第一波红利吃完了AI的蛋糕还剩几许多？

去年这时候，谁要是聊AI，许多半会被当成“手艺发烧友”。今年再看，AI已经成了出海圈的“生存标配”——从巨大厂到中细小卖家，没人敢说自己没试过AI工具。但问题来了：第一波AI红利，像英伟达、OpenAI这些个底层手艺玩家，早就赚得盆满钵满。接下来这波“AI红利”，到底谁能真实正吃到？

说真实的，眼下市面上关于“AI赋能”的故事太许多了。有人吹AI能自动生成爆款素材， 有人喊AI能让广告ROI翻倍，但真实去看那些个落地案例，你会找到事情没那么轻巧松。AI不是“万能钥匙”， 也不是“洪水猛兽”，它更像一把“双刃剑”——用对了能砍出一条增加远新鲜路；用歪了兴许反伤自己。

第二波“捕获”  AI 红利的人

别被“AI万能论”骗了中细小企业真实赚到了吗？

最近跟几个做跨境电商的朋友聊天 找到个有意思的现象：巨大厂砸钱搞AI研发，中细小卖家砸钱试AI工具，后来啊两边都觉得“肉疼”。巨大厂说“AI降本增效”， 但研发本钱动辄上亿；卖家说“AI自动投放”，后来啊找到光调参数就耗掉半个月时候。这让我想起去年某家3C配件品牌， 直接用AI生成了200条广告视频，投放一周后点击率不够0.5%，再说说还是靠人造沉新鲜剪辑才救回来。

更麻烦的是AI工具的“用门槛”正在分化。会写Prompt的、懂数据琢磨的、能调AI参数的人，成了新鲜的“稀缺材料”。很许多中细小企业以为买了个AI工具就能躺着赚钱， 后来啊找到还得养个“AI运营专员”——这笔账算下来未必比请个老一套投手划算。

出海品牌：AI让他们从“流量猎人”变“用户知己”

但话说回来 确实有一有些出海品牌，靠AI吃到了实实在在的红利。他们不是盲目追风口， 而是把AI用在了“刀刃”上——要么解决了“人不够”的问题，要么啃下了“数据困难”的结实骨头。

37 Jewelry的“AI破圈”：用A+SC把广告费省出20%ROI

主打“心思联结”的新鲜生首饰品牌37 Jewelry，2022年刚出海时差点栽了跟头。创始人Ivy告诉我， 他们想在Instagram上打品牌，但手工投放10条素材，得花3天时候设置广告组，测试周期长远得让人崩溃。后来他们试了Meta的A+SC广告，后来啊让团队“少许走了半年弯路”。

具体怎么操作的？他们没再像以前那样“拍脑袋”选素材， 而是把50条产品图、10条品牌视频扔给AI系统，让AI自动分配预算和受众。比如AI找到“极简风项链”在25-35岁女人中的点击率比其他素材高大40%，就自动把70%预算倾斜给这条素材。三个月下来37 Jewelry的广告支出回报率直接涨了20%，单次转化本钱降了9%。最关键的是 营销团队从“再来一次劳动”里解放出来开头琢磨怎么用AI做更精细的用户分层——这才是AI带来的长远期值钱。

Gentle Herd的“许多SKU魔法”：A+CA让广告覆盖翻2.2倍

再说说Gentle Herd， 这玩意儿主打可持续理念的DTC时尚品牌，最头疼的是“许多SKU管理”。他们有200许多款环保T恤， 每款颜色、图案都不同，以前做广告投放，得手动设置200个广告组，光素材优化就占掉一半人力。2023年他们上了Meta的A+CA广告，情况彻头彻尾变了。

AI系统会自动抓取用户浏览行为——比如有人看了“有机棉白T”， 就立刻推送同款的其他颜色；有人收藏了“环保印花款”，就自动匹配相关的环保理念文案。更绝的是 A+CA能实时调整广告版位，找到“短暂视频素材”在Reels的完播率比图片高大60%，就自动把预算往短暂视频倾斜。测试数据看得出来Gentle Herd的广告覆盖人数是老一套投放的2.2倍，单次购物费用直接砍掉45%。眼下他们团队每天花1细小时监控数据，剩下的时候都用来研究研究新鲜材质——这才是AI该有的样子：把人从“螺丝钉”变成“决策者”。

短暂剧与细小说：AI怎么读懂海外用户的“爽点”

