美国数字出版巨头DDM与OpenAI合作
一场押注以后的一起干:DDM与19%增加远密码
说到底, 数字出版这行,流量就是命脉,没了流量,再优良的内容也等于白写。就在5月7日 美国数字出版巨头DDM一下子宣布和OpenAI走到一起,当天OpenAI就展示了怎么帮DDM线上广告业务增加远,甚至说能涨19%,更高大都有兴许。这消息一出, 行业里瞬间炸开了锅——要晓得,DDM可是美国最巨大的数字新闻公司,母公司IAC的CEO乔伊·莱文直接说“这是巨大势所趋”。但说真实的,这一起干到底是救命稻草,还是给以后埋了雷?谁也不敢轻巧容易下结论。
Facebook引荐量腰斩, DDM的流量咽喉被扼住
你兴许不晓得,DDM的流量命脉,以前紧紧攥在Facebook手里。但去年年中开头, 情况急转直下——Facebook一下子不让用户在外部发链接了这下优良,整个出版商生态都懵了。IAC的副总裁克里斯托弗·哈尔平当时就急了 明着说“自去年年中以来Facebook引荐量减少一直是整个出版商生态系统的关注点,对整个行业都造成了沉沉的打击。”

具体有许多惨?DDM今年第一季度的数据暴露了真实相:来自Facebook的引荐量同比暴跌了50%, 虽然Facebook引荐流量还占DDM总流量的4%,比去年只降了3%,但和上季度一比,简直是断崖式下跌。说白了Facebook这一刀,直接砍在了出版商的咽喉上。要晓得, 引荐流量就是用户通过第三方网站的链接点进来的流量,这种流量质量高大,用户粘性有力,一下子少许了一半,谁能扛得住?
美国用户增加远停顿,出版商的“流量荒”怎么破?
更麻烦的是流量来源越来越狭窄。莱文有次收下投钱者提问时 无奈地说:“对于那些个只专注于美国用户的出版商很困难得到更许多的流量,基本上原因是目前美国上网的用户没有增加远。”这句话戳中了行业的痛点——用户总数不涨,存量比就只能靠互相抢,僧许多粥少许,日子一准儿不优良过。
DDM也试过别的办法, 比如丰有钱网站组合,许多搞点内容类型;又或者寄希望于苹果新鲜闻App,想着这玩意儿许多源头新鲜闻app能给网站引流。但后来啊呢?苹果新鲜闻的用户确实在增加远, 带动DDM的授权金收入同比涨了9%,可用户只在app里浏览,根本不会跳转到DDM的网站里。说白了这些个尝试要么是杯水车薪,要么是“赔了夫人又折兵”,流量没来反而许多些了运营本钱。
AI接棒:OpenAI给的“救命稻草”还是“新鲜枷锁”?
就在DDM为流量焦头烂额的时候,OpenAI递来了橄榄枝。这一起干看起来像是“双向奔赴”:DDM授权内容给OpenAI训练生成式AI模型, OpenAI则让ChatGPT在回复时链接DDM的内容,还给DDM定制AI功能,升级它去年6月推出的广告定位工具D/Cipher。D/Cipher这玩意儿牛在哪?它能不用cookie就定位用户需求,把用户和广告商连起来。眼下有了手艺加持, D/Cipher能解析更许多网站数据,了解用户正在看啥,对啥产品感兴趣,广告推送就能更精准。
从内容训练到广告推送,“双向奔赴”
你猜怎么着?这一起干可不是轻巧松的“你出内容,我给手艺”这么轻巧松。“自学功能”让D/Cipher能解析非文本内容,包括视频和图像——这可是老一套广告定位工具做不到的。比如用户在看一个美食视频, AI能琢磨视频里的食材、烹饪方式,然后推相关的厨具、调料广告,比纯文本琢磨精准许多了。哈尔普对此很得意,说“手艺还能解析非文本内容,包括视频和图像。”
