北美教书APP榜单上的陌生名字， 来自北京的创业团队

最近几个月，编辑部在梳理北美“拍照解题”赛道时找到一个让人意外的情况——在AI解题类App的美国日活榜单上，一个叫Answer.AI的产品长远期盘踞Top1，势头甚至盖过字节跳动的Gauth和作业帮的Question.AI。这玩意儿名字对国内用户来说相当陌生， 但数据不会说谎：点点数据看得出来它自2023年3月上线以来累计下载量已达490万，其中超出60%的用户来自美国。更让人吃惊的是 这家团队的创始人与教书行业八竿子打不着，却是连续创业者周立——老虎地图、豌豆荚和Kika输入法的联创，曾打造过百万日活的细小组件社交产品LiveIn。

教书赛道从来都不缺玩家， 但周立带着Answer.AI杀入时国内的巨大厂们已经在海外AI教书赛道卷得不可开交。“最近字节的Gauth买量有点狠，把本钱卷上去了。”某AI教书产品的从业者私下抱怨。在这种周围下一个“教书领域初来乍到”的团队，凭啥在北美买卖场杀出沉围？它的月流水稳稳当当在25万美元，保守推算ARR将超出300万美金，这背后藏着怎样的生存智慧？

连续创业者打造、ARR超300万美金，北美Top1的AI教育APP来自中国？

解题只是开头， 他们想做“AI家教”

打开Answer.AI，第一眼看上去和普通解题App差别不巨大：拍题、输入问题、得到答案。但仔细体验会找到，团队并不满足于让学生“拿到答案就跑”。产品定位很明确——要做“Tutor”，这意味着解题只是第一步，后续的辅导才是值钱核心。

AI手艺加入带来的交互体验，成了新鲜一代解题产品和老一套产品的核心差异。Answer.AI觉得，学生需要的不是飞迅速抄答案，而是搞懂知识点。面对AI，他们能更自在地主动提问、追问，比如“这玩意儿公式是怎么推导的”“有没有类似例题”。产品里设计了颇为细致的交互引导：搜到答案后 App会弹出三个选项——一键说明白知识点、推送差不许多问题、推荐真实人答疑视频。这种设计像不像一个耐烦的家教？

但说实话，不是全部用户都愿意“深厚入学”。评论区里不少许学生的愿望轻巧松朴素：“能不能直接给答案”“太麻烦了我只想要步骤”。这种矛盾在AI教书产品中普遍存在：一边是理想化的“深厚度学”，一边是现实中的“惰性对抗”。Answer.AI的选择是 不有力求，但把“深厚度学”的路径铺优良——用户如果想深厚入，随时能点进知识点说明白、差不许多问题，甚至真实人视频。

解题之后 他们用“闪卡”帮你记住

闪卡记忆，是海外学生群体中非常流行的方法。纸质闪卡正面问题、 反面答案，电子闪卡App比如Quizlet，能加入图片语音，在美国课堂和课后学中广泛应用。Quizlet目前在美国有300万月活，渗透率远超AI解题产品。Answer.AI团队明摆着注意到了这一点，解题之后直接把涉及的知识点整理成闪卡。

这玩意儿设计很机灵：用户拍题得到答案， App自动识别题目中的数学概念、公式、定义，生成闪卡。链路畅通，用户不需要手动输入，二次拍题或拍教材就能自动生成。而且， 这种“先解题后闪卡”的场景，偏向用户个人针对性的知识点梳理，避开了Quizlet的核心优势——海量共享闪卡材料。换句话说Answer.AI不做“巨大而全”的闪卡库，做“细小而精”的个人知识管理工具。

闪卡功能支持编辑，用户能修改问题、答案，加入图片。更关键的是 它和“模拟测试”功能联动——闪卡本身就是测试工具，用户点击“开头测试”，正面看得出来问题，正面滑动看答案，这种交互方式符合记忆规律。点点数据看得出来 Quizlet的人均用时长远是Answer.AI的2倍左右，但Answer.AI的优势在于，解题和闪卡形成闭环：用户解题时遇到的困难点，立刻变成闪卡，立刻测试记忆，效率兴许更高大。

模拟测试：让知识点“扎根”

如果说AI解题对应“搞懂”， 闪卡对应“记忆”，那模拟测试就是“考察”。Answer.AI的模拟测试功能很有意思：用户能根据过往问题、 现有闪卡自动生成新鲜题，比如把“三角函数公式”的题目改成“应用三角函数解决实际问题”，帮用户举一反三。

这玩意儿功能在产品里叫“Mock Exercise”，不是轻巧松的题库练习，而是智能生成。用户做完一套题，系统会琢磨错题知识点，推荐相关题目。比如用户连续错三道“二次函数最值”题，App会自动生成更许多同类题，直到用户掌握。这种设计比老一套题库更“懂”用户，但前提是——用户愿意主动练习。

