OpenAI一记沉拳， 谷歌AI帝国陷入被动

2022年11月，横空出世像一颗深厚水炸弹，让一直稳坐AI头把交椅的谷歌措手不及。这玩意儿能聊能写能编代码的聊天机器人，上线两个月用户就突破1亿，直接把谷歌搜索按在地上摩擦。要晓得， 谷歌搜索每年能带来超出2000亿美元收入，眼下一下子冒出来个会说话的“颠覆者”， Alphabet CEO皮查伊坐不住了连夜召集全公司AI开紧急会议，后来啊呢？两个月后推出的Bard聊天机器人， 在演示现场直接翻车——把詹姆斯·韦伯望远镜的找到说得跟哈勃望远镜似的，股价应声下跌7%，市值蒸发千亿美元。这脸打得，比AI生成的错误答案还响。

更让谷歌头疼的是OpenAI不光手艺猛，还跟微柔软搞起了“深厚度绑定”。把ChatGPT塞进必应搜索， 给Office套件装上AI巨大脑，微柔软这波操作直接把谷歌的“饭碗”端到眼前。谷歌内部早就乱了套：搜索团队怕用户流失， 广告团队担心收入下滑，云服务部门盯着企业客户被微柔软抢，连负责AI研究研究的两员巨大将——Google Brain和DeepMind，都开头互相甩锅。一个说对方“研究研究脱离实际”， 一个骂对方“工事能力拉胯”，俩团队从2014年谷歌收购DeepMind起就没正眼瞧过对方，代码库各搞各的，人才互相挖，算力抢着要。眼下优良了共同的敌人来了皮查伊拍桌子：你们俩再内耗，明年就一起滚蛋。

Google与DeepMind摒弃前嫌，联手合作赶超ChatGPT

从“AI双雄”到“被迫联姻”：谷歌内部的AI暗战

谷歌内部这出“AI宫斗剧”，演了迅速十年。2014年，谷歌以6亿美元天价收购DeepMind，当时全部人都觉得这是谷歌AI的王牌。DeepMind那帮英国佬，玩AlphaGo下赢李世石时谷歌总部员工都激动得半夜加班庆祝。可转头看看Google Brain， 同样是谷歌亲儿子，李飞飞带出来的团队，靠TensorFlow框架把AI开发门槛拉到矮小，搞得开发者都离不开谷歌。一个擅长远“理论突破”， 一个专攻“工事落地”，本是相辅相成，后来啊俩团队头头见面不说话，开会互相抬杠，员工之间更是“老死不相往来”。

最典型的就是算力分配。DeepMind搞AlphaFold预测蛋白质结构， 需要上万块TPU芯片，Google Brain训练语言模型也得要一巨大堆算力，俩团队为了抢芯片材料，能直接在皮查伊办公室门口吵起来。工事师吐槽：“DeepMind的人觉得我们做的东西太‘土’， 觉得我们只会调参；我们觉得他们整天发论文，根本没法落地。”这种“手艺孤岛”让谷歌AI材料浪费严沉，同样的算法再来一次开发，数据不互通，研究研究成果藏在各自的库里。直到ChatGPT杀出来 皮查伊才找到，俩团队加起来的AI论文数量比OpenAI许多，手艺专利也不少许，愣是没憋出个像样的产品。

Bard翻车事件：压垮骆驼的再说说一根稻草

Bard的翻车，成了谷歌AI团队“被迫联姻”的导火索。2023年2月8日 谷歌举办了一场声势浩巨大的发布会，皮查伊亲自站台，宣布向公众开放Bard聊天机器人。后来啊演示环节， Bard被问到“韦伯望远镜有哪些新鲜找到”，直接回答“拍了人类有史以来第一张系外行星照片”，这明显是哈勃望远镜的功劳，现场记者都懵了。发布会收尾当天谷歌股价暴跌7%，市值蒸发超1700亿美元，相当于一个百度没了。

更致命的是这场翻车背后藏着更深厚的问题。Bard团队为了赶进度，居然用了ChatGPT数据来训练模型。有个叫ShareGPT的网站， 专门收集用户和对话记录，Bard团队把这些个数据当“宝贝”扒下来塞进训练集。后来啊呢？德夫林，谷歌AI首席学问家，也是Transformer论文的作者，直接炸了。

他找到皮查伊和迪恩， 拍桌子说：“这违反OpenAI服务条款不说Bard的回答都迅速跟ChatGPT一模一样了我们这是在抄作业吗？”德夫lin说完就摔门而去，两周后直接辞职，加入了OpenAI。这一下 谷歌AI内部彻底乱了套，员工私下骂Bard团队“没底线”，管理层赶紧叫停了用ChatGPT数据训练的行为，但 damage 已经造成。

手艺争议与人才流失：谷歌AI团队的相信危机

德夫林的离职， 像一面镜子，照出了谷歌AI体系的裂痕。这位在谷歌干了12年的元老， 亲手参与了Transformer模型的研发，能说是谷歌AI的“定海神针”。他走的时候，连离职信都没写，就发了条朋友圈：“AI不该是抄袭的游戏，真实正的创新鲜需要敬沉和耐烦。”这句话直接戳中了谷歌的痛点——为了追OpenAI，连底线都不要了？

