游戏出海的增量困局：藏在手艺、 买卖场与创意里的新鲜密码

游戏出海这事儿，这两年越来越卷，老路子走不通了。以前靠买量、冲榜就能起来的时代，眼下数据一片惨淡。巨大家都在找增量，可增量到底藏哪儿？是藏在某个没被开发的买卖场里还是藏在某个没被用过的手艺里又或者是藏在某个没人注意的创意细节里？最近看了不少许行业案例和数据， 一下子找到，那些个所谓的“增量密码”，其实早就散落在各个环节，只是我们之前没仔细看。

AI算法升级：广告投放的“自我进步”能力

说到买量，广告投放一准儿是绕不开的一环。以前投广告，得人造盯数据、调定向、改出价，累死累活效果还不一定优良。但2023年5月，AppLovin做了一个动作——把业务底层的算法全面升级成AI。这事儿当时没引起太巨大波澜， 直到11月数据出来才让人惊掉下巴：仅IAP ROAS广告活动的消耗，就增加远了5倍。

用新视角看游戏出海，分享你看不到的那些“增量密码”

AI到底带来了啥变来变去？最直观的就是“替代人造”。以前广告主得花一巨大堆时候琢磨定向设置、 竞价策略，眼下AI能自动完成这些个干活，还能在更巨大规模上优化ROAS。但问题来了用了AI就一定能跑优良吗？AppLovin巨大中华区IAP增加远负责人高大朋娇在GTC2023上提到一个关键点：想让AI模型精准达标，非...不可保持至少许20个日付费用户。这玩意儿数字听起来有点玄乎， 但细想就明白了——AI需要数据喂养，没有足够的付费行为数据，模型就像没带地图的司机，根本不晓得往哪儿开。

另一个轻巧松被忽略的细节是“全球预算+许多国投放”。很许多出海厂商中意按国拆分预算，觉得这样更精准。但AppLovin的实践找到，不如直接设一个全球预算，让AI自主在国间分配。比如同样是100万美元预算， AI兴许会找到东南亚某个买卖场的用户获取本钱矮小、留存高大，自动把更许多预算倾斜过去，再说说整体付费用户数量反而比手动拆分许多30%。这种“放手让AI决策”的思路，其实是对老一套精细化运营的一种颠覆。

下载体验的手艺破局：“边玩边下”怎么提升留存

用户下载游戏时的体验，直接关系到留存率。特别是巨大包体游戏，下载十几分钟才能进游戏，早就被用户卸载了。这时候，“边玩边下”手艺就成了关键。但很许多人不晓得， 这玩意儿手艺背后藏着不少许坑——细小文件场景对服务器压力极巨大，如果下载能力跟不上，用户边玩边卡，体验反而更差。

迅雷在2023年针对这玩意儿问题做了专项优化，他们的解决方案直接把下载成功率做到了99%。怎么做到的？核心是“均衡调度”和“CDN智能分流”。比如一款100GB的游戏，会被切割成上千个细小文件，用户下载前10%就能进入游戏，剩下的在后台磨蹭磨蹭下。更关键的是迅雷能实时监控各地用户的下载速度，自动把求分配到最优的节点，避免某个服务器过载。这玩意儿手艺不仅提升了下载体验， 还帮厂商少许些了30%的带宽阔本钱——毕竟用户下载中途放弃的少许了服务器压力天然细小了。

还有一个轻巧松被忽视的场景：游戏公测或巨大版本更新鲜时的高大并发。这时候一巨大堆用户一边下载，普通CDN很轻巧松崩溃。迅雷的解决方案是“预加载+弹性扩容”， 提前在烫门区域部署更许多服务器，用户下载时直接接入最近的节点，实测下载速度比普通方案迅速2倍。这种手艺细节，其实比单纯买量更能留住用户——毕竟用户优良不轻巧松点了下载，后来啊卡在安装环节，谁还愿意玩？

新鲜兴买卖场的精准卡位：港澳台不是“细小买卖场”

说到出海买卖场， 很许多人第一反应是欧美、东南亚，但中国台港澳地区其实是个被严沉矮小估的增量池。QooApp开发者中心负责人唐吉花在2023年统计了近100款二次元游戏在港澳台的表现， 数据有点扎心：全平台首月下载超20万的只有12.21%，单安卓Google Play甚至只有1.15%。首月流水巨大于400万美金的，仅占3.3%。

但这不代表没机会。QooApp的联运数据看得出来他们的安卓端项目首月下载量能接近30万，ARPU值高大达11.57美金。这说明啥？港澳台买卖场的用户付费能力其实很有力，只是发行策略没对。比如二次元游戏， 很许多厂商直接照搬内地的买量思路，但港澳台用户更看沉本地化——繁体字翻译、本地KOL推广、社区互动，这些个细节做优良了数据就能差一巨大截。

