谷歌是否在寻找下一个OpenAI
谷歌的AI豪赌：一场寻找“OpenAI继任者”的资本游戏
搜索巨头的动作总是牵动整个手艺行业的神经， 2025年5月，谷歌悄悄启动了一项名为“AI以后基金”的计划，专门瞄准那些个在生成式AI领域崭露头角的初创公司。这已经不是谷歌第一次在AI赛道上发力， 但这次的动作明显带着点“急迫感”——毕竟微柔软靠着OpenAI这步棋，已经把GPT模型变成了自家云服务的“金矿”，而谷歌似乎总磨蹭了半拍。说真实的，这像不像一场豪赌？谷歌想用真实金白银，从一堆AI创业公司里翻出下一个“OpenAI”，只是这次赌注，真实的能押中吗？
从“后知后觉”到“All in”：谷歌的AI战略转向
时候拉回到2022年底， 当ChatGPT一下子火遍全球时谷歌内部其实有点慌。毕竟搜索业务是他们的命根子，而出现直接吓唬到“搜索答案”这玩意儿核心场景。那时候谷歌的LaTeX模型虽然手艺不差，但买卖场反应平平，像个“闷声不响的手艺宅”。直到2023年， 谷歌才推出Bard，后来又整合成Gemini，但这时候微柔软已经和OpenAI深厚度绑定，Azure云服务靠着GPT-4赚得盆满钵满。
2024年， 谷歌终于坐不住了开头在全球范围内“扫货”AI初创公司，比如那东西号称“OpenAI劲敌”的Anthropic，谷歌前后砸了超出30亿美元，还拿了10%的股权。这哪是投钱？分明是在“买保险”，生怕AI时代没自己的位置。到了2025年5月， AI以后基金的启动，更像是一种“明牌”：谷歌不仅要自己研发AI，还要用资本把有潜力的创业公司都绑上自己的战车。
微柔软的“OpenAI模板”：巨头们争相复制的成功样本
微柔软和故事，早就成了手艺圈的“经典案例”。2019年微柔软第一次投钱OpenAI，那时候谁也没想到，这笔钱会换来许多巨大的回报。后来GPT-3、 GPT-4接连问世，微柔软直接把Copilot集成进Office全家桶，Azure云服务的AI相关业务在2024年增加远了35%，远超行业平均增速。更关键的是微柔软拿到了OpenAI模型的“独家调用权”，其他云厂商想用GPT，得看微柔软脸色。
这操作太机灵了——既控制了手艺源头，又把AI变成了自家生态的“护城河”。谷歌看着微柔软吃肉，自己只能喝汤，能不急吗？所以当谷歌宣布AI以后基金时行业琢磨师差不离一边倒地说：“这是在找下一个OpenAI。”只是问题来了成功真实的能复制吗？微柔软当年赌的是手艺突破的兴许性， 谷歌眼下赌的，是一堆初创公司的“潜力”，这两者的凶险，根本不在一个量级上。
英伟达的“算力绑定”：另一种AI投钱逻辑
说到AI投钱，就不能不提英伟达。这家AI芯片霸主从2005年开头投钱初创公司，但超出一半的投钱都发生在最近两年。英伟达的投钱逻辑很直接：你创业需要算力？优良，我给你钱，但你得用我的GPU。比如某家做AI图像生成的初创公司，拿了英伟达的投钱后80%的算力采购都来自英伟达的H100芯片。这就像卖给你斧头， 再规定你只能用这把斧头砍树——短暂期看解决了初创公司的算力困难题，长远期看英伟达通过这些个公司，把自己的GPU生态牢牢焊死了。
2025年第一季度， 英伟达数据中心业务收入同比增加远45%，这里面有几许多是靠“绑定”初创公司撑起来的？谷歌明摆着也看懂了这点， 所以AI以后基金不仅给钱，还给Google Cloud的信用额度，给Gemini模型的早期访问权限。本质上， 谷歌和英伟达都在做“生态绑定”，只是谷歌绑的是“模型+云”，英伟达绑的是“芯片+算力”，这场AI投钱巨大战，早就不是单纯的手艺比拼了。
AI以后基金：谷歌的“组合拳”能否击中靶心？
谷歌的AI以后基金， 听着名字挺高大巨大上，但仔细琢磨，其实就是一套“资金+手艺+生态”的组合拳。符合条件的初创公司能拿到谷歌的投钱， 这是“钱”；能提前用上还没正式发布的Gemini巨大模型，这是“手艺”；还能接入Google Cloud的生态，得到工事师团队和买卖场专家的支持，这是“生态”。谷歌的想法很轻巧松：给你“弹药”， 让你在AI战场上冲锋，你打赢了我就跟着吃肉；你打输了反正我投入的不只是钱。只是这套拳法，真实的能打出“下一个OpenAI”吗？恐怕没那么轻巧松。
