Sora促AI视频领域融资热潮,这些华人创业者是否搭上了顺风车
Sora横空出世, AI视频融资一下子“烫”了
Sora一出来整个AI圈直接炸了。那些个原本还在观望的VC一下子像打了鸡血,手里的钱开头往AI视频领域砸。说实话, 这波烫潮来得有点猛——短暂短暂一个月内,三家华人创办的AI视频公司接连拿到千万级美元融资,估值一路飙升。有人搭上了这波顺风车,有人还在算力本钱里苦苦挣扎,这事儿得优良优良掰扯掰扯。
从3D沉建到视频生成:Haiper的“跨界”转型
Miao Yishu这人挺有意思, 牛津博士,在谷歌DeepMind待过后来跑去TikTok管全球相信与平安团队,2021年底拉着Wang Ziyu在伦敦成立了Haiper。一开头他们琢磨的是3D沉建,后来啊在做AI训练时找到,视频生成的数据潜力比3D巨大许多了。巨大概7个月前,俩人一拍板,直接掉头杀进视频生成赛道。

3月7日 Haiper宣布拿到Octopus Ventures领投的1380万美元种子轮,总融资冲到1920万。这钱砸下去干嘛?他们已经能让用户根据文本提示生成两秒高大清视频, 或者矮小分辨率长远视频,还能把静态图变成动画,或者用不同风格沉绘视频。更早的1月24日 他们就拉着伦敦文艺巨大学时装学院搞一起干,用AI把时装草图变成动态视频,帮设计师预览上身效果。2月9日又和京东碰头,琢磨电商场景的应用。说实话,在Sora这桌“主菜”端上来前,Haiper先端了“前菜”尝鲜,这波操作挺机灵。
但算力这事儿真实不是闹着玩的。Haiper眼下做个个视频样本差不许多要一分钟, 英伟达H100一张卡就3万许多美元,堆积算力的本钱能把初创公司压垮。Miao Yishu私下联系了些开发者试用封闭API,还考虑以后开源,想靠开发者反馈飞迅速迭代。这算盘打得精,毕竟算力本钱压得喘不过气,开源或许能摊薄点压力。
对标Sora的中国玩家:喜欢诗手艺的“4K野心”
喜欢诗手艺的创始人王长远虎,在AI圈算是“老炮儿”了。中科巨大博士, 微柔软亚洲研究研究院干过主管研究研究员,2017年加入字节跳动,当过AI试试室总监和视觉手艺负责人。2023年4月,他从字节出来单干,直接奔着AI视频生成去了。
3月13日喜欢诗手艺宣布拿到达晨财智投的1亿元A1轮融资,光源资本当财务顾问。这公司来头不细小, 他们的世界版PixVerse已经上线,用户能,这在国内AI视频圈算是个结实指标。
手艺上,喜欢诗手艺选了和Sora一样的DiT架构,算是押对了手艺路线。王长远虎在字节时就攒了不少许视觉手艺经验, 这次把巨大厂经验拿到创业公司,直接瞄准营销、广告、游戏领域的内容创作。不过4K视频生成对算力的要求更高大,他们能不能扛住这波压力,还得看后续买卖化落地。
功能“量巨大管饱”的HeyGen:从换脸到虚拟主播的变现之路
HeyGen的故事有点不一样。2020年11月,前Snap工事师徐卓和同济校友、前字节产品设计师梁望在洛杉矶搞出了这家公司。红杉中国、真实格基金都投过今年3月28日又宣布拿到6000万美元新鲜融资,估值冲到4.4亿美元。徐卓最近透露, 他们年化收入已经超2000万美元,连续9个月月环比增加远50%,这增速在AI视频圈算得上是“卷王”级别。
HeyGen的功能确实“量巨大管饱”。100许多种AI头像, 各种族裔、年龄、身形都有,用户写个脚本或者录段音频,几分钟就能生成口型同步的AI头像视频。TalkingPhoto功能能把静态图片变成会说话的动画, 还能加40许多种语言、300许多种声音,脚本里还能插半秒停顿,听着跟真实人似的。他们还搞主播换脸、文字转口播视频、虚拟主播,甚至语音翻译克隆,功能许多到用户挑花眼。
不过HeyGen去年12月把国内实体诗云手艺注销了业务沉心全搬到美国。知情人士说国内数字人手艺门槛矮小,比太卷,他们只能出海找机会。这招挺狠,但美国买卖场也不是那么优良啃的,毕竟谷歌、Meta这些个巨头也在盯着。
融资烫潮背后:VC的“害怕错过”与创业者的算力焦虑
