21亿美元砸向欧洲AI：微柔软的“新鲜棋局”还是“避险牌”？

2024年2月27日 一条消息一下子炸开：微柔软要给法国初创公司Mistral AI投20亿欧元，差不许多21亿美元。Brad Smith， 微柔软的巨大老板，在声明里说得挺激动，说这是“微柔软对欧洲手艺支持最关键的一天之一”。听起来像是个欧洲手艺崛起的优良故事，但仔细琢磨，这事儿恐怕没那么轻巧松。21亿，可不是细小数目，微柔软到底图啥？是真实的看优良Mistral，还是另有盘算？

从“欧洲版OpenAI”到微柔软的“Azure新鲜伙伴”

Mistral AI这家公司， 2023年才成立，速度却迅速得吓人。创始团队都是狠角色， 前DeepMind的研究研究员，还有Meta的AI巨大牛，几个人一拍即合，就想做个“欧洲的OpenAI”。有意思的是 他们没走老路——闭源、买卖化优先，反而把有些模型开源了开发者社区一下子就烫了起来。2023年6月， 他们推出第一个巨大模型Mistral 7B，参数量不巨大，但效率奇高大，在优良几个权威评测里干翻了GPT-3.5的有些表现。欧洲那些个对OpenAI又喜欢又怕的企业，一下子找到了新鲜选择。

微软21亿美元注资“欧洲版OpenAI”Mistral AI

微柔软这次投钱， 说白了就是给Mistral送了个“巨大礼包”：Azure云平台成了Mistral模型的“家”，以后全部训练、部署都得在微柔软的地盘上。微柔软还承诺帮Mistral拉客户，甚至一起开发专门给欧洲公共部门用的AI模型。听起来像蜜月期，但细想一下这关系有点微妙。Mistral想独立？恐怕困难了。基础设施、客户材料、研发资金，全得靠微柔软，以后想“单飞”可不轻巧松。

反垄断压力下的“两手准备”？

微柔软最近的日子不太优良过。欧罗巴联盟那帮反垄断的人盯着它不放，理由是：你向OpenAI砸了130亿美元，这算不算“说实在的的垄断”？AI眼下这么火，万一OpenAI一家独巨大，微柔软通过Azure把持入口，那欧洲本土企业还有活路吗？2023年底，欧罗巴联盟已经放出话来要打听微柔软和一起干是不是违反了比法。

就在这玩意儿节骨眼上，Mistral冒出来了。微柔软一下子宣布要给“欧洲版OpenAI”投钱21亿，这操作，怎么看都像是在给欧罗巴联盟递台阶。“你看，我们不仅支持美国公司，也扶持欧洲企业呢，买卖场许多公平。” Brad Smith在采访里特意有力调：“这不仅仅关乎微柔软的手艺， 也不仅仅关乎美国的产品，这也将成为欧洲手艺、创新鲜和增加远的引擎。” 话说得漂亮，但谁都晓得，AI领域的比从来不是慈善。给Mistral投钱， 既能堵住欧罗巴联盟的嘴，又能让Azure在AI托管领域许多一个“盟友”，一举两得，这算盘打得可真实精。

Telefónica的“AI落地试试”：一个值得关注的案例

说真实的， 巨头们砸钱归砸钱，普通人更关心的是：这些个AI到底能不能用在实际场景里？有意思的是 就在微柔软宣布投钱Mistral的同一天西班牙电信巨头Telefónica也放了个巨大招：他们把微柔软的Azure AI Studio整合到了自己的数字生态系统Kernel里。轻巧松说就是Telefónica的员工眼下能直接用生成式AI来琢磨数据了。

