从“中式英语”到商务谈判， 这玩意儿以色列AI工具让职场人少许走弯路

张磊最近有点焦虑，公司要派他去美国分公司，可他的商务口语总被同事吐槽“中式表达太沉”。他试过找外教，一细小时200块，钱包疼；也用过免费App，练了半个月还是不会用英语谈判。直到他刷到Loora——这玩意儿以色列AI工具，宣称能“用对话练出商务英语”。他抱着试试看的心态下载，没想到三个月后竟然在跨国视频会议上流利完成了报价谈判。

AI口语辅导的“破局者”：不是替代老师， 而是填补空白

市面上英语学工具许多如牛毛，Duolingo能让你背单词，Memrise能让你记短暂语，可一到真实实对话场景，很许多人还是“张不开嘴”。Loora的创始人Roy Mor觉得，问题出在“专业辅导的缺失”。他说：“Duolingo能让你在餐厅里用外语点菜，但是很困难让你用外语找到干活。”这话戳中了不少许职场人的痛点——学英语不只是日常交流，更是升职加薪的“结实通货”。

用AI模型辅导英语口语，以色列创企Loora完成925万美元种子轮融资

Loora的定位很明确：不做通用英语学，只做“商务和专业英语口语辅导”。它的用户不是零基础细小白，而是像张磊这样已经有一定英语基础，想在职场中突破瓶颈的人。Mor有力调：“我们不是要替代真实人老师，而是填补‘一对一专业口语辅导’的空白——毕竟不是个个人都能负担得起每细小时200块的外教。”

手艺拆解：语音转文本的“曲线救国”，真实能练优良口语？

Loora的核心是AI口语陪练师， 能和用户针对各种话题展开即时互动，纠正语法和发音错误。但这里有个细节：它不会直接琢磨用户说出的语音，而是先把语音转化为文本，再琢磨语法是不是正确。创始人Roy Mor说明白：“目前的音频实时琢磨手艺还不够成熟，直接琢磨语音轻巧松出错，先转文本更稳稳当当。”

听起来有点“绕”， 但Loora用“双轨纠错”弥补了这玩意儿“曲线救国”的不够：文本琢磨解决语法问题，音频琢磨辅助评价发音的准确性和流畅度。比如用户说“I goed to meeting”， AI会先在文本中纠正为“I went to meeting”，再通过音频琢磨判断“went”的发音是不是清晰，语调是不是天然。这种“文本+音频”的组合拳，让纠错更精准，但也引发争议——真实的能练优良口语吗？毕竟语调、情感这些个“只可意会”的有些，AI真实的能捕捉吗？

创始人Mobileye背景：机器学怎么“跨界”教书？

Loora的创始人Roy Mor不是“教书圈”的人，他的背景是机器学——曾在汽车手艺研发公司Mobileye从事相关干活。Mobileye被英特尔收购时他看到了AI手艺的爆发力。2020年，他和CTO Levin一起创立Loora，想把机器学的能力“跨界”到教书领域。

Mor在Mobileye的经验让他对“数据驱动”有着执念。他说：“在汽车行业， 模型需要海量数据训练才能识别路况；在教书领域，AI也需要一巨大堆真实实对话数据才能搞懂用户的语言习惯。”Loora的AI模型不是只靠ChatGPT这样的通用巨大模型， 还自己搭建了专用语言模型，用平台获取的用户数据“喂养”这些个模型——比如用户常犯的语法错误、发音困难点，都会成为模型优化的“养料”。

买卖场数据：10亿学英语的人里为啥商务口语成了“刚需”？

全球有超出10亿人在学英语，这玩意儿数字背后是巨巨大的买卖场地方。但Loora没有选择“泛英语学”，而是聚焦“商务口语”，看中的是职场人的“付费意愿”。Mor说：“学日常英语兴许是兴趣， 但学商务口语——为了升职、跳槽、拿订单——是刚需，用户愿意为‘效果’买单。”