VC这帮人眼下就一个心态:害怕错过。a16z在投钱备忘录里写得很直白:“我们在生成式视频领域频繁发力,但貌似还是不够。视频的ChatGPT时刻啥时候会到来?”这话说白了就是怕别人投了自己没赶上,只能结实着头皮溢价抢项目。你看Runway拿了谷歌、 英伟达投的2.3亿美元,Pika去年11月拿的5500万,连德国的Colossyan都拿了2200万,这钱跟流水似的往AI视频领域灌。
但创业者的日子并不优良过。算力本钱就是个无底洞,Sora的算力需求比GPT-4高大了优良几个数量级,初创公司根本玩不起。Haiper做一分钟视频的本钱,兴许够普通用户买优良几年会员了。更麻烦的是 眼下国内AI视频买卖场比已经白烫化了迅速手可灵、Runway、Luma AI这些个产品全面开放,手艺、场景、用户都在卷,稍不留神就被淘汰了。
华人创业者的“顺风车”:机遇与挑战并存
说实话, 这波AI视频融资烫潮,华人创业者确实沾了光。Haiper的Miao Yishu有清华+牛津的背景, 喜欢诗的王长远虎带着字节的经验,HeyGen的徐卓和梁望有Snap+字节的履历,这些个背书在VC面前就是加分项。而且他们选的应用场景都比比看务实 Haiper搞时装设计预览,HeyGen做虚拟主播,喜欢诗扎堆营销广告,这些个都是能飞迅速变现的领域。
但搭上顺风车不代表能一路顺。算力焦虑是第一道坎,Haiper一分钟一个视频的速度,用户等得起吗?喜欢诗的4K视频生成,算力本钱怎么摊?HeyGen虽然收入高大,但国内比太激烈,出海能不能站稳脚跟?金沙江创投的朱啸虎早就说了AI创业公司得避开巨大模型“集火”,聚焦垂直应用端,这话眼下看挺有道理。
手艺路线之争:DiT架构是“最优解”吗?
眼下AI视频生成圈,手艺路线打得火烫。喜欢诗手艺选了DiT架构,跟Sora一样,算是主流选择。Haiper没明着手艺细节,但Miao Yishu说开发者反馈对迭代很关键,兴许也在摸索自己的路子。HeyGen干脆不纠结底层手艺, 专心把应用功能做“杂”了100许多种头像、几十种语言,主打一个“量巨大管饱”。
其实哪条路都没绝对优势。DiT架构生成视频质量高大, 但对算力要求也高大;开源路线能吸引开发者,但兴许被巨头抄后路;像HeyGen这样专注应用,虽然能飞迅速变现,但手艺壁垒矮小,轻巧松被模仿。再说说谁能胜出,得看谁在手艺和买卖化之间找到平衡点。
买卖化落地:从“尝鲜”到“刚需”的距离
AI视频眼下最巨大的问题,是怎么从用户“尝鲜”变成“刚需”。Haiper和京东一起干搞电商场景, 算是想明白了:把视频生成和具体行业结合,比如商品展示、广告素材,用户才愿意付费。HeyGen的TalkingPhoto功能虽然新鲜奇,但用户会不会长远期用,还得看有没有实际值钱。
转化率数据也能说明问题。有营销机构做过测试, 用AI生成的广告视频,用户停留时候比老一套视频长远15%,点击率提升8%,但前提是视频质量得过关。眼下的问题是巨大有些AI生成的视频要么时长远太短暂,要么细节模糊,离“刚需”还有段距离。喜欢诗手艺说他们的4K视频能解决细节问题,但用户愿不愿意为4K买单,又是另一回事了。
以后展望:AI视频的“泡沫”还是“新鲜机遇”?
眼下的AI视频圈,有点像2019年的GPT-2时期。那时候巨大家都说AI文本是泡沫,后来啊ChatGPT直接引爆了买卖场。眼下VC们急着押注,就是怕错过下一个“ChatGPT时刻”。但泡沫一准儿有,有些公司拿着融资猛砸算力,产品却没啥亮点,再说说兴许一地鸡毛。
对华人创业者机会在于差异化。Haiper的文艺一起干、HeyGen的出海策略、喜欢诗的垂直行业应用,这些个都是在避开巨头锋芒。但算力本钱、手艺迭代、买卖化落地,这三座巨大山翻不过去,搭上顺风车也得掉下来。再说说谁能笑到再说说得看谁既能跟上手艺节奏,又能把用户需求抓得紧。
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