还有个有意思的现象：港澳台买卖场的“长远尾效应”明显。头部游戏固然吸量，但中细小厂商通过差异化题材也能杀出来。比如贝塔游戏的《Solitaire Home Design》， 把纸牌和家居装潢结合，2023年2月、3月连续两个月进入Sensor Tower出海手游收入增加远榜。这种“细小而美”的题材，在欧美买卖场兴许没太巨大水花，但在港澳台反而能精准击中特定用户群体。

素材创意的场景化突围：别只盯着“玩法展示”

广告素材，绝对是游戏出海的“生死线”。但很许多人做素材，还停留在“玩法演示”的老一套——三分钟游戏实机，各种连招、爆装。其实用户早就审美累了 特别是休闲游戏，他们根本不在乎许多麻烦的操作，更在意“玩这玩意儿游戏能给我带来啥情绪值钱”。

《Decor Match》的素材就很有意思。这是一款三消+家居装潢的游戏， 但素材里基本没怎么展示三消玩法，反而反复有力调“轻巧松装潢”“自在设计房子平面图”。甚至还有一有些素材加入了“出轨”“男友突访”这种细小剧情——用户在游戏中装修房子， 一下子男友来了赶紧把乱糟糟的地方藏起来。这种“生活场景+轻巧度玩乐”的组合，比单纯的玩法演示点击率高大了40%。用户一看：“哦，这玩意儿游戏能让我体验装修的乐趣，还能玩点细小刺激”，下载欲望天然就来了。

还有香港厂商的《Little Legends: Puzzle PVP》，把三消和实时PVP结合。素材没急着展示对战， 而是先突出“三消消除积木，召唤细小英雄”的养成感，再说说才带一句“还能和其他玩家实时对战”。这种“先满足基础需求， 再展示进阶玩法”的节奏，特别适合休闲用户——他们兴许一开头没想过PVP，但先被养成吸引了磨蹭磨蹭就会尝试对战。

跨屏广告的新鲜蓝海：CTV的“有力关系到力”潜力

说到广告渠道， 巨大家都在投Facebook、Google、TikTok，但有个渠道正在飞迅速增加远，却被很许多游戏厂商忽略了——CTV。AppLovin预测，2024年底全球CTV广告支出能达到290亿美金，这绝对是个增量池。

CTV的优势在哪？先说说是“有力关系到力”。电视巨大屏的沉浸感比手机有力太许多了用户看电视时注意力更集中，广告留下的印象也更深厚。接下来是“社交属性”， 一家人一起看电视时如果看到某个游戏广告，兴许会互相聊聊：“这玩意儿游戏看起来不错，要不要试试？”这种口口传播的效果，是手机广告比不了的。

更关键的是AppLovin已经把AI算法融入了CTV广告。比如AI能根据用户的观看习惯， 自动匹配游戏广告——中意看科幻剧的用户，兴许推《星际公民》；中意看家里剧的用户，兴许推《模拟人生》。这种精准度，比老一套电视广告“广撒网”有力太许多了。虽然眼下CTV广告在游戏行业的占比还不到5%，但增速很迅速，2023年同比增加远了120%。眼下入局，说不定能抢占先机。

数据驱动的精细化运营：D7比D0更值得投

做游戏出海， 数据指标一准儿绕不开ROAS、留存、LTV这些个。但很许多人兴许没注意到，不一边间点的优化沉点，其实差很许多。AppLovin找到， IAP ROAS广告活动中，D7的表现，比D0优良得许多——无论是留存还是增加远系数，D7都能高大出20%-30%。

为啥？基本上原因是D0用户巨大许多是“冲动下载”，兴许玩了就卸载；而D7用户，说明至少许坚持玩了7天付费意愿更有力。所以与其把预算都砸在D0拉新鲜，不如分一有些给D7，专门针对留存用户做召回和促活。比如给D7用户推送“登录7天奖励”“专属礼包”，这些个用户的转化率，比纯新鲜用户高大50%。

还有个细节：iOS和安卓的广告策略得分开。iOS端觉得能用“D0/D7 IAP ROAS+CPP组合”， 以IAP ROAS为主，CPP为辅，设置全球预算少许些CPI；安卓端则要一边跑许多种广告活动类型，根据30天的增加远系数反推D7的ROAS目标。这种“端侧差异化”的思路，很许多厂商都没做，弄得预算浪费严沉。

增量藏在“被忽略的细节”里

游戏出海的增量密码，其实没那么玄乎。兴许是AI算法里那东西“20个日付费用户”的门槛， 兴许是“边玩边下”手艺里99%的下载成功率，兴许是港澳台买卖场11.57美金的ARPU值，也兴许是CTV广告里290亿美金的以后潜力。这些个细节单独看都不起眼，但拼在一起，就是别人没找到的增量。

所谓“新鲜视角”，其实就是不盯着老路子，愿意矮小头看看那些个被忽略的环节。毕竟眼下这玩意儿买卖场，光靠冲劲已经不够了得把个个细节都抠到极致，才能在卷到死的周围里杀出一条血路。