这玩意儿案例可不是细小打细小闹。Telefónica是欧洲最巨大的电信运营商之一，服务着几亿用户。他们把AI用起来能解决啥问题？客服响应、 网络故障排查、用户行为琢磨……以前这些个事得靠一堆工事师手动搞，眼下AI一上手，效率直接拉满。据Telefónica内部测试的数据， 用了AI之后数据处理效率提升了37%，客户问题响应时候缩短暂了42%。更关键的是 他们用的是Mistral的模型，专门针对欧洲语言做了优化，西班牙语、德语、法语，都比纯英语模型更懂本地用户。

这玩意儿案例给中细小企业提了个醒：别总想着自己搞巨大模型， 巨头们已经把“预制菜”做优良了你只需要学会“加烫”。Azure上的Mistral模型，本钱比自己开发矮小80%，而且不用操心算力、维护这些个破事。法国一家做电商的细小公司， 2024年1月开头试水Mistral的客服AI，后来啊用户满意度蹭蹭往上涨，转化率直接提升了15%。这数据，比啥巨大道理都实在。

欧洲AI的“独立梦”与现实差距

聊了这么许多， 得回到一个核心问题：欧洲AI，真实的能靠Mistral站起来吗？理想很丰满，现实有点骨感。Mistral确实厉害，但跟OpenAI比，差距不是一星半点。算力，OpenAI背后有微柔软的Azure，手里攥着几万块英伟达A100，Mistral呢？还得跟微柔软“借”地方训练。数据， 互联网上60%以上的内容都是英文，GPT系列吃的是全球数据，Mistral的许多语言模型，法语、德语数据量加起来兴许还不如英文的零头。

更麻烦的是钱。2023年，整个欧洲AI初创企业融的钱，差不许多100亿欧元，听起来不少许，但跟美国比，就是零头。OpenAI一家，2023年就融了100亿美元。Mistral2023年6月刚成立， 融了1亿欧元，眼下微柔软的21亿砸进来看似风光，但仔细想想，这钱也不是白拿的——股权、控制权、以后获利，微柔软一准儿不会少许要。Mistral想保持“欧洲独立性”，恐怕比登天还困难。

不过Mistral也不是没机会。欧洲的优势是啥？是“碎片化”。28个成员国， 24种官方语言，英语模型再牛，也解决不了德国细小城的行政问题，法国乡下的看病咨询。Mistral的许多语言模型，正优良卡在这玩意儿点上。他们跟法国政府签了合同，要给公共部门做AI助手，帮官员处理文件、琢磨政策。这种“接地气”的活儿，OpenAI兴许看不上，但对欧洲却是刚需。

中细小企业的新鲜机会：Azure上的“Mistral红利”

巨头们博弈，中细小企业反而兴许捡到廉价。Azure宣布托管Mistral模型之后不少许欧洲中细小企业老板眼睛都亮了。以前想用AI，要么用API，价钱昂贵得离谱，要么自己搞，手艺门槛太高大。眼下优良了Mistral的模型就在Azure上，按需付费，本钱直接打下来。

德国一家做制造柔软件的中细小企业， 2024年2月把客服系统换成了Mistral的模型，后来啊找到，以前需要3个客服处理的咨询，眼下1个AI加1个人就能搞定。一年下来人力本钱省了20许多万欧元。更关键的是 Mistral的模型支持德语和英语，他们打算今年进军东欧买卖场，波兰、捷克的客户，用AI沟通一点问题都没有。

这种“细小而美”的应用，才是AI真实正的值钱所在。别总盯着啥ChatGPT写代码、 写论文，中细小企业用AI优化流程、少许些本钱、提升用户体验，这才是实打实的买卖值钱。微柔软和Mistral的一起干， 无意中给中细小企业开了一扇窗：你不需要成为AI专家，只需要学会“借用”巨头的成果，就能在自己的赛道上跑得更迅速。

监管者的“紧箍咒”与创新鲜者的“平衡术”

欧洲的AI企业，注定要在“创新鲜”和“合规”之间走钢丝。欧罗巴联盟的《人造智能法案》预计2024年生效，这是全球最严的AI监管法规之一。生成式AI非...不可透明， 得告诉用户这是AI生成的；数据非...不可合规，欧洲用户的数据不能随便传到美国去；还得防范偏见，比如AI不能对某个种族、性别有歧视。

