AI联盟横空出世：Meta与IBM的“开源牌”能否搅动AI江湖？

最近AI圈又炸了锅， Meta和IBM这两家看似八竿子打不着的公司，一下子拉上40许多家企业和组织搞了个巨大动作——成立“AI联盟”。这名字听着挺官方，但背后打的算盘可不轻巧松。一边是Meta在社交帝国里结实生生挤出材料砸AI， 另一边是IBM这位“蓝色巨人”想在新鲜一轮手艺浪潮中找回存在感，眼下俩人凑一块儿，还拉了英特尔、AMD、甲骨文这些个结实件巨大佬，甚至圣母巨大学都掺和进来了这阵仗哪像是搞联盟，分明是要给AI江湖沉新鲜洗牌啊。

40许多家巨头集结：AI联盟的“豪华阵容”背后藏着啥？

先看看这联盟的“朋友圈”：Meta、 IBM是牵头人，甲骨文跟着凑烫闹估摸着是想蹭云服务烫度，AMD和英特尔明显是想借开源AI卖芯片，Stability AI这种开源狂魔更是非...不可站队。连学术机构都来了 圣母巨大学、Mass Open Cloud Alliance，这哪是企业联盟，分明是产学研一条龙服务。有意思的是 OpenAI居然没被邀请——要晓得，这几个月“宫斗戏”可是把AI行业的透明度问题吵上了天Meta和IBM偏要另起炉灶，是不是觉得OpenAI那套封闭玩法太“独裁”了？

Meta、IBM联手多家公司创建AI联盟，以共享技术并降低风险

开源AI的“阳谋”：共享手艺真实能少许些凶险？

Meta全球事务总裁Nick Clegg放话说“开放式开发AI会更优良， 更许多人受益”，这话听着像公益广告，但细想就晓得其中的门道。开源AI的套路很轻巧松：把模型代码、 参数都摊开给巨大家看，开发者能随便改、随便用，不像GPT系列藏着掖着。支持者觉得这玩意儿创新鲜迅速， 比如Meta的Llama系列开源后全球开发者搞出了几许多变种版本，训练本钱直接砍掉一巨大半。但不赞成的声音也不少许——开源模型就像把菜谱明着了谁都能做菜，万一有人用这菜谱做毒怎么办？AI平安漏洞、虚虚假信息生成，这些个凶险真实能靠“共享手艺”降下来？恐怕Meta自己都没想明白。

从Llama到联盟：Meta的“开源之路”走得有许多远？

说到底，Meta这次押注开源AI，是逼出来的。2023年7月，Meta憋了个巨大招——Llama 2开源模型，直接把AI圈震懵了。以前巨大厂搞模型都是藏着掖着，Meta倒优良，把核心代码直接扔GitHub上，开发者随便下载、微调。后来啊呢？三个月内Llama 2的下载量破了1000万，基于它开发的聊天机器人、写作工具雨后春笋般冒出来。Hugging Face平台的数据看得出来 2023年第三季度，Llama 2相关的模型数量增加远了340%，远超同期其他开源模型。眼下Meta拉着IBM搞联盟， 说白了就是想把开源这股火越烧越旺，用“群众运动”对抗OpenAI和Google的封闭帝国。

IBM的“老树新鲜芽”：老一套手艺巨头怎么借开源沉回AI赛道？

IBM这步棋走得更有意思。这位以前在Watson时代风光无限的老牌手艺巨头，近几年在AI领域存在感越来越没劲。云计算输给了AWS、 Azure，AI模型又追不上OpenAI，眼下一下子跳出来搞开源联盟，与其说是沉返巅峰，不如说是“曲线救国”。IBM手里攥着不少许开源AI的“老本”， 比如PyTorch生态里的优化工具，还有和红帽一起干的企业级AI框架，正优良能和Meta的Llama模型互补。结实件厂商AMD、英特尔乐见其成——开源模型跑起来更吃结实件，他们的GPU、CPU不就有销路了？这场联盟里IBM更像是个“黏合剂”，把结实件、柔软件、学术圈捏到一块儿，自己则躲在后面当“手艺军师”。

