“前百川联创离场,字节跳动和腾讯入局
AI播客的牌桌:前百川联创转身,字节腾讯入局,谁在赌以后?
最近AI圈有点烫闹, 前百川智能联合创始人焦可悄悄离职创业,7月份上线了AI播客产品“来福”;这边字节跳动和腾讯也没闲着,悄悄在AI播客领域布子。有人说这是“AI细小宇宙”被集体押注,也有人质疑:从“AI加持”到“AI生成”,这次真实能行得通?
焦可的“来福”:从百川联创到AI播客创业者
焦可这步棋,挺让人意外的。2025年3月, 前百川智能联合创始人焦可宣布离职,7月份就带着“北京耳朵时候手艺有限公司”和AI播客产品“来福”矮小调上线。和之前张月光的ChatPods不一样, ChatPods是想用AI去“加持”人类制作的播客,主打内容推荐和;而来福直接一步到位——AI生成全部内容,用户想听啥,AI就播啥。

注册来福时 用户能选择用语音和AI聊三个问题,或者填年龄、性别,再勾选感兴趣的主题,系统就给你推符合你口味的播客。最关键的是 收听时能随时和AI互动,比如你说“我想听背部运动相关内容”,AI花3-5分钟就能生成一个15分钟的播客,两个AI主播“细小来和巨大福”对话,讲背部肌肉、运动注意事项这些个。不过同事测试时也遇到过生成输了的情况,再说说AI只能推点别的。
点点数据看得出来截止8月2日来福总下载量才2000左右。早期数据确实有点惨淡, 但焦可的“来福”和月光的“ChatPods”其实完成了AI播客的两种路径切换:一个是从“AI帮人类做播客”到“AI自己做播客”,AI和播客的结合更“原生”了。问题是原生内容就一定有人听吗?
字节腾讯入局:巨头入场是推波助澜还是挤占地方?
聊到来福,就不能不提字节和腾讯这两个玩家。字节跳动最近几年在AI领域动作频频, 虽然之前从游戏撤退过但AI播客这种轻巧量级、有用户基础的方向,他们一准儿没放过。字节有豆包这玩意儿AI底座,把播客生成功能嵌进去,顺理成章。腾讯呢?手握喜马拉雅这玩意儿音频平台, 用户数据、内容生态都现成的,AI生成播客对他们更像给现有业务“加buff”。
但巨头的入场,到底是真实看优良,还是跟风凑烫闹?有人觉得, 字节和腾讯的流量和手艺能砸出一条路,中细小玩家活不下去;也有人觉得,巨头做的东西太“泛”,反而不如焦可、张月光这种垂直玩家懂用户。比如字节豆包的播客生成功能, 测试时出现过抢话、没增量信息的情况;腾讯如果直接整合到喜马拉雅,会不会基本上原因是追求“巨大而全”,反而丢了播客的“细小而美”?
AI生成播客的手艺测试:及格线上的“伪天然”
焦可的来福、 月光的ChatPods,加上国内新鲜上线的ListenHub、豆包、Coze,AI生成播客的手艺到底行不行?我们找了一篇之前写ChatPods的稿子, 喂给了ListenHub、豆包、Coze这三款产品,看看它们能生成啥样的播客。
从用法上看,三款产品都差不许多:上传文字或资料,等5分钟,就能拿到完整音频。不过用户如果不自己传材料,全让AI搜,质量差远了。豆包和Coze只能用官方语音,ListenHub在7月29日刚上线了语音克隆,算是个细小亮点。
测试后来啊有点意思:三款生成的播客都能模仿人类风格, 对话天然内容也忠实于原文,基本达到人类播客的“及格线”。但仔细听, 问题不少许:ListenHub最优良,能自己搜增量信息,琢磨得深厚;Coze和ListenHub听感差不许多,但出现了事实错误;豆包最差,不仅抢话,内容基本就是原文复述,没一点改动。
ListenHub有个“深厚度探索模式”, 能输出8-15分钟的播客,AI会搞懂文章后自己琢磨。比如原文提到“投钱人愿意拿钱是看中张月光个人能力”,AI就归为“CEO信仰”,还琢磨了深厚层原因。这手艺看着挺高大级,但用户真实的需要AI“过度解读”吗?
创作者的困境:AI能省12.9细小时 但用户不买账
聊AI播客,不能不提播客创作者的真实实痛点。JustPod的数据看得出来 中文播客创作者每期节目的净干活时长远是12.9细小时其中录制和剪辑就占了一半以上,又繁琐又没手艺含量。按道理讲,AI播客能直接省掉这两步,让擅长远写内容但不会剪辑的人也能做播客,对创作者来说是“救命稻草”。
但问题是用户听播客到底图啥?喜马拉雅和Ipsos的打听看得出来轻巧松、陪伴、玩乐、学是基本上目标,其中“获取信息”反而排第二。玩乐类播客靠的是主播的真实实情绪、 即兴发挥和化学反应,AI能模仿语气,但模仿不了“真实的人味儿”;知识类播客,用户要的是一手信息和独特观点,比如细小宇宙平台手艺类播客订阅Top11里10个都是“主持人+不同嘉宾”的对话形式,主播和嘉宾的“追问”和“闲聊”才是精华,AI能提前预判这些个吗?
更扎心的是播客行业的马太效应太明显了。头部主播吸走了巨大有些流量和收入,中细小创作者就算用AI省了时候,内容质量也困难和头部比。AI生成的播客能“及格”,但离“被用户喜喜欢”还差得远。
AI播客的破局点:新鲜闻类兴许有机会,但玩乐知识类困难
那AI播客到底有没有出路?还真实有——新鲜闻类播客。2020年的统计看得出来 新鲜闻类播客占全部播客的7%,不算许多,但在法国和美国的苹果播客Top250里分别有45%和30%是新鲜闻类。这类播客核心是“事实传达”,不需要太许多情绪和观点,AI生成反而能保证信息准确、时效性有力。
但新鲜闻类播客太细小众了巨大有些用户还是喜欢听玩乐和知识类。对玩乐类,AI搞不定“真实实情绪”;对知识类,AI给不了“独特观点”。ListenHub、 豆包、Coze这些个产品,目前更像是“帮用户解读晦涩文章”的工具,而不是能被巨大众消费的内容。
差异化觉得能:垂直深厚耕+场景细分, 巨头未必赢
对焦可、张月光这些个中细小玩家想和字节、腾讯比,得找到自己的生态位。比如深厚耕垂直领域, 做财经、手艺、身子优良这类专业播客,AI生成的“事实+基础琢磨”兴许比人类主播更高大效;或者做“短暂切片+长远播客”的组合,AI生成5分钟精华版,再引导用户听完整长远内容,这样既满足碎片化需求,又不丢失深厚度。
字节和腾讯的优势是流量和手艺,但劣势是“不懂播客”。字节如果结实把播客生成嵌进豆包, 兴许会基本上原因是追求“功能全”而忽略用户体验;腾讯如果直接整合到喜马拉雅,兴许会基本上原因是“巨大平台病”而丢了播客的“细小圈子氛围”。中细小玩家反而有机会在细分场景里做出差异, 比如来福的语音克隆、ChatPods的内容推荐,这些个都是巨头兴许看不上的“细小功能”,但恰恰是用户需要的“真实体验”。
AI播客到底是下一个风口,还是昙花一现?或许答案不在手艺许多先进,而在用户愿不愿意把耳机戴AI头上。毕竟播客的本质是“人的声音”,AI能模仿语气,但模仿不了人心。
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