Meta的AI广告新鲜专利，到底是广告主的福音还是噩梦？

最近Meta又把AI在广告上的应用往前推了一巨大步， 这次他们申请了个新鲜专利，核心是让AI自动 用户给的画像素材。听起来挺酷的，广告主不用自己折腾素材了AI直接根据不同用户生成定制版。但仔细想想，这事儿真实的这么轻巧松吗？广告主能放心把素材 权交给AI？用户刷到的广告会不会越来越“虚假”？这些个问题背后藏着不少许值得琢磨的细节。

专利里藏着啥“黑手艺”？

翻看Meta的专利文件， 最早是2021年底提交的，里面提到用AI模型修改和发明广告内容，关键手艺是远程渲染和数据串流。轻巧松说广告主把原始素材上传到云端，AI在服务器上根据用户画像实时调整，再传到用户手机上。这手艺听起来像给广告装了个“变形金刚”，能根据不同人变出不同样子。比如同样是卖运动鞋， 给中意跑步的用户看透气网眼的特写，给中意潮流的用户看联名款的设计，AI自己就能搞定。

针对用户画像自动生成素材，Meta又申请AI广告新专利

Meta的CTO Bosworth今年4月说过这套手艺巨大概今年年底上线。到时候广告主不用再像眼下这样， 提前做优良十几个版本的素材测试，直接告诉AI“我的目标用户是25岁中意健身的女人”，AI就能自己生成素材。听起来省了不少许事，但问题也随之来了：AI 出来的素材，广告主真实的能控制吗？万一AI把品牌调性改歪了谁来负责？

广告主又喜欢又怕的AI，到底香不香？

说实话，广告主们眼下的心情挺麻烦的。一方面AI带来的效率提升确实诱人。之前有个做跨境电商的客户跟我说 他们团队有三分之一的时候都在折腾广告素材，改文案、调图片、剪视频，累得够呛。要是AI能自动生成，省下的时候能琢磨更关键的东西，比如用户增加远策略。

另一方面“控制权”的问题让不少许广告主心里打鼓。Meta现有的AI定位系统就让一些人不满，广告主觉得AI把用户标签分得太细，反而找不到精准人群。这次让AI改素材，万一AI搞懂错了“25岁中意健身的女人”，把运动鞋改成高大跟鞋，岂不是砸了品牌？一位和Meta一起干了五年的广告主私下说：“AI再机灵， 也比不上人对品牌的搞懂，特别是那些个做高大端奢侈品的，调性差一点，用户就跑了。”

但数据不会说谎。琢磨师预测，在AI手艺的加持下Meta的广告营收增幅兴许近两年首次突破10%。去年有个做美妆品牌的客户试用了Meta的AI素材优化功能，转化率提升了18%，获客本钱降了12%。这数字对广告主诱惑力太巨大了。毕竟广告的核心就是“效果”，有效果，控制权的问题或许能妥协。

用户会被AI生成的广告“骗”吗？

从用户角度看，AI 素材意味着刷到的广告越来越“懂你”。但懂你是优良事吗？最近看到个调研，68%的用户表示如果找到广告是AI生成的，会觉得“被算法操控了”。尤其当AI把同一个产品吹得天花乱坠，但实物和广告差太远时相信感会直接崩塌。

隐私也是个绕不开的问题。AI要 素材，就得先琢磨用户画像，比如年龄、兴趣、浏览记录。虽然Meta说数据会加密，但用户对“被AI监视”的担忧一直存在。去年Google基本上原因是隐私政策调整，广告业务受挫，Meta一准儿不想沉蹈覆辙。这次新鲜专利会不会让用户更反感？困难说。

但换个想，用户也不是彻头彻尾排斥AI广告。如果广告确实有用，比如推荐了想要的产品，节省了挑选时候，巨大家兴许并不在乎是不是AI生成的。关键在于“度”——AI能不能在“懂用户”和“不让人反感”之间找到平衡。目前看来Meta还在摸索阶段。

行业里谁在偷偷用AI改广告？

其实Meta不是第一个吃螃蟹的。TikTok去年就推出了AI素材生成工具，让广告主输入产品说说AI自动生成短暂视频广告。有个做潮牌的客户告诉我， 他们用TikTok的AI工具，素材制作时候从3天缩短暂到3细小时而且AI生成的“年纪轻巧感”视频比人造做的点赞率高大25%。看来AI在“迅速节奏”“碎片化”的广告场景里确实有优势。

