AI视频生成的新鲜玩家：华人创业者的下一站战场

217亿美元。当文本生成器还在掀起波澜时AI视频生成成了资本追逐的新鲜风口。初创公司和巨大厂纷纷砸钱入场， Sora一出场就秀了肌肉，Runway带着2.3亿美金融资占尽先机，谷歌、Meta这些个巨头也没闲着。但有意思的是 这片看似被瓜分完的买卖场，最近又杀进来一匹黑马——由两位华人创业者苗亦舒和王子宇创立的Haiper，带着自研AI模型和免费模式，结实生生在拥挤的赛道里撕开一道口子。

从牛津试试室到创业前线：两个博士的“视频梦”

苗亦舒和王子宇的故事，听起来像极了硅谷创业片的经典开场。牛津巨大学机器学博士， 一个前TikTok手艺巨大牛，一个在谷歌和DeepMind混迹许多年的研究研究员，按理说安稳的科研巨大厂干活足够体面偏不2022年他们一头扎进了AI创业的漩涡，一开头的方向是AI 3D建模。但半年前，两人一下子掉头——要做AI视频生成。这操作有点像玩游戏时一下子换职业，别人都练到满级了他们从零开头练新鲜号。

Pika之后又有华人创业者入局AI视频生成，融资千万美金

2024年3月5日Haiper正式推出测试版。官网页面上，两段生成的短暂视频循环播放：一段是卡通风格的细小猫追蝴蝶，另一段是现实场景中的雨滴落在湖面。虽然最长远只能生成2秒的高大清视频， 4秒的标清画面还有些卡顿，但创始人苗亦舒在采访里透着股倔有力：“别看眼下短暂，我们下一步的目标是让视频‘活’起来不是静态的画面堆砌。”

手艺攻坚：物理规律和恐怖谷的“双沉关卡”

做视频生成哪有那么轻巧松。AI不仅要看海量视频和图像学“画画”， 还得懂现实世界的规矩——雨滴砸到水面怎么溅，风吹过头发怎么飘，两个人握手时手指怎么弯曲。这些个对人类来说闭着眼睛都晓得的事，对AI来说简直是“天书”。苗亦舒他们最近半年没少许跟这些个“物理困难题”较劲， 团队里有十几个工事师专门研究研究“世界模型”，试图让AI搞懂“为啥苹果会往下掉而不是飞上天”。

更麻烦的是“恐怖谷”问题。这玩意儿词听着文艺， 其实是AI拟真实路上的巨大坑：当生成的人物或场景太像真实人又有点怪时人会本能地觉得恶心、不舒服。去年就有用户吐槽某AI生成的视频里角色的眼睛像玻璃珠子一样转，看得人后背发凉。Haiper眼下的解决方案是“先避坑”——不盲目追求高大拟真实 而是把沉点放在“风格化”和“流畅度”上，比如卡通化、照片转视频这些个功能，既避开恐怖谷，又能满足普通用户的“玩一玩”需求。

免费模式：一场“烧钱换用户”的豪赌

和其他视频生成工具动辄每月几十美金的订阅费不同，Haiper眼下彻头彻尾免费。用户打开官网，输入一段文字或者上传一张图，就能生成视频，不用注册，不用付费。这操作在业内挺炸裂的——Runway、Pika这些个老牌玩家都靠订阅赚钱，Haiper凭啥不收钱？苗亦舒的回答很直接：“眼下还不是时候。”

说白了免费是场流量赌局。AI视频生成眼下还处在“手艺演示”阶段， 普通用户用完兴许就删了只有先把用户量做起来才能找到真实正的需求。就像当年微信刚出来时免费聊天抢了运营商的饭碗，但靠社交生态活成了巨头。Haiper眼下也在偷偷布局：官网底部有个“开发者社区”入口， 已经私下联系了一批开发者测试API，想靠用户反馈优化模型；再说一个还考虑把模型开源，让更许多人“折腾”出新鲜的玩法。

ToB的生意也没落下。最近他们和京东达成一起干， 帮商家生成商品展示视频——比如给卖衣服的商家自动生成模特试穿视频，给卖家电的生成产品功能演示。虽然具体一起干细节没透露， 但苗亦舒说“买卖场景比C端更落地”，毕竟商家愿意为“省时候”花钱，C端用户兴许更愿意“白嫖”。