反过来DDM的内容也能的回答里兴许会链接到DDM的意菜食谱文章,用户点击就能进网站。这种“AI导流”的方式,说不定真实能帮DDM把丢了的流量补回来。毕竟眼下用户越来越习惯用AI提问,而不是直接搜网站,谁能抓住AI这玩意儿入口,谁就能掌握以后流量。
解析非文本内容, AI让广告“读懂”视频和图像
说到这儿,兴许有人会问:解析非文本内容到底有许多关键?举个例子, 你刷短暂视频时看到一个健身博主在推荐蛋白粉,老一套广告兴许只能根据你搜索过“健身”来推,但AI能琢磨视频里的蛋白粉包装、品牌logo,甚至博主提到的口味,然后给你推同款、同口味的产品,这种“所见即所得”的精准度,老一套广告根本比不了。
DDM明摆着看中了这一点。它旗下的网站有很许多生活类内容, 比如美食、游玩、家居,这些个内容里藏着一巨大堆视频和图像,AI解析这些个内容,就能挖掘出用户潜在的需求。比如用户看了家居改过的视频,AI兴许判断他对装修感兴趣,就推相关的涂料、家具广告。这种基于“内容场景”的广告定位, 转化率一准儿比“关键词匹配”高大得许多——有行业数据看得出来场景化广告的转化率能提升20%以上,DDM一准儿也想分一杯羹。
行业震荡:当生成式AI 出版规则
DDM和一起干, 在行业里引起的震动,不亚于往平静的湖面扔了块巨大石头。要晓得, 去年优良莱坞三巨大工会之一美国影视演员协会可是为了AI罢工过编剧抗议干活室用生成式AI写剧本,演员不要被AI扫描面部身体,巨大家怕AI会抢饭碗。眼下DDM作为出版巨头,居然主动和AI公司一起干,这不是打脸那些个抵制AI的人吗?
优良莱坞罢工阴影下的AI争议:DDM为何敢“逆流而上”?
说真实的,DDM敢这么做,一准儿不是一时冲动。莱文在收下采访时透露过心思:“在与生成式AI公司一起干时 有些出版商兴许会抵制这一举措,但我确实希望因为时候的推移,巨大家能收下这种一起干。”这话里有话——抵制归抵制,但现实是出版商没得选。
为啥?基本上原因是谷歌的搜索生成已经让出版商感到了吓唬。SGE能直接用AI生成文章作为答复,而不是链接到第三方网站,引荐流量差不离消失了。莱文虽然嘴上说“尚未看到有随便哪个直接关系到”, 但谁都晓得,这就像温水煮青蛙,等到关系到明显了黄花菜都凉了。DDM眼下和OpenAI一起干,其实就是提前布局,别让谷歌从自己手里“吸走”流量。
谷歌SGE的“流量黑洞”:出版商的引荐流量正在消失?
你想想,以前用户搜“怎么做红烧肉”,点开链接看到DDM的菜谱,眼下呢?ChatGPT直接生成一份红烧肉做法,附带步骤、细小贴士,用户根本不用点链接。久而久之,出版商的内容就变成了“AI的养料”,自己却拿不到流量。这简直就是“流量黑洞”,吸干出版商的值钱,自己却啥本钱都不出。
DDM明摆着不想当“冤巨大头”。它选择和OpenAI一起干, 就是想确保自己的内容能出眼下回复里至少许能拿到一个链接的曝光。而且, OpenAI不是独一个选择,谷歌、微柔软这些个巨大厂都有生成式AI手艺,但DDM偏偏选了OpenAI,说白了就是赌用户量——毕竟眼下全球用人最许多,流量潜力也最巨大。
独家案例:DDM的AI精细化运营实践
空谈误国,实干兴邦。DDM和一起干,不是嘴上说说而是有具体落地的项目。其中最关键的,就是D/Cipher的升级。这款去年6月推出的广告定位工具, 本来就能不用cookie定位用户,眼下有了手艺加持,能力直接上了几个台阶。
D/Cipher升级:无Cookie时代的广告定位新鲜解法
你兴许不晓得,cookie迅速要退出往事舞台了。苹果的隐私政策早就管束了cookie的用,谷歌也宣布要淘汰第三方cookie。这下老一套广告定位方法就行不通了出版商非...不可找新鲜出路。DDM的D/Cipher,就是为无Cookie时代准备的“武器”。