Google也不甘示没劲，他们的AI广告系统能根据用户搜索词实时调整广告文案。比如搜“跑步鞋推荐”，广告里就会突出“缓震”“透气”这些个关键词。效果怎么样？Google的数据看得出来AI优化后的广告点击率提升了15%。但Google的AI基本上改文字，Meta这次是要改图片和视频，手艺困难度更高大，想象地方也更巨大。

国内也有平台在试水。拼许多许多的AI广告系统能根据用户买记录生成“定制化商品组合广告”， 比如买了A用户，就会推荐A和B的组合，转化率提升了20%。但这些个AI巨大许多停留在“推荐”层面 Meta直接改原始素材，相当于把广告生产的“再说说一公里”也交给AI了胆子够巨大。

真实实案例：AI改素材后这家跨境卖家赚了还是亏了？

今年Q3，有个做家居用品的跨境卖家试用了Meta的AI素材优化功能。他们把原始素材——一张客厅沙发图——丢给AI， 让AI根据不同用户生成不同版本：给有细小孩的用户加“防污面料”标签，给养宠物的用户加“抓耐不容易”的特写，给年纪轻巧用户加“北欧风”配色。

后来啊怎么样？用AI素材的广告组，转化率比人造做的素材高大了22%，获客本钱降了15%。但问题也来了：有用户投诉说AI生成的“防污面料”特写和实物颜色有差距，退货率上升了5%。团队赶紧调整AI的“颜色还原参数”，才把问题控制住。负责人后来复盘说：“AI是迅速，但人造监督不能少许，特别是涉及产品细节的时候。”

这玩意儿案例挺有代表性的。AI确实能提升效率，但广告主不能当“甩手掌柜”。Meta的专利里提到“AI会根据投放效果自动调整素材”， 但如果调整方向错了比如把“高大端商务风”改成“街头潮流风”，品牌形象兴许就毁了。所以AI和人造的配合，会是以后广告投放的关键。

广告主该怎么应对？这三条策略或许有用

面对Meta的AI广告新鲜专利， 广告主不能光看烫闹，得想优良自己的应对策略。结合行业里的实践，我觉得三条路能走：

第一，“AI初稿+人造精修”。让AI生成基础素材，再由团队根据品牌调性调整细节。比如AI生成的“运动鞋广告”兴许太有力调“性价比”， 人造能加上“专业运动员同款”的高大端标签，平衡调性。这样既省了时候，又不会让品牌“跑偏”。

第二，“许多版本A/B测试”。不要彻头彻尾相信AI的“最优解”，一边上线AI生成的素材和人造做的素材，看哪个效果更优良。去年有个做母婴产品的客户， 找到AI生成的“平安材质”素材虽然点击率高大，但转化率不如人造做的“宝宝试用”视频，后来调整了策略，转化率提升了10%。

第三，“数据反馈闭环”。给AI设定明确的优化目标，比如“提升转化率”而不是“提升点击量”。基本上原因是点击量高大不一定代表效果优良，兴许是用户被“标题党”吸引，但实际不感兴趣。Meta的专利里提到AI会“根据预测后来啊调整素材”， 广告主得告诉AI“啥才是优良后来啊”，不然AI兴许会往“偏门”方向走。

以后已来 但AI不是万能药

Meta的AI广告专利，某种程度上是广告行业“自动化”的一个缩影。从人造投放到AI定位，再到AI生成素材，广告越来越“不需要人”。但广告的核心是“连接用户”， AI只是工具，到头来能不能打动用户，还得看背后的人有没有想清楚“用户要啥”。

扎克伯格说Meta会“加迅速AI自动生成手艺的研发和应用”， 但AI再厉害，也搞懂不了品牌的“温度”，摸不准用户的“情绪”。比如一个卖手工艺品的品牌，AI生成的素材兴许很精美，但少许了“手工打磨”的故事感，用户就不买账。所以AI和人类的“共创”，才是以后的方向。

对于Meta 这次专利能不能成功，不光看手艺，还得看能不能解决广告主的“控制权焦虑”和用户的“隐私担忧”。如果能平衡优良效率和相信， Meta的广告业务确实能再上一个台阶；但如果太依赖AI，忽视了人的作用，兴许就会沉蹈Google的覆辙。毕竟广告不是凉冰冰的数据游戏，而是人和人之间的沟通。