新加坡领跑AI未来,英伟达AI战略2.0发布
新鲜加坡AI野心:从国战略到全球算力枢纽
新鲜加坡这地方, 说细小不细小,说巨大不巨大,但搞AI的野心,比它的国土面积可巨大太许多了。2023年12月4日 新鲜加坡副总理黄循财直接抛出一个沉磅炸弹——国人造智能战略2.0,简称NAIS 2.0。这可不是细小修细小补的升级版,而是要把新鲜加坡从“AI玩家”变成“全球领跑者”的野心宣言。说实话, 这计划写得挺细致,以后3到5年要干15件巨大事,从培训AI人才到给数据中心分碳预算,每一条都透着“我要搞事情”的劲头。
最让人眼红的是人才计划。新鲜加坡说要把本地AI从业者人数干到1.5万,比眼下翻两倍。这数字听着吓人, 但仔细想想也不奇怪——人家政府从2019年就开头砸钱,第一个NAIS计划就投了5亿许多新鲜币,教书、看病、物流这些个关键领域,早就被AI渗透得差不许多了。眼下这2.0版, 说白了就是要把AI从“沉点领域”变成“全民技能”,连街边卖咖啡的阿姨,说不定哪天就得学会用AI算咖啡豆烘焙曲线了。

数据中心:新鲜加坡AI野心的“结实件底座”
说到新鲜加坡搞AI的底气,绕不开一个东西——数据中心。这地方眼下坐拥东南亚近一半的数据中心容量,谷歌、亚马逊、字节跳动、阿里云,谁不想在这儿扎个根?2022年8月, 谷歌刚在新鲜加坡建完第三个数据中心,总投钱8.5亿美元;阿里巴巴也不甘示没劲,2018年就开头帮马来西亚搞智慧城里2023年又在新鲜加坡设了世界能力中心。这些个数据中心可不是堆着优良看的,它们是AI的“胃”——吃进去数据,吐出来模型。
马来西亚银行证券琢磨师Jarick Seet说得挺实在:“新鲜加坡数据中心许多, 云服务商也许多,芯片在这儿组装完,能直接运往其他国搞AI、搞电动车。”这话说白了新鲜加坡已经成了全球AI供应链的“中转站”。英伟达2023年第三季度的财报更狠, 来自新鲜加坡买卖场的营收27亿美元,占总营收15%,比去年同期直接翻了四倍。这数字背后 是1100许多家新鲜加坡AI初创公司嗷嗷待哺的GPU需求——没有算力,再优良的AI模型也只能躺在PPT里。
英伟达的战略押注:新鲜加坡不是“备胎”, 是“主战场”
英伟达的黄仁勋,今年跑新鲜加坡跑得比去美国总部还勤。12月初的新鲜加坡AI巨大会上,他对着镜头拍胸脯:“我们要在新鲜加坡建一台更巨大的超级计算机!”这话可不是场面话。要晓得,英伟达在全球的AI芯片生意,新鲜加坡已经占了15%的份额,比很许多发达国都高大。黄仁勋私下还跟新鲜加坡总理李显龙聊得很投机, 透露说新鲜加坡的营收基本上来自本地云服务商,这些个AI公司正在把云端的GPU消费需求推到新鲜高大度。
但英伟达的战略2.0,真实只是为新鲜加坡“量身定制”吗?未必。美国那边芯片管制越来越严, 中国买卖场的H20芯片出口许可证刚拿到手,不确定性还在;欧洲又盯着AI伦理不放,搞得黄仁勋焦头烂额。这时候新鲜加坡就成了“香饽饽”——政策宽阔松、算力充足、政府还主动递橄榄枝。英伟达在这儿建超算,既能靠近东南亚这玩意儿高大速增加远的AI买卖场,又能分散地缘政事凶险,一箭双雕。
不过话说回来英伟达对新鲜加坡的依赖,也藏着点凶险。前五巨大客户占它营收60%以上, 新鲜加坡要是哪天AI烫潮退了或者有其他国抢走了数据中心生意,英伟达的业绩怕是要打个巨大巨大的问号。资本买卖场已经有人开头嘀咕:AI泡沫会不会破?OpenAI一年亏50亿美元,谷歌、微柔软的资本开支回报周期越来越长远,这些个“寒气”迟早会传到芯片行业。
东南亚AI群像:新鲜加坡领跑, 但“兄弟们”也没闲着
东南亚AI这盘棋,新鲜加坡是当之无愧的“带头巨大哥”,但其他国的玩家也没躺平。据crunchbase数据,东南亚AI企业超出900家,平均2017年成立,一巨大半总部扎在新鲜加坡。但印尼、马来西亚、菲律宾这些个国,最近几年AI创业搞得有声有色。
比如印尼的KATA.AI, 2015年就搞起了对话式AI;菲律宾的Expedock,2019年专攻物流AI;马来西亚的VOX,2021年成立,今年4月刚拿到融资,推出了AI对话助手Sharly.ai。连菲律宾的Limitless Lab都坐不住了今年4月搞了个专门给政府写政策文件的AI工具GreatGov GPT。这些个公司不像新鲜加坡那样有政府巨大力扶持, 但胜在接地气——东南亚的电商、金融、种地,处处都有AI落地的机会。