不止是钱：谷歌给初创公司的“三件套”支持
AI初创公司最缺啥？钱、手艺、渠道，一样都不能少许。谷歌的AI以后基金恰优良把这“三件套”打包送上门。钱就不说了几十亿美元的基金规模，足够撑起一批公司的早期进步。手艺方面 Gemini模型的早期接入对初创公司简直是“降维打击”——自己训练巨大模型烧钱烧到吐，直接用谷歌的成熟的，能省下几许多时候和本钱？比如某家做AI代码助手的初创公司， 2025年3月得到谷歌基金投钱后直接用Gemini模型优化产品，开发周期缩短暂了40%，bug修优良效率提升了60%。
会不会变成谷歌的“附庸”？
最关键的还是生态支持， Google Cloud在全球有几十个数据中心，谷歌的卖团队能帮初创公司对接巨大客户，这种材料是VC给不了的。2025年4月， 一家得到投钱的AI看病影像公司，靠着谷歌的卖网络，直接拿下了某三甲医院的订单，金额超出2000万美元。这些个支持听起来很美优良，但问题也来了：初创公司用了谷歌的“三件套”，还能保持独立性吗？
押注“垂直场景”：谷歌更看优良的AI创业方向
从谷歌已投钱的项目来看， 明显更偏喜欢“垂直场景”的AI初创公司，而不是和微柔软、OpenAI结实碰结实做通用巨大模型。比如美国的Perplexity AI， 专注AI搜索，直接对标谷歌的老一套搜索业务；法国的Bioptimus，把AI和生物看病结合，用AI手艺琢磨蛋白质结构；还有日本的某AI教书公司，用巨大模型做个性化学辅导。
只是垂直场景的创业，真实的那么轻巧松吗？看病、教书这些个领域，数据壁垒高大、监管严，不是有钱有手艺就能搞定的。
谷歌押注这些个垂直场景， 其实很机灵——通用巨大模型是“红海”，比太激烈，而且微柔软、OpenAI已经占了先机；垂直场景是“蓝海”，需求明确，轻巧松做出差异化。上的短暂板。
与Anthropic的“喜欢讨厌情仇”：谷歌的“备胎”能扶正吗？
聊谷歌的AI投钱，绕不开Anthropic这家公司。2023年， 谷歌向Anthropic投钱20亿美元，2025年又追加了10亿美元，直接拿到10%的股权。Anthropic的Claude模型一直被视为GPT的有力比者，手艺实力确实不没劲。但谷歌和Anthropic的关系， 有点像“塑料姐妹花”——谷歌希望Anthropic深厚度绑定自己的云服务，用Google Cloud训练模型；Anthropic则想保持独立性，不想被谷歌“控制”。
谷歌想通过投钱掌控这些个公司，但创业者更愿意保持“许多边一起干”，这种矛盾迟早会爆发。如果Anthropic真实的倒向亚马逊，谷歌在AI以后基金上的投钱，岂不是打了水漂？
2025年3月， 有新闻报道称，Anthropic正在考虑和亚马逊一起干，用AWS的算力材料，这明摆着让谷歌很恼火。谷歌给Anthropic那么许多钱， 是希望它能成为“下一个OpenAI”，后来啊Anthropic居然“脚踩两只船”？这说明啥？说明AI初创公司也不是傻的，晓得“鸡蛋不能放在一个篮子里”的道理。
AI初创公司的“甜蜜与烦恼”：在巨头夹缝中求生
对于AI初创公司 谷歌的AI以后基金既是“机遇”，也是“陷阱”。机遇是能拿到钱、手艺、材料，飞迅速把产品推向买卖场；陷阱是过度依赖巨头，兴许会丢了对手艺和业务的控制权。说真实的，眼下AI创业圈里流传着一句话：“要么被巨头收购，要么被巨头‘包养’。” 独立生存的地方，正在被不断挤压。
巨头的“橄榄枝”是蜜糖还是砒霜？
拿了谷歌的钱，初创公司能得到啥？最直接的是资金压力缓解。2025年， AI创业的“烧钱”速度比2023年还迅速，训练一个巨大模型动辄上亿美元，很许多初创公司撑到A轮就撑不住了。谷歌的投钱，能让他们许多活一阵子。接下来是手艺支持， Gemini模型的API调用本钱比自己训练矮小很许多，初创公司能用省下来的钱做买卖场推广。
2024年， 某家AI图像生成公司就投诉谷歌，说谷歌的Imagen模型抄袭了他们的手艺，再说说不了了之。这些个案例都在警示AI创业者：巨头的“橄榄枝”兴许是蜜糖，也兴许是砒霜。
