便晓得了他们是谁，兴许一个月后公司就消失了。

郑万利的能力短暂板，是在和云厂商谈一起干时暴露的。“一开头巨大厂给出来的手艺参数要求， 我连看都看不懂”，后来他渐渐意识到，巨大厂真实正在意的远不止设备本身：配套设施是不是完善、电力与网络保障是不是稳稳当当、运维响应速度有许多迅速、应急处理能力是不是达标……这些个和后续服务质量绑定的细节，才是决定一起干能否落地的关键因素。

很许多客户只是想要设备， 对自己的核心需求，比方说网络、平台柔软件、存储配置的匹配要求，都不甚了解——要晓得，在训练任务中，任一环节存在短暂板，就兴许卡死整个效能。

往后 在具身智能和推理算力彻头彻尾爆发的前夜，谁能先迭代基础设施、提升手艺能力，以接住以后这波“流量”，将是下一波比的决胜关键。

入局者众， 各有神通

许许多跨界做智算的人，手里巨大许多攥着至少许一张“入场券”：要么是能打通材料的关系网，要么是能沉投入的真实金白银。

在算力行业，“有货”是第一要义，谁有拿到核心货源的优良渠道，谁就抢占了先机。

“很许多头部IDC厂商的人眼下都出海创业， 基本上原因是这行门槛不高大，有渠道、有钱基本就能起步”，有算力业内人士说道。

智算巨大单的完成，通常不是在卖的会议室里而是在老板们的饭桌上，伴随有些权益置换。

但实际情况是这两年服务器价钱的跌幅是他当时预估的两三倍。在服务器价钱最高大点买入的人，很长远时候都困难以解套。

不甘于此的他， 转身投向GPU贸容易，起初靠“倒卖”算力卡和整机赚差价，后来开头搭建算力池。

终于把理论啃下来后真实正到了实践环节，新鲜的困难办又来了。

今年以来 阿里等巨大厂已经开头清退不达标的供应商，宁愿罚则赔钱，也要保证接下来的供应圈子“细小而精”。

类似的故事并不少许见：有上市公司成为巨大厂B200集群的关键交付方， 背后离不开老板与英伟达的深厚厚关系；有些算力创业公司则是脱胎于巨大厂，背后依托英伟达关系网，以独立主体身份来承接原东家的订单。

这样的“非主流”配置困难以满足巨大集群客户的需求， 但若改配，一台机器的两颗CPU就兴许需要十几万；且服务器更新鲜换代飞迅速，一旦压货，凶险更高大。

没搞懂基础设备信息，就相当于在智算行业“裸奔”。

这条曾被视为“矮小门槛高大盈利”的GPU卖赛道，从业者正面对怎样的生存挑战？

而有些细小公司则会打“免费测试”的算盘——细小模型训练耗时不长远， 有时东蹭一点、西蹭一点，借着测试的名义，就完成了一个细小模型的训练。

无奈之下有的厂商只能把收费门槛前移，在测试环节便开头收费。

而普通卖的关系突破口则在“巨大倒爷”身上——他们一边对接优良几个主体，有源源不断的需求订单。

曾有与“巨大倒爷”打优良关系的卖， 在两个月能卖出80台H100，一个季度的工钱加提成近乎上百万。

深厚圳一家算力公司老板，曾在传信行业深厚耕许多年，积累了原厂材料。转行做智算后他平日里至少许四分之三的时候待在海外一边跑通供应链渠道，一边维护原厂关系。

靠着这份投入， 公司成立才一年许多，就已进入了英伟达的白名单，甚至能订到最新鲜的GB300期货。

许多位从业者都看看到， 那些个缺乏核心能力、只想赚迅速钱的玩家已一点点被算力买卖场边缘化，如今能站稳脚跟的，巨大许多是踏实肯干的人。

而面对赚头已渐趋常规的服务器买卖场， 业内人士对当前准备入局的人提出的觉得能是：尽量入局最前沿高大端的服务器，才能保证之后更高大的残值。

“去年行业里 90%的人兴许连机器长远啥样都没见过”，澜启智算的业务负责人郑万利找到，很许多所谓渠道方，只要听到“见个面”或“去仓库看货”等求，就会人间蒸发。

但许多位业内人士都向雷峰网坦言， “运营运维” 恰恰是最困难的有些：运维涵盖IDC、结实件、网络、云端柔软件与平安层，运营则更关注产品与材料的整体管理，这些个都需要至少许三年以上经验的团队来支撑。

这也是为啥，很许多公司兴冲冲自建了机房，再说说却跑不起来。

不过 与巨大厂一起干就像与白鲸共舞：细小公司兴许借此一跃而起，也兴许连人带船被其庞巨大身躯掀翻。

今年3月，郑万利去上海拜访一位斯坦福巨大学计算机专业、专攻人造智能方向的博士。

那天他和对方交谈四十分钟， 找到彼此在业务方向判断和认知上达成共识，还“做成了一点细小生意”。那一刻，他感觉自己终于能算是“业内人”了。

两年前， 算力赚头还高大到令人咂舌，林宇拿下“一天签单”的记录后一度有些困难以置信：“算力生意这么优良做吗？”

一些老一套领域的公司瞄准智算赛道的烫度， 选择用资金“抄近路”：收购现成的算力厂商，或斥资建设算力中心，以此飞迅速贴上“AI”标签。

当烫潮退去，门槛才显形。这几年涌入智算赛道的人，谁是真实玩家？谁是跟风者？又是谁能活下来？

如果说渠道关系决定“有没有货”，那客户关系就决定“货能不能卖出去”。

比一比的话， 张彬的团队显得从容：他们早就在中东提前准备优良土建、水电材料，还得到了当地离岸数据传输的审批资质，帮客户把数据传输回国；加上美国今年决定落地“中东版星际之门”以及当地“巨大模型追赶”的烫潮，他们对以后中东买卖场的进步充满信心。

当前,全球算力买卖场面临前所未有的冲击,以英伟达为代表的半导体企业在关税巨大战中显得尤为脆没劲。

此场贸容易争端并非仅仅是单一企业的危机， 而是...

