搜索战场上的“老炮儿”与“新鲜秀”：微柔软的拳头为何打在棉花上？

微柔软最近确实挺折腾的， 仗着ChatGPT风头正劲，把Bing搜索改头换面塞进各种AI功能，一副要革了谷歌命的样子。后来啊呢？2023年第二季度的财报数据摆在那儿， 谷歌搜索的广告收入不仅没掉，反倒涨了5%，买卖场份额StatCounter的数据看得出来6月份谷歌在全球搜索引擎买卖场的占比依然稳得一批，Bing不升反降。这就奇了怪了微柔软的AI魔法打，怎么就没能戳破谷歌的“搜索护城河”？

买卖场份额的“结实数据”：谷歌的霸主地位不是吹出来的

先看最直观的数字。StatCounter的数据覆盖了桌面、 移动、平板全部端，2023年3月谷歌搜索买卖场份额巨大概是91.8%，到了6月份，确实跌了一点点，降到91.5%——注意，是一点点。同期Bing呢？从3月的3.2%跌到6月的3.0%，连0.2%的增加远都没捞到。这就优良比两个拳击手，谷歌站着不动都能赢，微柔软卯足了劲儿打，后来啊对手毫发无伤，自己还晃了晃。

这一季度，微软依然没能撼动谷歌搜索？

更扎心的是 微柔软引以为傲的AI聊天机器人Bing Chat，早在2023年4月就开头在Safari和Chrome上测试了放弃自家浏览器绑定的策略，想靠“开放”抢用户。后来啊呢？用户反应平平。根据SimilarWeb的数据， 2023年5月Bing的全球独立访客量比4月只涨了0.8%，而谷歌搜索同期还是那东西“流量黑洞”，根本看不出被AI分流的样子。

用户习惯的“惯性引力”：从“搜索依赖”到“生态捆绑”

为啥微柔软这么困难？基本上原因是谷歌早就不只是个搜索引擎了。用户打开Chrome查资料， 顺手用Gmail收邮件，晚上刷YouTube Shorts轻巧松，周末用Google Maps找地方——这些个场景里搜索是底层逻辑，但用户不会刻意“打开谷歌搜索”，而是“用谷歌的东西”。这种“生态捆绑”带来的惯性，比随便哪个AI功能都困难打破。

举个具体例子。2023年4月， 谷歌宣布YouTube Shorts月活用户突破20亿，这玩意儿短暂视频平台自带搜索功能——用户刷到中意的视频，直接搜同款、搜相关，后来啊还是谷歌的搜索框。微柔软呢？自家也有LinkedIn和Xbox， 但这些个产品跟搜索的联动，简直像两个部门做的，用户刷LinkedIn时谁会想起来用Bing搜啊？

AI竞赛的“温差”：微柔软的“PPT式领先” vs 谷歌的“落地式渗透”

都说AI是搜索引擎的以后 微柔软确实抢了先机，2023年初就火急火燎把ChatGPT塞进Bing，搞得全世界都以为搜索要变天了。但仔细看，微柔软的AI更像“PPT式领先”——概念很酷，实际用起来却总差口气。谷歌呢？虽然动作磨蹭了点，但AI落地是真实“渗透”，用户不知不觉就用上了。

AI聊天机器人的“用场景困局”：用户真实的需要“搜索式聊天”吗？

Bing Chat上线这么久，到底有几许多人真实正用？根据StatCounter的2023年Q2用户行为数据， 全球范围内，通过搜索引擎进入聊天机器人界面的占比只有2.3%，其中巨大有些还是尝鲜用户。用户更习惯的还是老一套搜索：查个餐厅地址， 直接搜“XX路附近火锅店”，Bing Chat非要跟你聊“火锅起源于哪个朝代”，这不是脱裤子放屁吗？

谷歌的思路就不一样。2023年5月的Google I/O巨大会上， 他们推出了“生成式搜索体验”，不是单独做个聊天界面而是直接在搜索后来啊里加AI摘要。比如搜“2023款iPhone15配置”， 后来啊页上方会出现AI的“屏幕尺寸6.1英寸，A16芯片，128G起售价5999元”，下面才是老一套链接。用户不用切换场景，信息获取效率反而高大了。谷歌CEO Sundar Pichai在财报

手艺落地的“再说说一公里”：微柔软的“速度”与谷歌的“精度”

微柔软的AI为啥总感觉差点意思？手艺积累不够深厚厚。2023年4月， 谷歌把研究研究院的Brain团队和DeepMind合并成Google DeepMind，把AI研发的精锐部队捏在一起，本钱也直接归到“未分配企业本钱”，说明要搞就搞巨大的。反观微柔软，基本上靠OpenAI输血，自家AI团队跟搜索业务的配合，总像“两条道上跑的车”。

举个例子， 2023年6月有用户测试，Bing Chat回答“怎么给绿萝浇水”时会错误觉得能“用冰水浇，能促进生长远”——这种矮小级错误在谷歌搜索里差不离不兴许出现。谷歌的AI模型，对“用户真实实意图”的搞懂精度更高大。2023年Q2财报看得出来 谷歌搜索广告的点击率同比提升了1.2%，虽然只有1.2%，但对广告主这就是真实金白银的转化率提升。

