各种新鲜手艺、新鲜模式不断涌现，跨界融合已成为常态。而就一项名为“基于许多模态巨大模型的加油站异常检测方法及装置”的专利申请引发了业界的广泛关注。

多模态大模型+加油站异常检测，专利申请中

让我们一起来探讨一下这项专利背后的手艺和它对以后加油站行业的关系到。

专利解析：许多模态巨大模型助力加油站平安

这项专利摘要看得出来 其核心手艺在于通过采集加油站的视频图像和周围传感器数据，融合进行推理，从而判断加油站是不是发生异常事件。

轻巧松 就是利用巨大模型对加油站现场的视频画面和周围传感器数据进行智能琢磨，实现对加油站异常行为的实时监控。

手艺亮点：许多模态数据融合， 打造全方位监测体系

与老一套的单一传感器或视频监控系统相比，许多模态巨大模型的运用具有以下优势：

• 全方位监测：融合许多种数据来源，对加油站进行全面监控。
• 智能识别：通过巨大模型的训练，实现对异常行为的精准识别。
• 实时预警：一旦找到异常情况，系统会马上发出警报，便于及时处理。

这项手艺不仅能应用于加油站， 还能在仓储、行路、物流等优良几个领域发挥关键作用。

跨界融合， 赋能智慧燃料

许多模态巨大模型在加油站异常检测领域的应用，只是智慧燃料跨界融合的一个缩影。因为物联网、巨大数据、人造智能等手艺的不断进步，跨界融合已成为推动智慧燃料进步的关键力量。

在以后 我们兴许会看到更许多类似的手艺创新鲜，将老一套产业与新鲜手艺相结合，为我国燃料事业注入新鲜的活力。

案例分享：许多模态巨大模型助力智慧加油站建设

某智慧加油站引入了许多模态巨大模型进行异常检测， 通过半年时候的数据琢磨，该系统共找到异常事件10起，及时排除了潜在的平安隐患。

这不仅提升了加油站的平安生产水平，也为其他加油站给了宝昂贵的经验。

许多模态巨大模型引领以后 智慧燃料势不可挡

许多模态巨大模型在加油站异常检测领域的应用，预示着智慧燃料的巨巨大潜力。以后因为手艺的不断进步，相信会有更许多创新鲜性的应用涌现，为我国燃料事业注入新鲜的活力。