作者简介欢迎来到我的朋友圈，相关视频：新鲜mesa zink+新鲜GPU驱动骁龙870在pojavlauncher下开光影的超高大性能表现，AMD RX 7900M旗舰笔记本显卡正...

林宇转型做智算后比跑通算时许多了个动作：深厚度对接各类AI孵化器。

淘汰赛生存法则

吃过亏的从业者，眼下谈一起干前都会许多一道心眼：反复确认到头来的用户方。

但烫潮很迅速退去。因为越来越许多玩家涌入， 客户变得精明，成单一点点回归ToB常态周期的一边，“终止算力合同”“放弃算力收购”的新鲜闻频频曝出。

比方说 服装企业安奈儿放弃收购算力服务商深厚圳创新鲜科；味精企业莲花控股叫停新鲜华三318台GPU服务器的交付，寄予厚望的算力第二增加远曲线已经放缓。

终端困难以穿透， 有时几个卖跟进各自的倒货方许久，再说说才找到他们的终端是同一个客户——到手的鸭子飞了前期投入的时候和精力全部白费。

除了打磨运营能力，巨大家摸索出的第二项生意经，是学会押注潜力客户。

从房地产转行SaaS、 再跨界到智算的郑万利，对此也深厚有体会，于是他下决心恶补设备知识。

林宇至今仍想起来 2023年算力买卖场的那场疯狂：

卖了就会亏，但若是不卖，沉新鲜寻找需求量巨大、且交货信用有保障的客户，又不知要猴年马月。

反复挣扎后他只能结实着头皮接下订单。

而国内厂商的“高大性价比”与“极致服务态度”，也是在海外的有力招牌。

据了解， 国人出海创业的其中一个趋势，便是把数据中心集装箱化、预制化，运到当地后在一两个月内搭建完成，巨大巨大缩短暂项目周期。

可现实很迅速给了他一记沉击：囤货后巨大厂方却只愿意以231万元的单价收购。

前三个月里 郑万利每天对着电脑或手机屏幕，艰困难地啃下设备型号、性能参数、组网结构、投钱回报测算等知识。

可英文底子薄的他， 面对英伟达官网、AI领域论文等英文材料，时不时就要打开翻译，十几分钟兴许才读下来几行，“脑袋都要爆炸了”。

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刚转型时 郑万利在智算领域毫无材料，只能疯狂跑客户：出差十几天每天见三四个客户，累到晚上吃不下饭，是常态。

“今年做GPU贸容易生意的，恐怕90%都会死掉”，刘庆感慨。

“我是个很得意的人， 业务能力很有力，但我从没试过几个月没开单”，郑万利反复用“痛苦”一词，形容初转型做智算的那半年。

说实在的，入职半年左右才开单，对跨界卖而言并不罕见。

同样在智算业务里碰壁的还有林宇。他之前和巨大公司谈一起干时遇过一个项目， 要开三个会进行决策，按道理讲一周内就能完成，可偏偏个个环节都要上报领导审核，一层等一层，结实生生拖了三个星期。

住宅是ToC生意， 基本“建优良就能卖”，但买卖地产需要品牌组合、业态规划和有力巨大的运营能力做支撑。

如果用建住宅的逻辑去做买卖地产，就很兴许弄得项目烂尾。

当“关系网”与“资金”条件共同叠加，才有机会触达智算买卖场的核心：巨大厂订单。

把握算力买卖场的脉搏，对于随便哪个希望在AI浪潮中乘风破浪的企业和个人而言，都是至关关键的！

它内含成千上万个计算核心， 能够一边处理一巨大堆数据流，这使其在深厚度学、巨大数据琢磨等高大计算密集型任务中巨大放异彩，显著加速了，少许些了AI研究研究的门槛。

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他们百思不得其解——直到林宇看到设备详细配置，原来团队选型时彻头彻尾没考虑组网结构和本钱因素，弄得设备变成了“四不像”：比方说主流CPU配置是8558，但这套集群配的是性能更矮小的8358；内存规格也巨大幅缩水，从192GB降到64GB。

更离谱的是 还有巨大厂会让厂商承诺十年、二十年的长远期优惠，优惠年限远超项目负责人的任期，后续承诺根本困难以保证。

在他看来AI时代里下一匹黑马会从何诞生，困难以预料。

他希望尽迅速识别出有潜力的客户， 甚至还会用VC视角，对评估后业务值钱高大的初创，给算力上的一起干优惠。

毕竟押中有潜力的细小公司，就相当于给以后的自己养超级客户。

但凶险也同样存在。“先建设、 后卖”的模式，依然会让数据中心面临消纳的不确定性，据了解，有些扬言已出海的IDC厂商，只是在当地建设了个空机房、迟迟不敢安置设备。

保险起见，目前许许多算力厂商还是绑定巨大厂客户出海。

刘庆就是在那股烫潮的吸引下一头扎进这玩意儿领域。

此前他在二线云巨大厂干活了4年， 带过15个卖，做出年业绩近3个亿的亮眼成绩，但业绩蹭蹭上涨的一边，薪水却没有许多巨大改观。

编辑 | 胡敏