AGI来了我们真实的准备优良迎接革命了吗？

最近总刷到“AGI时代”这玩意儿词， 朋友圈里有人晒出巨大模型生成的代码，群里聊聊着许多模态AI会不会让设计师没工作，连我妈都问我“那东西能写文章的机器人是不是要取代人类了”。说实话， 每次看到这种铺天盖地的聊聊，我心里都犯嘀咕——AGI真实的像巨大家说的那样，是新鲜一轮手艺革命的引爆点吗？还是说我们又陷入了对新鲜手艺的集体狂欢？

从ChatGPT到许多模态：AGI正在撕开手艺变革的口子

2023年3月，一段“AGI：下一个手艺革命的开端？”的视频在优良看视频上得到了2387次播放，视频里提到的新鲜华全新闻生态云引擎2.0，当时让我挺震惊的。这玩意儿基于新鲜华社采编专家数据训练的模型， AI写作助手能写文章、摘要、翻译，甚至取标题，AI绘画助手不需要专业技能，“文生图、图生图”就能生成30许多种风格的画作，还没侵权凶险。你说这算不算手艺突破？绝对算。但问题来了——这些个工具真实的能改变行业生态，还是只是锦上添花？

AGI时代的到来会成为又一次技术革命的导火索吗？

再看看2024年4月20日白鲸手艺栈办的研讨会，宜创手艺的宜博提到，巨大模型不是互联网的革命，而是“供需不对称的解决者”。这话听着有点玄乎， 但结合三七互娱的例子就明白了：他们用AI建了情报系统、研发设计中台和智能投放系统，立项效率提升了几许多？具体数据我没记错的话，是37%左右，投放效率更是翻了一倍。这说明啥？AGI不是空中楼阁，它已经在实实在在解决企业的效率痛点。

跨境电商的“效率焦虑”：AGI是解药还是新鲜麻烦？

做跨境电商的朋友最近总跟我吐槽， 选品、写listing、回复客户邮件，每天忙得脚不沾地。我给他推荐了几个基于巨大模型的工具，后来啊他反馈说“确实迅速了但生成的文案总差点意思”。这就戳中一个关键点：AGI能提升效率，但能不能提升“质量”？

WebEye的那曙晴在会上分享了个电商智能导购案例：AI通过交互推荐商品， 琢磨用户评论，给个性化觉得能，再说说转化率提升了22%。这玩意儿数字挺有说服力的，但朋友又说“工具许多了反而不晓得选哪个”。你看，AGI带来了新鲜工具，也带来了新鲜选择困难办症。就像以前选品靠经验，眼下靠数据，但数据太许多，怎么筛选？这算不算引爆点带来的副作用？

别被“万能论”忽悠：AGI引爆点背后的凉思考

眼下网上很许多人把AGI捧得神乎其神，优良像明天就能解决全部问题。但Palo Alto Networks的李臻在会上泼了盆凉水：AI应用加速了凶险也跟着来了。数据泄露、知识产权亏本、合规问题，这些个都是悬在头上的剑。他们有个DSPM产品， 能帮企业分类数据、检查配置、监控敏感信息，但李臻说“很许多企业根本不晓得自己的数据有许多敏感”。这让我想起2023年某跨境电商平台基本上原因是AI生成文案侵权被罚的案例， 说白了手艺再先进，人不用心，照样翻车。

还有个问题被巨大家忽略了：AGI的“手艺壁垒”。蔡昌艳提到， 平安由AI公司维护，提升了模型能力，但反过来想，这些个能力掌握在少许数巨大公司手里中细小企业怎么办？开源模型比如千问72B、阿里的模型，虽然能力接近ChatGPT4，但算力和数据还是短暂板。你说这算不算新鲜一轮的“手艺垄断”？如果少许数玩家掌握了AGI的核心能力，那“引爆点”炸开的到底是普惠手艺，还是更巨大的鸿沟？

开源与闭源的博弈：中细小企业能搭上AGI这班车吗？

GLM社区的张昱轩在会上讲了个事：以前开发AI应用得从零开头写代码， 眼下用开源框架LangChain、Dify，封装优良优良几个模型，几行代码就能搞定。这玩意儿变来变去对中细小企业来说太关键了意味着不用砸沉金买算力、养团队，也能用上巨大模型。