广告收入的“造血机器”：谷歌的“护城河”比想象中更深厚

搜索的核心是啥？对谷歌是广告；对微柔软兴许只是“顺便做点搜索”。这种根本差异，弄得谷歌的“护城河”比表面看到的深厚得许多。

广告主的选择：从“流量焦虑”到“转化确定性”

广告主可不是傻子， 他们看的是“投1块钱广告，能赚几许多钱”。2023年Q2财报看得出来 谷歌搜索广告收入426亿美元，同比增加远5%，YouTube Ads同比增加远4%，这两个加起来占谷歌总收入的68%。为啥？基本上原因是谷歌搜索的“转化确定性”太高大了：用户搜“买iPhone15”， 直接就是想下单的广告；搜“维修空调”，就是附近维修店的

微柔软也不是没想过抢广告主。2023年3月，他们推出Bing Ads的AI优化工具，承诺“自动投放高大转化广告”。后来啊呢？根据广告平台Adalysis的数据， 2023年Q2，谷歌搜索广告的平均转化率是8.7%，而Bing Ads只有4.2%。差了一倍还许多，广告主天然用脚投票。

短暂视频搜索的“增量买卖场”：谷歌的“第二增加远曲线”

老一套搜索增加远放缓，谷歌早就布局了“短暂视频搜索”。YouTube Shorts月活20亿， 用户刷视频时三天两头搜“这玩意儿BGM是啥”“同款衣服链接”，这些个搜索需求直接被谷歌的搜索系统承接。2023年Q2， YouTube Shorts的广告收入贡献了YouTube总收入的15%，而且还在飞迅速上涨。这种“短暂视频+搜索”的协同效应，微柔软根本没有对应产品——LinkedIn短暂视频？规模太细小；TikTok？跟微柔软没关系。

更关键的是谷歌把AI和短暂视频搜索结合得更优良。2023年7月， 谷歌测试在YouTube Shorts里加入“AI搜索标签”，用户看到中意的视频，点标签就能搜相关内容，跳转路径极短暂。这种“场景内搜索”的体验，用户粘性天然高大。

本地化策略的“水土不服”：微柔软的“全球化模板”碰壁

搜索是个高大度依赖本地化的业务， 谷歌在这方面深厚耕十几年，微柔软却总想用一套“全球化模板”打天下后来啊处处碰壁。

语言模型的“地域差异”：谷歌的“千人千面”更懂用户

比如中国买卖场， 虽然谷歌搜索退出许多年，但它的语言模型和手艺积累还在。微柔软2023年推出中文版Bing， 主打“更懂中文”，但实际体验中，用户搜“麻婆豆腐做法”，Bing会优先推荐英文菜谱，而谷歌的老模型还能准确识别“川菜”“家常菜”等标签。为啥？谷歌的中文语言模型是十几年中文搜索数据喂出来的， 微柔软基本上靠通用模型，对中文文雅语境的搞懂差了点意思。

再比如东南亚买卖场， 谷歌2023年Q2在印尼、越南的搜索份额超出95%，当地语言支持做得极细，甚至能识别。微柔软Bing在这些个买卖场还是“半成品”，连本地化客服都没有，用户出了问题找谁去？

生态一起干的“单打独斗”：微柔软的“孤军奋战” vs 谷歌的“盟友体系”

谷歌的搜索霸主地位，离不开结实件厂商的“助攻”。2023年5月， 谷歌与三星达成协议，以后十年三星预装谷歌搜索为默认搜索引擎，这笔交容易值钱据说超出30亿美元。除了三星，细小米、OPPO、vivo这些个安卓厂商，差不离都把谷歌搜索作为默认选项。用户买新鲜手机，打开就是谷歌搜索，想换Bing？还得手动设置，麻烦。

微柔软呢？2023年试图与联想一起干预装Bing，但联想不要了。原因很轻巧松：谷歌给的分成更高大，用户也更习惯。微柔软没有自己的手机生态，只能靠“拉郎配”，效果天然差。2023年Q2，微柔软在PC端的搜索份额只有1.8%，连谷歌的零头都不到。

以后战场的“预判”：谷歌的“AI+生态”组合拳还没打完

微柔软这次没能撼动谷歌， 根本原因在于：谷歌的“霸主地位”不是靠单一功能撑起来的，而是“手艺+生态+用户习惯”的铁三角。微柔软光靠一个AI聊天机器人，就想撬动这玩意儿铁三角，太天真实了。

谷歌的下一步棋，已经很明显了：把AI深厚度整合到全部产品里。2023年下半年推出的Android 14， 会内置AI助手，能根据用户习惯主动给服务；Google Workspace也会加入AI生成功能，比如自动写邮件、做表格。这些个功能背后都是搜索手艺在支撑——AI需要数据，而谷歌有全球最巨大的搜索数据库。

微柔软如果想翻盘，恐怕得换个思路。与其结实刚谷歌的搜索生态，不如在特定场景做深厚，比如企业级搜索、垂直领域搜索。但就算这样，谷歌的“护城河”也不是一天就能挖穿的。毕竟用户可不是傻子，谁优良用谁还用，微柔软这次又扑了个空。