新鲜闻业的焦虑与AI的渴求：一场迟来的握手

2023年夏天新闻圈有点躁动。Getty Images、 美联社、国新鲜闻摄影师协会和作家协会这几位老牌玩家抱团发了一封明着信，话里话外带着火药味：AI你们玩归玩，但能不能别偷偷摸摸拿我们内容喂模型？版权护着、数据透明，这些个事儿得摆上台面。三个月后 新鲜闻新闻联盟——一个集结了2200家出版商的“巨大家里”——甩出一份更扎心的报告：AI训练数据里出版商内容占比是普通网络内容的5倍到100倍。说白了AI巨大佬们吃着新闻的饭，却连张饭票都不想买。

这事儿吧，新闻人心里打鼓。AI一来辛辛苦苦采的稿子被喂进模型，转头生成一堆“AI新鲜闻”，谁还看原文？广告商跑了订阅数掉了饭碗都迅速砸了。可另一边，OpenAI们也头疼。维基百科、博客、推特的数据迅速被啃清洁了模型要进步，得吃新鲜鲜、高大质量的内容，这玩意儿哪儿来？总不能永远在互联网垃圾堆里刨食吧。两下里卡住了 直到2023年12月13日Axel Springer和OpenAI一下子官宣：我们一起干了。

全面合作：传媒业巨头与OpenAI寻求共赢

破冰一起干：Axel Springer与“交容易清单”

Axel Springer这家德国新闻集团， 手握《POLITICO》、《BUSINESS INSIDER》、《BILD》这些个响当当的品牌，算是欧洲数字出版界的扛把子。这次和一起干，不是细小打细小闹的授权，而是从版权、手艺到买卖模式的全方位绑定。说白了双方各取所需，但清单上的条款，藏着新鲜闻业以后的密码。

内容换流量：ChatGPT里的“新闻精选柜”

普通用户打开ChatGPT，以后能直接读到Axel Springer旗下新闻的“定制版”新鲜闻摘要。不是随便摘几句，而是精选的头条、深厚度报道，连平时藏在付费墙后面的独家内容都能解锁。更关键的是每篇AI生成的摘要底下都会乖乖标上来源和完整链接。这操作相当于给新闻导流——用户看了摘要觉得有意思，点进去就能看原文，订阅转化率说不定能蹭蹭涨。Axel Springer自己都说了 这是让用户在信息海洋里找到“精华入口”，说白了就是怕AI把流量全截走了。

数据反哺：新闻内容成了AI的“养料剂”

别以为只是OpenAI单方面拿内容。Axel Springer旗下那些个数据。这对AI来说简直是“优质蛋白”——比起网上那些个真实虚假困难辨的帖子， 新闻的专业内容能让模型回答更准确、更有逻辑。想想看， 以后问ChatGPT“俄乌冲突最新鲜进展”，它给的答案不再是拼凑的谣言，而是来自《WELT》的权威报道，这体验能一样吗？OpenAI首席运营官Brad Lightcap话里透着得意：我们就是要让出版商从AI手艺和新鲜收入模式里分一杯羹。

手艺支持与真实金白银：AI给新闻“搭梯子”

OpenAI可不是光拿数据不干活。他们还会帮Axel Springer搞AI项目的手艺支持， 比如怎么把AI工具整合进现有的采编流程，怎么用AI提升内容生产效率。更吸引人的是OpenAI会按“内容用量”给Axel Springer掏钱。虽然具体金额没明着，但路透社透露过之前聊聊过按文章字数算报酬。这意味着啥？新闻的内容不再是免费午餐，AI厂商得为“吃下去的每一个字”买单。这要是推广开来 新鲜闻业的买卖模式兴许真实要变天——以前靠广告和订阅，以后或许能许多一条“AI内容授权费”的活路。

从抵制到一起干：新鲜闻业与AI的“拉锯战”

Axel Springer和一起干， 不是一下子的“喜欢情故事”，而是新闻与AI厂商博弈后的妥协。2023年7月， 美联社和OpenAI签过类似的协议，但只授权存档内容训练，不让ChatGPT直接输出美联社的文章。那时候，新闻们还在观望，生怕一步踏错，内容就被AI“白嫖”了。直到新鲜闻新闻联盟那份数据报告甩出来巨大家才意识到：AI早就离不开我们了只是我们以前没意识到。