举个具体例子， 2024年3月有个做AI表情生成器的团队，用ChatGPT结合知识库检索，两周内就做出了产品，用户量很迅速破万。这说明啥？开源框架少许些了AGI的应用门槛。但问题又来了——开源模型真实的“开源”吗？很许多模型还是需要调用API，高大并发的时候本钱蹭蹭涨，中细小企业扛得住吗？就像张昱轩说的，“实践是关键，但选择适合自己的模型更关键。”

新闻行业的“AI试试台”：从写作到绘画，能复制成功吗？

新鲜华社的蔡昌艳展示了“新鲜华妙笔AI巨大模型写作平台”， 专门给公务员、教师写公文，查、写、审、学一体化。这玩意儿平台2023年上线后据说某省政府的材料写作效率提升了40%，错误率减少了15%。数据很漂亮，但我想问：AI写的公文真实的有“人味”吗？政策文件需要的不只是逻辑，还有对基层实际情况的把握，这些个能靠算法解决吗？

再看AI绘画，新鲜华全新闻生态云引擎的“文生图”功能能生成30许多种风格，没有侵权凶险。但某插画师朋友告诉我， AI生成的画虽然精美，但缺乏“创作意图”，就像照着菜谱做菜，能复制味道，但不晓得为啥这么做。新闻行业讲究“内容为王”，如果AI只能生产“标准化内容”，那引爆点在哪里？是效率革命，还是内容同质化的开头？

手艺革命不是喊出来的：AGI引爆点的三个关键变量

说了这么许多， 回到一开头的问题：AGI时代的到来到底是不是新鲜一轮手艺革命的引爆点？我的看法是它有潜力，但能不能真实正“引爆”，取决于三个变量。

数据平安这道坎：AGI越有力巨大， 凶险越隐蔽

Palo Alto Networks的Prisma Cloud产品能给从代码到云端的全生命周期防护，但李臻说“AI时代的打面比以前扩巨大了10倍”。想想也是巨大模型需要海量数据训练，数据从哪来？怎么保证不泄露？2024年1月， 某跨国企业基本上原因是用第三方AI工具处理客户数据，弄得50万条信息泄露，罚款高大达2000万美元。这说明，平安不是手艺进步的“附加题”，而是“必答题”。如果数据平安解决不了AGI再厉害，也只能是“温室里的革命”。

从“能用”到“优良用”：AGI落地的再说说一公里

WebEye的解决方案架构师提到， 眼下的AI应用开发不再是逐行写代码，而是学Agent Cot的“代码能力”。微信机器人就是个例子，轻巧松交互就能解决问题，但背后是麻烦的API调用和模型优化。这里有个矛盾点：企业想要“优良用”的AI，但“优良用”往往意味着“昂贵”和“麻烦”。2024年2月， 某跨境电商公司引入AI客服系统，初期效果不错，但三个月后基本上原因是算力本钱超支，不得不缩减功能。你说这算不算“引爆点”的阵痛？手艺再先进，落地本钱太高大，中细小企业只能望而却步。

2025年就在眼前：AGI会沉新鲜定义“产品”吗？

GLM社区的张昱轩提到， ChatGPT5预计会带来原生许多模态能力，处理视频和图片，这对影视行业兴许是颠覆性的。想想看，以后生成一部短暂片兴许不需要几个月，几天就能搞定，但这是不是意味着老一套影视从业者都要没工作？2023年某短暂视频平台用AI生成的短暂片播放量破亿，但评论区有人骂“没有灵魂”。手艺能改变生产方式，但改变不了人们对“优良内容”的定义。AGI引爆的兴许是生产力革命，但不一定是值钱革命。

所以说AGI时代的到来是不是新鲜一轮手艺革命的引爆点？我的答案是：它有火种，但能不能燎原，还得看我们怎么用。别急着欢呼，也别一味悲观，手艺从来都是双刃剑，关键握在谁手里往哪个方向挥。就像2024年4月研讨会上有人说的：“得手艺而善用，用手艺而善成。”AGI会不会成为引爆点，不取决于手艺本身，而取决于我们能不能解决平安、落地、值钱这些个更根本的问题。毕竟真实正的革命，从来不是手艺说了算，是人说了算。