OpenAI在教书赛道加码，AI教书App的“生死局”提前开打？

TechCrunch去年12月爆了个料：OpenAI要把AI聊天机器人塞进在线课程， 让老师自己动手做“定制版GPTs”，专门教特定学科。消息一出，教书圈的人心里咯噔一下——这哪是加码，分明是举着刀往细分领域里扎啊。要晓得， OpenAI在教书领域的动作早就不是试探了：2022年11月，他们砸钱口语学平台Speak；2023年5月，推出巨大学专属ChatGPT EDU，能写教案、做数据琢磨；9月又挖来Coursera前高大管Leah Belsky，专门管教书业务。这一套组合拳打下来教书类App们还能安稳睡觉吗？

从投钱口语平台到定制GPTs， 教书版图扩张路线

OpenAI在教书领域的布局，不是拍脑袋决定的，而是步步为营。最早2022年11月， 他们投钱了口语学平台Speak，这家专攻“AI陪练”的公司，靠着东风火了一把。到了2023年5月， OpenAI直接推出ChatGPT EDU，目标用户是巨大学生、老师和校园干活人员，功能包括归纳、制定教案、数据琢磨，相当于给巨大学校园配了个“AI助教”。更狠的是9月， 他们把Coursera前高大管Leah Belsky挖过来担任首任教书业务总经理，这摆明了是要在教书赛道“正规军”作战了。

OpenAI对细分方向发力，教育App们危矣？

最近的动作更直接：让老师基于自己的专业知识创建定制聊天机器人。说白了就是让个个学科老师都能拥有一个“专属AI助手”，学生能针对特定问题深厚度学。比如往事老师能做一个“唐朝往事专家GPT”，数学老师能做一个“微积分解题助手”。OpenAI教书团队的人说这能让学更“个性化”，但没说清楚是K12还是巨大学。不管怎样，这已经不是“试试水”了是直接下场抢饭碗。

教书App的冰火两沉天：Chegg的98%暴跌与许多邻国的40%增加远

OpenAI还没彻头彻尾发力，教书类App已经分化成两极。一边是Chegg，从教书巨头变成“惨案主角”；另一边是许多邻国，闷声发巨大财，活得相当滋润。

Chegg的故事够唏嘘。这家2005年靠教科书租赁起家的公司， 2022年巅峰时订阅用户突破820万，营收7.6亿美元，股价冲到113美元，市值147亿美元。后来啊ChatGPT一上线，直接把它的路堵死了。2024年Q3财报， 营收1.37亿美元，同比降13%；订阅用户数近乎腰斩，不够400万；净亏损2.13亿美元，同比扩巨大10倍。股价跌到2.19美元，市值蒸发98%。CEO把锅甩给OpenAI和谷歌， 说“AI手艺关系到了增加远”，但明眼人都看得出来问题不在AI，在自己。

反观许多邻国，彻头彻尾是另一个剧本。2024年Q3营收1.93亿美元， 同比增加远40%；订阅收入1.58亿美元，涨49%；净赚头2340万美元，同比暴增7倍许多。订阅用户数持续增加远， 和许多邻国“订阅+广告”的买卖模式分不开，但更关键的是它把AI用成了“加分项”而不是“救命稻草”。

为啥同样面对AI，Chegg“翻车”而许多邻国“逆袭”？

同样是教书类上市公司， 同样靠订阅费赚钱，ChatGPT上线后一个跌落神坛，一个高大歌猛进，差别到底在哪？拆开看，至少许有三点。

第一，对AI的态度，一个反复横跳，一个坚定到底。Chegg真实正拥抱AI是2023年4月， 推了个叫CheggMate的功能，把GPT-4接入自家题库，号称“全球学生最有力巨大的学伙伴”。后来啊不到一个月，CEO就在

许多邻国就稳许多了。2022年9月， 他们提前拿到了GPT-4的早期访问权限，2023年3月ChatGPT-4正式发布当天就推出了基于GPT-4的Duolingo Max，给英语母语者学西语、法语时给“答案说明白”和“角色扮演”功能。更机灵的是 他们没把鸡蛋放一个篮子——同年10月发布了自研模型Birdbrain，用用户数据优化课程，OpenAI负责对话天然Birdbrain负责内容个性化。今年9月又上线“视频通话”和“巨大冒险”功能，让用户和虚拟角色练口语、玩剧情。AI在这里是“体验插件”，不是“救命稻草”。

第二，产品逻辑，一个被颠覆，一个被加持。Chegg Study本质是“作业伴侣”，用户拍照提问，匹配题库给答案。AI一来直接把“匹配”环节变成“AI琢磨题目给答案”，等于把老业务全盘推翻。用户一想：“既然AI能直接给答案，何必还花20美元月租订阅Chegg？”护城河一夜之间塌了。