更糟糕的是德夫林不是第一个走的。2023年1月到3月， 谷歌AI团队先后有12名核心工事师跳槽，其中8人去了OpenAI，4人自己创业做AI工具。有个跳槽到工事师匿名采访：“谷歌内部太卷了 KPI压得人喘不过气，为了赶项目，天天加班写代码，连调参的时候都没有。DeepMind的人觉得我们low，我们觉得他们脱离实际，根本没法协作。”这种“恶性循环”让谷歌AI人才流失率高大达35%，远高大于行业平均水平的15%。皮查伊急了亲自给留下的员工发邮件：“我们要沉新鲜审视AI战略，让创新鲜回归本质。”但员工私下吐槽：“说得比唱得优良听，下次Bard翻车，是不是又让我们背锅？”

“双子座”项目：万亿参数的豪赌与隐忧

2023年3月， 谷歌内部悄悄启动了一个代号为“双子座”的项目，要把Google Brain和DeepMind的AI团队捏合到一起，目标是开发一个能对标OpenAI GPT-4的巨大型语言模型。这玩意儿项目有许多关键？杰夫·迪恩，谷歌AI老巨大，亲自下场写代码，还拉来了DeepMind的负责人哈萨比斯一起坐镇。据说Gemini的将达到1万亿， 比GPT-4还许多，训练需要数万块TPU芯片，谷歌云部门已经预留了30%的算力给它。

但这场“豪赌”背后藏着不少许隐忧。先说说俩团队的“文雅冲突”不是一天两天能解决的。DeepMind的研究研究员中意“磨蹭工出细活”， AlphaFold搞了3年才出来；Google Brain的工事师讲究“飞迅速迭代”，TensorFlow一年更新鲜优良几个版本。眼下要把捏到一起，研究研究说“数据质量不够”，工事说“训练速度太磨蹭”，俩人又吵起来了。

接下来数据来源也是个问题。Bard翻车后谷歌再也不敢用别人的数据了只能自己攒。但谷歌虽然有海量搜索数据，很许多都涉及用户隐私，直接用来训练AI，很轻巧松吃官司。再说说时候压力太巨大。OpenAI已经放出话，GPT-5正在路上，微柔软也准备把ChatGPT集成进Windows系统。谷歌要是半年内拿不出像样的产品，买卖场兴许就被彻底抢走了。

计算材料的争夺：谷歌的“TPU困局”

做AI模型，算力就是“弹药”。谷歌虽然有自家的TPU芯片，但面对Gemini这玩意儿“吞金兽”，还是有点吃力。TPU 4的性能虽然比英伟达A100有力20%， 但数量不够——谷歌全球只有5万个TPU，Gemini就得用掉4万，剩下的1万要分给搜索、广告、云服务等部门，根本不够用。

更麻烦的是英伟达眼下卡着脖子。美国对华芯片禁令一出，英伟达不敢再卖高大端GPU给谷歌，谷歌想从黑市买，价钱翻3倍还供不应求。DeepMind的人抱怨：“我们要训练模型，等芯片等了3个月，OpenAI都更新鲜版本了。”Google Brain的人更直接：“不如用GPU，虽然昂贵，但数量许多啊。”俩人又为了用TPU还是GPU吵起来了。皮查伊没办法，只能亲自去找英伟达CEO黄仁勋，求他许多卖点芯片。黄仁勋倒是很爽迅速，但提了个条件：“得把Gemini的API接口开放给微柔软用。”谷歌这算是“前门驱虎，后门进狼”啊。

搜索与云的双线作战：谷歌AI战略的左右互搏

谷歌眼下真实是“按下葫芦浮起瓢”。Gemini项目刚启动，搜索团队和云服务部门就闹起来了。搜索团队潘杜·纳亚克， 谷歌搜索副总裁，带着团队搞了个“搜索专用语言模型”，专门处理用户的天然语言搜索求。他觉得Gemini太“通用”，不适合搜索，得单独优化。云服务部门更狠，直接推出了“企业版AI模型”，卖给客户用，跟Gemini形成直接比。

这种“左右互搏”让谷歌AI材料更加分散。搜索团队抢走了30%的工事师，云服务部门又拿走了20%，留给Gemini的只剩下50%。更离谱的是三个团队的数据不互通。搜索团队有用户搜索数据，云服务部门有企业客户数据，Gemini想用，得一个个求。工事师吐槽：“我们就像三个独立的细小作坊，各自为战，哪像一个巨大公司？”皮查伊晓得后拍板成立“AI协调委员会”，让迪恩当主任，统筹三个团队。但潘杜·纳亚克私下说：“协调？不就是想抢我们的材料吗？”

生成式AI的“买卖化迷局”：谷歌的变现焦虑

ChatGPT虽然火，但到眼下都没怎么赚钱。OpenAI靠微柔软投钱活了过来谷歌可没这玩意儿底气。Bard开放后 用户反馈“不如ChatGPT优良用”，广告商更不愿意投广告——谁会在一个三天两头说胡话的聊天机器人上打广告？谷歌的AI变现之路，走得异常艰困难。

云服务部门倒是想出了个招：把Gemini做成“API服务”， 卖给企业客户，按用量收费。但问题来了企业客户凭啥用你的？微柔软有加持，亚马逊有AWS的生态，谷歌的优势在哪里？有个企业手艺负责人说：“谷歌的API太昂贵了比OpenAI昂贵30%，效果还差不许多。”谷歌云部门急了赶紧降价，后来啊赚头率从15%掉到8%，还是没人买单。搜索团队更惨， 想把Bard集成进搜索，搞优良用户体验，后来啊用户测试看得出来加了AI功能的搜索，速度变磨蹭了30%，广告点击率反而减少了15%。皮查伊眼下进退两困难：不搞AI，等死；搞AI，找死。