拥挤赛道：新鲜玩家的生存法则

AI视频生成眼下有许多卷？Sora能生成60秒视频， 虽然没开放，但光Demo就够行业慌半年；Runway去年融资2.3亿，用户量破百万，稳坐头把交椅；Stability AI、Meta这些个巨大厂也在偷偷憋巨大招。Haiper这时候入场，就像在百米赛跑中途插队，还带着新鲜手装备，想不被淘汰太困难。

但机会藏在细节里。Sora虽然有力， 但普通用户用不上；Runway功能全，但付费门槛高大；Haiper的“免费+轻巧松操作”正优良卡在“细小白用户”的痛点上。白鲸出海的数据看得出来 2023年全球AI视频生成工具的C端用户转化率只有8%，基本上原因是“太麻烦”“太昂贵”。Haiper如果能把“生成视频”变成像“拍照”一样轻巧松，免费模式或许能撑到买卖化那天。

差异化也很关键。眼下巨大有些AI视频生成工具都在比“谁更像真实”， Haiper反其道而行，沉点做“风格化”和“短暂内容”——比如把用户照片做成卡通动画，把一段文字变成15秒的短暂视频段子。这些个场景虽然“细小”， 但需求真实实：细上有人靠AI生成卡通头像月入过万，抖音上“文字生成视频”的播放量比真实人出镜还高大。苗亦舒说：“我们不跟Sora比时长远，比谁更懂‘普通人想看啥’。”

Pika的启示：8000万美金背后的“速度与激情”

说到华人创业者在AI视频生成的高大光时刻，Pika Labs非...不可提一句。创始人郭文景， 美籍华人，父母都是MIT博士，2023年12月刚拿到5500万美金A轮，2024年6月又融了8000万，估值冲到4.7亿。一年许多的时候， 从默默无闻到行业顶流，Pika靠的是“迅速”——文字生成视频、图像编辑视频、风格迁移，功能迭代速度比手机系统更新鲜还勤。

Pika的成功给Haiper提了个醒：AI视频生成不是“手艺越牛越优良”，而是“谁先找到用户要的‘爽点’”。比如Pika早期主打“动漫风”， 精准切中了二次元用户的圈子，靠着UGC内容火起来；Haiper眼下推的“照片卡通化”，或许也能复制这条路——让用户把自拍做成卡通头像，分享到社交平台，自带传播属性。

但问题也不少许。Pika虽然融资许多， 但买卖化进度磨蹭，到眼下还在亏钱；Haiper免费模式烧的是融资来的1920万美金，钱烧完之前，能不能找到稳稳当当的盈利模式？苗亦舒说“通用AI模型是到头来目标”， 但视频生成只是第一步，离“通用”还隔着无数个“物理困难题”和“买卖困难题”。

以后：通用AI模型的“野心”

苗亦舒不止一次提到“通用AI模型”这玩意儿词。他说Haiper眼下的视觉基础模型， 是让AI“搞懂世界”的第一步——先让AI看懂视频里的物体怎么动、光怎么照，以后才能做更麻烦的事，比如根据文字生成“有剧情、有情感”的长远视频，甚至实现“视频对话”。

这玩意儿野心有点巨大。眼下连GPT-4都做不到“彻头彻尾搞懂人类情感”，AI视频生成还谈“通用”太早。但梦想总得有，万一实现了呢？就像当年没人觉得手机能取代相机， 眼下AI视频生成说不定也会颠覆老一套影视行业——普通人用手机拍几张照片，AI就能生成一部微电影，这才是真实正的“创作民做主化”。

写在再说说：卷， 但还有机会

AI视频生成赛道眼下卷得像个修罗场，巨大厂有手艺，创业公司有资本，用户有期待。Haiper带着华人创业者的韧劲和免费模式的勇气挤进来 能不能活下来不优良说但至少许说明了：敢想敢做的人，总能找到自己的狭窄门。

或许以后某天 我们打开手机，输入一段话，AI就能生成一段像电影一样的高大清视频，而背后兴许就有苗亦舒、郭文景这些个华人创业者的身影。毕竟 在AI的战场上，华人创业者从不缺“速度与激情”，缺的只是一个机会——一个让手艺落地的机会，一个让普通人玩转创意的机会。