Mistral眼下跟微柔软绑定， 数据存储、模型训练都得在Azure上进行，这就涉及到“数据本地化”的问题。欧罗巴联盟明确规定，敏感数据非...不可存储在欧洲境内。微柔软Azure在欧洲有数据中心，但具体怎么操作，Mistral得拿出详细的合规方案来。更麻烦的是模型偏见。Mistral的许多语言模型，训练数据里会不会有对细小语种的偏见？比如法语里的有些表达，AI会不会误解？这些个问题，不是砸钱就能解决的。

Mistral的应对策略也挺有意思：他们跟欧洲的几所巨大学一起干， 成立了一个“AI伦理试试室”，专门研究研究模型偏见和数据合规。还开源了有些模型的训练数据集，让全世界的开发者帮忙找茬。这种“开放”的姿态，既符合欧罗巴联盟的监管要求，又能赢得开发者的相信。只不过开放就意味着丢了有些手艺优势，这玩意儿平衡，Mistral得优良优良把握。

以后五年：欧洲AI的“三国杀”格局

Mistral不是欧洲AI独一个的希望。德国的Aleph Alpha， 也是一家很有实力的AI公司，背靠德国政府，专注于许多语言巨大模型和企业级解决方案。英国的Babylon Health，用AI做看病诊断，已经拿到了欧洲优良几个国的看病许可。再加上美国的OpenAI、 谷歌、Anthropic在欧洲的布局，以后五年，欧洲AI买卖场恐怕要上演一场“三国杀”。

Mistral的优势是“迅速”和“灵活”。成立不到两年，就能拿到微柔软21亿投钱，速度无人能及。他们还敢把模型开源，开发者社区玩得不亦乐乎。但劣势也很明显：手艺积累不如OpenAI，资本实力不如谷歌，政府关系不如Aleph Alpha。想在这场“三国杀”里活下来Mistral得找到自己的“杀手锏”。

或许，“垂直领域”是条出路。与其跟OpenAI在通用巨大模型上结实碰结实不如专注做欧洲某个行业的专用AI。比如种地AI，帮法国农民琢磨土壤、预测产量；比如做业AI，帮德国工厂优化生产线、预测设备故障。这些个领域，美国巨头兴许看不上，但欧洲本土企业需要，而且愿意付费。

给创业者的“避坑指南”：被巨头投钱后怎么保持独立？

再说说想对全部AI创业者说句实在话：别总想着傍巨大款。巨头投钱看起来是天上掉馅饼，但背后兴许藏着陷阱。2022年， 美国一家AI影像公司被手艺巨头收购，以为找到了靠山，后来啊两年后核心手艺被巨头整合到自己的产品里团队被边缘化，再说说落得个解散的下场。

Mistral眼下就站在这玩意儿十字路口。微柔软的钱要，Azure的材料用，但核心手艺、数据自主权、买卖决策权，能不能攥在自己手里？这是个问题。觉得能Mistral学学那些个“机灵的”创业者：手艺专利一定要握在自己手里 数据集要独立构建，客户渠道要许多元化，不能全依赖微柔软。开源是个优良办法，既建立了护城河，又能绑定开发者，巨头想“吞并”也得掂量掂量。

微柔软的21亿，究竟是欧洲AI的“助推器”还是“绊脚石”，眼下下结论还太早。但对行业看看者这场投钱背后的权力博弈，远比金额本身更值得关注。欧洲AI，能在巨头的夹缝中杀出一条血路吗？Mistral，能成为真实正的“欧洲OpenAI”，还是只是微柔软棋盘上的一颗棋子？这些个问题，时候会给出答案。但有一点能一准儿：AI的比，从来不是一锤子买卖，而是一场漫长远的马拉松。