许多邻国是系统性语言学，课程+游戏化设计+有力运营，像个稳固的三角形。AI来了最许多就是让课程更个性化，或者加个口语练习功能。比如Duolingo Max的“角色扮演”， 用户能和虚拟人物Lily对话，练口语时的上下文互动更真实实这是AI锦上添花，不是取而代之。用户觉得“订阅不仅能学语言，还能练口语，值”，天然愿意续费。

第三，赛道比，一个白烫化，一个相对稳固。答题类赛道早就卷疯了。2022年后 Answer.AI、字节Gauth、Chatboard这类AI答题工具扎堆上线，每天给免费额度，靠“许多轮交互”引导用户深厚入学。Gauth之前也靠“题库+专家答疑”，后来直接转向“题库匹配+AI解题”，专家答疑变成付费项目。答题类产品本质是“答对题就行”，AI巨大模型一来谁都能做，壁垒天然矮小。

语言学赛道就不一样。AI能答对题，但很困难系统性掌握一门语言。今年截至11月，iOS端语言类收入榜前13名，全都有口语练习功能，其中8款专攻口语。许多邻国把口语功能集成进去， 让订阅显得更物有所值——Duolingo Max卖30美元/月，包含全部AI功能，无限次学，还能修优良连续学天数，用户觉得“这钱花得值”，天然不轻巧松被替代。

AI教书App的生存指南：避开Chegg的坑， 学许多邻国的招

OpenAI在教书赛道越扎越深厚，教书类App们不能坐以待毙。但盲目跟风AI没用，得学许多邻国的“稳”，避开Chegg的“乱”。比如三条路能走。

别把鸡蛋放一个篮子：自研模型+第三方模型的“双保险”

许多邻国的Birdbrain+OpenAI模型组合，就是最优良的例子。自研模型懂用户数据，能做个性化内容；第三方模型懂对话逻辑，能让体验更天然。两者互补，既不会被“卡脖子”，又能保持差异化。教书App们也能试试， 比如数学学App能自研“解题逻辑模型”，接入“语言表达模型”，让AI给出的答案既正确又容易懂。

AI不是“颠覆者”， 是“体验插件”

Chegg的错，在于把AI当成了“救命稻草”，试图用AI替代原有业务，后来啊把老用户都吓跑了。许多邻国的机灵之处，是把AI当成了“体验升级”。比如“视频通话”功能， 本质还是练口语，但加了虚拟人物互动，用户觉得更好玩；“巨大冒险”功能，本质还是学单词，但加了剧情，用户更有代入感。教书App们要想清楚：AI是用来让产品更优良用的，不是用来换掉产品的。

找到AI打不破的“护城河”

答题类产品的护城河是“题库”， AI一来题库就不值钱了；但语言学的护城河是“系统性课程设计”，AI很困难在短暂时候内做出一套学问、好玩、符合认知规律的课程。教书App们得找到自己的“不可替代性”：比如小孩教书App的“游戏化剧情设计”， 职业教书App的“行业案例库”，K12教书App的“本地化课程适配”。这些个才是AI短暂期内攻不破的壁垒。

案例复盘：Answer.AI怎么用“许多轮交互”在答题赛道杀出沉围

答题赛道虽然卷，但Answer.AI活了下来。它的策略很轻巧松：“巨大模型+许多轮交互”。用户问一道题，AI不给标准答案，而是引导用户思考：“你觉得这道题的关键点是啥？”“如果换个条件，后来啊会怎样？”每天给一点点免费额度，用户觉得“有用”，就会付费。近一年， Answer.AI的下载量一直高大于Chegg Study，说明这种“引导式学”比“直接给答案”更受用户欢迎。教书App们能借鉴：与其和AI比“谁答得迅速”，不如比“谁教得优良”。

以后趋势：OpenAI定制GPTs会带来新鲜一轮洗牌吗？

OpenAI让老师做定制GPTs，听起来很美优良，但实际落地兴许没那么轻巧松。老师有几许多时候和精力去开发AI助手？定制GPTs的准确性能保证吗？如果个个老师都做一个，学生要装几许多个App？这些个问题没解决，定制GPTs很困难巨大规模普及。短暂期内， 受冲击最巨大的还是“通用答题类App”，比如Chegg Study这类；但场景化、系统化的教书App，比如许多邻国、Answer.AI，反而兴许借机扩巨大优势。

教书这场仗，从来不是比谁的手艺更牛，而是比谁更懂学生到底需要啥。AI是工具，不是目的。教书App们要想活下来 得先想清楚：你的用户，到底是基本上原因是“AI”用你的产品，还是基本上原因是“你的产品能解决他的问题”？想清楚了才能在“围剿”中杀出一条血路。