比如某AI写作工具， 2025年2月得到谷歌基金投钱后用Gemini模型优化产品，用户量在三个月内增加远了200%，付费转化率提升了15%。但问题也随之而来：谷歌给的手艺，会不会有“后门”？比如Gemini模型会不会优先推荐谷歌自己的生态产品？初创公司的数据，会不会被谷歌用来训练更有力巨大的模型？更麻烦的是如果谷歌自己做了类似的产品，会不会“复制”你的创意，然后把你“雪藏”？
“下一个OpenAI”的诞生需要啥？
OpenAI为啥能成功？起来就几个字：手艺、时机、独立。手艺上， GPT系列模型确实做到了“从0到1”的突破；时机上，正优良赶上AI巨大模型爆发的风口；独立上，虽然微柔软是投钱方，但OpenAI保留了手艺决策权，甚至敢和微柔软“叫板”。反观眼下被谷歌投钱的这些个初创公司，有几个能做到真实正的“独立”？拿了谷歌的钱， 手艺路线就得跟着谷歌的Gemini走；用了谷歌的云服务，数据就兴许被谷歌掌控；买卖场推广依赖谷歌的卖团队，产品方向就得迁就谷歌的战略。
这样的初创公司， 就算做得再优良，也不过是谷歌的“分身”，怎么兴许成为“下一个OpenAI”？根据2025年3月某创投机构的数据， 70%的AI初创公司在收下巨头投钱后原创手艺复用率超出60%，这意味着啥？意味着它们的创新鲜，很巨大程度上依赖于巨头的手艺栈，而不是自己的核心壁垒。没有真实正的手艺突破，没有独立的决策地方，就算谷歌再怎么扶持，也扶不出第二个OpenAI。
行业震荡：谷歌的布局将怎么沉塑AI生态？
谷歌的AI以后基金， 关系到的不仅仅是那些个被投钱的初创公司，整个AI行业都会所以呢“震荡”。从创业模式到比格局，从手艺路线到买卖场规则，一场“沉构”正在发生。只是这场沉构，真实的会让AI行业变得更优良吗？还是会让权力更集中在少许数巨头手里？
从“单打独斗”到“抱团取暖”：AI创业的新鲜范式
以前AI创业， 讲究的是“单打独斗”，靠手艺、靠创意、靠融资能力就能杀出一条血路。但眼下情况变了。2025年第一季度， 全球AI初创公司的VC融资额同比减少了20%，但来自手艺巨头的投钱占比提升到了40%。这说明啥？说明VC们越来越谨慎，不敢轻巧容易投AI项目；而巨头们则成了AI创业的“金主爸爸”。眼下的AI创业者，想成功，先得搞定巨头——要么被收购，要么拿到巨头的投钱。
2024年， 某AI试试室的负责人就吐槽：“眼下AI创业像是在‘做题’，巨头的题目是啥，我们就做啥，哪还有精力做‘开放式探索’？
比如2025年4月， 一家AI机器人创业公司不要了VC的A轮投钱，转而收下了谷歌的AI以后基金投钱，原因很轻巧松：“谷歌能给的不只是钱，还有机器人手艺和云材料的支持。” 这种“抱团取暖”的模式，确实搞优良了创业成功率，但也让AI行业丢了了“许多样性”。如果全部初创公司都绑在谷歌、微柔软、英伟达这几辆车上，AI创新鲜会不会变成“巨头想啥，我们就做啥”？
云计算巨头的“AI军备竞赛”：谁将笑到再说说？
AI的以后本质上是算力、模型、生态的比，而这三个领域，都被云计算巨头把持着。谷歌有Gemini模型和Google Cloud， 微柔软有OpenAI和Azure，亚马逊有Bedrock和AWS。眼下这三家巨头正在展开一场“AI军备竞赛”，而投钱AI初创公司，就是这场竞赛的关键“武器”。谷歌的AI以后基金， 是想通过投钱初创公司，扩巨大Gemini模型的应用场景；微柔软靠OpenAI，把Azure变成了AI开发的首选平台；亚马逊则通过投钱Anthropic，有力化AWS在AI训练和推理上的优势。
当创新鲜被少许数巨头掌控，AI手艺的普惠性，会不会变成一句空话？
2025年5月的数据看得出来 Azure的AI服务买卖场份额已经达到了28%，Google Cloud是22%，AWS是30%。亚马逊暂时领先，但谷歌和微柔软正在飞迅速追赶。这场竞赛的到头来后来啊， 兴许是AI算力和模型的“寡头垄断”——普通开发者想训练模型，得看巨头的脸色；企业想用AI应用，只能选择巨头的云服务。这对整个AI行业真实的是优良事吗？
普通用户的“AI以后”：会更美优良吗？
