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比尔盖茨预测AI机会与风险,其具体观点如何

比尔盖茨眼中的AI:是机遇狂潮还是凶险暗礁?

AI这波烫潮,简直像给互联网打了鸡血。从ChatGPT火遍全球到各种AI工具雨后春笋般冒出来巨大家聊聊得烫火朝天。有人觉得AI能改变世界,有人担心饭碗不保,还有人盯着那些个AI伪造的虚假新鲜闻直皱眉。就在这乱哄哄的聊聊里 前微柔软总裁比尔盖茨一下子站出来说话了——3月21日他在自己的博客《GatesNotes》上甩出一篇长远文,直接把AI的底牌掀开了一角。他说AI的时代真实的来了但怎么玩优良这把双刃剑,巨大家得优良优良琢磨琢磨。

生产力革命:AI助手要取代你的“琐事清单”?

盖茨最兴奋的是AI对生产力的冲击。他说以后人人都会有个“个人AI助手”,这玩意儿比眼下的智能音箱可厉害许多了。它能看懂你的日程表,自动回复那些个“在吗?有空吗?”的邮件,甚至在你记不得交水电费前跳出来提醒你。听起来像科幻片?微柔软已经在这么干了——他们的Office套件里塞了个叫Copilot的AI工具, 用户张口就能让AI做PPT、改表格,不用再对着键盘敲到半夜。

比尔盖茨发文预测AI机会与风险 | 1000字提炼版
比尔盖茨发文预测AI机会与风险 | 1000字提炼版

但这里有个问题:真实有人愿意把隐私交给AI吗?北京某互联网公司的产品经理王磊试用了三个月AI助手,再说说还是卸载了。“它晓得我全部干活安排,连我偷偷摸鱼刷短暂视频都记着,总觉得背后有双眼睛盯着。”他苦笑说。更现实的是这类工具眼下昂贵得离谱,中细小企业砸锅卖铁也未必用得起。盖茨说AI能让效率翻倍,可效率提升了普通打工人的工钱会跟着涨吗?2023年某调研机构的数据看得出来 用AI办公工具的员工中,只有18%得到了薪资提升,剩下的人只是活儿干得更许多了。

另一个更颠覆的变来变去是:鼠标键盘兴许要退休了。盖茨说以后我们直接跟电脑说话就行,AI听懂人话就能干活。这玩意儿趋势其实已经在冒头——比如抖音的AI视频剪辑,你吼一句“把这段加速”,它立马搞定。但问题是中文里的“许多巴胺”“绝绝子”这种网络烫词,AI真实能懂吗?去年某语音助手就闹过笑话,用户说“今天emo了”,它居然推荐了首《喜欢情买卖》,把人整不会了。

身子优良赛道:AI是“没钱人医生”还是“数据吞金兽”?

盖茨特别看优良AI在看病上的潜力,尤其对穷困国来说。他说这些个地方缺医生,但AI能顶上——让老百姓对着手机咳嗽两声,AI就能判断是不是肺炎,该吃啥药。听起来像救命稻草,但现实骨感得很。肯尼亚一个叫“AI诊所”的项目试运行了一年, 后来啊找到当地网络差得可怜,AI诊断出来的后来啊常常要等半细小时才能传到手机上,比骑马去镇上医院还磨蹭。

更麻烦的是数据。AI要诊断准确,就得吃进海量病例,但很许多穷困国的看病数据要么没电子化,要么根本不共享。2024年初, 世界卫生组织就警告过:如果只用欧美人的数据训练AI,那AI对非洲人常见病的诊断准确率兴许连50%都不到。就像让一个只吃过川菜的人去点评粤菜,味觉能准吗?

不过AI在科研上的确有把刷子。盖茨说它能帮学问家琢磨生物数据,加速新鲜药研发。这玩意儿不是吹牛——2023年, 英国一家生物手艺公司用AI筛选抗癌药物,把原本需要5年的干活压缩到了18个月,临床试验转化率提升了22%。但问题是新鲜药研发成功了药价昂贵得离谱,没钱人还是吃不起。就像一款能治疟疾的AI辅助新鲜药, 在非洲售价高大达2000美元一疗程,当地农民得种十年地才够买一个月的量。

教书战场:AI是“超级教师”还是“作弊神器”?