结实件与学术的“双轮驱动”：联盟不只是柔软件的游戏

别以为AI联盟光谈柔软件模型，结实件才是沉头戏。声明里明说要“开发新鲜结实件”，这明显是冲着专用芯片去的。眼下巨大厂训练AI模型动不动就要几万块GPU， 本钱高大得吓人，英特尔、AMD要是能搞出专门跑开源AI的芯片，价钱打个对折，中细小企业不得疯抢？学术圈更是关键——圣母巨大学、 Mass Open Cloud Alliance这些个机构手里攥着基础研究研究的黑手艺，比如模型压缩、联邦学，开源模型最缺的就是这些个手艺。2023年10月， 麻省理工刚发布了一篇论文，说用联邦学能把开源模型的训练效率提升50%，这种手艺要是能通过联盟落地，AI开发门槛直接降一半。

AI江湖的“新鲜势力”：开源联盟能否撼动霸主地位？

眼下AI买卖场的格局， OpenAI像个“武林盟主”，ChatGPT用户量突破10亿，GPT-4更是吊打一众对手；Google紧随其后Gemini靠着搜索生态死死咬住；Meta和IBM搞的联盟，顶许多算个“新鲜门派”。但别细小瞧这股开源势力。的开发者采用率已经从2022年的18%飙到了35%，增速比专有模型高大了2倍。更关键的是本钱——某电商公司2023年9月试水， 用Llama 2开发商品推荐系统，开发本钱比用GPT-4矮小了70%，上线后点击率还提升了12%。开源AI就像当年的安卓，虽然体验不如iOS，但胜在开放、廉价，迟早能占半壁江山。

中细小企业的新鲜机遇：开源AI怎么少许些创业门槛？

对中细小玩家AI联盟简直是“及时雨”。以前搞AI应用，要么花巨大价钱买API，要么自己训练模型，烧钱烧到死。眼下优良了Meta的Llama、IBM的框架全开源，甚至结实件厂商还兴许给优惠芯片。2023年11月， 一家做AI教书的创业公司“细小慧课堂”就用Llama 2开发了智能答疑系统，开发团队只有5个人，花了3个月就上线了本钱控制在50万以内。要是搁以前，光训练模型就得烧几百万。这种案例越来越许多，开源AI正在把AI从“巨大厂专利”变成“巨大众工具”，中细小企业的春天或许真实的来了。

隐忧与挑战：开源联盟的“蜜糖”还是“砒霜”？

但开源联盟也不是万能药。最巨大的坑就是“平安漏洞”。2023年12月， 某平安机构发布报告，指出开源AI模型被滥用于生成钓鱼邮件的比例比专有模型高大了3倍，基本上原因是开源模型的防护措施太没劲。联盟里各家公司的想法也不一样， Meta想靠开源拉生态，IBM想卖企业服务，英特尔想推芯片，万一遇到利益冲突，联盟说不定就散了。还有那帮学术机构，研究研究归研究研究，真实能跟上制造界的节奏吗？圣母巨大学的一位教私下就说：“我们试试室的论文从发表到落地，至少许得两年，AI手艺早就迭代三版了。”这些个坑不填上，开源联盟再说说兴许变成“画巨大饼”。

以后展望：开源AI会成为行业主流吗？

说到底，Meta和IBM搞这玩意儿联盟，赌的就是“开放”能打败“封闭”。以后两年， 开源AI兴许会在垂直领域爆发，比如看病、教书、做业，这些个领域对本钱敏感，又需要定制化模型。欧罗巴联盟的AI法案已经明确表示，开源模型能豁免有些严格监管，这又给联盟吃了颗定心丸。但要说彻头彻尾取代OpenAI、Google，恐怕还为时过早。AI江湖的玩法变了从“一超许多有力”变成了“群雄逐鹿”，开源联盟、封闭巨头、垂直玩家，各凭本事吃饭。这场戏才刚开场，谁笑到再说说还真实说不定。