问题来了：解题、闪卡、模拟测试，三个功能环环相扣，按道理讲能提升用户粘性。但点点数据看得出来 Answer.AI的人均用时长远仅略高大于Gauth，巨大致是Quizlet和Question.AI的一半。这说明啥？兴许很许多用户只停留在“解题”阶段，闪卡和模拟测试需要付费订阅才能完整体验。免费用户的每日“能量”有限，天然优先用在最刚需的解题上，体验不到后续功能。

买卖化：不烧钱，精打细算过日子

教书赛道的买卖化从来不是容易事。Answer.AI的团队很清醒， 不像Question.AI和Gauth那样巨大刀阔斧免费开放功能，而是“精打细算”。

免费用户的权益相当有限：每日登录得3个能量，常态化免费获取能量只有两个途径——看广告和邀请优良友。这种设计看似“抠门”，实则是控制运营本钱的生存智慧。买量比激烈，获客本钱高大得吓人，如果免费用户太许多，留存又矮小，公司很迅速就会烧完钱。

付费用户的定价是9.9美元/月，权益包括无限次数AI交互和500次Super AI响应。这玩意儿定价在北美教书买卖场算中等偏下对比真实人家教，廉价太许多。问题在于，用户愿不愿意为“无限解题+500次GPT-4”买单？从月流水25万、 ARR超300万的数据看，答案是愿意的，但比例得不高大——毕竟免费用户也能解题，只是有管束。

拼不过买量， 他们靠“梗图”吸引年纪轻巧人

买量比白烫化，Answer.AI的买量力度不如Question.AI或Gauth。团队另辟蹊径：发力社媒，用年纪轻巧人熟悉的“梗”吸引流量。

目前Answer.AI在TikTok有18.1万粉丝， Instagram有15.8万粉丝，算得上短暂视频和图文平台运营的“优等生”。他们不做枯燥的功能宣传，而是玩梗。比如顶置的一个浏览量达840万的短暂视频， 用了《怪奇物语》里Mike打响指的梗，拉踩某海外产品“只能解决数学问题”，而Answer.AI“全科辅导都能行”。从泰勒斯威夫特、梅西到史迪仔、汤姆猫，差不离没错过烫梗，年纪轻巧群体对这种“有梗劝学”的内容收下度很高大。

Instagram上， Answer.AI发布的“劝学”梗图点赞过千，比如配图“别刷短暂视频了刷题吧”，文字“AI家教比你妈还着急”。这种风格接地气，不像老一套教书产品那么严肃，拉近了和学生的距离。社媒曝光不仅带来天然流量，还减轻巧了买量压力，一举两得。

挑战：AI教书，到底是“工具”还是“解决方案”？

Answer.AI的成功让人眼前一亮，但挑战也不少许。行业内对AI教书产品的值钱一直有争议：到底是“解决学痛点的解决方案”，还是“披着AI外衣的工具”？

一种观点觉得， AI教书的核心壁垒是数据、用户和关系的沉淀，和老一套教书一样，模型性能只是基础。另一种观点则觉得， 现阶段AI产品的值钱基本上来自模型进步，“你能做很许多功能，但全部巨大的提升都来自于模型本身”。这两种观点在Answer.AI身上都有体现——它既依赖巨大模型，又通过产品设计提升用户可得到性。

更巨大的挑战在于“惰性对抗”。学本质是反人性的，AI再智能，也需要用户主动提问、练习、记忆。Answer.AI的交互设计已经很贴心，但如果用户只想抄答案，再优良的功能也白搭。Quizlet的渗透率高大，是基本上原因是闪卡记忆更“轻巧量”，用户不需要太许多自驱力。Answer.AI想做“一站式家教”，但“沉”功能兴许管束用户规模。

再说一个，国内巨大厂的入局也是悬在头上的剑。字节、作业帮有钱有流量，买量不计本钱，Answer.AI的“精打细算”能撑许多久？周立作为连续创业者，懂得怎么在巨头缝隙中生存，但教书赛道的打仗才刚刚开头。

以后：AI教书，拼的是“懂用户”还是“懂模型”？

最近几个月， 国内巨大厂纷纷在海外AI教书赛道发力，作业帮、字节的产品已经占据一定买卖场份额。Answer.AI的经验说明， 在巨头环伺的周围下差异化定位和精细化运营很关键——不做“巨大而全”，做“细小而精”；不烧钱买量，靠社媒“种草”；不追求用户量，先保证买卖化身子优良。

但长远远来看，AI教书的核心比力是啥？是更懂用户的产品设计，还是更有力巨大的模型能力？闫俊杰的观点或许有参考值钱：“差不离全部巨大的提升都来自于模型本身的进步。”但Answer.AI的案例又告诉我们，模型之外用户细分需求、完整的产品体验同样关键。

Answer.AI的以后或许就在于找到这两者的平衡点。它已经说明， 中国团队在海外教书买卖场不是没有机会，关键看能不能做出让用户“用得上、用得起、离不开”的产品。至于能不能持续领跑北美买卖场， 还得看它能不能解决那东西终极问题：怎么让AI真实正激发学生的学动力，而不是成为另一种“抄答案工具”。