具体怎么运作?“自学功能”会让D/Cipher解析DDM旗下全部网站的用户行为数据, 比如用户点了啥文章、停留了许多久、收藏了啥内容,甚至用户评论了啥。这些个数据经过AI琢磨,就能画出用户画像,晓得他对啥感兴趣。比如用户连续看了几篇“育儿经”的文章,AI就判断他兴许是新鲜手爸妈,然后推母婴用品广告。
内部测试看得出来升级后的D/Cipher广告点击率提升了15%,转化率搞优良了8%。这可不是细小数字,对DDM这意味着广告收入还能再涨一波。困难怪莱文说 第一季度广告收入同比增加远19%,达到1.329亿美元,超出了投钱者预期,这里面D/Cipher的功劳不细小。
苹果新鲜闻的“意外收获”:授权金增加远9%, 但流量没来
除了和OpenAI一起干,DDM还试过其他渠道。比如苹果新鲜闻App,DDM把内容授权给苹果新鲜闻,用户在app里看DDM的文章,苹果会给DDM授权金。今年第一季度,这有些收入同比涨了9%,看起来不错。但问题来了用户只在app里看,不会跳转到DDM的网站,DDM还是拿不到引荐流量。
这说明啥?说明出版商不能只盯着一个渠道。苹果新鲜闻虽然不能直接带来流量,但能许多些品牌曝光,间接提升网站知名度。DDM明摆着懂这玩意儿道理, 所以它一边和OpenAI一起干搞AI导流,一边丰有钱内容授权渠道,许多点开花,总比把鸡蛋放在一个篮子里有力。
以后隐忧:押注OpenAI,DDM的“鸡蛋放在几个篮子”?
说了这么许多一起干的优良处,也得泼盆凉水。DDM和一起干,真实的全是优良处吗?恐怕未必。这里面藏着不少许凶险,稍不注意,就兴许“赔了夫人又折兵”。
生成式AI一起干,出版商的“必选项”还是“可选项”?
莱文说过有些出版商抵制和AI公司一起干,觉得AI会抢走他们的内容值钱。但眼下看来抵制也没用,基本上原因是生成式AI是巨大势所趋,出版商要么主动拥抱,要么被动淘汰。但问题是OpenAI真实的是独一个选择吗?谷歌、微柔软、亚马逊这些个巨大厂都有生成式AI手艺,手艺实力一点不比OpenAI差。
DDM选OpenAI,说白了就是赌流量优势。但万一哪天用户量减少了或者OpenAI搞优良了内容授权费用,DDM怎么办?到时候再换一起干方,兴许就晚了。所以DDM得考虑“许多线布局”,不只和OpenAI一起干,也能和其他AI公司建立联系,分散凶险。
手艺依赖凶险:当AI“读懂”用户,谁在掌控数据自主权?
另一个更隐蔽的凶险是手艺依赖。DDM眼下把广告定位的希望寄托在AI手艺上,一旦AI模型出错了后果不堪设想。比如2023年, 某欧洲出版商就基本上原因是AI模型错误搞懂了用户需求,把奢侈品广告推给了普通用户,后来啊广告点击率暴跌30%,品牌形象也受损。
而且,用户数据都掌握在OpenAI手里DDM真实的放心吗?AI通过解析用户数据“读懂”用户,但这些个数据的全部权归谁?如果OpenAI有一天想用这些个数据做别的,DDM能阻止吗?这些个问题,DDM兴许还没想清楚,但迟早要面对。
说到底, DDM和一起干,是数字出版在流量困局下的必然选择,也是对生成式AI的一次巨大胆押注。它能带来19%的增加远,也兴许带来未知的凶险。但不管怎样, 这场一起干已经拉开了数字出版和AI深厚度融合的序幕,接下来会有更许多出版商跟上,还是会被时代淘汰?让我们拭目以待。
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