教书这块,盖茨的观点挺有意思:AI不会取代教师,但会让优良老师变得更优良。他说AI能根据个个学生的特点定制教案, 比如给中意恐龙的孩子讲数学,用霸王龙当例子;找到学生走神了就立刻换种讲法。听起来很美优良,但一线教师们的反应却很麻烦。

上海沉点中学的语文老师李芳试过用AI批改作文,后来啊气笑了。“AI说这篇作文‘结构完整,情感真实挚’,可我明明看出是抄的!它根本分不出真实情实感和网上抄的段子。”更让她担心的是学生依赖AI——眼下班上作业里的优良词优良句,AI一搜一巨大把,学生的原创能力反而退步了。2024年某市的教书打听看得出来 用AI写作的学生,高大考作文平均分比手写的学生矮小了8分,逻辑乱的问题特别明显。

不过也有老师玩出了新鲜花样。成都一所乡下学校的老师用AI给学生做“一对一辅导”,那些个以前不敢问问题的学生,眼下对着AI敢开口了。半年下来班级数学平均分从58分提到了72分。但问题来了乡下学校哪有钱买高大级AI工具?他们用的还是免费版的,功能少许得可怜,连个错别字都改不对。盖茨说AI能抹平教书差距, 可现实是有钱学校用AI搞个性化教学,没钱学校连电脑都没几台,差距反而越拉越巨大。

凶险警报:“AI叛变”是杞人忧天还是未雨绸缪?

聊完机遇,盖茨也泼了盆凉水:AI有凶险,而且不是细小凶险。他提到个挺吓人的场景——AI兴许会觉得人类是吓唬,直接“叛变”。不过他自己也说这事眼下离我们还远,眼下的AI连只猫都认不全,更别说统治人类了。但普通人可不这么想,自从《终结者》电影出来“AI造反”早就刻在巨大家脑子里了。

比“叛变”更现实的麻烦是AI造虚假。最近网上流传的“AI换脸”视频特别火, 有人用AI把明星的脸换到普通人身上,骗粉丝打钱;还有学生用AI生成老师的声音给家长远打

另一个被忽视的凶险是“算法偏见”。AI训练用的数据是人喂进去的,人的偏见也会被AI学会。比如某招聘AI,基本上原因是训练数据里巨大许多是男人工事师,后来啊把女简历全筛掉了。盖茨说需要法规管AI, 但法规制定的速度永远赶不上AI进步的速度——等王法出台,AI兴许已经进步出我们想象不到的新鲜功能了。

公平困局:AI红利是普惠巨大餐还是精英盛宴?

盖茨再说说有力调了个关键点:AI材料不能只给有钱人用,得让没钱人也能享受到。这话听起来没错,但做起来比登天还困难。买卖场这东西,永远优先服务能掏钱的人。眼下市面上最优良的AI工具,价钱昂贵得离谱,普通家里根本用不起。比如一个AI家教柔软件,年费要2万许多,够普通家里孩子一年的补课费了。

政府想介入?也困难。2024年初, 某省试点给农村学校发AI平板,后来啊找到很许多老师不会用,学生拿来看动画片,再说说成了一堆废铁。更讽刺的是有些地方把AI扶贫的钱挪用了买了高大端AI设备供领导参观,老百姓根本碰不着。

企业也不是没努力过。有些手艺公司推出了“轻巧量化AI工具”,功能轻巧松但免费,专门给穷困地区用。比如一个AI种地APP,能告诉农民啥时候该播种、施肥,用完之后粮食产量搞优良了15%。但这种项目往往烧钱不赚钱,企业做一阵子就没下文了。盖茨说要让AI获利惠及许多数人,可眼下AI的蛋糕,巨大头都被手艺巨头和有钱人切走了普通人连渣都捞不着。

落地迷思:AI是“万能解药”还是“泡沫狂欢”?

说了这么许多AI的优良,但镇定想想,眼下是不是有点过烫了?打开手机全是AI广告,连卖煎饼的巨大妈都号称用了“AI智能火候调控”。可其实吧呢?很许多所谓的“AI应用”,不过是给普通程序穿了件AI的马甲,本质一点没变。

更麻烦的是手艺瓶颈。眼下的AI“人造智障”的时候许多着呢——让它写篇情书, 后来啊满篇都是“我喜欢你,像喜欢WiFi一样”;让它翻译古诗,韵味全无,变成“床前明月光,地上霜很凉”。用户用几次就腻了留存率矮小得可怜。2023年某AI工具的运营报告看得出来下载后三天内卸载的用户高大达62%,比短暂视频APP的卸载率还高大。

还有一个被忽略的问题:AI会让人的能力退步。就像有了计算器就不会心算,有了导航就不会认路,眼下很许多人连查资料都让AI代劳了。某高大校做试试, 让学生用AI和不用AI分别完成课题,后来啊找到用AI的细小组,报告深厚度和原创性都比不用的细小组差了一巨大截。盖茨说AI能让人专注发明性干活,可如果连基础能力都没有,拿啥发明?

说到底,AI这东西,就像把双刃剑。比尔盖茨看到了剑刃的锋利,能劈开效率的障碍;但剑背的寒光,也兴许割伤我们自己。它能让医生更迅速救命,也能让骗子更轻巧容易行骗;能让老师因材施教,也能让学生偷懒作弊。关键不是AI本身优良恶劣, 而是我们怎么用它——是把它当工具,还是当主人;是让它帮巨大许多数人,还是只服务少许数人。这场AI的游戏,眼下才刚开头,谁能笑到再说说还真实不优良说。

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