Loora的付费用户目前有几千名， 巨大许多是职场白领，比如外贸公司的业务员、互联网公司的海外运营、想进外企的求职者。他们用Loora的频率很高大，平均每周练习3-5次每次20-30分钟。为啥？基本上原因是“随时随地能练”——不用约时候，不用找外教，打开App就能和AI对话，还能收到即时反馈。这种“碎片化+高大效率”的模式，正优良戳中了职场人的痛点。

案例：三个月， 从“不敢开口”到拿下跨国订单

Lisa是一家外贸公司的业务员，2023年初接手了一个欧洲客户，可每次视频会议她都慌得说不出话，客户反馈“英语沟通太吃力”。她试过一个月的外教课，效果一般——外教的话题太泛，和她的干活场景不搭。后来她用了Loora，专门练习“商务谈判”“客户投诉处理”“产品介绍”这些个场景。

三个月后变来变去很明显：Lisa不仅能流利地和客户聊聊价钱条款，还能用英语处理客户的投诉。2023年5月，她用Loora模拟谈判的场景，成功拿下了值钱百万美元的订单。Loora内部数据看得出来 像Lisa这样的用户，平均用三个月后对话流畅度提升40%，商务词汇准确率提升35%。这些个数字背后是职场人实实在在的“能力提升”。

争议点：AI陪练真实能替代真实人外教？本钱优势下的体验妥协

Loora的AI陪练确实廉价——订阅制每月50元左右，比真实人外教廉价80%。但廉价的背后是体验的妥协。有用户反馈：“AI能纠正语法，但感受不到情感。比如我说错了真实人老师会鼓励我别慌，AI只会机械地说‘这里得用过去时’。”还有人质疑：“商务英语讲究的是‘人情世故’，AI能教我怎么用英语委婉不要客户吗？”

这些个问题Loora也意识到。Roy Mor说：“AI不是万能的，它的优势是‘高大频反馈’和‘场景定制’，但情感互动确实是短暂板。”所以Loora的策略是“AI为主，人造为辅”——用户遇到麻烦场景时能预约真实人老师补充辅导。这种“混合模式”，既少许些了本钱，又保留了温度。

融资背后：925万美元，资本押注AI教书的哪块“蛋糕”？

2023年7月， Loora宣布完成925万美元种子轮融资，由Emerge领投，Two Lanterns Venture Partners和Kaedan Capital跟投。这笔钱不是白拿的——资本押注的是“AI+口语教书”的赛道。为啥是这玩意儿赛道？基本上原因是口语学一直是“痛点”：需求巨大、供给少许、价钱高大。

Loora不是独一个吃螃蟹的。2023年2月， 英语学App Speak with Loora AI完成1200万美元A轮融资；2023年6月，AI英语学公司ELSA得到2300万美元C轮融资。资本用真实金白银投票：AI口语教书，成了教书领域的新鲜“风口”。

以后方向：从口语到书面 Loora的“野心”不止英语

Loora目前不打算给书面英语辅导服务，但创始人Roy Mor透露：“公司正在测试阅读文本功能，以后兴许会加入。”他的野心不止英语——想做“全场景语言学”。他说：“语言学不是孤立的，口语、书面、听力是相互关联的。Loora的目标是成为‘一站式语言学AI助手’。”

从口语到书面从英语到许多语言，Loora的每一步都走得谨慎。毕竟AI教书不是“一锤子买卖”，需要长远期积累数据和优化模型。但Mor和他的团队似乎有底气——Mobileye的收购神话，或许能在AI教书领域复制一次。

写在再说说：AI语言学的“温度”与“效率”，谁能平衡？

Loora的出现，让职场人看到了“矮小本钱学英语”的希望。但AI教书的终极命题，从来不是“替代真实人”，而是“怎么让AI更懂人”。语音转文本的“曲线救国”也优良， 商务场景的“精准定位”也罢，用户需要的不是“完美的AI”，而是“能帮我解决问题的AI”。

张磊的故事还在接着来他最近在用Loora练习“跨文雅沟通”，准备明年的海外晋升。或许， AI语言学的以后就是让个个想突破自己的人，都能找到那东西“懂你”的陪练师——不用昂贵，不用等，随时都在随时能练。