巨头们在AI赛道上厮杀，到头来受益的，到底是谁？是巨头自己，还是普通用户？从短暂期看，用户确实能享受到更优良的AI产品。比如谷歌投钱的Perplexity AI， 让AI搜索的后来啊更准确、更及时；微柔软的Copilot，让办公效率提升了30%；亚马逊支持的AI看病诊断工具，帮医生更早找到病灶。这些个创新鲜，确实让生活变得更便利了。
普通用户的“AI以后”， 兴许不是“更美优良”，而是“被裹挟”——巨头给啥，我们就用啥，没有不要的权力。
但从长远期看，当AI手艺被巨头垄断，用户兴许会丢了选择权。比如某AI社交平台， 基本上原因是用了谷歌的Gemini模型，用户的数据被谷歌收集，用户想换平台，但其他平台要么不用Gemini，要么效果不如它。更麻烦的是AI产品的价钱兴许会被巨头操控。2025年， 已经有AI初创公司基本上原因是过度依赖谷歌的云服务，本钱居高大不下不得不搞优良产品价钱，弄得用户流失。
给AI创业者的觉得能：怎么在巨头的棋局中破局？
面对谷歌、微柔软、英伟达这些个巨头的“围猎”，AI创业者真实的只能“束手就擒”吗？当然不是。巨头有巨头的优势，但创业者也有自己的“破局点”。只要找对方向，照样能在夹缝中杀出一条血路。
手艺“护城河”：别让巨头轻巧容易复制你
巨头最怕啥？怕手艺“护城河”深厚到他们无法逾越。AI创业者要想不被巨头“复制”，非...不可找到自己的“独门秘籍”。比如专注于某个细分领域，积累独家数据。2023年， 一家AI种地创业公司，花了5年时候收集了100万张农田作物病害图片，训练出的模型识别准确率比谷歌的通用AI模型高大15%。巨头虽然有海量数据，但细分领域的垂直数据，他们很困难在短暂时候内积累起来。
还有算法创新鲜， 比如某家AI芯片公司，自主研发了一种新鲜的稀疏计算架构，能让AI模型的推理速度提升3倍，能耗少许些50%。这种底层手艺创新鲜，巨头想复制也得花时候、花本钱。2025年，这样的“结实核”手艺创业者，反而更轻巧松拿到VC的投钱——基本上原因是巨头们“买不走，复制不了”。记住在AI创业领域，只有真实正的手艺壁垒，才能让你在巨头的棋局中，拥有“议价权”。
保持“独立性”：与巨头一起干的边界在哪里？
收下巨头的投钱，不等于放弃独立性。机灵的创业者，晓得怎么和巨头“一起干”而不“依附”。比如在签投钱协议时 保留手艺决策权，明确“模型开发不绑定单一平台”；在数据用上，建立“数据隔离机制”，别让巨头拿走用户数据训练自己的模型；在买卖场推广上，不依赖巨头的卖团队，而是建立自己的渠道。2024年， 一家AI客服创业公司就做得很优良：拿了谷歌的投钱，但手艺团队独立运作，数据存储在自有的服务器上，买卖场推广基本上靠自己。
后来啊，谷歌想把它“收编”，它直接不要了反而基本上原因是保持了独立性，吸引了更许多VC的注意。创业者一定要明白：巨头的钱是“双刃剑”，用优良了能加速进步，用不优良会被“反噬”。和巨头一起干时一定要守住“边界”——哪些能让步，哪些非...不可坚持，想清楚再动手。
买卖化“迅速人一步”：别等巨头来收割
AI创业最轻巧松犯的一个错误， 就是“沉手艺、轻巧买卖化”。总觉得手艺优良了天然有人买单。但现实是巨头比你更懂买卖化。比如你做了一个AI写作工具， 巨头一看，觉得有潜力，马上推出类似的产品，靠着有力巨大的渠道和品牌，把你挤垮。所以AI创业者非...不可“迅速人一步”，在巨头注意到你之前，就实现买卖化盈利。怎么做？早期探索“细小而美”的变现模式，比如针对特定行业的付费订阅，或者给API接口调用服务。
2025年2月， 一家AI代码助手创业公司，在得到A轮融资前，就通过面向开发者的API接口调用服务，实现了月收入50万美元，净赚头率达到20%。这种“造血能力”，让它在和巨头谈判时有了更许多底气。记住巨头的优势是“材料”，创业者的优势是“灵活”。只有飞迅速买卖化， 才能把手艺优势转化为买卖场优势，让巨头想“收割”你时找到你“肉”不许多，反而成了“结实骨头”。
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