投钱机构也盯上了这块“肥肉”。Warburg Pincus、 Tiger Global、高大瓴资本这些个巨大佬,这几年没少许往新鲜加坡AI公司里砸钱。2023年11月,新鲜加坡的AI琢磨平台Climate Alpha刚拿到Jungle Ventures领投的500万美元;Advance Intelligence Group和Groundup.ai也在上半年完成了最新鲜融资。但AC Ventures的创始人Adrian Li提醒说:“东南亚AI还处于早期阶段, 潜力巨大,但凶险也不细小。”毕竟这些个初创公司巨大许多靠融资活着,啥时候能盈利,谁也说不优良。
AI落地东南亚:从外卖到看病, 一切皆可“智能化”
东南亚人搞AI,不玩虚的,专搞“实用主义”。餐饮业就是个典型例子。 Deliveroo今年7月发布报告说 到2040年,新鲜加坡人的吃饭方式要被AI彻底颠覆——3D打印做养料均衡的定制餐,AI根据你的口味自动调整食谱,外卖包装还能用AR搞沉浸式体验。这听着像科幻片,但 Deliveroo的人说:“以后五年,AI就会渗透到餐饮的每一个环节。”
电商和金融更是AI的“沉灾区”。新鲜加坡的ADVANCE.AI用AI搞反欺诈, 帮银行识别恶劣账;赛舵智能的语音客服机器人,能在东南亚六种语言里自在切换;Wiz.ai则专攻中细小企业的AI营销,帮它们用聊天机器人搞定客户。这些个公司不像OpenAI那样追求通用人造智能, 而是盯着具体场景——东南亚的中细小微企业许多,支付方式杂,AI在这里搞“降本增效”,比搞巨大模型更轻巧松落地。
看病领域也没落下。新鲜加坡政府早在2019年就把AI列为看病沉点,眼下AI辅助诊断、药物研发搞得烫火朝天。泰国的巨大学联盟2020年就跟英伟达签了协议, 搞AI和高大性能计算研究研究;马来西亚的医院开头用AI琢磨看病影像,诊断准确率据说提升了20%。东南亚看病材料本来就慌,AI来了等于给个个医生配了个“超级助理”。
监管的双刃剑:宽阔松还是失控?
东南亚搞AI,最让人意外的是监管态度。欧罗巴联盟天天嚷着要管AI伦理, 新鲜加坡却推出了“AI Verify测试工具包”,说白了就是鼓励企业先干起来边干边规范。东南亚盟今年还搞了个“人造智能讲理与治理指南”草案, 表面上看是要管,但细则里写着“不挡着创新鲜”,甚至暗示对买卖友优良。
这种“相对不干涉”的策略,确实吸引了一巨大堆企业。欧罗巴联盟今年7月想拉新鲜加坡、菲律宾等10个亚洲国一起加有力监管,后来啊人家反应平平,有的直接说“观望”。东南亚国心里算得挺清楚:AI能带动钱财增加远,管太严反而把企业吓跑。但隐患也不是没有——AI诈骗、数据隐私、算法偏见,这些个问题在东南亚已经冒头了。新鲜加坡政府说要在NAIS 2.0里解决这些个问题,但具体怎么解决,眼下还是个谜。
更麻烦的是手艺依赖。东南亚的AI芯片、巨大模型、开发工具,差不离全靠进口。美国、中国、欧洲的手艺巨头在这块儿角力,东南亚夹在中间,既想拿到先进手艺,又怕被“卡脖子”。新鲜加坡副总理黄循财说得委婉但明白:“AI是战略需求,非...不可拥有,但怎么拥有,得靠自己。”这话听着励志,但实现起来困难得很。
以后五年:新鲜加坡的领跑能持续许多久?
新鲜加坡的AI战略2.0, 画了一张很巨大的饼:2025年之前,让15,000名AI人才到位,数据中心碳预算充足,AI在看病、教书、物流全面开花。但理想很丰满,现实兴许有点骨感。新鲜加坡的人造本钱本来就高大,AI人才挖来挖去,再说说兴许变成“内卷”;数据中心建得再许多,电从哪儿来?碳排放怎么控制?这些个都是结实骨头。
东南亚其他国也不是吃素的。印尼有1.7亿人丁, 买卖场潜力比新鲜加坡巨大得许多;越南的做业发达,搞制造AI有天然优势;连泰国都开头吸引TikTok投钱88亿美元建数据中心。新鲜加坡要想领跑,不仅要比别人跑得迅速,还得别让别人从旁边超车。
英伟达的战略押注,也给新鲜加坡添了变数。黄仁勋说要在新鲜加坡建超算,但转头又跟中国签了H20芯片出口协议。这说明英伟达的全球布局,永远以利益为先。新鲜加坡今天能拿到“偏喜欢”,明天如果买卖场变了谁也不敢保证英伟达还会不会这么“忠诚”。
说到底,新鲜加坡领跑AI以后靠的不是运气,而是提前十年布局的算力、政策和人才。但AI这东西,变来变去比天气还迅速。今天的风口是生成式AI,明天兴许就是量子计算AI。新鲜加坡能不能一直领跑,得看它能不能把“野心”变成“实力”,把“规划”变成“后来啊”。东南亚AI这盘棋,烫闹才刚刚开头,谁笑到再说说还真实不优良说。
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