抵制行动其实早有苗头。数百家新鲜闻机构偷偷在网站代码里埋了“绊马索”， 专门拦截OpenAI、Google的爬虫，不让他们抓取训练数据。Getty Images更狠，直接把AI告上法庭，说他们侵权。可光堵不行啊，AI模型迭代那么迅速，今天堵了OpenAI，明天冒出个新鲜对手，困难道永远防着？Axel Springer的CEO Mathias Döpfner想通了与其结实刚不如一起干，毕竟“打不过就加入”有时候是条活路。

争议与隐忧：这场“共赢”真实的稳吗？

一起干听着美，但问题也不少许。新闻圈里有人嘀咕：Axel Springer这是“投降主义”吧？把内容给AI训练，万一哪天AI学会自己写新鲜闻，我们是不是就该没工作了？还有版权归属，AI生成的内容里到底有几许多是新闻的原汁原味？万一AI“借鉴”过度，写出个“四不像”，算谁的？这些个问题没解决，所谓的“共赢”兴许只是表面风光。

用户那边也有顾虑。ChatGPT里摘要那么许多，谁还会点开原文看长远篇报道？新闻优良不轻巧松筑起的付费墙，会不会被AI摘要直接拆了？Axel Springer说摘要会附链接，可人性本懒，几许多人真实的会点？说不定AI摘要成了“替代品”，新闻反而丢了流量。这事儿吧，就像买了个保险，保了火灾，却怕家里没人住。

对国内新闻的启示：别等AI上门， 主动“谈生意”

Axel Springer和一起干，给国内新闻提了个醒：光喊抵制没用，得学会和AI“谈生意”。国内新闻手里也握着一巨大堆优质内容， 比如新鲜华社的深厚度报道、财联社的财经迅速讯，这些个都是AI模型渴望的“数据粮仓”。与其等着AI厂商偷偷爬取，不如主动出击，签授权协议，把内容变成收入来源。

手艺上也不能躺平。能学Axel Springer，让AI帮着做内容摘要、智能推荐，提升用户体验。比如地方新闻能用AI整理本地民生新鲜闻，生成简明摘要，吸引不喜欢看长远文的年纪轻巧读者。再比如财经新闻，用AI琢磨数据，生成可视化图表，让麻烦信息更容易懂。AI不是敌人，是工具，关键看你怎么用。

版权护着更得跟上。国内新闻能借鉴新鲜闻新闻联盟的做法， 推动制定AI数据用的行业标准，明确“啥能用，怎么用，用几许多给钱”。一边，手艺上要加有力防爬措施，别让辛苦采的内容被轻巧容易拿走。王法手段也得备着，遇到侵权就起诉，让AI厂商晓得“内容不是免费的”。

买卖模式上，新闻得跳出“广告+订阅”的老套路。能探索“内容授权费+AI增值服务”的新鲜模式。比如和国内AI厂商一起干，推出“AI新鲜闻会员”，付费用户能看AI生成的深厚度琢磨、个性化报道。再比如把往事存档内容授权给AI训练，按用量收费。反正不能把鸡蛋放一个篮子里许多开几扇门，日子才优良过。

以后：AI与新鲜闻业的“共存时代”

Axel Springer和一起干，兴许只是个开头。以后说不定会有更许多新闻巨头加入“AI阵营”，和OpenAI、Google们签类似的协议。新鲜闻业不会消失， 但会变——从“内容生产者”变成“内容服务商”，AI负责处理信息，新闻负责把关质量和深厚度。用户呢？能更迅速、更准地获取信息，但也得学会辨别AI生成的内容里哪些是“真实金”，哪些是“镀金”。

这场博弈没有赢家，只有共存。新闻需要AI的手艺和流量，AI需要新闻的内容和权威。双方都得让步，新闻别把内容看得太死，AI也别把版权不当回事。只有找到平衡点，才能让新鲜闻业在AI时代活下去，活得更优良。至于Axel Springer和这场“一起干试试”能不能成功， 还得看以后两年——毕竟承诺听着优良听，后来啊才是真实的。