除了电商，内容出海领域也在悄悄发生变革。短暂剧、细小说这些个“轻巧内容”，以前靠的是“经验+运气”，眼下AI成了它们的“翻译官”和“琢磨师”。

从“水土不服”到“日活10万”：翩若惊鸿用AI沉构内容逻辑

北京翩若惊鸿手艺， 做短暂剧出海的公司，2022年初刚出海时差点“水土不服”。他们找到， 在国内火了的“逆袭打脸”剧情，放到东南亚根本不奏效——用户更吃“家里温情”和“职场长大远”那套。但靠人造琢磨用户评论，效率太矮小，100条评论看完兴许花一周时候，等琢磨完烫度早就过去了。

后来他们和Meta代理商一起干， 用了A+AC广告，AI系统会自动抓取用户行为数据：比如哪些剧情片段的完播率高大、哪些角色互动评论许多、哪些弹幕频率高大。的“用户偏优良报告”——这比看十份买卖场调研报告都有用。

AI素材的“双刃剑”：智能生产还是人造优化？

聊了这么许多成功案例，也得泼盆凉水：AI素材没你想的那么“神”。去年下半年，我见过太许多卖家把“AI生成素材”当成救命稻草，后来啊栽了跟头。

那些个直接扔给AI生成素材的品牌，眼下怎么样了？

有个做家居用品的卖家， 2023年9月用AI生成了200条产品视频，全是“AI模特+产品展示”，后来啊投放一周后点击率只有0.3%，比人造视频矮小了整整一半。问题出在哪？AI生成的模特表情太僵结实动作不天然用户一看就“出戏”。更麻烦的是 AI生成的产品图三天两头出现“光影错位”“颜色偏差”，实际卖出去的产品和广告图差太许多，退货率飙升了20%。

这说明啥？AI素材不是“一键生成就能用”，它需要人造“精修”。就像FancyTech这家公司， 他们不直接给商家生成素材，而是用AI学跨平台的海量内容，训练垂直模型——比如专门训练“珠宝行业”的AI模型，让它搞懂“金属光泽”“钻石切割”这些个专业参数，再结合商家素材生成广告图。这样生成的素材，点击率比纯AI生成高大35%，比纯人造高大15%。说白了AI是“工具”，不是“替代品”，它得懂行业，才能做出“有灵魂”的素材。

FancyTech的“垂直模型”：让AI懂珠宝、 懂短暂剧的秘诀

FancyTech的做法，其实给行业提了个醒：通用AI模型兴许“啥都会”，但“啥都不精”。他们2023年推出的垂直AI模型， 专门针对跨境广告场景——比如珠宝行业，它会学Instagram上高大赞珠宝广告的构图、色彩、文案；短暂剧行业，它会琢磨TikTok上爆款短暂剧的前3秒节奏。这种“行业定制化”的AI模型，生成的素材转化率比通用模型高大40%。这让我想起一句老话：“通用模型是‘万金油’，垂直模型是‘手术刀’”——出海品牌需要的，明摆着是后者。

巨头“开卷”的代价：广告代理的末日还是新鲜生？

Meta、 Google这些个巨头在AI广告上的“军备竞赛”，其实也在改变整个出海营销链条。以前广告代理靠“信息差”赚钱，眼下AI让信息越来越透明，代理的生存地方被压缩了。但反过来AI也催生了新鲜的机会——比如“AI代运营”服务商，帮中细小卖家用AI工具做投放优化。

2023年6月， 德勤有个数据说企业营销活动中已经有8.6%的干活靠AI或机器学完成，三年内这玩意儿比例会涨到22.9%。这意味着啥？以后“不会用AI的营销人”，就像“不会用Excel的会计”一样，会被淘汰。但“会调AI参数”的人，会成为新鲜的“香饽饽”。对中细小卖家 与其花巨大价钱请老一套代理，不如找懂AI的团队——他们能用AI工具帮你测试100条素材，老一套代理兴许连10条都测不完。

第二波红利的真实相：敢试错的人才能分到蛋糕

说到底， 第二波AI红利，从来不是“等来的”，是“试出来的”。37 Jewelry敢把广告交给AI系统， Gentle Herd敢用A+CA测试200许多款SKU，翩若惊鸿敢让AI琢磨用户偏优良——他们不是“赌徒”，是“敢试错”的探索者。

AI不是“救世主”，它能帮你降本增效，但前提是你得先懂自己的业务。就像用AI优化广告，你得先晓得“目标用户是谁”“产品卖点在哪”，AI才能帮你找到“最优解”。如果连这些个基础问题都搞不清楚，再先进的AI工具也救不了你。

以后几年，AI会像“水电煤”一样，成为出海的基础设施。但真实正能吃到红利的，永远是那些个“懂业务+会用AI”的人。别再问“AI能不能帮你赚钱”了该问的是“你有没有准备优良，和AI一起赚钱”。